WEBVTT

00:00:01.199 --> 00:00:03.279
<v Davide>Salve a tutti, siete all'ascolto di

00:00:03.279 --> 00:00:05.599
<v Davide>INSiDER - Dentro la Tecnologia,

00:00:05.599 --> 00:00:07.839
<v Davide>un podcast di Digital People e

00:00:07.839 --> 00:00:09.039
<v Davide>io sono il vostro host,

00:00:09.039 --> 00:00:10.080
<v Davide>Davide Fasoli.

00:00:16.704 --> 00:00:19.504
<v Davide>Oggi vedremo come l'intelligenza artificiale può

00:00:19.504 --> 00:00:21.984
<v Davide>essere un efficiente strumento per prevenire

00:00:21.984 --> 00:00:23.505
<v Davide>o prevedere i crimini.

00:00:23.504 --> 00:00:25.024
<v Davide>Prima di passare alle notizie che

00:00:25.024 --> 00:00:26.939
<v Davide>più ci hanno colpito questa settimana,

00:00:26.939 --> 00:00:28.859
<v Davide>vi ricordo che potete seguirci su

00:00:28.859 --> 00:00:32.700
<v Davide>Instagram a @dentrolatecnologia, iscrivervi alla newsletter

00:00:32.700 --> 00:00:34.619
<v Davide>e ascoltare un nuovo episodio ogni

00:00:34.619 --> 00:00:36.780
<v Davide>sabato mattina, su Spotify,

00:00:36.780 --> 00:00:40.064
<v Davide>Apple Podcast, Google Podcast oppure direttamente

00:00:40.064 --> 00:00:41.344
<v Davide>sul nostro sito.

00:00:53.824 --> 00:00:55.520
<v Davide>Dopo tre mesi di problemi tecnici

00:00:55.520 --> 00:00:57.840
<v Davide>e continui rinvii, la prima missione

00:00:57.840 --> 00:01:00.479
<v Davide>del programma Artemis è finalmente partita

00:01:00.479 --> 00:01:04.159
<v Davide>alle 7.47 di mercoledì 16 novembre.

00:01:04.159 --> 00:01:05.599
<v Davide>L'obiettivo del test è quello di

00:01:05.599 --> 00:01:08.959
<v Davide>verificare l'operatività del razzo Space Launch

00:01:08.959 --> 00:01:12.284
<v Davide>System e della capsula spaziale Orion,

00:01:12.284 --> 00:01:14.364
<v Davide>che in questa precisa missione dovrà

00:01:14.364 --> 00:01:16.284
<v Davide>orbitare intorno alla Luna per poi

00:01:16.284 --> 00:01:18.204
<v Davide>rientrare verso la Terra dopo circa

00:01:18.204 --> 00:01:19.405
<v Davide>un mese dal lancio.

00:01:19.405 --> 00:01:20.844
<v Davide>Se la prima missione del nuovo

00:01:20.844 --> 00:01:23.084
<v Davide>programma lunare sarà un successo,

00:01:23.325 --> 00:01:26.520
<v Davide>NASA e le agenzie spaziali collaboratrici

00:01:26.520 --> 00:01:28.599
<v Davide>come l'ESA, con cui abbiamo parlato

00:01:28.599 --> 00:01:30.920
<v Davide>proprio di Artemis nella puntata dello

00:01:30.920 --> 00:01:33.560
<v Davide>scorso 14 maggio, proseguiranno con il

00:01:33.560 --> 00:01:35.240
<v Davide>lancio della seconda missione,

00:01:35.240 --> 00:01:37.319
<v Davide>che a differenza della prima porterà

00:01:37.319 --> 00:01:39.424
<v Davide>un equipaggio di quattro astronauti in

00:01:39.424 --> 00:01:40.865
<v Davide>orbita attorno alla Luna,

00:01:40.865 --> 00:01:43.185
<v Davide>per poi sbarcare sulla superficie lunare

00:01:43.185 --> 00:01:45.665
<v Davide>con Artemis III nei prossimi anni.

00:01:45.665 --> 00:01:47.265
<v Davide>Le sfide per riportare l'uomo e

00:01:47.265 --> 00:01:48.865
<v Davide>la prima donna sulla Luna però

00:01:48.865 --> 00:01:50.145
<v Davide>sono ancora molte.

00:01:50.145 --> 00:01:51.665
<v Davide>Una di queste è la realizzazione

00:01:51.665 --> 00:01:53.505
<v Davide>del sistema di sbarco lunare,

00:01:53.505 --> 00:01:55.649
<v Davide>che attualmente è sotto la supervisione

00:01:55.649 --> 00:01:56.930
<v Davide>di SpaceX.

00:01:56.930 --> 00:01:59.090
<v Davide>La NASA ha infatti affidato alla

00:01:59.090 --> 00:02:01.329
<v Davide>compagnia spaziale di Elon Musk il

00:02:01.329 --> 00:02:03.810
<v Davide>compito di rendere compatibile la navicella

00:02:03.810 --> 00:02:06.609
<v Davide>Starship con le future attività lunari.

00:02:06.855 --> 00:02:09.014
<v Davide>Tuttavia, a causa dei ritardi nella

00:02:09.014 --> 00:02:12.294
<v Davide>progettazione e nel rilascio delle autorizzazioni

00:02:12.294 --> 00:02:15.735
<v Davide>da parte dell'amministrazione federale dell'aviazione americana,

00:02:15.735 --> 00:02:16.935
<v Davide>lo sbarco sulla Luna,

00:02:16.935 --> 00:02:18.775
<v Davide>fissato per il 2025,

00:02:18.775 --> 00:02:21.094
<v Davide>potrebbe subire qualche ulteriore ritardo.

00:02:23.729 --> 00:02:25.409
<v Davide>I comuni di Lecce e Arezzo

00:02:25.409 --> 00:02:28.530
<v Davide>sono sotto indagine dal Garante della privacy,

00:02:28.530 --> 00:02:30.530
<v Davide>in quanto hanno intenzione di utilizzare

00:02:30.530 --> 00:02:33.650
<v Davide>sistemi di videosorveglianza dotati di intelligenza

00:02:33.650 --> 00:02:36.974
<v Davide>artificiale per aumentare la sicurezza delle città.

00:02:36.974 --> 00:02:39.215
<v Davide>In particolare Lecce ha installato un

00:02:39.215 --> 00:02:41.614
<v Davide>sistema avanzato di videosorveglianza,

00:02:41.614 --> 00:02:43.134
<v Davide>ma il garante ha ricordato che

00:02:43.134 --> 00:02:45.375
<v Davide>questi sistemi, per essere utilizzati,

00:02:45.375 --> 00:02:46.894
<v Davide>hanno bisogno di un impatto con

00:02:46.894 --> 00:02:48.014
<v Davide>la prefettura.

00:02:48.094 --> 00:02:49.854
<v Davide>In qualsiasi caso, fino al 31

00:02:49.854 --> 00:02:52.469
<v Davide>dicembre 2024 è vietato l'uso dei

00:02:52.469 --> 00:02:54.790
<v Davide>sistemi di riconoscimento facciale.

00:02:54.790 --> 00:02:56.629
<v Davide>Il comune dovrà dunque fornire al

00:02:56.629 --> 00:02:59.110
<v Davide>garante tutta la documentazione tecnica,

00:02:59.110 --> 00:03:01.590
<v Davide>l'elenco delle banche dati consultate e

00:03:01.590 --> 00:03:03.830
<v Davide>le base giuridiche dei trattamenti per

00:03:03.830 --> 00:03:05.990
<v Davide>dimostrare di seguire e applicare le

00:03:05.990 --> 00:03:08.389
<v Davide>norme previste in materia di privacy.

00:03:08.389 --> 00:03:09.584
<v Davide>Per quanto riguarda Arezzo,

00:03:09.584 --> 00:03:12.144
<v Davide>invece, il comune ha deciso di

00:03:12.144 --> 00:03:14.465
<v Davide>dotare la polizia municipale di occhiali

00:03:14.465 --> 00:03:16.384
<v Davide>a realtà aumentata in grado di

00:03:16.384 --> 00:03:18.465
<v Davide>recuperare e mostrare in tempo reale

00:03:18.465 --> 00:03:20.544
<v Davide>i dati dei veicoli che commettono

00:03:20.544 --> 00:03:23.185
<v Davide>infrazione semplicemente inquadrandone la targa.

00:03:23.389 --> 00:03:24.830
<v Davide>Anche in questo caso il garante

00:03:24.830 --> 00:03:26.989
<v Davide>dovrà verificare che il sistema non

00:03:26.989 --> 00:03:29.229
<v Davide>verrà utilizzato per altri scopi e

00:03:29.229 --> 00:03:32.430
<v Davide>dovrà valutare quanto questa tecnologia impatterà

00:03:32.430 --> 00:03:34.510
<v Davide>sulla privacy dei cittadini.

00:03:36.830 --> 00:03:39.389
<v Davide>Amazon continua a investire nel settore medico.

00:03:39.605 --> 00:03:42.564
<v Davide>Dopo l'avvio dei servizi Pharmacy e Care,

00:03:42.564 --> 00:03:44.645
<v Davide>il colosso dell'e-commerce ha lanciato il

00:03:44.645 --> 00:03:46.965
<v Davide>nuovo Amazon Clinic, attraverso il quale

00:03:46.965 --> 00:03:49.365
<v Davide>è possibile consultare un medico semplicemente

00:03:49.365 --> 00:03:51.205
<v Davide>tramite chat testuale.

00:03:51.205 --> 00:03:53.449
<v Davide>Il servizio di telemedicina al momento

00:03:53.449 --> 00:03:55.930
<v Davide>è disponibile solamente negli Stati Uniti

00:03:55.930 --> 00:03:58.490
<v Davide>e secondo Amazon consentirà di snellire

00:03:58.490 --> 00:04:00.490
<v Davide>la comunicazione e la prescrizione di

00:04:00.490 --> 00:04:03.689
<v Davide>medicinali per malattie particolarmente comuni.

00:04:03.689 --> 00:04:05.610
<v Davide>Sul portale dedicato si può infatti

00:04:05.610 --> 00:04:07.694
<v Davide>scegliere una serie di malattie per

00:04:07.694 --> 00:04:09.375
<v Davide>le quali si avvertono i sintomi

00:04:09.375 --> 00:04:11.294
<v Davide>e solamente dopo aver risposto ad

00:04:11.294 --> 00:04:14.415
<v Davide>alcune domande relative alla sintomatologia verrà

00:04:14.415 --> 00:04:16.654
<v Davide>fornito un responso medico via chat

00:04:16.654 --> 00:04:17.774
<v Davide>in poco tempo.

00:04:17.774 --> 00:04:19.375
<v Davide>A differenza di Amazon Care,

00:04:19.375 --> 00:04:20.894
<v Davide>il quale si rivolge per lo

00:04:20.894 --> 00:04:22.909
<v Davide>più ai dipendenti interni e a

00:04:22.909 --> 00:04:24.750
<v Davide>quelli di altre aziende partner,

00:04:24.750 --> 00:04:26.750
<v Davide>il servizio di Clinic è stato

00:04:26.750 --> 00:04:29.310
<v Davide>pensato esclusivamente per i privati.

00:04:29.469 --> 00:04:31.629
<v Davide>Nonostante sia attivo solamente in 32

00:04:31.629 --> 00:04:33.310
<v Davide>Stati degli Stati Uniti,

00:04:33.310 --> 00:04:34.909
<v Davide>si spera che in futuro possa

00:04:34.909 --> 00:04:37.714
<v Davide>estendere i benefici della telemedicina come

00:04:37.714 --> 00:04:39.875
<v Davide>la riduzione delle liste da attesa

00:04:39.875 --> 00:04:41.875
<v Davide>e il risparmio sui costi anche

00:04:41.875 --> 00:04:43.714
<v Davide>agli altri paesi del mondo.

00:04:55.540 --> 00:04:57.540
<v Davide>Rendere i quartieri i più sicuri

00:04:57.540 --> 00:04:59.699
<v Davide>possibili per i propri cittadini è

00:04:59.699 --> 00:05:02.100
<v Davide>sicuramente uno dei principali obiettivi in

00:05:02.100 --> 00:05:04.500
<v Davide>ogni città, le quali investono continuamente

00:05:04.500 --> 00:05:07.540
<v Davide>risorse per rafforzare ulteriormente i corpi

00:05:07.540 --> 00:05:09.285
<v Davide>di forza dell'ordine, ma anche per

00:05:09.285 --> 00:05:11.365
<v Davide>dotarsi di strumenti e tecnologie con

00:05:11.365 --> 00:05:13.125
<v Davide>l'obiettivo di abbattere il tasso di

00:05:13.125 --> 00:05:15.125
<v Davide>criminalità nei vari quartieri.

00:05:15.204 --> 00:05:16.805
<v Davide>Negli ultimi anni, in particolare,

00:05:16.805 --> 00:05:18.485
<v Davide>anche il modo di investigare e

00:05:18.485 --> 00:05:21.125
<v Davide>di condurre operazioni per sventare i

00:05:21.125 --> 00:05:23.610
<v Davide>crimini più disparati è cambiato radicalmente

00:05:23.610 --> 00:05:26.330
<v Davide>proprio grazie all'utilizzo della tecnologia.

00:05:26.410 --> 00:05:28.649
<v Davide>Le città possono dotarsi di telecamere

00:05:28.649 --> 00:05:31.610
<v Davide>sempre più avanzate, dotate di riconoscimento

00:05:31.610 --> 00:05:33.689
<v Davide>facciale o in grado di identificare

00:05:33.689 --> 00:05:35.129
<v Davide>comportamenti illeciti.

00:05:35.129 --> 00:05:37.290
<v Davide>Le forze dell'ordine integrano sempre di

00:05:37.290 --> 00:05:40.055
<v Davide>più figure professionali esperte in analisi

00:05:40.055 --> 00:05:43.175
<v Davide>di dati, informatica, cyber security o

00:05:43.175 --> 00:05:44.215
<v Davide>scienze forensi.

00:05:44.215 --> 00:05:46.455
<v Davide>Tema tra l'altro che avevamo approfondito

00:05:46.455 --> 00:05:48.855
<v Davide>nella puntata scienze forensi,

00:05:48.855 --> 00:05:50.775
<v Davide>crimini e investigazioni digitali.

00:05:51.029 --> 00:05:53.430
<v Davide>Queste tecnologie, infatti, non vengono utilizzate

00:05:53.430 --> 00:05:56.310
<v Davide>solamente nell'ambito dei crimini informatici,

00:05:56.310 --> 00:05:58.069
<v Davide>ma sono di grande utilità in

00:05:58.069 --> 00:06:00.149
<v Davide>tutti gli ambiti, dai crimini per

00:06:00.149 --> 00:06:02.310
<v Davide>così dire di strada al contrasto

00:06:02.310 --> 00:06:05.110
<v Davide>delle grandi organizzazioni criminali come mafia

00:06:05.110 --> 00:06:06.002
<v Davide>e Ndrangheta.

00:06:06.002 --> 00:06:08.334
<v Davide>E tra l'altro di qualche giorno fa,

00:06:08.334 --> 00:06:10.895
<v Davide>la notizia per cui la polizia italiana,

00:06:10.895 --> 00:06:12.574
<v Davide>collaborando con le forze di polizia

00:06:12.574 --> 00:06:14.654
<v Davide>degli altri paesi dell'Unione Europea,

00:06:14.654 --> 00:06:17.935
<v Davide>adotterà degli algoritmi predittivi basati sull'intelligenza

00:06:17.935 --> 00:06:20.509
<v Davide>artificiale per contrastare e prevenire le

00:06:20.509 --> 00:06:23.790
<v Davide>infiltrazioni della criminalità organizzata nell'ambito dei

00:06:23.790 --> 00:06:25.470
<v Davide>fondi del PNRR.

00:06:25.629 --> 00:06:28.670
<v Davide>In questa puntata approfondiremo proprio questo aspetto,

00:06:28.750 --> 00:06:31.389
<v Davide>analizzando come funzionano e vedendo qualche

00:06:31.389 --> 00:06:34.724
<v Davide>esempio di algoritmi di intelligenza artificiale che,

00:06:34.724 --> 00:06:36.084
<v Davide>grazie ai dati storici,

00:06:36.084 --> 00:06:38.164
<v Davide>riescono a prevedere e di conseguenza

00:06:38.164 --> 00:06:40.805
<v Davide>prevenire i crimini nelle piccole e

00:06:40.805 --> 00:06:41.604
<v Davide>grandi città.

00:06:41.604 --> 00:06:43.844
<v Davide>Iniziamo dunque dal capire cosa sono

00:06:43.844 --> 00:06:46.404
<v Davide>e come funzionano gli algoritmi predittivi.

00:06:46.620 --> 00:06:47.899
<v Davide>Il nome in questo caso è

00:06:47.899 --> 00:06:49.339
<v Davide>abbastanza esplicativo.

00:06:49.339 --> 00:06:51.740
<v Davide>Infatti questi sono algoritmi di intelligenza

00:06:51.740 --> 00:06:54.060
<v Davide>artificiale che si occupano di analizzare

00:06:54.060 --> 00:06:56.220
<v Davide>i dati a disposizione per riuscire

00:06:56.220 --> 00:06:58.459
<v Davide>in generale a predire un evento

00:06:58.459 --> 00:07:00.295
<v Davide>o un andamento e nel nostro

00:07:00.295 --> 00:07:03.014
<v Davide>caso specifico, calcolare con quanta probabilità

00:07:03.014 --> 00:07:05.175
<v Davide>un crimine possa venire in un

00:07:05.175 --> 00:07:08.055
<v Davide>determinato luogo e ad una determinata ora.

00:07:08.055 --> 00:07:09.095
<v Davide>Ma come fa?

00:07:09.095 --> 00:07:10.935
<v Davide>La risposta va cercata proprio nei

00:07:10.935 --> 00:07:12.214
<v Davide>dati che utilizza l'algoritmo.

00:07:12.600 --> 00:07:14.600
<v Davide>Ne abbiamo parlato più volte in

00:07:14.600 --> 00:07:15.879
<v Davide>diverse puntate.

00:07:15.879 --> 00:07:17.720
<v Davide>Per addestrare un buon algoritmo ad

00:07:17.720 --> 00:07:21.160
<v Davide>apprendimento automatico e intelligenza artificiale servono

00:07:21.160 --> 00:07:22.360
<v Davide>numerosi dati.

00:07:22.360 --> 00:07:25.800
<v Davide>Questi dati, fortunatamente, sono facilmente recuperabili,

00:07:25.904 --> 00:07:27.824
<v Davide>in quanto le informazioni sui crimini

00:07:27.824 --> 00:07:30.384
<v Davide>avvenuti sono sempre state registrate,

00:07:30.545 --> 00:07:32.625
<v Davide>addirittura nel corso dei secoli.

00:07:32.625 --> 00:07:35.584
<v Davide>Tuttavia, solitamente vengono considerati solamente i

00:07:35.584 --> 00:07:38.225
<v Davide>dati storici dei crimini avvenuti negli

00:07:38.225 --> 00:07:40.159
<v Davide>ultimi 5 anni, in quanto quelli

00:07:40.159 --> 00:07:42.639
<v Davide>precedenti sarebbero troppo vecchi e di

00:07:42.639 --> 00:07:45.279
<v Davide>conseguenza non solo non aiuterebbero l'algoritmo

00:07:45.279 --> 00:07:47.120
<v Davide>a prevedere nuovi eventi,

00:07:47.120 --> 00:07:49.519
<v Davide>ma possono addirittura peggiorarne le previsioni

00:07:49.519 --> 00:07:52.159
<v Davide>per colpa di informazioni che riguardano

00:07:52.159 --> 00:07:55.605
<v Davide>un contesto potenzialmente e spesso completamente

00:07:55.605 --> 00:07:57.205
<v Davide>diverso da quello attuale.

00:07:57.205 --> 00:07:58.404
<v Davide>E il contesto in questo caso

00:07:58.404 --> 00:08:01.125
<v Davide>è fondamentale per poter predire un crimine.

00:08:01.125 --> 00:08:02.805
<v Davide>In particolare la data,

00:08:02.805 --> 00:08:05.045
<v Davide>l'ora, il luogo e la tipologia

00:08:05.045 --> 00:08:06.564
<v Davide>di un crimine, ad esempio un

00:08:06.564 --> 00:08:07.685
<v Davide>furto in un appartamento,

00:08:08.060 --> 00:08:09.660
<v Davide>una rapina o una rissa,

00:08:09.660 --> 00:08:11.980
<v Davide>sono le informazioni base fondamentali per

00:08:11.980 --> 00:08:14.540
<v Davide>iniziare a cercare di prevedere questi

00:08:14.540 --> 00:08:15.740
<v Davide>crimini in futuro.

00:08:15.819 --> 00:08:18.220
<v Davide>Quasi tutti gli algoritmi utilizzati infatti

00:08:18.220 --> 00:08:20.779
<v Davide>producono una mappa divisa in zone

00:08:20.974 --> 00:08:22.814
<v Davide>dove ad ogni zona è associato

00:08:22.814 --> 00:08:24.495
<v Davide>un rischio di criminalità,

00:08:24.495 --> 00:08:26.414
<v Davide>ovvero la probabilità che si verifichi

00:08:26.414 --> 00:08:28.414
<v Davide>una certa tipologia di crimine,

00:08:28.414 --> 00:08:30.095
<v Davide>ad esempio in base all'ora e

00:08:30.095 --> 00:08:32.334
<v Davide>ad altre caratteristiche, come la presenza

00:08:32.334 --> 00:08:35.379
<v Davide>di eventi o le condizioni meteorologiche.

00:08:35.379 --> 00:08:37.700
<v Davide>Ecco dunque perché è importantissimo non

00:08:37.700 --> 00:08:39.700
<v Davide>solo fornire data e luogo dei

00:08:39.700 --> 00:08:41.620
<v Davide>crimini già commessi, ma anche tutte

00:08:41.620 --> 00:08:44.580
<v Davide>le informazioni possibili che riguardano le condizioni,

00:08:44.660 --> 00:08:46.019
<v Davide>il contesto in cui questi si

00:08:46.019 --> 00:08:48.985
<v Davide>sono svolti, e il perché questi algoritmi,

00:08:48.985 --> 00:08:50.825
<v Davide>come vedremo nei prossimi esempi,

00:08:50.825 --> 00:08:53.785
<v Davide>funzionano, è da ricercare in diversi fattori.

00:08:53.785 --> 00:08:56.425
<v Davide>Uno di questi è chiamato multivittimizzazione,

00:08:56.504 --> 00:08:58.185
<v Davide>per cui chi ha subito crimini

00:08:58.185 --> 00:08:59.785
<v Davide>in passato è più probabile ne

00:08:59.785 --> 00:09:01.384
<v Davide>subisca nuovamente in futuro,

00:09:01.730 --> 00:09:03.570
<v Davide>magari anche dello stesso tipo.

00:09:03.649 --> 00:09:05.170
<v Davide>E con un esempio si capisce

00:09:05.170 --> 00:09:06.610
<v Davide>subito la motivazione.

00:09:06.769 --> 00:09:08.610
<v Davide>Nell'ambito dei furti in appartamento,

00:09:08.610 --> 00:09:10.129
<v Davide>ad esempio, uno di questi può

00:09:10.129 --> 00:09:12.610
<v Davide>essere preso di mira molteplici volte,

00:09:12.610 --> 00:09:14.129
<v Davide>magari perché è vecchio ed è

00:09:14.129 --> 00:09:17.075
<v Davide>quindi più semplice forzarlo ed entrare.

00:09:17.075 --> 00:09:18.914
<v Davide>O non è video sorvegliato,

00:09:18.914 --> 00:09:20.674
<v Davide>o magari è situato in un

00:09:20.674 --> 00:09:22.835
<v Davide>posto per i ladri strategico e

00:09:22.835 --> 00:09:24.514
<v Davide>vicino a vie di fuga rapide

00:09:24.514 --> 00:09:26.274
<v Davide>e facilmente raggiungibili.

00:09:26.274 --> 00:09:28.115
<v Davide>O ancora, gli inquilini sono spesso

00:09:28.115 --> 00:09:30.389
<v Davide>fuori casa dando ai criminali maggiori

00:09:30.389 --> 00:09:32.309
<v Davide>occasioni per compiere il furto.

00:09:32.309 --> 00:09:34.070
<v Davide>Un altro fattore molto importante che

00:09:34.070 --> 00:09:36.230
<v Davide>spiega perché questi algoritmi riescono a

00:09:36.230 --> 00:09:38.070
<v Davide>predire i crimini riguarda invece la

00:09:38.070 --> 00:09:39.429
<v Davide>sfera psicologica.

00:09:39.509 --> 00:09:42.309
<v Davide>I criminali, sia singolarmente sia in gruppo,

00:09:42.309 --> 00:09:44.549
<v Davide>infatti, tendono ad essere abitudinari,

00:09:44.684 --> 00:09:46.524
<v Davide>ad avere un modus operandi sempre

00:09:46.524 --> 00:09:49.085
<v Davide>uguale e con obiettivi tra loro simili.

00:09:49.085 --> 00:09:52.205
<v Davide>Tracciare un identikit, un profilo psicologico

00:09:52.524 --> 00:09:53.644
<v Davide>o dello dei criminali,

00:09:53.644 --> 00:09:56.125
<v Davide>diventa quindi fondamentale, perché solo in

00:09:56.125 --> 00:09:58.070
<v Davide>questo modo è possibile capire quale

00:09:58.070 --> 00:10:00.789
<v Davide>e quando potrebbe essere il prossimo obiettivo.

00:10:00.870 --> 00:10:02.309
<v Davide>E queste tecniche, chiaramente,

00:10:02.309 --> 00:10:04.389
<v Davide>venivano già utilizzate in passato,

00:10:04.389 --> 00:10:06.870
<v Davide>con un approccio magari più approssimativo.

00:10:06.950 --> 00:10:10.389
<v Davide>Grazie all'avvento della tecnologia e dell'intelligenza artificiale,

00:10:10.389 --> 00:10:12.725
<v Davide>invece, le previsioni seguono un approccio

00:10:12.725 --> 00:10:15.764
<v Davide>più metodologico, preciso e basato su

00:10:15.764 --> 00:10:17.684
<v Davide>una quantità maggiore di dati e

00:10:17.684 --> 00:10:20.085
<v Davide>esempi a cui l'algoritmo può accedere

00:10:20.085 --> 00:10:22.085
<v Davide>per produrre dei risultati che siano

00:10:22.085 --> 00:10:24.085
<v Davide>quanto più affidabili possibile.

00:10:24.165 --> 00:10:25.925
<v Davide>Ma vediamo ora qualche esempio di

00:10:25.925 --> 00:10:28.559
<v Davide>come diversi algoritmi sono stati in

00:10:28.559 --> 00:10:31.200
<v Davide>Italia e all'estero utilizzati per prevenire

00:10:31.200 --> 00:10:33.519
<v Davide>la criminalità, le tecnologie che sono

00:10:33.519 --> 00:10:35.519
<v Davide>state usate nei diversi casi e

00:10:35.519 --> 00:10:37.360
<v Davide>per le diverse necessità e che

00:10:37.360 --> 00:10:39.200
<v Davide>i risultati hanno ottenuto nel rendere

00:10:39.200 --> 00:10:41.039
<v Davide>le città più sicure per i

00:10:41.039 --> 00:10:41.679
<v Davide>propri abitanti.

00:10:42.065 --> 00:10:44.384
<v Davide>Il Dipartimento di Polizia di Santa Cruz,

00:10:44.384 --> 00:10:47.585
<v Davide>in California, nel 2010 e 2011,

00:10:47.584 --> 00:10:50.065
<v Davide>seguendo proprio il principio della multivitimizzazione,

00:10:50.065 --> 00:10:52.865
<v Davide>ha utilizzato un algoritmo per predire

00:10:52.865 --> 00:10:54.384
<v Davide>i crimini contro le proprietà.

00:10:54.659 --> 00:10:57.059
<v Davide>In particolare, nel caso specifico,

00:10:57.139 --> 00:10:58.980
<v Davide>la città è stata divisa in

00:10:58.980 --> 00:11:00.980
<v Davide>piccole griglie e ad ogni griglia

00:11:00.980 --> 00:11:03.379
<v Davide>viene associata la probabilità con cui

00:11:03.379 --> 00:11:05.139
<v Davide>si può verificare un crimine.

00:11:05.139 --> 00:11:06.579
<v Davide>Si viene quindi a creare quella

00:11:06.579 --> 00:11:08.740
<v Davide>che è definita una "heat map"

00:11:08.924 --> 00:11:11.004
<v Davide>che visivamente è proprio una mappa

00:11:11.004 --> 00:11:13.644
<v Davide>della città con tanti quadratini colorati

00:11:13.644 --> 00:11:15.804
<v Davide>che solitamente vanno dal blu o

00:11:15.804 --> 00:11:18.044
<v Davide>verde al rosso e indicano appunto

00:11:18.044 --> 00:11:19.565
<v Davide>il tasso di criminalità.

00:11:19.565 --> 00:11:21.164
<v Davide>Quando un nuovo crimine avviene in

00:11:21.164 --> 00:11:22.684
<v Davide>una certa zona, poi,

00:11:22.684 --> 00:11:24.125
<v Davide>per i giorni successivi,

00:11:24.125 --> 00:11:26.730
<v Davide>il quadratino associato mantiene una probabilità

00:11:26.730 --> 00:11:28.810
<v Davide>maggiore rispetto al solito,

00:11:28.889 --> 00:11:30.250
<v Davide>in quanto ci si aspetta che

00:11:30.250 --> 00:11:32.330
<v Davide>nella stessa zona possa avvenire un

00:11:32.330 --> 00:11:35.050
<v Davide>crimine simile a distanza di poco tempo.

00:11:35.050 --> 00:11:36.554
<v Davide>Man mano che i giorni passano,

00:11:36.554 --> 00:11:39.195
<v Davide>poi, il tasso di criminalità associato

00:11:39.195 --> 00:11:40.634
<v Davide>torna a scendere fino ad un

00:11:40.634 --> 00:11:42.955
<v Davide>valore stimato dai dati storici.

00:11:42.955 --> 00:11:44.794
<v Davide>Con questo metodo, nei due anni

00:11:44.794 --> 00:11:47.274
<v Davide>in cui l'algoritmo è stato utilizzato,

00:11:47.274 --> 00:11:49.034
<v Davide>i criminali si sono ridotti di

00:11:49.034 --> 00:11:51.220
<v Davide>circa il 23% ed è stato

00:11:51.220 --> 00:11:53.379
<v Davide>possibile anche definire quali giorni e

00:11:53.379 --> 00:11:55.460
<v Davide>quali fasce orarie della settimana sono

00:11:55.460 --> 00:11:56.340
<v Davide>più a rischio.

00:11:56.340 --> 00:11:58.580
<v Davide>Rimanendo sugli esempi statunitensi,

00:11:58.580 --> 00:12:00.259
<v Davide>un altro software che ha dimostrato

00:12:00.259 --> 00:12:02.500
<v Davide>la sua efficienza per contrastare la

00:12:02.500 --> 00:12:05.304
<v Davide>criminalità è PredPol, ed è stato

00:12:05.304 --> 00:12:07.625
<v Davide>realizzato nel 2013 grazie a una

00:12:07.625 --> 00:12:10.424
<v Davide>collaborazione tra la polizia di Los Angeles,

00:12:10.424 --> 00:12:12.745
<v Davide>l'Università di Santa Clara e l'Università

00:12:12.745 --> 00:12:13.945
<v Davide>della California.

00:12:14.024 --> 00:12:16.264
<v Davide>La particolarità di questo algoritmo sta

00:12:16.264 --> 00:12:18.870
<v Davide>nella sua semplicità, per funzionare infatti

00:12:18.870 --> 00:12:20.789
<v Davide>utilizza solo tre variabili,

00:12:20.789 --> 00:12:22.629
<v Davide>ossia il luogo, la data e

00:12:22.629 --> 00:12:24.870
<v Davide>la tipologia dei crimini relativi agli

00:12:24.870 --> 00:12:26.149
<v Davide>ultimi cinque anni.

00:12:26.149 --> 00:12:28.470
<v Davide>Sulla mappa, come nel caso precedente,

00:12:28.470 --> 00:12:30.470
<v Davide>vengono disegnate di volta in volta

00:12:30.470 --> 00:12:31.909
<v Davide>le zone più a rischio,

00:12:31.909 --> 00:12:33.725
<v Davide>di conseguenza le forze di polizia

00:12:33.725 --> 00:12:36.285
<v Davide>vengono maggiormente concentrate in quelle aree

00:12:36.285 --> 00:12:37.805
<v Davide>durante i pattugliamenti.

00:12:37.884 --> 00:12:39.965
<v Davide>In Italia, invece, e in particolare

00:12:39.965 --> 00:12:42.365
<v Davide>a Milano, dal 2007 si utilizza

00:12:42.365 --> 00:12:44.524
<v Davide>un software chiamato Keycrime,

00:12:44.524 --> 00:12:46.605
<v Davide>sviluppato proprio in Italia dall'idea di

00:12:46.605 --> 00:12:48.445
<v Davide>un ex agente di polizia della

00:12:48.445 --> 00:12:50.899
<v Davide>questura milanese per sventare le rapine

00:12:50.899 --> 00:12:52.980
<v Davide>nelle farmacie, ma che viene utilizzato

00:12:52.980 --> 00:12:55.059
<v Davide>contro le rapine in generale.

00:12:55.139 --> 00:12:56.980
<v Davide>In questo caso, il fattore principale

00:12:56.980 --> 00:12:58.820
<v Davide>che è stato tenuto in considerazione

00:12:58.820 --> 00:13:01.379
<v Davide>per lo sviluppo dell'algoritmo è stato

00:13:01.379 --> 00:13:03.220
<v Davide>il secondo di cui abbiamo parlato,

00:13:03.495 --> 00:13:05.095
<v Davide>ossia il fatto che i criminali

00:13:05.095 --> 00:13:07.174
<v Davide>hanno dei comportamenti abituali,

00:13:07.174 --> 00:13:08.054
<v Davide>ripetitivi.

00:13:08.054 --> 00:13:09.254
<v Davide>Quando avviene una rapina,

00:13:09.254 --> 00:13:11.254
<v Davide>quindi, la polizia si occupa di

00:13:11.254 --> 00:13:13.654
<v Davide>raccogliere quante più informazioni possibili,

00:13:13.654 --> 00:13:15.654
<v Davide>che oltre alla semplice data,

00:13:15.654 --> 00:13:17.654
<v Davide>ora e luogo, riguardano anche i

00:13:17.654 --> 00:13:19.789
<v Davide>fattori ambientali, le modalità,

00:13:19.870 --> 00:13:22.590
<v Davide>l'identikit, il veicolo o le armi

00:13:22.590 --> 00:13:24.029
<v Davide>utilizzate e così via.

00:13:24.029 --> 00:13:26.590
<v Davide>Il software con queste informazioni riesce

00:13:26.590 --> 00:13:28.590
<v Davide>poi a creare dei collegamenti tra

00:13:28.590 --> 00:13:31.085
<v Davide>le rapine simili, che potenzialmente sono

00:13:31.085 --> 00:13:33.404
<v Davide>state compiute dalla stessa persona o

00:13:33.404 --> 00:13:35.085
<v Davide>gruppo di persone, e riesce a

00:13:35.085 --> 00:13:37.485
<v Davide>indicare quale e quando potrebbe essere

00:13:37.485 --> 00:13:40.684
<v Davide>il prossimo obiettivo di quel determinato criminale.

00:13:40.764 --> 00:13:41.725
<v Davide>Il risultato?

00:13:41.804 --> 00:13:44.205
<v Davide>Keycrime viene utilizzato da ormai una

00:13:44.205 --> 00:13:45.644
<v Davide>decina di anni, ed è stata

00:13:45.644 --> 00:13:48.899
<v Davide>registrata una riduzione di circa l'88%

00:13:48.899 --> 00:13:50.899
<v Davide>per quanto riguarda le rapine ad

00:13:50.899 --> 00:13:52.100
<v Davide>attività commerciali.

00:13:52.179 --> 00:13:53.620
<v Davide>Infine, un ultimo esempio,

00:13:53.620 --> 00:13:56.659
<v Davide>sempre italiano, viene dal software X-Law.

00:13:56.659 --> 00:13:59.220
<v Davide>In questo caso, l'intelligenza artificiale analizza

00:13:59.220 --> 00:14:01.700
<v Davide>e acquisisce le caratteristiche del territorio,

00:14:01.995 --> 00:14:03.995
<v Davide>che oltre alla topografia in sé,

00:14:03.995 --> 00:14:06.955
<v Davide>riguarda anche la tipologia di edifici presenti,

00:14:07.034 --> 00:14:09.274
<v Davide>stazioni di bus o metropolitane,

00:14:09.274 --> 00:14:13.195
<v Davide>mercati, esercizi commerciali, eventi e molto altro.

00:14:13.274 --> 00:14:15.674
<v Davide>Combinando queste caratteristiche con i dati

00:14:15.674 --> 00:14:17.990
<v Davide>storici dei crimini, ogni mezz'ora viene

00:14:17.990 --> 00:14:20.389
<v Davide>creata una mappa con indicate le

00:14:20.389 --> 00:14:21.590
<v Davide>zone più a rischio,

00:14:21.590 --> 00:14:23.509
<v Davide>fornendo anche la tipologia di crimine

00:14:23.509 --> 00:14:25.190
<v Davide>e le modalità con cui questo

00:14:25.190 --> 00:14:26.149
<v Davide>potrà avvenire.

00:14:26.149 --> 00:14:27.269
<v Davide>Anche in questo caso,

00:14:27.269 --> 00:14:29.590
<v Davide>la sperimentazione era iniziata a Napoli

00:14:29.590 --> 00:14:32.575
<v Davide>nel 2004, registrando una riduzione del

00:14:32.575 --> 00:14:34.975
<v Davide>22% dei reati commessi.

00:14:35.054 --> 00:14:36.414
<v Davide>Come possiamo vedere, quindi,

00:14:36.414 --> 00:14:39.615
<v Davide>l'uso dell'intelligenza artificiale per predire i

00:14:39.615 --> 00:14:41.855
<v Davide>crimini non è sicuramente una novità,

00:14:41.855 --> 00:14:43.695
<v Davide>ma viene utilizzata da diversi anni

00:14:43.695 --> 00:14:46.174
<v Davide>nelle più grandi città con ottimi risultati.

00:14:46.470 --> 00:14:47.909
<v Davide>E proprio per questo,

00:14:47.909 --> 00:14:50.629
<v Davide>questi algoritmi vengono e verranno sempre

00:14:50.629 --> 00:14:52.470
<v Davide>più utilizzati non solo per i

00:14:52.470 --> 00:14:54.309
<v Davide>furti o rapine, ma anche per

00:14:54.309 --> 00:14:56.709
<v Davide>contrastare la criminalità organizzata,

00:14:56.709 --> 00:14:59.429
<v Davide>l'evasione fiscale e numerosi altri crimini.

00:14:59.429 --> 00:15:01.829
<v Davide>L'obiettivo, chiaramente, è sempre uno,

00:15:02.235 --> 00:15:04.554
<v Davide>usare tutti gli strumenti a disposizione

00:15:04.554 --> 00:15:06.394
<v Davide>per creare un paese quanto più

00:15:06.394 --> 00:15:08.794
<v Davide>sicuro possibile per i propri cittadini.

00:15:17.660 --> 00:15:19.740
<v Davide>E così si conclude questa puntata

00:15:19.740 --> 00:15:22.059
<v Davide>di INSiDER - Dentro la Tecnologia,

00:15:22.059 --> 00:15:24.220
<v Davide>io ringrazio come sempre la redazione

00:15:24.220 --> 00:15:26.059
<v Davide>e in special modo Matteo Gallo

00:15:26.059 --> 00:15:28.059
<v Davide>e Luca Martinelli che ogni sabato

00:15:28.059 --> 00:15:30.379
<v Davide>mattina ci permettono di pubblicare un

00:15:30.379 --> 00:15:31.420
<v Davide>nuovo episodio.

00:15:31.420 --> 00:15:33.184
<v Davide>Per qualsiasi tipo di domanda o

00:15:33.184 --> 00:15:37.745
<v Davide>suggerimento scriveteci a redazione@dentrolatecnologia.it,

00:15:37.745 --> 00:15:41.184
<v Davide>seguiteci su Instagram a @dentrolatecnologia dove

00:15:41.184 --> 00:15:44.799
<v Davide>durante la settimana pubblichiamo notizie e approfondimenti.

00:15:44.799 --> 00:15:46.879
<v Davide>In qualsiasi caso nella descrizione della

00:15:46.879 --> 00:15:49.279
<v Davide>puntata troverete tutti i nostri social.

00:15:49.279 --> 00:15:52.159
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00:15:52.159 --> 00:15:53.440
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00:15:53.440 --> 00:15:55.279
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00:15:55.279 --> 00:15:56.720
<v Davide>di farci pubblicità.

00:15:56.720 --> 00:15:58.879
<v Davide>Noi ci sentiamo la settimana prossima.

