WEBVTT 00:00:00.160 --> 00:00:03.040 Avere dei modelli tridimensionali dell'"as is", 00:00:03.040 --> 00:00:04.799 cioè di come è oggi uno 00:00:04.799 --> 00:00:06.960 spazio pubblico, fa sì che si 00:00:06.960 --> 00:00:10.719 possono effettuare simulazioni e progettazioni per 00:00:10.800 --> 00:00:12.695 avere degli scenari what-if e quindi 00:00:13.175 --> 00:00:15.175 per andare poi a immaginare quali 00:00:15.175 --> 00:00:16.774 sono le conseguenze di un cambiamento 00:00:16.774 --> 00:00:17.975 di questo spazio pubblico. 00:00:17.975 --> 00:00:20.214 Quindi un conto sono le informazioni 00:00:20.214 --> 00:00:21.974 puntuali che puoi avere riguardo a 00:00:21.974 --> 00:00:24.614 un problema, un danno o un asset, 00:00:24.789 --> 00:00:26.710 come ad esempio un segnale stradale 00:00:26.869 --> 00:00:28.789 magari deteriorato o girato. 00:00:29.109 --> 00:00:30.469 Un conto sono i modelli 3D 00:00:30.469 --> 00:00:32.390 che tu utilizzi per fare una 00:00:32.390 --> 00:00:33.829 progettazione preliminare. 00:00:35.270 --> 00:00:37.875 Salve a tutti, siete all'ascolto di 00:00:37.875 --> 00:00:39.395 INSiDER - Dentro la Tecnologia, 00:00:39.395 --> 00:00:41.635 un podcast di Digital People e 00:00:41.635 --> 00:00:42.914 io sono il vostro host, 00:00:42.914 --> 00:00:43.875 Davide Fasoli. 00:00:43.875 --> 00:00:53.079 Oggi parleremo con Cyclomedia di sensori 00:00:53.079 --> 00:00:54.920 posti a bordo dei veicoli per 00:00:54.920 --> 00:00:57.239 l'acquisizione di dati visivi accurati, 00:00:57.239 --> 00:00:58.920 del mondo che ci circonda. 00:00:58.920 --> 00:01:01.000 Questa sarà l'ultima puntata prima della 00:01:01.000 --> 00:01:01.960 pausa estiva. 00:01:01.960 --> 00:01:03.879 Dalla prossima settimana, e quindi durante 00:01:03.879 --> 00:01:04.920 il mese di agosto, 00:01:04.920 --> 00:01:06.759 pubblicheremo alcuni brevi approfondimenti. 00:01:07.215 --> 00:01:08.655 Prima di passare alle notizie che 00:01:08.655 --> 00:01:10.495 più ci hanno colpito questa settimana, 00:01:10.495 --> 00:01:12.415 vi ricordo che potete seguirci su 00:01:12.415 --> 00:01:16.334 Instagram a @dentrolatecnologia, iscrivervi alla newsletter 00:01:16.334 --> 00:01:18.254 e ascoltare un nuovo episodio ogni 00:01:18.254 --> 00:01:20.254 sabato mattina, su Spotify, 00:01:20.254 --> 00:01:23.739 Apple Podcast, YouTube Music oppure direttamente 00:01:23.739 --> 00:01:24.700 sul nostro sito. 00:01:37.575 --> 00:01:39.414 In una puntata del podcast abbiamo 00:01:39.414 --> 00:01:42.055 parlato della "filosofia" open-source e dei 00:01:42.055 --> 00:01:43.974 benefici nel rendere pubblico il codice 00:01:43.974 --> 00:01:45.814 sorgente dei propri software. 00:01:45.814 --> 00:01:47.894 L'Italia ad esempio consiglia alle pubbliche 00:01:47.894 --> 00:01:51.189 amministrazioni di utilizzare software open-source e 00:01:51.189 --> 00:01:53.590 la stessa AgID o aziende pubbliche 00:01:53.590 --> 00:01:56.549 come PagoPA adottano la stessa filosofia. 00:01:56.629 --> 00:01:58.789 Filosofia che ha abbracciato completamente anche 00:01:58.789 --> 00:02:00.709 la Svizzera, con una nuova legge 00:02:00.709 --> 00:02:02.549 che prevede che tutte le amministrazioni 00:02:02.549 --> 00:02:04.869 siano obbligate a rilasciare pubblicamente con 00:02:04.869 --> 00:02:06.954 licenza open-source, e quindi in modo 00:02:06.954 --> 00:02:09.915 trasparente e liberamente consultabile e utilizzabile 00:02:09.915 --> 00:02:12.074 da chiunque, il software è gli 00:02:12.074 --> 00:02:14.395 strumenti sviluppati o internamente o da 00:02:14.395 --> 00:02:15.514 aziende terze. 00:02:15.514 --> 00:02:17.115 Il pensiero dietro questa scelta, 00:02:17.115 --> 00:02:18.794 infatti, è che il software, 00:02:19.040 --> 00:02:21.760 essendo stato realizzato usando soldi pubblici, 00:02:21.760 --> 00:02:23.360 è doveroso che anche esso sia 00:02:23.360 --> 00:02:24.800 pubblico e che in un certo 00:02:24.800 --> 00:02:27.120 senso venga restituito ai cittadini. 00:02:27.120 --> 00:02:29.200 Chiaramente sono previste delle eccezioni, 00:02:29.360 --> 00:02:30.719 ad esempio nel caso in cui 00:02:30.719 --> 00:02:32.805 la pubblicazione del software possa avere 00:02:32.805 --> 00:02:35.125 delle implicazioni per la sicurezza dell'ente 00:02:35.125 --> 00:02:36.405 o dei cittadini. 00:02:36.405 --> 00:02:38.405 Inoltre gli enti pubblici possono comunque 00:02:38.405 --> 00:02:40.724 offrire servizi aggiuntivi a pagamento, 00:02:40.884 --> 00:02:43.044 ad esempio di assistenza o supporto, 00:02:43.125 --> 00:02:44.245 anche ad aziende private, 00:02:44.370 --> 00:02:46.769 purché questi servizi siano destinati a 00:02:46.769 --> 00:02:49.169 coprire i costi di sviluppo del software. 00:02:51.729 --> 00:02:54.530 Questa settimana Meta ha rilasciato pubblicamente 00:02:54.530 --> 00:02:57.489 il modello linguistico per l'intelligenza artificiale 00:02:57.489 --> 00:03:00.064 Lama 3.1, considerato come il più 00:03:00.064 --> 00:03:03.344 grande large language model open-source di sempre. 00:03:03.424 --> 00:03:06.384 Per addestrare le tre versioni da 405, 00:03:06.384 --> 00:03:09.025 70 e 8 miliardi di parametri, 00:03:09.025 --> 00:03:11.424 Meta ha dovuto utilizzare 16.000 GPU 00:03:11.424 --> 00:03:13.729 in Nvidia e circa 39 milioni 00:03:13.730 --> 00:03:14.849 di ore di calcolo. 00:03:14.849 --> 00:03:17.170 E secondo i primi risultati rilasciati, 00:03:17.169 --> 00:03:19.170 il Lama 3.1 supera in diversi 00:03:19.170 --> 00:03:22.689 benchmark i modelli GPT-4o di OpenAI 00:03:22.689 --> 00:03:26.129 e Cloud 3.5 Sonnet di Anthropic. 00:03:26.314 --> 00:03:28.235 Come accennato, i tre modelli sono 00:03:28.235 --> 00:03:30.634 attualmente disponibili per il download, 00:03:30.634 --> 00:03:32.875 tuttavia potranno essere utilizzati anche tramite 00:03:32.875 --> 00:03:35.634 licenza su diversi provider come AWS, 00:03:35.634 --> 00:03:37.914 Azure, IBM o Databricks. 00:03:37.914 --> 00:03:40.314 A partire da questa settimana inoltre 00:03:40.314 --> 00:03:43.280 Lama 3.1 verrà integrato direttamente su 00:03:43.280 --> 00:03:45.200 WhatsApp negli Stati Uniti, 00:03:45.280 --> 00:03:46.879 sul quale si potrà utilizzare la 00:03:46.879 --> 00:03:49.760 nuova funzione "Imagine Me" per creare 00:03:49.760 --> 00:03:52.159 avatar trascansionando il volto degli utenti. 00:03:52.240 --> 00:03:54.474 Queste funzionalità non saranno però disponibili 00:03:54.474 --> 00:03:55.675 in Italia e in tutti i 00:03:55.675 --> 00:03:57.514 paesi europei per via dei contrasti 00:03:57.514 --> 00:03:59.514 con l'AI Act, che di recente 00:03:59.514 --> 00:04:01.435 ha definito le norme sulla trasparenza 00:04:01.435 --> 00:04:03.354 e l'utilizzo di tutto ciò che 00:04:03.354 --> 00:04:05.594 concerne l'intelligenza artificiale. 00:04:15.769 --> 00:04:17.689 La raccolta e l'elaborazione di dati 00:04:17.689 --> 00:04:21.289 visivi sono diventate fondamentali per molteplici settori, 00:04:21.289 --> 00:04:22.970 dalla gestione urbana alla sicurezza, 00:04:23.235 --> 00:04:26.995 passando per l'analisi ambientale e l'innovazione tecnologica. 00:04:26.995 --> 00:04:28.754 Grazie a strumenti avanzati come il 00:04:28.754 --> 00:04:31.475 LiDAR e le fotocamere ad alta risoluzione, 00:04:31.555 --> 00:04:34.194 è possibile ottenere una rappresentazione dettagliata 00:04:34.194 --> 00:04:36.594 e accurata dell'ambiente che ci circonda. 00:04:36.889 --> 00:04:38.889 Questi dati non solo migliorano la 00:04:38.889 --> 00:04:40.649 nostra comprensione del mondo, 00:04:40.649 --> 00:04:42.649 ma offrono anche soluzioni pratiche per 00:04:42.649 --> 00:04:44.410 affrontare le sfide quotidiane. 00:04:44.410 --> 00:04:45.730 Per parlare del ruolo che ricopra 00:04:45.730 --> 00:04:47.449 i Cyclomedia in questo settore, 00:04:47.449 --> 00:04:49.209 è con noi Filippo Troiani, 00:04:49.209 --> 00:04:52.250 responsabile delle vendite in Italia di Cyclomedia. 00:04:52.735 --> 00:04:54.014 Benvenuto Filippo. 00:04:54.175 --> 00:04:56.175 Grazie e buongiorno a te. 00:04:56.814 --> 00:04:59.455 Innanzitutto raccontaci di che cosa si 00:04:59.455 --> 00:05:01.215 occupa Cyclomedia. 00:05:02.014 --> 00:05:06.175 Allora, Cyclomedia è un gruppo internazionale 00:05:06.175 --> 00:05:09.259 che si occupa di mappare gli 00:05:09.259 --> 00:05:11.020 spazi pubblici a cavallo tra Europa 00:05:11.020 --> 00:05:13.100 e Stati Uniti con una flotta 00:05:13.420 --> 00:05:17.819 che attualmente conta 82 automobili sensorizzate 00:05:17.819 --> 00:05:19.420 con tecnologie proprietarie. 00:05:20.045 --> 00:05:22.045 Questo detto in modo molto breve. 00:05:22.524 --> 00:05:23.805 Oltre che fare questo, 00:05:23.805 --> 00:05:26.285 abbiamo la capacità quindi di fornire 00:05:26.285 --> 00:05:28.764 tutta una serie di dati e 00:05:28.764 --> 00:05:31.324 informazioni estratte in automatico o meno 00:05:31.324 --> 00:05:33.165 dai dati per supportare tutta una 00:05:33.165 --> 00:05:35.180 serie di "use case" a cavallo 00:05:35.500 --> 00:05:38.540 di settori come i governi locali, 00:05:38.540 --> 00:05:40.300 quindi comuni, province e regioni se 00:05:40.300 --> 00:05:41.740 la vogliamo vedere all'italiana, 00:05:42.139 --> 00:05:44.860 fino a telecomunicazioni, utility, 00:05:44.939 --> 00:05:47.340 società di ingegneria, assicurazioni, 00:05:47.340 --> 00:05:48.860 real estate ed altro. 00:05:49.464 --> 00:05:52.345 Ok, partiamo quindi dalla vostra flotta. 00:05:52.345 --> 00:05:54.264 Raccontaci un po come mai avete 00:05:54.264 --> 00:05:57.305 così tanti veicoli, di che tipologia 00:05:57.305 --> 00:06:00.504 sono e per cosa li utilizzate 00:06:00.504 --> 00:06:02.024 nella pratica, cioè quali sono le 00:06:02.024 --> 00:06:03.144 tecnologie che montano. 00:06:04.150 --> 00:06:06.310 Allora, la storia della tecnologia di 00:06:06.310 --> 00:06:08.629 Cyclomedia parte da molto lontano, 00:06:08.629 --> 00:06:12.069 parte dal 1980 all'interno dell'università di 00:06:12.069 --> 00:06:14.389 Delft che comunque è molto molto 00:06:14.389 --> 00:06:15.830 avanzata dal punto di vista della 00:06:15.830 --> 00:06:18.550 ricerca tecnologica soprattutto in ambito geospaziale. 00:06:19.605 --> 00:06:21.764 Quindi il fondatore di Cyclomedia in 00:06:21.764 --> 00:06:24.605 un credo dottorato di ricerca ha 00:06:24.644 --> 00:06:27.925 realizzato questo tipo di sensore per 00:06:27.925 --> 00:06:30.644 poi creare uno spin-off per poi 00:06:30.644 --> 00:06:34.084 fondare un'azienda totalmente privata nel 1991 00:06:34.500 --> 00:06:38.259 che quindi era Cyclomedia e fondamentalmente 00:06:38.259 --> 00:06:40.100 si occupava a suo tempo di 00:06:40.100 --> 00:06:42.900 creare delle immagini panoramiche di elevata 00:06:42.900 --> 00:06:45.699 qualità per tutta una serie di 00:06:45.699 --> 00:06:48.500 utilizzi e infatti già nel 1994 00:06:48.500 --> 00:06:51.314 sono partiti i primi contratti andando 00:06:51.314 --> 00:06:53.074 a mappare la città di Amsterdam 00:06:53.074 --> 00:06:54.995 e la città di Rotterdam con, 00:06:55.235 --> 00:06:56.194 se non sbaglio il suo tempo, 00:06:56.194 --> 00:06:57.954 si utilizzavano delle Mini, 00:06:58.194 --> 00:07:02.354 ovviamente opportunamente sensorizzate, dove il cliente 00:07:02.354 --> 00:07:05.220 finale era il Catastro olandese che 00:07:05.220 --> 00:07:07.699 attualmente e da allora è il 00:07:07.699 --> 00:07:08.819 nostro maggiore cliente. 00:07:08.980 --> 00:07:11.779 Ok, però hai parlato di questo sensore, 00:07:11.779 --> 00:07:13.300 in che cosa consiste? 00:07:13.779 --> 00:07:17.300 Il sensore all'inizio consisteva in una 00:07:17.300 --> 00:07:20.595 serie di fotocamere che supportavano quel 00:07:20.595 --> 00:07:22.354 tipo di utilizzo. 00:07:22.354 --> 00:07:26.595 Attualmente siamo alla decima generazione.4, 00:07:26.595 --> 00:07:28.915 se non sbaglio, dove abbiamo cinque 00:07:28.914 --> 00:07:32.274 fotocamere da 20 megapixel, 00:07:32.509 --> 00:07:36.189 presenteremo la 120 megapixel entro l'anno, 00:07:36.189 --> 00:07:38.269 ma attualmente siamo al 100 megapixel 00:07:39.310 --> 00:07:42.269 e conta anche di tutta una 00:07:42.269 --> 00:07:47.345 serie di tecnologie legate ovviamente al posizionamento, 00:07:47.345 --> 00:07:51.425 e quindi con un sensore GPS, 00:07:51.425 --> 00:07:52.865 GNSS, ma non solo, 00:07:52.865 --> 00:07:56.305 utilizziamo anche altre tipologie di tecnologie 00:07:56.545 --> 00:07:59.025 di costellazioni per migliorare questo tipo 00:07:59.930 --> 00:08:01.129 di caratteristica. 00:08:01.129 --> 00:08:02.729 Ovviamente abbiamo una IMU, 00:08:02.729 --> 00:08:05.289 quindi un sensore inerziale particolarmente efficace 00:08:05.289 --> 00:08:09.769 che serve poi a lavorare insieme 00:08:10.409 --> 00:08:14.705 alle informazioni di posizionamento per aumentare 00:08:14.705 --> 00:08:17.345 l'accuratezza dei dati a livello posizionale, 00:08:17.345 --> 00:08:18.865 e poi abbiamo un terzo livello 00:08:18.865 --> 00:08:21.985 di miglioramento posizionale hardware che di 00:08:21.985 --> 00:08:27.824 solito viene posizionato nei sedili posteriori 00:08:29.100 --> 00:08:30.220 delle auto. 00:08:30.220 --> 00:08:33.820 Quindi fino ad ora ho nominato fotocamere, 00:08:34.059 --> 00:08:37.179 sensori di posizionamento, sensori inerziali, 00:08:37.259 --> 00:08:40.620 posso nominare anche chiaramente la tecnologia LiDAR, 00:08:40.955 --> 00:08:42.875 montiamo chiaramente un LiDAR se non 00:08:42.875 --> 00:08:46.394 sbaglio dal 2016, e questo fa 00:08:46.394 --> 00:08:48.475 sì che ovviamente siamo in grado 00:08:48.475 --> 00:08:50.554 di anche creare dei modelli tridimensionali 00:08:50.554 --> 00:08:54.330 particolarmente accurati e di farlo a 00:08:54.330 --> 00:08:57.129 scala comunale fino a scala nazionale 00:08:57.129 --> 00:09:00.570 avendo vari progetti dove ogni anno 00:09:01.529 --> 00:09:04.730 facciamo una mappatura a livello nazionale 00:09:04.730 --> 00:09:06.730 e quindi andando a percorrere ogni 00:09:07.495 --> 00:09:09.575 singolo metro di ogni singola strada 00:09:09.575 --> 00:09:11.495 pubblica di un interstato. 00:09:11.975 --> 00:09:13.575 Sì, appunto il fine ultimo di 00:09:13.575 --> 00:09:15.175 tutti questi miglioramenti è quello cioè 00:09:15.175 --> 00:09:17.894 creare un modello più accurato e 00:09:17.894 --> 00:09:20.774 siccome hai detto che mappate poi 00:09:20.774 --> 00:09:22.535 se necessario ogni singolo metro, 00:09:23.710 --> 00:09:26.590 basta la macchina oppure utilizzate anche 00:09:26.590 --> 00:09:28.750 altri veicoli per farlo. 00:09:29.629 --> 00:09:32.910 Ma allora, innanzitutto non ti ho 00:09:32.910 --> 00:09:35.389 risposto alla domanda del perché 82 sistemi, 00:09:35.790 --> 00:09:37.955 a inizio anno erano 76 quindi 00:09:37.955 --> 00:09:40.115 continuiamo a produrne per avere una 00:09:40.115 --> 00:09:42.595 maggiore capacità di capturing come diciamo 00:09:42.595 --> 00:09:45.394 noi e quindi per poter parallelizzare 00:09:45.394 --> 00:09:47.075 sempre di più la cattura di 00:09:47.075 --> 00:09:49.554 dati e quindi per aumentare l'efficacia 00:09:49.554 --> 00:09:52.034 e l'efficienza ma soprattutto l'area coperta. 00:09:53.129 --> 00:09:55.050 Utilizziamo anche altri sensori, 00:09:55.050 --> 00:09:57.529 abbiamo alcune partnership tra cui una 00:09:57.529 --> 00:09:59.769 partnership ad esempio con Hexagon che 00:09:59.930 --> 00:10:03.290 è un gruppo diciamo svedese dove 00:10:03.290 --> 00:10:05.850 all'interno ha un brand come la Leica, 00:10:06.125 --> 00:10:08.924 quindi abbiamo alcune partnership tali che 00:10:08.924 --> 00:10:11.245 fondamentalmente riusciamo anche a utilizzare dei 00:10:11.245 --> 00:10:15.725 sensori aerei per appunto raccogliere dati 00:10:15.725 --> 00:10:18.684 dall'alto di un certo tipo ovviamente 00:10:18.684 --> 00:10:21.809 nella fattispecie sono dati quindi di 00:10:21.809 --> 00:10:25.169 immagini nadirali, immagini oblique, 00:10:25.889 --> 00:10:28.049 nuvole di punti aeree fino a 00:10:28.049 --> 00:10:29.169 tutta una serie di altri dati 00:10:29.169 --> 00:10:31.169 che possono essere poi creati a 00:10:31.169 --> 00:10:33.250 partire da questi che ho alluminato. 00:10:33.764 --> 00:10:35.605 Facendo questo ed è una cosa 00:10:35.605 --> 00:10:38.805 che facciamo in Olanda a livello 00:10:38.805 --> 00:10:42.004 annuale anche oltre che guidare in 00:10:42.004 --> 00:10:43.125 ogni strada ogni anno, 00:10:43.125 --> 00:10:45.445 voliamo anche ogni anno grazie appunto 00:10:45.445 --> 00:10:48.004 a questa partnership, lo stiamo facendo 00:10:48.004 --> 00:10:50.100 anche in Belgio attualmente per avere 00:10:50.100 --> 00:10:52.899 una copertura nazionale anche aerea in 00:10:52.899 --> 00:10:54.500 Belgio avendo già la copertura a 00:10:54.500 --> 00:10:58.740 livello stradale proprietaria e anche in 00:10:58.740 --> 00:11:01.220 Italia se vogliamo parlare anche dell'Italia 00:11:01.220 --> 00:11:04.034 abbiamo una collaborazione con un'azienda di 00:11:04.034 --> 00:11:05.554 Parma che mi sento di nominare 00:11:05.554 --> 00:11:07.634 che è la CGR quindi la 00:11:07.634 --> 00:11:12.914 Compagnia Generale Ripreseaeree che è fondamentalmente 00:11:13.235 --> 00:11:16.389 l'azienda che ha la flotta più 00:11:16.389 --> 00:11:18.309 grande di velivoli e la maggior 00:11:18.309 --> 00:11:20.870 diversità di sensoristica ed è quella 00:11:20.870 --> 00:11:23.990 che in Italia possiede questo sensore 00:11:23.990 --> 00:11:25.990 particolare su cui abbiamo con questa 00:11:25.990 --> 00:11:28.404 partnership e quindi siamo in grado 00:11:28.404 --> 00:11:31.925 di proporre al mercato insieme la 00:11:31.925 --> 00:11:33.605 stessa capacità che offriamo in altri 00:11:33.605 --> 00:11:35.445 paesi e l'abbiamo già messa in campo, 00:11:35.445 --> 00:11:37.285 ad esempio a Milano, 00:11:37.285 --> 00:11:39.205 così come in altri clienti, 00:11:39.205 --> 00:11:41.684 posso nominare anche Firenze che sicuramente 00:11:41.684 --> 00:11:45.600 è stata città metropolitana di particolare interesse. 00:11:47.360 --> 00:11:50.000 Dopo tutta questa mappatura, 00:11:53.600 --> 00:11:55.120 qual è il risultato finale? 00:11:55.679 --> 00:11:58.485 Cosa vi permette di realizzare una 00:11:58.485 --> 00:11:59.924 mappatura di questo tipo? 00:12:01.204 --> 00:12:04.164 Il risultato finale è che il 00:12:04.164 --> 00:12:05.764 sensore lavora talmente bene, 00:12:05.764 --> 00:12:08.485 grazie a dei brevetti talmente evoluti, 00:12:08.485 --> 00:12:13.940 che andiamo a fornire le immagini 00:12:13.940 --> 00:12:16.980 panoramiche di maggiore valenza prospettica e 00:12:16.980 --> 00:12:18.740 geometrica sul mercato mondiale, 00:12:18.740 --> 00:12:21.539 cioè non abbiamo problematiche di disallineamenti 00:12:21.539 --> 00:12:23.700 e quindi errori di parallasse. 00:12:24.019 --> 00:12:25.634 Quindi la qualità dell'immagine, 00:12:25.634 --> 00:12:29.554 oltre ovviamente ad essere a "very 00:12:29.554 --> 00:12:32.274 high resolution" come dice il mercato, 00:12:32.835 --> 00:12:37.554 ma fornisce anche fondamentalmente delle capacità 00:12:37.554 --> 00:12:40.769 legate alla qualità prospettica e geometrica. 00:12:41.009 --> 00:12:42.210 Quindi oltre che questo, 00:12:42.210 --> 00:12:46.050 integriamo modelli di profondità all'interno delle immagini, 00:12:46.050 --> 00:12:48.529 forniamo i modelli tridimensionali dati dalle 00:12:48.529 --> 00:12:51.730 nuvole di punti e poi abbiamo 00:12:51.730 --> 00:12:52.850 anche tutta una serie di altri 00:12:52.850 --> 00:12:55.294 dati interessanti, come ad esempio una 00:12:55.294 --> 00:12:58.254 sorta di ortofoto che creiamo dall'auto 00:12:58.254 --> 00:13:00.735 per andare poi a fornire queste 00:13:00.735 --> 00:13:02.975 informazioni anche su punti che dall'altro 00:13:02.975 --> 00:13:05.934 non sono visibili, come sotto i 00:13:05.934 --> 00:13:08.149 sottopassaggi o sotto a portici o 00:13:08.149 --> 00:13:10.309 sotto ad alberi e quindi a fogliame, 00:13:10.309 --> 00:13:11.670 e quindi per andare poi a 00:13:11.670 --> 00:13:13.350 complementare i dati aerei con i 00:13:13.350 --> 00:13:15.830 nostri dati per avere una conoscenza 00:13:15.830 --> 00:13:18.070 completa di un territorio e quindi 00:13:18.070 --> 00:13:20.710 poi al termine di tutto avere 00:13:20.710 --> 00:13:22.070 la capacità di estrarre in modo 00:13:22.070 --> 00:13:24.705 automatico informazione per dare ancora un 00:13:24.705 --> 00:13:26.945 maggiore vantaggio ai nostri clienti dal 00:13:26.945 --> 00:13:29.024 punto di vista di tempi, 00:13:29.024 --> 00:13:31.424 costi ma in generale efficienza e sicurezza. 00:13:31.904 --> 00:13:34.465 Ok e per raggiungere questo obiettivo 00:13:34.465 --> 00:13:37.200 immagino che per raggiungere un tale 00:13:37.200 --> 00:13:40.320 livello di dettaglio serve un'acquisizione di 00:13:40.320 --> 00:13:41.919 dati enorme, cioè i dati che 00:13:41.919 --> 00:13:44.639 dovete gestire per effettuare questa mappatura 00:13:44.639 --> 00:13:46.879 sono tantissimi, come fate a gestirli? 00:13:47.440 --> 00:13:49.360 Allora è molto molto interessante e 00:13:49.360 --> 00:13:52.575 anche molto molto complessa questa domanda, 00:13:52.575 --> 00:13:55.295 ora ci sono varie opportunità, 00:13:56.014 --> 00:13:57.855 la prima è che mentre l'auto 00:13:58.014 --> 00:13:59.695 viene guidata, nel caso in cui 00:13:59.695 --> 00:14:00.975 ci sia una buona connessione di 00:14:00.975 --> 00:14:02.174 dati aerei, è in grado di 00:14:02.174 --> 00:14:04.575 streamare i dati direttamente in cloud 00:14:05.215 --> 00:14:07.590 utilizzando questi dati per iniziare a 00:14:07.590 --> 00:14:11.269 fare il primo processamento direttamente mentre 00:14:11.269 --> 00:14:12.790 la macchina viene guidata. 00:14:12.870 --> 00:14:14.389 Il secondo è che alla fine 00:14:14.389 --> 00:14:16.629 della guida è possibile fare l'upload 00:14:16.629 --> 00:14:17.830 in cloud di questo tipo di 00:14:17.830 --> 00:14:20.475 dato in modo massivo per poi 00:14:20.715 --> 00:14:23.195 appunto iniziare in modo automatico il 00:14:23.195 --> 00:14:25.355 processamento direttamente in cloud. 00:14:25.355 --> 00:14:27.835 Ho nominato la tecnologia cloud che 00:14:27.835 --> 00:14:29.274 ci dà un grosso vantaggio, 00:14:29.514 --> 00:14:31.835 siamo tra i maggiori partner europei 00:14:31.995 --> 00:14:34.639 di Microsoft per quanto riguarda il cloud, 00:14:34.639 --> 00:14:36.960 quindi siamo diciamo utenti di Microsoft 00:14:36.960 --> 00:14:38.720 Azure e tutti i nostri dati, 00:14:38.879 --> 00:14:40.720 che sono tanti, immaginate l'anno scorso 00:14:40.720 --> 00:14:46.160 abbiamo fornito 170 milioni di immagini panoramiche, 00:14:46.715 --> 00:14:49.035 considerate che se lo facciamo da 00:14:49.274 --> 00:14:51.195 40 anni immaginate la quantità di 00:14:51.195 --> 00:14:52.875 dati che riusciamo a "storare", 00:14:53.035 --> 00:14:54.794 quindi anche solo avere diciamo la 00:14:55.195 --> 00:14:58.075 capacità di gestire questi dati è fondamentale. 00:14:58.154 --> 00:15:01.769 E lo facciamo tramite tecnologie quindi 00:15:01.930 --> 00:15:04.410 come le piattaforme, le famose piattaforme 00:15:04.410 --> 00:15:05.930 in cloud, quindi abbiamo una piattaforma 00:15:05.930 --> 00:15:09.529 proprietaria sviluppata appunto su Azure che 00:15:10.490 --> 00:15:12.410 riesce ad esporre tutti questi dati 00:15:12.410 --> 00:15:14.365 che ti ho raccontato e che 00:15:14.365 --> 00:15:17.325 riesce poi a fornire anche tecnologie 00:15:17.325 --> 00:15:19.245 di integrazione ai nostri clienti oltre 00:15:19.245 --> 00:15:21.004 che un'interfaccia di visualizzazione, 00:15:21.004 --> 00:15:24.764 misurazione, simulazione e queste interfacce di 00:15:24.764 --> 00:15:27.404 integrazione sono particolarmente importanti poiché se 00:15:27.404 --> 00:15:28.860 il dato non è integrato in 00:15:28.860 --> 00:15:31.500 un processo decisionale vuol dire che 00:15:31.500 --> 00:15:32.539 non è utilizzato e se non 00:15:32.539 --> 00:15:33.819 è utilizzato è come se non 00:15:33.819 --> 00:15:35.740 fosse presente, quindi per noi è 00:15:35.740 --> 00:15:37.740 molto importante dare la capacità di 00:15:37.740 --> 00:15:39.819 integrazione all'interno dei processi ai nostri 00:15:39.819 --> 00:15:42.355 clienti e lo facciamo attraverso queste 00:15:42.355 --> 00:15:45.394 API come è il termine tecnico, 00:15:45.394 --> 00:15:47.235 ma soprattutto lo facciamo attraverso delle 00:15:47.235 --> 00:15:49.394 partnership technology come ad esempio quella 00:15:49.394 --> 00:15:51.954 con la ESRI, quindi siamo nativamente 00:15:51.954 --> 00:15:55.554 presenti all'interno di tecnologie ArcGIS dove 00:15:55.554 --> 00:15:58.410 gli utenti ArcGIS possono su richiesta 00:15:58.410 --> 00:16:00.970 ovviamente accedere a queste immagini a 00:16:00.970 --> 00:16:02.490 questi modelli per fare delle misure 00:16:02.490 --> 00:16:04.570 particolarmente accurate per poi andare ad 00:16:04.570 --> 00:16:06.809 aggiornare un database o a creare 00:16:06.809 --> 00:16:09.050 informazione ma stessa cosa la facciamo 00:16:09.050 --> 00:16:11.975 anche con QGIS, con GE o 00:16:11.975 --> 00:16:14.375 la facciamo con Autodesk quindi immaginatevi 00:16:14.375 --> 00:16:16.294 che un utente CAD può progettare 00:16:16.294 --> 00:16:19.894 direttamente su una nuvola proveniente da 00:16:20.774 --> 00:16:23.615 diciamo dall'ultima versione del capturing fornito 00:16:23.615 --> 00:16:25.710 dalla Cyclomedia e stessa cosa si 00:16:25.710 --> 00:16:27.149 può fare anche su altre tecnologie 00:16:27.149 --> 00:16:29.070 come ad esempio la micro station 00:16:29.070 --> 00:16:30.190 di Bentley che è anche essa 00:16:30.190 --> 00:16:31.470 una tecnologia CAD. 00:16:31.629 --> 00:16:33.470 Ovviamente le API ci permettono di 00:16:33.470 --> 00:16:34.909 integrarci su tutta una serie di 00:16:34.909 --> 00:16:36.750 gestionali e lo facciamo in tutta 00:16:36.750 --> 00:16:38.975 una serie di settori come la 00:16:38.975 --> 00:16:41.215 gestione del verde, come i tributi, 00:16:41.215 --> 00:16:44.254 come la gestione delle manutenzioni stradali 00:16:44.254 --> 00:16:45.134 ed altro. 00:16:45.774 --> 00:16:47.615 Sì fra l'altro sia ESRI Italia 00:16:47.615 --> 00:16:49.695 che Autodesk che è citato, 00:16:49.695 --> 00:16:52.210 sono società con cui abbiamo fatto 00:16:52.210 --> 00:16:55.330 una puntata, è proprio un'ulteriore puntata 00:16:55.330 --> 00:16:58.370 che diciamo arricchisce questo tema e 00:16:58.370 --> 00:17:00.129 ci permette di capire ancora meglio 00:17:00.129 --> 00:17:02.769