WEBVTT 00:00:01.199 --> 00:00:03.279 Salve a tutti, siete all'ascolto di 00:00:03.279 --> 00:00:05.599 INSiDER - Dentro la Tecnologia, 00:00:05.599 --> 00:00:07.839 un podcast di Digital People e 00:00:07.839 --> 00:00:09.039 io sono il vostro host, 00:00:09.039 --> 00:00:10.080 Davide Fasoli. 00:00:16.864 --> 00:00:19.664 Oggi parleremo di Internet of Behavior, 00:00:19.664 --> 00:00:21.824 cioè cercheremo di capire come i 00:00:21.824 --> 00:00:24.384 dati che produciamo possono predire i 00:00:24.384 --> 00:00:26.464 nostri comportamenti e se questo può 00:00:26.464 --> 00:00:28.920 essere un vantaggio o anche uno svantaggio. 00:00:28.920 --> 00:00:30.600 Prima di passare alle notizie che 00:00:30.600 --> 00:00:32.760 più ci hanno colpito questa settimana, 00:00:32.840 --> 00:00:34.600 vi ricordo che potete seguirci su 00:00:34.600 --> 00:00:38.600 Instagram a @dentrolatecnologia, iscrivervi alla newsletter 00:00:38.600 --> 00:00:40.440 e ascoltare un nuovo episodio ogni 00:00:40.440 --> 00:00:42.280 sabato mattina, su Spotify, 00:00:42.594 --> 00:00:46.034 Apple Podcast, Google Podcast oppure direttamente 00:00:46.034 --> 00:00:47.155 sul nostro sito. 00:00:59.880 --> 00:01:01.880 Sulla scia delle pesanti sanzioni che 00:01:01.880 --> 00:01:04.520 numerosi stati hanno introdotto contro la Russia, 00:01:04.520 --> 00:01:06.359 il CERN di Ginevra ha deciso 00:01:06.359 --> 00:01:08.599 di sospendere a quest'ultima lo status 00:01:08.599 --> 00:01:09.640 di osservatore. 00:01:09.795 --> 00:01:11.715 In particolare, il più grande laboratorio 00:01:11.715 --> 00:01:13.875 al mondo di fisica delle particelle, 00:01:13.875 --> 00:01:15.474 che ha portato alla vittoria di 00:01:15.474 --> 00:01:17.075 tre premi Nobel in questo campo, 00:01:17.075 --> 00:01:19.715 è composto da 23 nazioni europee, 00:01:19.715 --> 00:01:21.394 mentre nazioni come Giappone, 00:01:21.394 --> 00:01:22.354 Stati Uniti e Russia, 00:01:22.469 --> 00:01:24.790 che hanno portato numerosi contributi alla 00:01:24.790 --> 00:01:27.270 ricerca scientifica, hanno appunto lo status 00:01:27.270 --> 00:01:29.670 di osservatori e possono quindi lavorare 00:01:29.670 --> 00:01:32.950 nel laboratorio ma senza potere decisionale. 00:01:33.030 --> 00:01:35.030 La proposta di sospendere la Russia 00:01:35.030 --> 00:01:37.875 come osservatore viene da 40 ricercatori 00:01:37.875 --> 00:01:39.635 ucraini ed è stata accolta da 00:01:39.635 --> 00:01:41.715 tutte le 23 nazioni che compongono 00:01:41.715 --> 00:01:42.674 il consiglio. 00:01:42.754 --> 00:01:44.594 Tuttavia, dalla sua fondazione, 00:01:44.594 --> 00:01:46.834 il CERN ha sempre voluto distinguersi 00:01:46.834 --> 00:01:49.314 come ponte tra Oriente e Occidente, 00:01:49.474 --> 00:01:50.995 anche durante la Guerra Fredda, 00:01:51.090 --> 00:01:52.530 per creare un centro di pace 00:01:52.530 --> 00:01:54.450 tra le nazioni sotto la bandiera 00:01:54.450 --> 00:01:55.409 della scienza. 00:01:55.409 --> 00:01:57.810 Per questo motivo, università e istituzioni 00:01:57.810 --> 00:02:00.530 russe possono ancora contare sulla collaborazione 00:02:00.530 --> 00:02:02.689 col CERN, così come molti dei 00:02:02.689 --> 00:02:04.929 mille ricercatori russi, che da decenni 00:02:04.929 --> 00:02:07.435 hanno contribuito alle più grandi scoperte 00:02:07.435 --> 00:02:08.715 dell'ultimo secolo. 00:02:11.034 --> 00:02:12.715 Questa settimana si è tenuto il 00:02:12.715 --> 00:02:14.555 primo evento Apple dell'anno, 00:02:14.555 --> 00:02:16.715 l'evento ha avuto come focus principale 00:02:16.715 --> 00:02:19.034 il SoC M1, che ora sarà 00:02:19.034 --> 00:02:20.413 il cuore anche dei tablet di 00:02:20.430 --> 00:02:22.189 fascia media, gli iPad Air, 00:02:22.189 --> 00:02:23.789 probabilmente in vista di un futuro 00:02:23.789 --> 00:02:26.349 aggiornamento software che permetterà di utilizzare 00:02:26.349 --> 00:02:28.669 le app professionali per Mac anche 00:02:28.669 --> 00:02:30.269 su questi dispositivi. 00:02:30.269 --> 00:02:31.629 Ma la vera novità è stato 00:02:31.629 --> 00:02:35.014 il MacStudio, sempre basato su chip M1, 00:02:35.014 --> 00:02:36.854 nello specifico M1 Max, 00:02:36.854 --> 00:02:39.014 già presentato negli scorsi mesi, 00:02:39.014 --> 00:02:40.454 e la novità dell'evento, 00:02:40.454 --> 00:02:43.174 M1 Ultra, nato dall'unione di 2 00:02:43.174 --> 00:02:45.335 M1 Max e che rende possibile 00:02:45.334 --> 00:02:47.760 una potenza e una versatilità mai 00:02:47.760 --> 00:02:49.360 viste prima in un PC di 00:02:49.360 --> 00:02:50.479 queste dimensioni. 00:02:50.479 --> 00:02:52.240 Per dare un'idea, la versione più 00:02:52.240 --> 00:02:54.879 potente di MacStudio può riprodurre 18 00:02:54.879 --> 00:02:57.560 stream di video ProRes a 8K. 00:02:57.560 --> 00:02:59.840 MacStudio batte tutti i record anche 00:02:59.840 --> 00:03:01.760 per quanto riguarda la memoria grafica 00:03:01.760 --> 00:03:03.405 su un sistema desktop, 00:03:03.405 --> 00:03:05.405 con memoria unificata fino a 64 00:03:05.405 --> 00:03:07.884 GB su sistemi con chip M1 00:03:07.884 --> 00:03:10.844 Max e fino a 128 GB 00:03:10.844 --> 00:03:12.685 su quelli con M1 Ultra. 00:03:12.685 --> 00:03:14.844 La scheda grafica per Workstation più 00:03:14.844 --> 00:03:18.099 potente disponibile oggi offre soltanto 48 00:03:18.099 --> 00:03:20.019 GB di memoria per video. 00:03:20.019 --> 00:03:22.419 Perciò, avere a disposizione così tanta 00:03:22.419 --> 00:03:24.500 memoria è una vera rivoluzione per 00:03:24.500 --> 00:03:26.419 i flussi di lavoro professionali. 00:03:26.500 --> 00:03:29.699 MacStudio parte da 2.349 euro per 00:03:29.699 --> 00:03:33.414 la versione M1 Max e 4.649 00:03:33.415 --> 00:03:35.655 euro per la versione M1 Ultra, 00:03:35.655 --> 00:03:37.094 con la possibilità di arrivare a 00:03:37.094 --> 00:03:40.134 una configurazione completa a circa 8.000 euro. 00:03:40.134 --> 00:03:41.974 Si tratta di prezzi altissimi se 00:03:41.974 --> 00:03:44.055 si confrontano con i dispositivi per 00:03:44.055 --> 00:03:46.229 i normali consumatori, ma questo PC 00:03:46.229 --> 00:03:48.949 è pensato per ambienti altamente professionali 00:03:48.949 --> 00:03:51.349 e il rapporto prestazioni-prezzo di questo 00:03:51.349 --> 00:03:53.750 dispositivo è molto superiore a quello 00:03:53.750 --> 00:03:57.110 dell'attuale Mac Pro venduto dalla stessa Apple. 00:03:59.349 --> 00:04:01.655 Ad ottobre 2021 era avvenuta la 00:04:01.655 --> 00:04:04.055 prima dismissione della codifica MPEG2, 00:04:04.055 --> 00:04:08.055 correlativo a passaggio a DVB-T MPEG4 00:04:08.055 --> 00:04:10.694 di solamente 15 canali televisivi. 00:04:10.694 --> 00:04:12.294 Con lo scorso 8 marzo, 00:04:12.294 --> 00:04:14.455 invece, è stata completata questa prima 00:04:14.454 --> 00:04:17.220 transizione al nuovo formato multimediale, 00:04:17.220 --> 00:04:18.899 la quale ha riguardato i principali 00:04:18.899 --> 00:04:21.060 canali RAI, ovvero RAI 1 e 00:04:21.060 --> 00:04:22.819 RAI 2, e tutti i restanti 00:04:22.819 --> 00:04:24.899 delle altre emittenti televisive, 00:04:24.899 --> 00:04:26.339 tra cui La 7, 00:04:26.339 --> 00:04:28.259 i canali di Discovery e quelli 00:04:28.259 --> 00:04:29.220 di Sky Italia. 00:04:29.524 --> 00:04:31.125 Come molti avranno notato, 00:04:31.125 --> 00:04:33.524 questa prima fase dello Switch-Off TV, 00:04:33.524 --> 00:04:36.165 che si concluderà solamente nel 2023, 00:04:36.165 --> 00:04:39.524 ha richiesto una risintonizzazione del nostro televisore, 00:04:39.524 --> 00:04:41.444 attraverso la quale tutti i canali 00:04:41.444 --> 00:04:43.949 HD che vengono trasmessi in MPEG4 00:04:43.949 --> 00:04:45.949 sono stati riposizionati tra i numeri 00:04:45.949 --> 00:04:47.389 1 e 9, e dal numero 00:04:47.389 --> 00:04:49.310 20 in poi del telecomando. 00:04:49.389 --> 00:04:51.069 Il passaggio avvenuto l'8 marzo, 00:04:51.069 --> 00:04:52.350 infine, è stato uno dei più 00:04:52.350 --> 00:04:54.509 importanti in merito alla transizione verso 00:04:54.509 --> 00:04:55.790 la nuova TV digitale, 00:04:56.084 --> 00:04:57.764 in quanto ha di fatto tagliato 00:04:57.764 --> 00:05:00.404 fuori tutti quei televisori che supportano 00:05:00.404 --> 00:05:03.285 solamente la visione di programmi non HD, 00:05:03.285 --> 00:05:05.125 anche se alcuni di essi rimarranno 00:05:05.125 --> 00:05:07.365 comunque visibili per un certo periodo 00:05:07.365 --> 00:05:10.509 nelle numerazioni al di sopra del 500. 00:05:26.254 --> 00:05:28.894 Dal 2019, da quando abbiamo iniziato 00:05:28.894 --> 00:05:31.454 questo podcast, ci siamo soffermati e 00:05:31.454 --> 00:05:33.375 abbiamo approfondito più volte il tema 00:05:33.375 --> 00:05:35.535 dei dati che ognuno di noi produce, 00:05:35.615 --> 00:05:37.134 sia su internet ma anche nelle 00:05:37.134 --> 00:05:39.569 azioni quotidiane, dati che poi vengono 00:05:39.569 --> 00:05:42.290 utilizzati dalle aziende in diversi modi, 00:05:42.370 --> 00:05:43.889 anche se il fine principale è 00:05:43.889 --> 00:05:45.810 quello chiaramente commerciale. 00:05:45.810 --> 00:05:48.610 Nell'ultimo periodo, però, sta prendendo sempre 00:05:48.610 --> 00:05:49.970 più piede un nuovo modo di 00:05:49.970 --> 00:05:52.129 utilizzare le enormi quantità di dati 00:05:52.129 --> 00:05:54.294 che ogni giorno ognuno di noi produce, 00:05:54.294 --> 00:05:55.654 e a cui, tra l'altro, 00:05:55.654 --> 00:05:58.694 avevamo accennato nella puntata "Cosa spettarsi 00:05:58.694 --> 00:06:00.055 dal 2021". 00:06:00.055 --> 00:06:01.574 Quello di cui stiamo parlando è 00:06:01.574 --> 00:06:03.814 l'Internet of Behavior, che racchiude in 00:06:03.814 --> 00:06:05.814 sé una vasta gamma di tecnologie 00:06:05.814 --> 00:06:08.439 e ambiti, dall'Internet of Things, 00:06:08.520 --> 00:06:11.800 all'analisi dei dati e all'intelligenza artificiale, 00:06:11.879 --> 00:06:13.080 alla psicologia. 00:06:13.160 --> 00:06:13.879 Lo scopo? 00:06:13.879 --> 00:06:16.040 Tracciare il comportamento degli utenti e 00:06:16.040 --> 00:06:17.959 di ognuno di noi attraverso i 00:06:17.959 --> 00:06:20.839 dati che produciamo, ed usare queste informazioni, 00:06:20.839 --> 00:06:24.095 ad esempio per creare esperienze utente personalizzate, 00:06:24.095 --> 00:06:26.334 o modificare il comportamento degli stessi 00:06:26.334 --> 00:06:27.774 utenti o della popolazione, 00:06:27.774 --> 00:06:28.814 e così via. 00:06:28.814 --> 00:06:31.055 E la lista si allungherà negli anni, 00:06:31.055 --> 00:06:32.574 man mano che si troveranno nuovi 00:06:32.574 --> 00:06:34.254 modi per usare questi dati, 00:06:34.415 --> 00:06:36.014 man mano che gli stessi dati 00:06:36.014 --> 00:06:39.329 che produciamo ogni secondo aumenteranno col tempo. 00:06:39.329 --> 00:06:40.610 Per fare un esempio, 00:06:40.610 --> 00:06:42.689 nel 2021, l'anno scorso, 00:06:42.689 --> 00:06:44.290 nel mondo c'erano poco più di 00:06:44.290 --> 00:06:47.889 23 miliardi di dispositivi connessi tra telefone, 00:06:47.889 --> 00:06:50.930 computer, stampanti, tv, ma anche tutti 00:06:50.930 --> 00:06:52.930 quei dispositivi che vanno a costituire 00:06:53.004 --> 00:06:55.564 l'Internet delle cose, le smart home 00:06:55.564 --> 00:06:57.085 o le smart city. 00:06:57.085 --> 00:06:59.645 E proprio questi ultimi rappresentavano la 00:06:59.645 --> 00:07:02.845 metà dei dispositivi totali connessi a Internet, 00:07:03.004 --> 00:07:04.605 dove ognuno di essi si occupa 00:07:04.605 --> 00:07:06.939 di fornire servizi, ma soprattutto di 00:07:06.939 --> 00:07:09.020 raccogliere e elaborare le informazioni che 00:07:09.020 --> 00:07:10.060 lo circondano. 00:07:10.060 --> 00:07:12.220 Nel 2025, la stima è che, 00:07:12.220 --> 00:07:14.460 dai 23 miliardi del 2021, 00:07:14.460 --> 00:07:17.379 i dispositivi connessi saliranno a 34 00:07:17.379 --> 00:07:20.620 miliardi e saranno in prevalenza dispositivi 00:07:20.699 --> 00:07:21.819 Internet of Things. 00:07:22.035 --> 00:07:24.355 E come dicevamo, la IoT è 00:07:24.355 --> 00:07:27.875 fondamentale per la crescita dell'Internet of Behavior. 00:07:27.875 --> 00:07:30.194 Ma in sostanza, che cos'è l'Internet 00:07:30.194 --> 00:07:31.074 of Behavior? 00:07:31.074 --> 00:07:32.995 Ma soprattutto, che impatto sta avendo 00:07:32.995 --> 00:07:35.154 e avrà nelle nostre vite quotidiane? 00:07:35.529 --> 00:07:37.850 In sostanza, Internet of Behavior, 00:07:37.850 --> 00:07:39.529 come accennato poco fa, 00:07:39.529 --> 00:07:42.490 è una combinazione di diverse tecnologie. 00:07:42.490 --> 00:07:43.449 Prima e fra tutti, 00:07:43.449 --> 00:07:45.529 appunto, l'Internet of Things, 00:07:45.529 --> 00:07:47.050 che si occupa di raccogliere i 00:07:47.050 --> 00:07:49.050 dati o, come vengono chiamati i 00:07:49.050 --> 00:07:52.564 big data, processarli, analizzarli e capire, 00:07:52.564 --> 00:07:55.845 ma soprattutto prevedere, il comportamento dell'utente. 00:07:56.004 --> 00:07:58.165 Dati che poi possono essere raccolti 00:07:58.165 --> 00:08:00.644 da diverse fonti, anche molto diverse 00:08:00.644 --> 00:08:03.539 tra loro, come la cronologia delle ricerche, 00:08:03.539 --> 00:08:04.979 il modo in cui utilizziamo il 00:08:04.979 --> 00:08:06.579 computer o lo smartphone, 00:08:06.579 --> 00:08:09.860 le nostre abitudini, spostamenti e così via. 00:08:09.860 --> 00:08:11.379 In questo senso, le app che 00:08:11.379 --> 00:08:14.019 installiamo ogni giorno sui nostri dispositivi, 00:08:14.019 --> 00:08:16.524 o i dispositivi stessi che usiamo 00:08:16.524 --> 00:08:19.324 e indossiamo come smartwatch o smartband, 00:08:19.324 --> 00:08:22.285 sono fonti pressoché inesauribili e costanti 00:08:22.285 --> 00:08:24.444 di informazioni su cosa facciamo, 00:08:24.524 --> 00:08:26.204 dove andiamo, qual è il nostro 00:08:26.204 --> 00:08:28.284 stato di salute e molto molto altro. 00:08:28.285 --> 00:08:30.129 E chiaramente questo è il prezzo 00:08:30.129 --> 00:08:32.450 da pagare per avere servizi gratuiti 00:08:32.450 --> 00:08:34.370 e fatti su misura per noi. 00:08:34.370 --> 00:08:37.169 E parlando meramente dell'aspetto commerciale, 00:08:37.250 --> 00:08:38.769 è proprio questa la parola chiave 00:08:38.769 --> 00:08:41.090 che rende l'Internet of Behavior diverso 00:08:41.090 --> 00:08:42.929 dai modelli di business precedenti. 00:08:43.295 --> 00:08:45.375 Al momento infatti grandi e piccole 00:08:45.375 --> 00:08:47.375 aziende cercano di capire cosa piace 00:08:47.375 --> 00:08:50.014 la maggior parte dei clienti per poter, 00:08:50.014 --> 00:08:52.815 ad esempio, creare prodotti più vendibili 00:08:52.815 --> 00:08:54.735 o che in generale vengano apprezzati 00:08:54.735 --> 00:08:55.134 di più. 00:08:55.309 --> 00:08:57.149 In questo caso però si effettuano 00:08:57.149 --> 00:09:00.589 principalmente delle stime, tramite test a campione, 00:09:00.589 --> 00:09:03.709 analisi prettamente euristiche o giudizi raccolti 00:09:03.709 --> 00:09:05.709 da un ristretto gruppo di clienti. 00:09:05.870 --> 00:09:08.269 Grazie all'Internet of Behavior invece, 00:09:08.269 --> 00:09:10.445 l'azienda può con certezza conoscere il 00:09:10.445 --> 00:09:13.165 comportamento e le preferenze potenzialmente di 00:09:13.165 --> 00:09:15.404 ogni singolo cliente, e creare quindi 00:09:15.404 --> 00:09:18.445 un'esperienza personalizzata per ognuno di loro 00:09:18.445 --> 00:09:21.165 e migliorare così i servizi offerti. 00:09:21.165 --> 00:09:23.404 I dati che continuamente produciamo e 00:09:23.404 --> 00:09:26.339 continuamente vengono raccolti quindi non vengono 00:09:26.339 --> 00:09:28.019 per così dire sprecati, 00:09:28.019 --> 00:09:29.940 ma anzi si trasformano in benefici 00:09:29.940 --> 00:09:32.179 per l'azienda, che può vendere prodotti 00:09:32.179 --> 00:09:33.620 migliori e più apprezzati, 00:09:33.620 --> 00:09:34.740 e per i clienti, 00:09:34.740 --> 00:09:37.379 che si trovano costantemente soddisfatti. 00:09:37.745 --> 00:09:39.424 Il retro della medaglia però è 00:09:39.424 --> 00:09:41.105 che le aziende non solo possono 00:09:41.105 --> 00:09:43.584 prevedere il comportamento dei clienti e 00:09:43.584 --> 00:09:46.225 adattarsi di conseguenza, ma andando nella 00:09:46.225 --> 00:09:49.184 direzione completamente opposta, possono attuare delle 00:09:49.184 --> 00:09:51.745 campagne di marketing volte a modificare 00:09:51.745 --> 00:09:54.779 proprio il comportamento, le esigenze e 00:09:54.779 --> 00:09:56.379 le preferenze degli utenti, 00:09:56.460 --> 00:09:59.259 e quindi influenzando le loro scelte. 00:09:59.340 --> 00:10:01.500 Un esempio di Internet of Behavior 00:10:01.500 --> 00:10:03.500 applicato proprio nel mondo del marketing 00:10:03.500 --> 00:10:05.259 lo possiamo trovare, ad esempio, 00:10:05.259 --> 00:10:08.139 nelle pubblicità fornite da Google o Facebook. 00:10:08.554 --> 00:10:10.315 Questi due colossi del web possono 00:10:10.315 --> 00:10:12.875 infatti contare su numerosi dati raccolti 00:10:12.875 --> 00:10:15.274 dagli utenti e possono quindi capire 00:10:15.274 --> 00:10:17.914 le loro preferenze e mostrare pubblicità 00:10:17.914 --> 00:10:19.754 mirate e scelte proprio in base 00:10:19.754 --> 00:10:21.674 agli interessi di ognuno di noi. 00:10:21.899 --> 00:10:24.220 In generale, quindi anche facendo riferimento 00:10:24.220 --> 00:10:26.379 alla puntata di qualche settimana fa 00:10:26.379 --> 00:10:29.659 dedicata al design, l'Internet of Behavior 00:10:29.660 --> 00:10:31.740 può essere sfruttato, e in futuro 00:10:31.740 --> 00:10:34.540 sarà fondamentale, per creare esperienze e 00:10:34.540 --> 00:10:37.259 interfacce personalizzate per ogni utente. 00:10:37.605 --> 00:10:39.524 Questo ovviamente è il principale ambito 00:10:39.524 --> 00:10:41.605 in cui l'Internet of Behavior viene 00:10:41.605 --> 00:10:43.524 applicato al momento, ma in futuro 00:10:43.524 --> 00:10:46.164 questa tecnologia verrà sfruttata sempre di 00:10:46.164 --> 00:10:47.924 più anche per altri scopi, 00:10:47.924 --> 00:10:49.284 non solo commerciali. 00:10:49.284 --> 00:10:50.324 Vediamo qualche esempio. 00:10:50.779 --> 00:10:53.740 L'azienda americana BMC ha realizzato un'app 00:10:53.740 --> 00:10:55.899 per smartphone che permette di tracciare 00:10:55.899 --> 00:10:57.899 la propria dieta, la qualità e 00:10:57.899 --> 00:10:59.419 le abitudini del sonno, 00:10:59.419 --> 00:11:01.179 il livello di glucosio nel sangue 00:11:01.179 --> 00:11:02.620 o il battito cardiaco, 00:11:02.894 --> 00:11:04.335 dati che se ben gestiti, 00:11:04.335 --> 00:11:05.535 come in questo caso, 00:11:05.615 --> 00:11:07.774 possono essere di grande supporto per 00:11:07.774 --> 00:11:09.855 aiutare l'utente a migliorare il suo 00:11:09.855 --> 00:11:11.774 stile di vita, ad esempio fornendo 00:11:11.774 --> 00:11:14.095 dei consigli sui comportamenti da adottare 00:11:14.095 --> 00:11:16.175 per migliorare la propria salute e 00:11:16.175 --> 00:11:16.894 vivere meglio. 00:11:17.269 --> 00:11:19.990 Altri esempi, sempre rimanendo nell'ambito della 00:11:19.990 --> 00:11:21.590 salute o della sicurezza, 00:11:21.590 --> 00:11:23.509 sono le app per monitorare il 00:11:23.509 --> 00:11:26.549 distanziamento sociale usate durante la pandemia 00:11:26.549 --> 00:11:28.549 e che hanno modificato le abitudini 00:11:28.549 --> 00:11:29.669 di milioni di persone. 00:11:30.044 --> 00:11:31.804 Allo stesso modo, poi in futuro 00:11:31.804 --> 00:11:33.804 si potranno utilizzare i nostri dati 00:11:33.804 --> 00:11:35.725 per adattare le cure mediche ad 00:11:35.725 --> 00:11:37.565 ogni paziente e fare quindi un 00:11:37.565 --> 00:11:39.004 passo in più verso quella che 00:11:39.004 --> 00:11:41.804 è la medicina personalizzata o di precisione. 00:11:42.240 --> 00:11:44.000 Per quanto riguarda invece il settore 00:11:44.000 --> 00:11:47.120 dei trasporti, automobilistici in particolare, 00:11:47.279 --> 00:11:50.000 Uber utilizza i sensori IoT e 00:11:50.000 --> 00:11:51.839 i dati sui guidatori e sui 00:11:51.839 --> 00:11:54.480 passeggeri per fornire ai clienti esperienze 00:11:54.480 --> 00:11:56.720 migliori e studiate per ogni utente. 00:11:57.075 --> 00:11:59.394 Allo stesso modo, Ford sta facendo 00:11:59.394 --> 00:12:01.955 uso dell'Internet of Behavior per sviluppare 00:12:01.955 --> 00:12:03.955 auto a guida autonoma che cambiano 00:12:03.955 --> 00:12:05.075 lo stile di guida, 00:12:05.075 --> 00:12:06.754 ad esempio in base alle città, 00:12:06.754 --> 00:12:08.915 dopo aver analizzato i comportamenti e 00:12:08.915 --> 00:12:10.915 le abitudini delle altre auto, 00:12:10.915 --> 00:12:13.649 dei cittadini, dei ciclisti e così via. 00:12:13.649 --> 00:12:15.889 Sempre rimanendo in tema di automobili, 00:12:15.889 --> 00:12:18.290 l'Internet of Behavior può risultare di 00:12:18.290 --> 00:12:20.690 grande aiuto nel settore assicurativo, 00:12:20.769 --> 00:12:22.769 appunto per monitorare i guidatori e 00:12:22.769 --> 00:12:25.169 identificare ad esempio a chi attribuire 00:12:25.169 --> 00:12:27.075 la colpa di un incidente o 00:12:27.075 --> 00:12:29.315 ancora per prevenire guide sotto effetto 00:12:29.315 --> 00:12:31.955 di stupefacenti o in stato di ebrezza, 00:12:31.955 --> 00:12:34.195 proteggendo così sia i guidatori sia 00:12:34.195 --> 00:12:35.475 gli altri cittadini. 00:12:35.475 --> 00:12:37.075 Un altro campo in cui l'Internet 00:12:37.075 --> 00:12:39.154 of Behavior può fare la differenza, 00:12:39.154 --> 00:12:41.715 poi, riguarda l'amministrazione di un paese. 00:12:41.970 --> 00:12:44.289 Conoscere i comportamenti e le abitudini 00:12:44.289 --> 00:12:46.610 dei cittadini può infatti migliorare la 00:12:46.610 --> 00:12:48.449 qualità dei servizi pubblici, 00:12:48.449 --> 00:12:50.370 prevenire il crimine e migliorare quindi 00:12:50.370 --> 00:12:52.850 in generale l'intero sistema paese. 00:12:53.009 --> 00:12:55.089 Arrivati a questo punto della puntata, 00:12:55.329 --> 00:12:57.254 dopo tutti questi esempi su come 00:12:57.254 --> 00:12:59.735 l'Internet of Behavior può essere applicato 00:12:59.735 --> 00:13:02.294 a diversi aspetti della nostra quotidianità, 00:13:02.294 --> 00:13:05.014 è legittimo chiedersi quanto questa tecnologia 00:13:05.014 --> 00:13:06.934 sia giusta a livello etico e 00:13:06.934 --> 00:13:10.054 quanto soprattutto limita o interviene nella 00:13:10.054 --> 00:13:11.575 libertà di ognuno di noi. 00:13:11.929 --> 00:13:13.769 Quando si parla di dati personali 00:13:13.769 --> 00:13:16.250 e sensibili, infatti, c'è sempre una 00:13:16.250 --> 00:13:18.569 certa preoccupazione da parte sia delle 00:13:18.569 --> 00:13:20.649 istituzioni sia degli utenti. 00:13:20.730 --> 00:13:21.769 E se come in questo caso 00:13:21.769 --> 00:13:23.850 si tratta di tracciare e addirittura 00:13:23.850 --> 00:13:26.089 modificare il comportamento e le abitudini 00:13:26.089 --> 00:13:28.625 dei cittadini, questa situazione può portare 00:13:28.625 --> 00:13:31.105 subito alla mente scenari distopici, 00:13:31.105 --> 00:13:33.345 come quelli raccontati da George Orwell 00:13:33.345 --> 00:13:35.504 in 1984. 00:13:35.504 --> 00:13:38.304 Fortunatamente le principali istituzioni tra cui 00:13:38.304 --> 00:13:40.384 l'Unione Europea hanno molto a cuore 00:13:40.384 --> 00:13:41.824 la privacy dei cittadini. 00:13:42.139 --> 00:13:44.299 Come abbiamo ribadito diverse volte, 00:13:44.379 --> 00:13:46.460 esistono leggi e normative come il 00:13:46.460 --> 00:13:48.940 GDPR che regolano proprio i diritti 00:13:48.940 --> 00:13:51.019 e il comportamento che qualsiasi azienda 00:13:51.019 --> 00:13:53.980 deve seguire quando tratta dati sensibili. 00:13:53.980 --> 00:13:55.625 Per fare qualche esempio, 00:13:55.625 --> 00:13:57.225 ogni utente ha il diritto di 00:13:57.225 --> 00:13:59.704 richiedere la cancellazione dei propri dati 00:13:59.704 --> 00:14:02.424 o sapere esattamente quale informazione su 00:14:02.424 --> 00:14:04.424 di noi un'azienda ha in possesso. 00:14:04.424 --> 00:14:06.799 Rimane quindi una nostra esclusiva scelta, 00:14:06.799 --> 00:14:09.279 appunto decidere se affidare e regalare 00:14:09.279 --> 00:14:12.480 certe informazioni per ottenere più servizi 00:14:12.480 --> 00:14:15.679 oppure tenere nascoste queste informazioni in 00:14:15.679 --> 00:14:17.440 cambio di maggiore sicurezza. 00:14:17.600 --> 00:14:20.445 Per concludere, dunque, l'Internet of Behavior 00:14:20.445 --> 00:14:23.565 è uno strumento tanto potente quanto pericoloso. 00:14:23.565 --> 00:14:25.245 Da una parte, come abbiamo visto, 00:14:25.245 --> 00:14:27.085 i dati che ogni secondo produciamo 00:14:27.085 --> 00:14:29.164 e vengono raccolti da app, 00:14:29.164 --> 00:14:31.965 smartphone o dispositivi IoT possono fare 00:14:31.965 --> 00:14:34.445 la differenza e possono essere sfruttati 00:14:34.500 --> 00:14:36.419 non solo a fini commerciali, 00:14:36.419 --> 00:14:38.100 ma anche per migliorare la sicurezza 00:14:38.100 --> 00:14:39.940 e la salute dei cittadini, 00:14:39.940 --> 00:14:43.299 attraverso servizi e soluzioni personalizzate e 00:14:43.299 --> 00:14:45.220 su misura per ogni utente. 00:14:45.379 --> 00:14:48.195 Dall'altra parte, queste informazioni sono in 00:14:48.195 --> 00:14:49.954 mano ad aziende che devono essere 00:14:49.954 --> 00:14:53.315 consapevoli dell'importanza dei dati che raccolgono 00:14:53.315 --> 00:14:54.754 e devono quindi fare tutto ciò 00:14:54.754 --> 00:14:56.995 che è necessario per proteggerli, 00:14:56.995 --> 00:14:58.434 soprattutto in un periodo in cui 00:14:58.434 --> 00:15:00.595 i cybercrimini e gli attacchi hacker 00:15:00.720 --> 00:15:03.039 sono sempre più all'ordine del giorno, 00:15:03.039 --> 00:15:05.439 il rischio che certe informazioni sempre 00:15:05.439 --> 00:15:08.240 più sensibili diventino di dominio pubblico 00:15:08.240 --> 00:15:09.759 è sempre più elevato. 00:15:18.695 --> 00:15:20.774 E così si conclude questa puntata 00:15:20.774 --> 00:15:23.095 di INSiDER - Dentro la Tecnologia, 00:15:23.095 --> 00:15:25.175 io ringrazio come sempre la redazione 00:15:25.175 --> 00:15:27.095