WEBVTT 00:00:00.160 --> 00:00:01.839 Io non mi aspetto che la 00:00:01.839 --> 00:00:04.160 macchina diventi come noi, 00:00:04.160 --> 00:00:06.319 ma al contrario, se parliamo nel 00:00:06.319 --> 00:00:08.480 prossimo periodo, mi aspetto che ci 00:00:08.480 --> 00:00:12.134 aiuti perché noi esternalizziamo continuamente attività 00:00:12.134 --> 00:00:13.175 alle macchine. 00:00:14.375 --> 00:00:16.214 Salve a tutti, siete all'ascolto di 00:00:16.214 --> 00:00:18.614 INSiDER - Dentro la Tecnologia, 00:00:18.614 --> 00:00:20.774 un podcast di Digital People e 00:00:20.774 --> 00:00:22.054 io sono il vostro host, 00:00:22.054 --> 00:00:23.015 Davide Fasoli. 00:00:29.809 --> 00:00:32.530 Oggi cercheremo di capire cos'è un'intelligenza 00:00:32.609 --> 00:00:35.409 artificiale e se effettivamente riuscirà mai 00:00:35.409 --> 00:00:38.289 a diventare intelligente come un essere umano. 00:00:38.289 --> 00:00:39.809 Prima di passare alle notizie che 00:00:39.809 --> 00:00:42.064 più ci hanno colpito questa settimana, 00:00:42.064 --> 00:00:43.825 vi ricordo che potete seguirci su 00:00:43.825 --> 00:00:47.984 Instagram a @dentrolatecnologia, iscrivervi alla newsletter 00:00:47.984 --> 00:00:49.984 e ascoltare un nuovo episodio ogni 00:00:49.984 --> 00:00:52.064 sabato mattina, su Spotify, 00:00:52.064 --> 00:00:55.265 Apple Podcast, Google Podcast oppure direttamente 00:00:55.265 --> 00:00:56.760 sul nostro sito. 00:01:09.079 --> 00:01:11.325 Lo scorso lunedì 15 marzo il 00:01:11.325 --> 00:01:13.805 gruppo Volkswagen ha tenuto in live streaming, 00:01:13.805 --> 00:01:15.805 per la prima volta nella sua storia, 00:01:15.805 --> 00:01:20.045 una conferenza dedicata esclusivamente alla mobilità elettrica, 00:01:20.045 --> 00:01:21.805 nella quale sono emersi importanti in 00:01:21.805 --> 00:01:24.445 novità riguardanti le future strategie di 00:01:24.445 --> 00:01:26.579 mercato della casa automobilistica, 00:01:26.579 --> 00:01:28.899 da qui ai prossimi 10 anni. 00:01:28.899 --> 00:01:30.659 La notizia che ha suscitato più 00:01:30.659 --> 00:01:34.099 interesse è sicuramente la nuova Unified Cell, 00:01:34.099 --> 00:01:35.939 ovvero un nuovo formato di cella 00:01:35.939 --> 00:01:38.739 per batterie, che a partire dal 2023, 00:01:38.739 --> 00:01:40.819 Volkswagen andrà a montare su tutte 00:01:40.819 --> 00:01:41.939 le vetture elettriche. 00:01:42.125 --> 00:01:44.604 Inoltre, secondo le previsioni della casa 00:01:44.604 --> 00:01:47.724 automobilistica tedesca, questo formato arriverà ad 00:01:47.724 --> 00:01:51.165 essere utilizzato entro il 2030 nell'80% 00:01:51.165 --> 00:01:52.685 dei veicoli prodotti. 00:01:52.765 --> 00:01:54.364 Hanno tra l'altro in cui verranno 00:01:54.364 --> 00:01:57.480 conclusi in Europa ben 6 gigafactory 00:01:57.480 --> 00:01:59.719 che verranno impiegate per la produzione 00:01:59.719 --> 00:02:01.719 di batterie elettriche e che andranno 00:02:01.719 --> 00:02:04.439 a soddisfare una richiesta energetica complessiva 00:02:04.439 --> 00:02:07.719 di quasi 240 GWh. 00:02:07.719 --> 00:02:09.159 Ultima, ma non per importanza, 00:02:09.159 --> 00:02:10.680 è la novità che riguarda la 00:02:10.680 --> 00:02:13.004 futura rete di ricarica proprietaria. 00:02:13.004 --> 00:02:14.925 Un altro obiettivo di Volkswagen è 00:02:14.925 --> 00:02:16.844 infatti quello di consolidare entro i 00:02:16.844 --> 00:02:19.004 prossimi tre anni un'infrastruttura per la 00:02:19.004 --> 00:02:21.724 ricarica veloce che sarà composta da 00:02:21.724 --> 00:02:24.284 18.000 stazioni sparse in tutta Europa 00:02:24.284 --> 00:02:26.969 e che porterà, per quanto concerne l'Italia, 00:02:26.969 --> 00:02:29.050 ad una partnership con Enel X 00:02:29.050 --> 00:02:31.689 per la costruzione delle colonnine nel 00:02:31.689 --> 00:02:32.730 nostro Paese. 00:02:35.770 --> 00:02:37.370 Forse non si è mai parlato 00:02:37.370 --> 00:02:39.449 così tanto di blockchain come in 00:02:39.449 --> 00:02:41.504 questo periodo, e questo grazie alla 00:02:41.504 --> 00:02:44.384 società Injective Protocol, che ha acquistato 00:02:44.384 --> 00:02:47.424 all'asta per 95.000 dollari il quadro 00:02:47.425 --> 00:02:50.224 Morons dell'artista Bansky, opera che è 00:02:50.224 --> 00:02:52.224 stata poi bruciata in diretta su 00:02:52.224 --> 00:02:54.360 YouTube e rivenduta per più di 00:02:54.360 --> 00:02:57.879 380.000 dollari in versione digitale grazie 00:02:57.879 --> 00:03:01.159 ai Non-Fungible Tokens o NFT. 00:03:01.319 --> 00:03:04.759 Semplificando, questa tecnologia basata appunto su 00:03:04.759 --> 00:03:08.134 blockchain garantisce all'acquirente tramite un gettone 00:03:08.134 --> 00:03:10.375 o token e senza passare per 00:03:10.375 --> 00:03:13.495 un'autorità centrale verificata la proprietà della 00:03:13.495 --> 00:03:15.175 coppia digitale acquistata. 00:03:15.175 --> 00:03:18.134 L'originalità del gesto di Injective Protocol 00:03:18.134 --> 00:03:20.819 ha sicuramente puntato questa tecnologia sotto 00:03:20.819 --> 00:03:23.060 i riflettori, ma ovviamente non è 00:03:23.060 --> 00:03:24.659 sicuramente l'apripista. 00:03:24.659 --> 00:03:26.819 Il primo tweet di Jack Dorsey, 00:03:26.819 --> 00:03:28.659 fondatore di Twitter, ad esempio è 00:03:28.659 --> 00:03:31.939 stato venduto per 2.5 milioni di dollari, 00:03:32.020 --> 00:03:33.780 mentre Elon Musk ha realizzato una 00:03:33.780 --> 00:03:36.865 canzone techno da 1.1 milioni di dollari, 00:03:36.865 --> 00:03:38.305 ma che poi non ha venduto. 00:03:38.305 --> 00:03:40.064 Una tecnologia nuovissima, quindi, 00:03:40.064 --> 00:03:41.985 che permettendo di fatto a chiunque 00:03:41.985 --> 00:03:44.705 di vendere o comprare arte digitale, 00:03:44.705 --> 00:03:47.185 porterà sicuramente a una rivoluzione del 00:03:47.185 --> 00:03:49.824 mondo delle aste e della digital art. 00:04:06.865 --> 00:04:09.664 Durante la nostra giornata utilizziamo costantemente 00:04:09.664 --> 00:04:11.585 lo smartphone e il computer per 00:04:11.585 --> 00:04:14.625 lavorare e intrattenerci, guardare video in streaming, 00:04:14.625 --> 00:04:16.384 utilizzare i social network, 00:04:16.384 --> 00:04:18.384 informarci e fare ricerche. 00:04:18.384 --> 00:04:20.270 Ciò che accomuna tutte queste attività 00:04:20.270 --> 00:04:22.110 è la presenza di un algoritmo, 00:04:22.110 --> 00:04:23.629 che fra le altre cose si 00:04:23.629 --> 00:04:25.310 occupa di scegliere per noi i 00:04:25.310 --> 00:04:26.670 migliori risultati. 00:04:26.670 --> 00:04:28.590 Ma cos'è un algoritmo e perché 00:04:28.590 --> 00:04:30.750 il suo ruolo è importantissimo nella 00:04:30.750 --> 00:04:31.949 nostra quotidianità? 00:04:31.949 --> 00:04:33.710 Per rispondere a queste domande è 00:04:33.710 --> 00:04:35.150 con noi Massimo Chiriatti, 00:04:35.675 --> 00:04:38.795 University Programs Leader per IBM Italia. 00:04:38.795 --> 00:04:40.074 Benvenuto Massimo. 00:04:40.314 --> 00:04:42.155 Buongiorno, grazie per l'invito. 00:04:42.634 --> 00:04:45.595 Il ruolo degli algoritmi nella nostra 00:04:45.595 --> 00:04:47.275 società è sempre più rilevante. 00:04:47.870 --> 00:04:50.029 Cerchiamo quindi di capire che cos'è 00:04:50.029 --> 00:04:52.750 un algoritmo quando lo intendiamo nella 00:04:52.750 --> 00:04:54.670 sua definizione più classica. 00:04:54.990 --> 00:04:57.790 Sì, cerchiamo anche di semplificare un 00:04:57.790 --> 00:04:59.870 po i messaggi perché l'argomento è 00:04:59.870 --> 00:05:03.834 davvero affascinante, chiaramente ha delle complicazioni, 00:05:04.074 --> 00:05:06.154 però proviamo a spiegare che l'algoritmo 00:05:06.154 --> 00:05:09.035 è una sequenza finita di operazioni. 00:05:09.354 --> 00:05:12.394 Queste operazioni, queste istruzioni vengono eseguite 00:05:12.394 --> 00:05:14.279 da un elaboratore, da un computer 00:05:14.279 --> 00:05:16.360 che parte da alcuni input, 00:05:16.360 --> 00:05:18.439 quindi alcuni dati che noi gli mettiamo, 00:05:18.439 --> 00:05:21.000 e segue un calcolo per soddisfare 00:05:21.000 --> 00:05:23.079 un certo obiettivo. 00:05:23.079 --> 00:05:25.959 Per cui questa sequenza di istruzioni 00:05:26.040 --> 00:05:28.464 possiamo definirla come algoritmo. 00:05:28.464 --> 00:05:30.545 Ce ne sono anche tante altre definizioni, 00:05:30.785 --> 00:05:32.625 però proviamo a partire da questa. 00:05:32.625 --> 00:05:36.064 Serie di istruzioni che un computer elabora. 00:05:36.544 --> 00:05:38.625 Ok, però in realtà oggi più 00:05:38.625 --> 00:05:41.345 che di algoritmi, sentiamo spesso parlare 00:05:41.345 --> 00:05:44.470 a volte anche in modo abusandone, 00:05:44.470 --> 00:05:47.430 diciamo così, di intelligenza artificiale. 00:05:47.670 --> 00:05:50.629 Quindi che cos'è l'intelligenza artificiale e 00:05:50.629 --> 00:05:52.629 com'è collegata la sua definizione a 00:05:52.629 --> 00:05:55.189 quella generale di algoritmo? 00:05:55.430 --> 00:05:57.350 Bella domanda, molto aperta, 00:05:57.350 --> 00:06:01.384 interessante, diciamo che l'intelligenza artificiale può 00:06:01.384 --> 00:06:04.185 essere definita una disciplina che serve 00:06:04.185 --> 00:06:06.104 a sviluppare delle macchine, 00:06:06.104 --> 00:06:07.704 dei computer che sono capaci di 00:06:07.704 --> 00:06:10.185 eseguire compiti complessi che in genere 00:06:10.185 --> 00:06:11.704 richiedono l'intelligenza umana. 00:06:12.169 --> 00:06:13.610 Quindi noi cosa facciamo? 00:06:13.610 --> 00:06:17.529 Stiamo da ormai decenni cercando di 00:06:17.529 --> 00:06:20.009 costruire dei sistemi per fare in 00:06:20.009 --> 00:06:22.569 modo che possano loro sviluppare delle 00:06:22.569 --> 00:06:25.689 capacità di soluzione a problemi complessi. 00:06:26.274 --> 00:06:28.754 Ovviamente questo è un percorso molto lungo. 00:06:28.834 --> 00:06:32.194 Parliamo di intelligenza artificiale in varie declinazioni, 00:06:32.354 --> 00:06:34.595 debole, forte, generale. 00:06:34.675 --> 00:06:36.834 Quando parliamo di debole parliamo soltanto 00:06:36.834 --> 00:06:39.199 di macchine attuali che riescono a 00:06:39.199 --> 00:06:41.600 eseguire un compito specifico in un 00:06:41.600 --> 00:06:43.279 dominio ben determinato. 00:06:43.360 --> 00:06:45.520 Per esempio posso creare una macchina 00:06:45.520 --> 00:06:48.240 che risolva un problema di giocoli, 00:06:48.240 --> 00:06:49.680 di scacchi, faccio un esempio, 00:06:49.680 --> 00:06:49.920 no? 00:06:49.920 --> 00:06:52.064 Pian piano, pian piano stiamo dando 00:06:52.064 --> 00:06:53.504 alle macchine della capacità, 00:06:53.504 --> 00:06:56.064 tra virgolette, di "apprendimento", 00:06:56.144 --> 00:06:59.504 cioè iniziano a leggere la realtà, 00:06:59.584 --> 00:07:01.745 a leggere i dati di questa 00:07:01.745 --> 00:07:03.904 realtà e estrarre delle regole. 00:07:03.904 --> 00:07:05.830 Quindi l'algoritmo fa questo. 00:07:05.830 --> 00:07:07.750 Poi pian piano noi abbiamo questo 00:07:07.750 --> 00:07:09.030 famoso modello. 00:07:09.270 --> 00:07:11.990 Pensate a una macchina a guida autonoma. 00:07:11.990 --> 00:07:13.430 La macchina a guida autonoma oggi 00:07:13.430 --> 00:07:14.150 cosa fa? 00:07:14.150 --> 00:07:15.430 Va per la strada, 00:07:15.590 --> 00:07:17.750 legge la realtà, i semaforo, 00:07:17.750 --> 00:07:19.509 le strisce, le persone e così via. 00:07:20.014 --> 00:07:22.655 Inizia a formarsi un'idea della realtà, 00:07:22.895 --> 00:07:24.735 un'idea per modo di dire loro 00:07:24.735 --> 00:07:26.095 guardano solo bit and byte, 00:07:26.095 --> 00:07:27.535 sono pixel. 00:07:27.774 --> 00:07:30.735 Però iniziano a comprendere questa realtà. 00:07:31.055 --> 00:07:33.949 Da questa realtà estraggono delle regole, 00:07:33.949 --> 00:07:35.389 quindi sanno che si devono fermare, 00:07:35.389 --> 00:07:36.990 alziamo il foro rosso e così via. 00:07:36.990 --> 00:07:38.990 Quindi oggi possiamo parlare di macchine 00:07:38.990 --> 00:07:40.750 più o meno, in tra virgolette, 00:07:40.750 --> 00:07:43.550 "intelligenti", perché l'intelligenza poi è un'altra storia. 00:07:43.949 --> 00:07:45.949 Però oggi lo possiamo fare perché 00:07:45.949 --> 00:07:48.545 abbiamo grandi dati, grandi capacità di 00:07:48.545 --> 00:07:50.384 calcoli e questi algoritmi che ci 00:07:50.384 --> 00:07:51.865 aiutano a fare questa elaborazione. 00:07:51.865 --> 00:07:55.264 Prima non potevamo farlo perché dovevamo 00:07:55.264 --> 00:07:57.585 dire alla macchina, per ogni metro 00:07:57.585 --> 00:08:00.170 quadrato che doveva fare su ogni strada, 00:08:00.250 --> 00:08:03.449 quali sono le regole che doveva eseguire. 00:08:04.329 --> 00:08:06.569 Comprendi che dire a qualcosa, 00:08:07.050 --> 00:08:08.569 eseguire queste regole vuol dire che 00:08:08.569 --> 00:08:10.169 devi già conoscere le regole, 00:08:10.169 --> 00:08:11.850 devi conoscere tutta la realtà e 00:08:11.850 --> 00:08:13.850 è difficilissimo dire tutte le regole 00:08:13.850 --> 00:08:14.970 che deve trovarsi la macchina. 00:08:15.165 --> 00:08:16.205 Poi la macchina si trova in 00:08:16.205 --> 00:08:17.404 qualche posto dove tu non hai 00:08:17.404 --> 00:08:19.004 messo la regola e ci sono 00:08:19.004 --> 00:08:19.805 dei problemi. 00:08:20.205 --> 00:08:22.205 Oggi partiamo dal modello contrario, 00:08:22.205 --> 00:08:23.645 cioè la macchina osserva la realtà, 00:08:23.645 --> 00:08:25.725 osserva noi in realtà e poi 00:08:25.725 --> 00:08:27.085 pian piano estrae delle regole. 00:08:27.180 --> 00:08:28.939 Se quella regola è una regola 00:08:28.939 --> 00:08:31.979 che è efficace, allora la promuoviamo 00:08:31.979 --> 00:08:33.820 a regola che può andare avanti, 00:08:33.820 --> 00:08:35.500 altrimenti dobbiamo fare delle correzioni. 00:08:35.820 --> 00:08:38.139 Quindi tutto questo mondo per dirvi 00:08:38.139 --> 00:08:40.620 che l'apprendimento automatico, che si sente 00:08:40.620 --> 00:08:42.904 molto parlare, è questa capacità di 00:08:42.904 --> 00:08:45.465 sfruttare i dati, le esperienze che 00:08:46.745 --> 00:08:50.424 abbiamo messo sul campo e quindi 00:08:50.424 --> 00:08:52.345 questi dati vengono usati per creare 00:08:52.345 --> 00:08:53.945 queste famose nuove conoscenze, 00:08:53.945 --> 00:08:55.465 nuove regole e poi le macchine 00:08:55.759 --> 00:08:59.120 applicano con velocità, precisione, 00:08:59.120 --> 00:09:00.720 non si stancano mai e a 00:09:00.720 --> 00:09:01.759 costo più basso. 00:09:02.240 --> 00:09:06.000 Certo, mentre rispondevi a questa domanda 00:09:06.000 --> 00:09:10.134 hai parlato di intelligenza definendola però 00:09:10.134 --> 00:09:12.694 come un'altra cosa, qualcosa di diverso. 00:09:12.694 --> 00:09:14.134 Che cosa intendevi dire? 00:09:14.534 --> 00:09:16.934 Allora noi diciamo che le macchine 00:09:16.934 --> 00:09:18.774 sono intelligenti, no? 00:09:18.934 --> 00:09:20.694 In realtà dobbiamo un po capire 00:09:20.694 --> 00:09:25.450 che l'intelligenza umana è anche empatia, 00:09:25.450 --> 00:09:27.610 è anche comprensione del contesto. 00:09:27.690 --> 00:09:30.570 Io e te possiamo parlarci, 00:09:30.570 --> 00:09:33.529 possiamo capirci, io posso intuire quello 00:09:33.529 --> 00:09:35.210 che tu hai in testa, 00:09:35.290 --> 00:09:38.415 posso capire il contesto. 00:09:38.415 --> 00:09:41.134 La macchina ha una competenza specifica, 00:09:41.134 --> 00:09:42.575 cioè sa giocare a scacchi, 00:09:42.575 --> 00:09:44.415 sa guidare, ma non ha una 00:09:44.415 --> 00:09:45.774 comprensione del contesto. 00:09:45.774 --> 00:09:47.295 La macchina fa calcoli, 00:09:47.295 --> 00:09:48.335 non è che pensa, 00:09:48.335 --> 00:09:50.095 la macchina non ha una coscienza 00:09:50.399 --> 00:09:52.000 e senza avere una coscienza come 00:09:52.000 --> 00:09:53.680 fa a essere così intelligente, 00:09:54.000 --> 00:09:54.559 no? 00:09:54.559 --> 00:09:56.080 Per risolvere problemi complessi, 00:09:56.080 --> 00:09:58.240 per risolvere problemi di vari domini. 00:09:58.320 --> 00:10:00.320 Oggi le macchine hanno competenza su 00:10:00.320 --> 00:10:02.080 un dominio, per esempio c'è una 00:10:02.080 --> 00:10:04.639 macchina che è capace di risolvere 00:10:05.115 --> 00:10:06.554 dei problemi di predizione, 00:10:06.554 --> 00:10:08.634 per esempio riesce a capire quanto 00:10:08.634 --> 00:10:11.115 il tuo magazzino del tuo ufficio 00:10:11.115 --> 00:10:13.914 potrebbe avere, diciamo così, 00:10:13.914 --> 00:10:16.634 un sistema ottimizzato nel predire la 00:10:16.634 --> 00:10:18.315 domanda dei clienti, va bene? 00:10:18.315 --> 00:10:20.235 Quindi riesce a fare dei calcoli. 00:10:20.500 --> 00:10:22.580 Però quel computer, quella macchina che 00:10:22.580 --> 00:10:24.420 è così "intelligente", tra virgolette, 00:10:24.420 --> 00:10:25.940 per fare quel tipo di lavoro, 00:10:25.940 --> 00:10:27.540 non è capace di fare un 00:10:27.540 --> 00:10:29.700 altro lavoro un po diverso, 00:10:29.700 --> 00:10:30.899 perché non ha i dati, 00:10:30.899 --> 00:10:31.700 non ha le regole, 00:10:31.700 --> 00:10:33.379 e quindi è molto settoriale, 00:10:33.379 --> 00:10:35.985 la nostra intelligenza non è soltanto 00:10:36.065 --> 00:10:37.904 per parlare adesso con te, 00:10:37.904 --> 00:10:39.425 ma per fare anche altre cose. 00:10:39.425 --> 00:10:41.345 E la macchina non è intelligente. 00:10:42.065 --> 00:10:42.705 Certo. 00:10:42.785 --> 00:10:45.264 E ricollegandomi a quest'ultimo aspetto che 00:10:45.264 --> 00:10:48.065 hai sollevato, l'intelligenza artificiale, 00:10:48.065 --> 00:10:50.545 queste macchine che hai descritto, 00:10:51.129 --> 00:10:53.610 possono essere adoperate in qualsiasi ambito 00:10:53.929 --> 00:10:56.569 o ci sono dei casi in 00:10:56.569 --> 00:10:59.370 cui gli algoritmi classici più semplici 00:10:59.370 --> 00:11:01.929 e lineari possono funzionare meglio? 00:11:02.329 --> 00:11:05.049 Bella domanda, sono d'accordo subito nel 00:11:05.049 --> 00:11:07.825 dirti che ci sono le macchine classiche, 00:11:07.825 --> 00:11:09.664 il nostro PC che abbiamo davanti, 00:11:09.825 --> 00:11:11.585 che funzionano benissimo per fare certi 00:11:11.585 --> 00:11:13.664 tipi di calcoli e quindi funzionano 00:11:13.664 --> 00:11:15.105 e funzioneranno ancora. 00:11:15.345 --> 00:11:17.825 Poi accanto a questi sistemi attuali 00:11:17.825 --> 00:11:20.909 stiamo creando ormai dei sistemi di 00:11:20.909 --> 00:11:24.029 intelligenza artificiale che noi chiamiamo aumentata, 00:11:24.029 --> 00:11:26.750 perché aumentano le nostre capacità e 00:11:26.750 --> 00:11:28.509 ancora avanti vi do un po 00:11:28.509 --> 00:11:30.990 di prospettiva, c'è tutta questa famiglia 00:11:30.990 --> 00:11:34.085 di computer quantistico che sono già 00:11:34.085 --> 00:11:35.924 a disposizione nei laboratori, 00:11:35.924 --> 00:11:37.524 sono già a disposizione per l'accesso 00:11:37.524 --> 00:11:40.164 IBM ne ha dato l'accesso gratuito 00:11:40.164 --> 00:11:42.804 a tutti, perché poi con quel 00:11:42.804 --> 00:11:44.964 sistema che si affianca non sostituisce 00:11:44.964 --> 00:11:47.684 gli attuali sistemi possiamo arrivare a 00:11:47.684 --> 00:11:51.820 livelli di elaborazione incomparabile in termini 00:11:51.820 --> 00:11:54.620 di potenza, in termini di ottimizzazione 00:11:54.860 --> 00:11:57.259 rispetto agli attuali, quindi abbiamo varie 00:11:57.259 --> 00:12:01.180 famiglie di architetture che risolvono problemi diversi. 00:12:01.774 --> 00:12:03.535 Sì molto interessante il tema dei 00:12:03.535 --> 00:12:05.855 computer quantistici, fra l'altro abbiamo avuto 00:12:05.855 --> 00:12:09.215 occasione nella scorsa stagione di affrontarlo 00:12:09.294 --> 00:12:12.495 in una puntata, invece collegandomi a 00:12:12.495 --> 00:12:14.414 qualcosa che hai detto verso l'inizio, 00:12:15.009 --> 00:12:16.769 ovvero che ad oggi esistono delle 00:12:16.769 --> 00:12:20.449 intelligenze artificiali che sono ristrette ad 00:12:20.449 --> 00:12:23.009 un determinato dominio, penso ad esempio 00:12:23.009 --> 00:12:25.169 appunto hai detto una partita a 00:12:25.169 --> 00:12:27.889 scacchi oppure la guida di un 00:12:27.889 --> 00:12:31.315 veicolo autonomo, ma quello che mi 00:12:31.315 --> 00:12:33.235 chiedo è l'obiettivo futuro, 00:12:33.235 --> 00:12:35.075 la prospettiva per il futuro, 00:12:35.075 --> 00:12:38.195 è puntare a un'intelligenza artificiale in 00:12:38.195 --> 00:12:40.835 grado di fare tutto o mantenere 00:12:40.835 --> 00:12:42.595 comunque questa settorialità? 00:12:43.500 --> 00:12:46.620 Qui ovviamente ognuno ha le sue visioni, 00:12:46.620 --> 00:12:49.259 io personalmente, quindi parlo a titolo personale, 00:12:49.660 --> 00:12:54.860 penso che l'aumento delle capacità elaborative 00:12:54.860 --> 00:12:58.485 delle macchine non porti alla sostituzione dell'uomo. 00:12:58.485 --> 00:13:00.164 L'uomo significa l'essere umano, 00:13:00.164 --> 00:13:01.125 insomma, ovviamente. 00:13:01.204 --> 00:13:02.725 Perché non è soltanto la potenza 00:13:02.725 --> 00:13:04.485 delle macchine che ci possiamo aspettare, 00:13:04.485 --> 00:13:06.964 sai, il raddoppio, la legge di Moore... 00:13:06.964 --> 00:13:08.725 Noi abbiamo qualcos'altro, no? 00:13:09.090 --> 00:13:11.330 Quelle sono macchine che lavorano sul silicio, 00:13:11.330 --> 00:13:14.050 noi sul carbonio abbiamo sviluppato anche, 00:13:14.050 --> 00:13:15.250 come dicevo, la coscienza. 00:13:15.250 --> 00:13:17.570 E noi osserviamo la realtà in 00:13:17.570 --> 00:13:19.649 modo assolutamente diverso dalla macchina. 00:13:19.730 --> 00:13:21.490 Quindi io non mi aspetto che 00:13:21.490 --> 00:13:24.210 la macchina diventi come noi. 00:13:24.370 --> 00:13:26.904 Ma, al contrario, se parliamo del 00:13:26.904 --> 00:13:30.184 prossimo periodo, mi aspetto che ci aiuti, 00:13:30.184 --> 00:13:34.424 perché noi esternalizziamo continuamente attività alle macchine. 00:13:34.424 --> 00:13:36.105 Questo è un grandissimo beneficio, 00:13:36.105 --> 00:13:38.585 perché voi pensate, abbiamo esternalizzato le 00:13:38.585 --> 00:13:41.250 nostre capacità matematiche alla calcolatrice, 00:13:41.250 --> 00:13:45.169 e grazie a questo aspetto abbiamo 00:13:45.169 --> 00:13:47.169 fatto calcoli più complessi, 00:13:47.169 --> 00:13:48.449 che ci è servito a fare 00:13:48.449 --> 00:13:49.409 molto altro. 00:13:49.409 --> 00:13:53.490 Abbiamo esternalizzato alle ruote la capacità 00:13:53.490 --> 00:13:54.929 delle nostre gambe di arrivare a 00:13:54.929 --> 00:13:56.049 posto di distanti, no? 00:13:56.264 --> 00:13:57.465 Ecco, il computer oggi, 00:13:57.465 --> 00:13:59.065 il computer anche se vogliamo, 00:13:59.225 --> 00:14:01.225 "intelligente" tra virgolette, sempre, 00:14:01.225 --> 00:14:03.545 ci sta consentendo di scaricare alle 00:14:03.545 --> 00:14:07.225 macchine dei lavori che sono lavori ripetitivi, 00:14:07.225 --> 00:14:08.904 che sono lavori magari noiosi, 00:14:08.904 --> 00:14:10.409 lavori pericolosi. 00:14:10.409 --> 00:14:12.409 E questo è un grandissimo beneficio, 00:14:12.409 --> 00:14:14.569 perché più scarichiamo alle macchine i 00:14:14.569 --> 00:14:16.970 nostri lavori di questa natura, 00:14:17.049 --> 00:14:18.889 e più noi possiamo dedicarci ad altro. 00:14:18.889 --> 00:14:20.889 La storia del nostro progresso è 00:14:20.889 --> 00:14:22.730 data proprio da quanto noi siamo 00:14:22.730 --> 00:14:23.690 capaci di fare altro, 00:14:23.690 --> 00:14:25.754 e per astrazione, che le macchine 00:14:25.754 --> 00:14:28.714 non hanno la capacità di astrarre concetti, 00:14:28.714 --> 00:14:30.554 intelligenze, regole, dai dati, 00:14:30.554 --> 00:14:33.355 perché le macchine oggi fanno correlazioni, 00:14:33.355 --> 00:14:35.194 correlano dei dati, ma non hanno 00:14:35.194 --> 00:14:37.690 la capacità di realizzare quello che 00:14:37.690 --> 00:14:40.889 noi facciamo quotidianamente, cioè causa ed effetto, 00:14:40.889 --> 00:14:43.330 ma fanno ottime correlazioni tra un'unica 00:14:43.330 --> 00:14:44.889 quantità di dati che per noi 00:14:44.889 --> 00:14:46.250 ormai è irraggiungibile. 00:14:46.809 --> 00:14:49.129 Approfondendo appunto il tema del lavoro, 00:14:49.450 --> 00:14:51.585 abbiamo visto come il computer sia 00:14:51.585 --> 00:14:54.625 stato fondamentale, come tante rivoluzioni, 00:14:54.784 --> 00:14:57.504 per allontanare l'uomo da certi ambiti lavorativi. 00:14:58.144 --> 00:14:59.585 Lo vediamo anche recentemente, 00:14:59.585 --> 00:15:01.424 ne abbiamo parlato qualche tempo fa 00:15:01.424 --> 00:15:03.424 in una notizia di Spot, 00:15:03.950 --> 00:15:06.110 il robot di Boston Dynamics, 00:15:06.110 --> 00:15:08.110 che è un robot con le 00:15:08.110 --> 00:15:10.110 sembianze appunto di un cane a 00:15:10.110 --> 00:15:13.389 quattro zampe, che dovrebbe teoricamente sostituire 00:15:13.389 --> 00:15:15.789 l'uomo in tutti quei contesti pericolosi, 00:15:15.789 --> 00:15:17.629 penso ad esempio ad una miniera, 00:15:18.014 --> 00:15:20.735 ma l'intelligenza artificiale invece come cambierà 00:15:20.735 --> 00:15:22.894 il mondo del lavoro e come 00:15:22.894 --> 00:15:25.134 dobbiamo prepararci per questa transizione, 00:15:25.134 --> 00:15:27.695 visto che abbiamo capito ormai che 00:15:27.695 --> 00:15:29.455 questo passaggio è inevitabile. 00:15:30.200 --> 00:15:31.399 Come cambierà? 00:15:31.399 --> 00:15:34.759 È una domanda enorme, 00:15:35.159 --> 00:15:37.720 perché comprendi aspetti tecnici, 00:15:37.720 --> 00:15:39.720 come ti dicevo, nel senso che 00:15:40.120 --> 00:15:42.995 come evolverà la tecnologia e sappiamo 00:15:42.995 --> 00:15:44.754 che evolverà molto velocemente, 00:15:45.315 --> 00:15:50.595 chiaramente creerà un po di perplessità, 00:15:50.595 --> 00:15:53.475 nel senso che come noi dovremmo 00:15:53.475 --> 00:15:55.779 cambiare per fare in modo da 00:15:55.779 --> 00:15:58.500 sfruttarla meglio, significa che dobbiamo anche 00:15:58.500 --> 00:16:02.740 noi capire culturalmente come cambiare quando 00:16:02.740 --> 00:16:03.940 cambia la tecnologia. 00:16:04.419 --> 00:16:06.019 E quando noi abbiamo questo un 00:16:06.019 --> 00:16:07.299 po di ritardo, perché non siamo 00:16:07.299 --> 00:16:09.139