WEBVTT

00:00:00.160 --> 00:00:03.279
<v Martina>Un regolamento dell'Unione Europea sulla protezione dati,

00:00:03.279 --> 00:00:06.160
<v Martina>il famoso GDPR, iniziava ad ipotizzare

00:00:06.160 --> 00:00:08.800
<v Martina>l'utilizzo della digitalizzazione, di sistemi di

00:00:08.800 --> 00:00:12.160
<v Martina>digitalizzazione anche per il sistema fiscale.

00:00:12.160 --> 00:00:13.964
<v Martina>Invece all'interno dell'AI Act,

00:00:13.964 --> 00:00:16.445
<v Martina>che disciplina praticamente tutti gli aspetti

00:00:16.445 --> 00:00:18.204
<v Martina>della vita dei cittadini europei,

00:00:18.204 --> 00:00:19.885
<v Martina>non viene mai fatta menzione al

00:00:19.885 --> 00:00:20.925
<v Martina>sistema fiscale.

00:00:21.085 --> 00:00:22.685
<v Martina>Quindi stiamo parlando di un settore

00:00:23.164 --> 00:00:25.724
<v Martina>estremamente resistente al cambiamento,

00:00:25.725 --> 00:00:27.164
<v Martina>il che è un gran peccato

00:00:27.164 --> 00:00:28.925
<v Martina>perché come vedremo oggi in realtà

00:00:28.925 --> 00:00:31.429
<v Martina>ci sono grandi possibilità di utilizzo.

00:00:32.869 --> 00:00:34.950
<v Davide>Salve a tutti, siete all'ascolto di

00:00:34.950 --> 00:00:37.270
<v Davide>INSiDER - Dentro la Tecnologia,

00:00:37.270 --> 00:00:39.510
<v Davide>un podcast di Digital People e

00:00:39.510 --> 00:00:40.710
<v Davide>io sono il vostro host,

00:00:40.710 --> 00:00:41.670
<v Davide>Davide Fasoli.

00:00:48.484 --> 00:00:50.885
<v Davide>Oggi parleremo dell'impatto che potrebbe avere

00:00:50.885 --> 00:00:54.245
<v Davide>l'intelligenza artificiale nel sistema fiscale italiano,

00:00:54.245 --> 00:00:56.005
<v Davide>al fine di migliorare l'efficacia e

00:00:56.005 --> 00:00:57.685
<v Davide>la precisione delle operazioni fiscali,

00:00:57.840 --> 00:01:00.240
<v Davide>riducendo al contempo i margini di errore,

00:01:00.240 --> 00:01:01.840
<v Davide>le frodi e le evasioni.

00:01:01.840 --> 00:01:03.359
<v Davide>Prima di passare alle notizie che

00:01:03.359 --> 00:01:05.439
<v Davide>più ci hanno colpito questa settimana,

00:01:05.519 --> 00:01:07.200
<v Davide>vi ricordo che potete seguirci su

00:01:07.200 --> 00:01:11.040
<v Davide>Instagram a @dentrolatecnologia, iscrivervi alla newsletter

00:01:11.040 --> 00:01:12.879
<v Davide>e ascoltare un nuovo episodio ogni

00:01:12.879 --> 00:01:14.855
<v Davide>sabato mattina, su Spotify,

00:01:14.855 --> 00:01:17.975
<v Davide>Apple Podcast, YouTube Music oppure direttamente

00:01:17.975 --> 00:01:19.174
<v Davide>sul nostro sito.

00:01:32.189 --> 00:01:34.430
<v Davide>Recentemente la Cina ha presentato il

00:01:34.430 --> 00:01:36.349
<v Davide>design di una navicella spaziale per

00:01:36.349 --> 00:01:38.030
<v Davide>il trasporto di carichi verso la

00:01:38.030 --> 00:01:40.670
<v Davide>stazione spaziale Tiangong, che potrà essere

00:01:40.670 --> 00:01:42.750
<v Davide>riutilizzata più volte nel corso della

00:01:42.750 --> 00:01:43.709
<v Davide>sua vita operativa.

00:01:43.875 --> 00:01:45.635
<v Davide>La navicella è lunga 10 metri

00:01:45.635 --> 00:01:47.394
<v Davide>e larga 8 e secondo quanto

00:01:47.394 --> 00:01:49.795
<v Davide>dichiarato dal capo progettista è stata

00:01:49.795 --> 00:01:52.034
<v Davide>pensata per combinare le caratteristiche di

00:01:52.034 --> 00:01:54.194
<v Davide>un veicolo spaziale ed un aereo,

00:01:54.194 --> 00:01:56.275
<v Davide>dunque esattamente come lo Space Shuttle

00:01:56.275 --> 00:01:58.250
<v Davide>americano sarà in grado di decollare

00:01:58.250 --> 00:02:00.170
<v Davide>tramite un razzo e rientrare poi

00:02:00.170 --> 00:02:01.609
<v Davide>su una pista di un aeroporto

00:02:01.609 --> 00:02:03.290
<v Davide>come un normale aeroplano.

00:02:03.290 --> 00:02:04.569
<v Davide>Essendo però ancora in fase di

00:02:04.569 --> 00:02:06.969
<v Davide>verifica ingegneristica è probabile che la

00:02:06.969 --> 00:02:09.530
<v Davide>costruzione inizierà a partire dal prossimo decennio,

00:02:09.530 --> 00:02:11.770
<v Davide>tuttavia una volta ultimata andrà a

00:02:11.770 --> 00:02:13.814
<v Davide>sostituire l'attuale capsula che invece non

00:02:13.814 --> 00:02:15.974
<v Davide>può essere recuperata dopo una missione.

00:02:15.974 --> 00:02:18.215
<v Davide>L'ideazione della nuova capsula si inserisce

00:02:18.215 --> 00:02:20.375
<v Davide>nel programma spaziale cinese per la

00:02:20.375 --> 00:02:22.854
<v Davide>realizzazione di una stazione di ricerca lunare,

00:02:22.854 --> 00:02:24.534
<v Davide>che attualmente si pone in diretta

00:02:24.534 --> 00:02:27.414
<v Davide>competizione con la missione Artemis della NASA,

00:02:27.414 --> 00:02:29.520
<v Davide>con l'obiettivo di riportare gli umani

00:02:29.520 --> 00:02:31.680
<v Davide>sulla luna e utilizzare il satellite

00:02:31.680 --> 00:02:33.760
<v Davide>come avamposto per il lancio di

00:02:33.760 --> 00:02:35.680
<v Davide>future missioni verso Marte.

00:02:38.159 --> 00:02:40.159
<v Davide>Il 13 e 14 novembre si

00:02:40.159 --> 00:02:41.914
<v Davide>è tenuto a Milano l'evento AI

00:02:41.914 --> 00:02:45.835
<v Davide>Transition 2024 organizzato dal Sole 24 Ore,

00:02:45.835 --> 00:02:47.594
<v Davide>dove diverse aziende hanno portato la

00:02:47.594 --> 00:02:51.115
<v Davide>loro testimonianza nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale ed

00:02:51.115 --> 00:02:52.955
<v Davide>è stata un'occasione per il governo

00:02:52.955 --> 00:02:55.034
<v Davide>per parlare di regolamentazione e di

00:02:55.034 --> 00:02:56.474
<v Davide>investimenti per questo settore.

00:02:56.759 --> 00:02:58.519
<v Davide>Nel corso dell'evento, infatti,

00:02:58.519 --> 00:03:01.239
<v Davide>il sottosegretario all'innovazione tecnologica,

00:03:01.239 --> 00:03:03.079
<v Davide>Alessio Butti, ha elogiato il lavoro

00:03:03.079 --> 00:03:05.560
<v Davide>fatto dall'Unione Europea con l'AI Act,

00:03:05.560 --> 00:03:08.120
<v Davide>affermando che la regolamentazione è fondamentale

00:03:08.120 --> 00:03:09.159
<v Davide>nel momento in cui,

00:03:09.435 --> 00:03:11.194
<v Davide>come nel caso dell'AI,

00:03:11.194 --> 00:03:12.875
<v Davide>non si conosce ancora totalmente il

00:03:12.875 --> 00:03:14.715
<v Davide>futuro della tecnologia e non se

00:03:14.715 --> 00:03:16.955
<v Davide>ne comprendono ancora completamente i rischi

00:03:16.955 --> 00:03:18.075
<v Davide>ad essi legati.

00:03:18.155 --> 00:03:20.235
<v Davide>Tuttavia, dall'altra parte, è necessaria una

00:03:20.235 --> 00:03:22.155
<v Davide>spinta da parte delle istituzioni e

00:03:22.155 --> 00:03:24.250
<v Davide>dei privati per agevolare ed investire

00:03:24.250 --> 00:03:26.810
<v Davide>in startup e progetti tecnologici,

00:03:26.889 --> 00:03:29.610
<v Davide>rendendo quindi l'Italia e l'UE competitive

00:03:29.610 --> 00:03:30.969
<v Davide>a livello internazionale.

00:03:31.129 --> 00:03:33.050
<v Davide>Per questo motivo, il sottosegretario ha

00:03:33.050 --> 00:03:35.449
<v Davide>annunciato che il governo sta elaborando

00:03:35.449 --> 00:03:37.194
<v Davide>un disegno di legge per investire

00:03:37.194 --> 00:03:38.634
<v Davide>un miliardo di euro per lo

00:03:38.634 --> 00:03:40.715
<v Davide>sviluppo e l'assistenza alle startup e

00:03:40.715 --> 00:03:42.715
<v Davide>per trovare uno strumento che coinvolga

00:03:42.715 --> 00:03:44.954
<v Davide>la partecipazione di investitori privati,

00:03:44.954 --> 00:03:46.634
<v Davide>così da trattenere e sviluppare in

00:03:46.634 --> 00:03:48.394
<v Davide>Italia i numerosi talenti e le

00:03:48.394 --> 00:03:51.834
<v Davide>aziende che fanno ricerca nel settore tecnologico.

00:04:03.360 --> 00:04:06.240
<v Davide>Nel panorama odierno l'intelligenza artificiale sta

00:04:06.240 --> 00:04:08.325
<v Davide>cambiando il volto di numerosi settori,

00:04:08.325 --> 00:04:10.405
<v Davide>inclusa l'amministrazione fiscale.

00:04:10.485 --> 00:04:12.724
<v Davide>In Italia l'integrazione dell'IA nel sistema

00:04:12.724 --> 00:04:15.844
<v Davide>fiscale rappresenterebbe una grande opportunità per

00:04:15.844 --> 00:04:17.845
<v Davide>migliorare l'efficacia e la precisione delle

00:04:17.845 --> 00:04:20.485
<v Davide>operazioni fiscali, riducendo al contempo i

00:04:20.485 --> 00:04:22.430
<v Davide>margini di errore e potenziando la

00:04:22.430 --> 00:04:24.990
<v Davide>capacità di individuare frodi ed evasioni.

00:04:25.069 --> 00:04:27.629
<v Davide>Tuttavia questa trasformazione comporta anche delle

00:04:27.629 --> 00:04:29.790
<v Davide>sfide che devono essere affrontate per

00:04:29.790 --> 00:04:32.509
<v Davide>garantire un'implementazione efficiente e sicura.

00:04:32.509 --> 00:04:34.189
<v Davide>E per esplorare a fondo queste

00:04:34.189 --> 00:04:36.555
<v Davide>tematiche parliamo con Martina Lasco,

00:04:36.555 --> 00:04:39.035
<v Davide>Public Affairs Specialist di AWARE.

00:04:39.274 --> 00:04:40.555
<v Davide>Benvenuta Martina.

00:04:40.634 --> 00:04:41.835
<v Martina>Ciao Davide.

00:04:42.634 --> 00:04:44.074
<v Davide>Prima di entrare nel vivo di

00:04:44.074 --> 00:04:47.595
<v Davide>questa puntata, raccontaci brevemente chi è AWARE,

00:04:47.595 --> 00:04:49.720
<v Davide>dato che non vi occupate solamente

00:04:49.720 --> 00:04:51.959
<v Davide>di intelligenza artificiale e fisco.

00:04:52.360 --> 00:04:55.480
<v Martina>Bene, AWARE è un think tank

00:04:55.639 --> 00:04:57.639
<v Martina>di ragazzi, di giovani ragazzi che

00:04:57.639 --> 00:04:59.959
<v Martina>si occupano in realtà di vari settori.

00:04:59.959 --> 00:05:01.399
<v Martina>Io appunto per esempio mi occupo

00:05:01.399 --> 00:05:05.375
<v Martina>di public affairs, quindi di politiche pubbliche,

00:05:05.375 --> 00:05:07.935
<v Martina>lobbying, eccetera, che sono però fortemente

00:05:07.935 --> 00:05:10.495
<v Martina>interessati alla digitalizzazione, al processo di

00:05:10.495 --> 00:05:12.814
<v Martina>digitalizzazione e alla sostenibilità.

00:05:12.814 --> 00:05:14.254
<v Martina>Questi sono i nostri due macro

00:05:14.254 --> 00:05:16.175
<v Martina>temi e cerchiamo di dare il

00:05:16.175 --> 00:05:17.935
<v Martina>nostro contributo, come possiamo,

00:05:17.935 --> 00:05:19.819
<v Martina>alla politica e alla conoscenza in

00:05:19.819 --> 00:05:20.459
<v Martina>questi settori.

00:05:21.740 --> 00:05:25.099
<v Davide>Ok, parlando invece di rapporto tra

00:05:25.099 --> 00:05:29.100
<v Davide>intelligenza artificiale e controllo fiscale,

00:05:29.259 --> 00:05:31.180
<v Davide>quali sono appunto le opportunità e

00:05:31.180 --> 00:05:34.375
<v Davide>le sfide legate all'integrazione dell'IA nel

00:05:34.375 --> 00:05:36.375
<v Davide>sistema fiscale italiano?

00:05:36.935 --> 00:05:39.175
<v Martina>Allora sicuramente se vogliamo parlare di

00:05:39.175 --> 00:05:41.014
<v Martina>opportunità e partire da questi per

00:05:41.014 --> 00:05:42.855
<v Martina>una nota positiva per iniziare,

00:05:42.855 --> 00:05:44.535
<v Martina>sono sicuramente tantissime.

00:05:45.250 --> 00:05:47.330
<v Martina>A partire dalla cosa più ovvia

00:05:47.330 --> 00:05:48.370
<v Martina>che ci viene in mente che

00:05:48.370 --> 00:05:49.649
<v Martina>è la gestione di una grande

00:05:49.649 --> 00:05:51.889
<v Martina>mole di dati, e quindi anche

00:05:51.889 --> 00:05:54.930
<v Martina>delle dichiarazioni fiscali nel minor tempo possibile,

00:05:54.930 --> 00:05:57.649
<v Martina>una capacità di verifica e controllo maggiore,

00:05:57.649 --> 00:05:59.889
<v Martina>più immediata ma anche più efficiente,

00:06:00.224 --> 00:06:03.504
<v Martina>e sicuramente anche una maggiore attenzione

00:06:03.504 --> 00:06:04.784
<v Martina>per tutto ciò che riguarda la

00:06:04.784 --> 00:06:07.024
<v Martina>compliance e l'adempimento fiscale da parte

00:06:07.024 --> 00:06:08.225
<v Martina>dei contribuenti.

00:06:08.544 --> 00:06:11.024
<v Martina>Quindi sia una conoscenza migliore del

00:06:11.024 --> 00:06:12.384
<v Martina>contribuente di qual è il suo

00:06:12.384 --> 00:06:13.985
<v Martina>ruolo all'interno del sistema,

00:06:13.985 --> 00:06:16.100
<v Martina>ma dall'altra parte anche una maggiore

00:06:16.100 --> 00:06:19.620
<v Martina>conoscenza del sistema del contribuente stesso.

00:06:20.019 --> 00:06:23.699
<v Martina>Chiaramente le sfide sono intrinseche all'utilizzo

00:06:23.699 --> 00:06:26.339
<v Martina>dell'intelligenza artificiale, ma direi in senso

00:06:26.339 --> 00:06:27.939
<v Martina>più ampio alla digitalizzazione.

00:06:28.474 --> 00:06:30.074
<v Martina>Riguardano prima di tutto per esempio

00:06:30.074 --> 00:06:32.474
<v Martina>la sicurezza dei dati e la privacy.

00:06:32.474 --> 00:06:34.634
<v Martina>Quindi i due macro temi quando

00:06:34.634 --> 00:06:35.914
<v Martina>si parla di digitalizzazione,

00:06:35.914 --> 00:06:38.555
<v Martina>privacy e protezione dati dei cittadini,

00:06:38.555 --> 00:06:40.714
<v Martina>e dall'altra parte la sicurezza informatica

00:06:40.714 --> 00:06:41.914
<v Martina>con la cyber sicurezza.

00:06:42.539 --> 00:06:45.180
<v Martina>Chiaramente trattandosi di un dato fiscale,

00:06:45.180 --> 00:06:47.660
<v Martina>parliamo di un dato estremamente sensibile,

00:06:47.740 --> 00:06:50.139
<v Martina>quindi questi due temi diventano veramente,

00:06:50.779 --> 00:06:53.100
<v Martina>direi, il punto focale,

00:06:53.819 --> 00:06:57.214
<v Martina>diciamo quasi di detrazione rispetto a

00:06:57.214 --> 00:07:00.254
<v Martina>quello che può essere un approccio

00:07:00.254 --> 00:07:04.095
<v Martina>felice e facile dell'intelligenza artificiale all'interno

00:07:04.095 --> 00:07:04.975
<v Martina>del sistema.

00:07:05.214 --> 00:07:07.774
<v Martina>Sicuramente, vista la delicatezza del dato,

00:07:07.774 --> 00:07:10.949
<v Martina>grande importanza riveste anche la qualità

00:07:10.949 --> 00:07:13.350
<v Martina>del dato, che deve essere ottimale

00:07:13.350 --> 00:07:15.110
<v Martina>proprio per evitare di incorrere in

00:07:15.110 --> 00:07:16.629
<v Martina>errori e in tutto ciò che

00:07:16.629 --> 00:07:20.069
<v Martina>poi può essere problematico per il

00:07:20.069 --> 00:07:21.670
<v Martina>contribuente e per il fisco.

00:07:21.990 --> 00:07:23.509
<v Martina>A questo punto, però,

00:07:23.750 --> 00:07:26.095
<v Martina>menzionerei un'ultima sfida, che anche questa

00:07:26.095 --> 00:07:27.694
<v Martina>è di carattere più generale per

00:07:27.694 --> 00:07:29.455
<v Martina>quanto riguarda lo stato italiano,

00:07:29.694 --> 00:07:31.615
<v Martina>che riguarda la formazione.

00:07:31.774 --> 00:07:33.055
<v Martina>Questo è un grande tema in

00:07:33.055 --> 00:07:35.694
<v Martina>Italia quando si parla di digitalizzazione.

00:07:35.774 --> 00:07:38.415
<v Martina>Basta vedere sul PNRR,

00:07:38.415 --> 00:07:41.980
<v Martina>tantissimi investimenti, tantissime spese sono dedicate

00:07:41.980 --> 00:07:45.019
<v Martina>alla formazione del personale pubblico,

00:07:45.019 --> 00:07:46.779
<v Martina>perché appunto in Italia c'è un

00:07:46.779 --> 00:07:48.459
<v Martina>grosso ritardo per quanto riguarda la

00:07:48.459 --> 00:07:51.339
<v Martina>formazione rispetto agli strumenti digitali del personale.

00:07:51.814 --> 00:07:54.854
<v Martina>Chiaramente implementare sistemi di IA all'interno

00:07:54.935 --> 00:07:57.254
<v Martina>del sistema fiscale vuol dire prima

00:07:57.254 --> 00:07:59.414
<v Martina>di tutto avere un fisco allineato,

00:07:59.414 --> 00:08:01.094
<v Martina>un fisco pronto e in grado

00:08:01.094 --> 00:08:02.615
<v Martina>di utilizzare gli strumenti.

00:08:02.854 --> 00:08:04.134
<v Martina>Questo è la protezione dati,

00:08:04.134 --> 00:08:05.574
<v Martina>direi che sono i due macro

00:08:05.574 --> 00:08:08.199
<v Martina>problemi quando parliamo dell'implementazione dell'IA nel

00:08:08.199 --> 00:08:09.639
<v Martina>sistema fiscale italiano.

00:08:10.120 --> 00:08:11.560
<v Davide>Ok, quindi mi pare di capire

00:08:11.560 --> 00:08:13.720
<v Davide>che stiamo parlando di un futuro,

00:08:14.360 --> 00:08:16.680
<v Davide>un possibile futuro, uno sviluppo futuro

00:08:17.399 --> 00:08:18.600
<v Davide>del controllo fiscale.

00:08:18.600 --> 00:08:22.120
<v Davide>L'intelligenza artificiale, nel nostro ordinamento oggi

00:08:22.120 --> 00:08:23.319
<v Davide>non è utilizzato, giusto?

00:08:23.775 --> 00:08:26.495
<v Martina>Esatto, in realtà abbiamo una prima traccia,

00:08:26.895 --> 00:08:30.335
<v Martina>diciamo chiara, del possibile utilizzo dell'intelligenza

00:08:30.335 --> 00:08:32.815
<v Martina>artificiale all'interno del sistema fiscale con

00:08:32.815 --> 00:08:35.774
<v Martina>una legge di delega al governo

00:08:35.940 --> 00:08:38.500
<v Martina>per la riforma del sistema fiscale

00:08:38.500 --> 00:08:39.860
<v Martina>che è stata approvata ad agosto

00:08:39.860 --> 00:08:40.740
<v Martina>dell'anno scorso.

00:08:40.740 --> 00:08:43.940
<v Martina>Quindi stiamo parlando comunque di un annetto,

00:08:43.940 --> 00:08:45.299
<v Martina>questa normativa è fuori da un

00:08:45.299 --> 00:08:47.139
<v Martina>annetto e essendo una legge di

00:08:47.139 --> 00:08:49.620
<v Martina>delega si tratta solo di un indirizzo,

00:08:49.620 --> 00:08:51.695
<v Martina>cioè viene solo detto per riformare

00:08:51.695 --> 00:08:54.415
<v Martina>il sistema fiscale il governo italiano

00:08:54.415 --> 00:08:56.495
<v Martina>dovrà avvalersi di sistemi di intelligenza

00:08:56.495 --> 00:08:59.215
<v Martina>artificiale per fare questo questo e questo.

00:08:59.455 --> 00:09:02.254
<v Martina>Chiaramente però qualsiasi cosa va declinata

00:09:02.254 --> 00:09:04.014
<v Martina>in un regolamento, in una legge

00:09:04.014 --> 00:09:06.360
<v Martina>più chiara, più approfondita che consenta

00:09:06.360 --> 00:09:08.279
<v Martina>poi di mettere veramente in piedi

00:09:08.600 --> 00:09:09.799
<v Martina>l'utilizzo dell'IA.

00:09:09.799 --> 00:09:11.160
<v Martina>È giusto quello che dici,

00:09:11.160 --> 00:09:13.080
<v Martina>non c'è ancora un utilizzo chiaro,

00:09:13.080 --> 00:09:14.759
<v Martina>un utilizzo reale e questo si

00:09:14.759 --> 00:09:16.200
<v Martina>rifà molto a quello che dicevamo

00:09:16.200 --> 00:09:18.955
<v Martina>prima sulla resistenza al cambiamento per

00:09:18.955 --> 00:09:21.115
<v Martina>quanto riguarda un dato talmente sensibile.

00:09:21.274 --> 00:09:22.554
<v Martina>Mi permetto di dire due parole

00:09:22.554 --> 00:09:23.035
<v Martina>su questo.

00:09:23.035 --> 00:09:25.915
<v Martina>Basta pensare, basti pensare che l'Unione

00:09:25.915 --> 00:09:28.795
<v Martina>Europea stessa, baluardo di innovazione,

00:09:29.195 --> 00:09:32.394
<v Martina>primo regolamento sull'intelligenza artificiale complessivo,

00:09:32.394 --> 00:09:34.120
<v Martina>ha fatto in realtà un passo

00:09:34.120 --> 00:09:36.040
<v Martina>indietro sul sistema fiscale,

00:09:36.040 --> 00:09:37.960
<v Martina>nel senso che un regolamento dell'Unione

00:09:37.960 --> 00:09:39.799
<v Martina>Europea sulla protezione data,

00:09:39.799 --> 00:09:42.679
<v Martina>il famoso GDPR, iniziava ad ipotizzare

00:09:42.679 --> 00:09:45.320
<v Martina>l'utilizzo della digitalizzazione, di sistemi di

00:09:45.320 --> 00:09:48.625
<v Martina>digitalizzazione anche per il sistema fiscale.

00:09:48.625 --> 00:09:50.625
<v Martina>Invece, all'interno dell'AI Act,

00:09:50.625 --> 00:09:52.945
<v Martina>che disciplina praticamente tutti gli aspetti

00:09:52.945 --> 00:09:54.705
<v Martina>della vita dei cittadini europei,

00:09:54.784 --> 00:09:56.384
<v Martina>non viene mai fatta menzione al

00:09:56.384 --> 00:09:57.424
<v Martina>sistema fiscale.

00:09:57.584 --> 00:09:59.184
<v Martina>Quindi stiamo parlando di un settore

00:09:59.664 --> 00:10:01.904
<v Martina>estremamente resistente al cambiamento,

00:10:02.350 --> 00:10:04.110
<v Martina>il che è un gran peccato perché,

00:10:04.110 --> 00:10:05.629
<v Martina>come vedremo oggi, in realtà ci

00:10:05.629 --> 00:10:07.870
<v Martina>sono grandi possibilità di utilizzo.

00:10:08.350 --> 00:10:09.950
<v Davide>Ma questo perché per le sfide

00:10:09.950 --> 00:10:11.070
<v Davide>che hai citato poco fa,

00:10:11.070 --> 00:10:12.429
<v Davide>e quindi anche il rapporto con

00:10:12.429 --> 00:10:15.950
<v Davide>i dati personali potenziali dei cittadini,

00:10:15.950 --> 00:10:17.565
<v Davide>anche perché penso che già oggi

00:10:17.565 --> 00:10:19.404
<v Davide>l'intelligenza artificiale, come dicevamo,

00:10:19.404 --> 00:10:20.524
<v Davide>non si utilizza.

00:10:20.524 --> 00:10:22.684
<v Davide>Però ci sono dei casi in

00:10:22.684 --> 00:10:25.725
<v Davide>cui sono stati utilizzati,

00:10:25.804 --> 00:10:27.884
<v Davide>è stato utilizzato il cosiddetto data

00:10:27.884 --> 00:10:31.980
<v Davide>scraping per recuperare anche online pubblicamente,

00:10:31.980 --> 00:10:34.620
<v Davide>nel web emerso, dei contenuti,

00:10:34.620 --> 00:10:36.379
<v Davide>anche dai social network,

00:10:36.459 --> 00:10:40.620
<v Davide>per combinare ciò con le dichiarazioni

00:10:40.620 --> 00:10:41.259
<v Davide>dei redditi.

00:10:41.574 --> 00:10:42.774
<v Martina>Assolutamente sì.

00:10:42.774 --> 00:10:44.934
<v Martina>Quello che menzionavi è sicuramente l'utilizzo

00:10:44.934 --> 00:10:46.774
<v Martina>delle tecniche di text mining,

00:10:46.774 --> 00:10:48.615
<v Martina>che è uno degli utilizzi più

00:10:48.615 --> 00:10:51.654
<v Martina>interessanti dell'intelligenza artificiale, perché si tratta

00:10:51.654 --> 00:10:54.134
<v Martina>appunto di analizzare il linguaggio naturale,

00:10:54.519 --> 00:10:55.879
<v Martina>sia dei documenti fiscali,

00:10:55.879 --> 00:10:58.039
<v Martina>ma anche di e-mail,

00:10:58.360 --> 00:11:01.720
<v Martina>comunicazioni, e come giustamente menzionavi tu

00:11:01.720 --> 00:11:03.320
<v Martina>anche attività sui social network,

00:11:03.320 --> 00:11:04.440
<v Martina>quindi una vera e propria analisi

00:11:04.440 --> 00:11:08.120
<v Martina>semantica del comportamento del cittadino e

00:11:08.120 --> 00:11:08.919
<v Martina>del contribuente.

00:11:09.534 --> 00:11:11.855
<v Martina>L'altra faccia della medaglia però la

00:11:11.855 --> 00:11:14.495
<v Martina>menzionavi prima ed è questa forte

00:11:14.495 --> 00:11:17.375
<v Martina>resistenza rispetto alla privacy del contribuente,

00:11:17.375 --> 00:11:18.575
<v Martina>alla tutela del contribuente,

00:11:18.575 --> 00:11:20.894
<v Martina>per cui anche questi utilizzi non

00:11:20.894 --> 00:11:23.230
<v Martina>sono prima di tutto mai fatti

00:11:23.629 --> 00:11:24.990
<v Martina>a norma di legge,

00:11:24.990 --> 00:11:26.269
<v Martina>nel senso che la legge va

00:11:26.269 --> 00:11:27.549
<v Martina>più lenta di quello che poi

00:11:27.549 --> 00:11:29.149
<v Martina>è il cambiamento concreto,

00:11:29.149 --> 00:11:31.230
<v Martina>e l'evoluzione concreta del settore,

00:11:31.230 --> 00:11:33.230
<v Martina>ma questo quando si parla di

00:11:33.230 --> 00:11:37.365
<v Martina>digitale purtroppo è un classicone,

00:11:37.365 --> 00:11:38.884
<v Martina>quindi ce lo prendiamo per quello

00:11:38.884 --> 00:11:39.445
<v Martina>che è.

00:11:39.445 --> 00:11:41.684
<v Martina>Dall'altra parte perché la resistenza non

00:11:41.684 --> 00:11:43.365
<v Martina>proviene solamente da chi fa le

00:11:43.365 --> 00:11:45.125
<v Martina>leggi ma anche da chi le rispetta,

00:11:45.125 --> 00:11:48.539
<v Martina>quindi il cittadino è la prima

00:11:48.539 --> 00:11:51.259
<v Martina>persona estremamente interessato alla tutela della

00:11:51.259 --> 00:11:53.980
<v Martina>sua privacy quando si tratta di fisco,

00:11:53.980 --> 00:11:55.100
<v Martina>evidentemente.

00:11:55.179 --> 00:11:58.139
<v Martina>Quindi queste due cose entrano in

00:11:58.139 --> 00:11:59.179
<v Martina>forte contrasto.

00:11:59.340 --> 00:12:01.580
<v Martina>È perfetto l'esempio del text mining

00:12:01.580 --> 00:12:03.424
<v Martina>che facevi perché è un utilizzo

00:12:03.424 --> 00:12:06.144
<v Martina>dell'IA estremamente interessante e che ormai

00:12:06.144 --> 00:12:08.384
<v Martina>è anche quello pervasivo in tutti

00:12:08.384 --> 00:12:08.945
<v Martina>i settori.

00:12:08.945 --> 00:12:09.664
<v Martina>Ecco.

00:12:10.465 --> 00:12:11.825
<v Davide>Ok, e quindi in che modo

00:12:11.825 --> 00:12:14.465
<v Davide>l'intelligenza artificiale può migliorare la raccolta

00:12:14.465 --> 00:12:17.585
<v Davide>e l'analisi dei dati per individuare

00:12:17.585 --> 00:12:22.250
<v Davide>attività sospette o appunto potenziali evasioni?

00:12:22.889 --> 00:12:24.970
<v Martina>Allora sicuramente dal punto di vista

00:12:24.970 --> 00:12:29.450
<v Martina>di analisi e raccolta dati è

00:12:29.450 --> 00:12:31.929
<v Martina>a mio parere, a mio modesto parere,

00:12:31.929 --> 00:12:34.330
<v Martina>l'uso migliore che si potrebbe fare dell'IA,

00:12:34.330 --> 00:12:37.715
<v Martina>cioè la fase del processo di

00:12:38.355 --> 00:12:40.195
<v Martina>interazione tra il fisco e il

00:12:40.195 --> 00:12:42.675
<v Martina>contribuente nel quale l'IA potrebbe trovare

00:12:42.675 --> 00:12:44.115
<v Martina>la sua massima espressione.

00:12:44.115 --> 00:12:45.075
<v Martina>Prima di tutto per quello che

00:12:45.075 --> 00:12:47.475
<v Martina>dicevamo prima, grosse quantità di dati

00:12:47.475 --> 00:12:50.110
<v Martina>da analizzare e quindi perfetto per

00:12:50.110 --> 00:12:51.470
<v Martina>gli algoritmi di IA,

00:12:51.709 --> 00:12:54.029
<v Martina>miliardi di dati per addestrarli e

00:12:54.029 --> 00:12:56.029
<v Martina>miliardi di dati per creare anche

00:12:56.029 --> 00:12:58.110
<v Martina>dei meccanismi predittivi che possano poi

00:12:58.110 --> 00:13:00.350
<v Martina>facilitare le operazioni successive.

00:13:00.589 --> 00:13:02.350
<v Martina>A questo aggiungerei un altro fattore

00:13:02.350 --> 00:13:06.055
<v Martina>molto importante che è secondo me

00:13:06.055 --> 00:13:07.975
<v Martina>uno dei problemi che il sistema

00:13:07.975 --> 00:13:10.295
<v Martina>fiscale italiano, come tanti altri però

00:13:10.295 --> 00:13:11.014
<v Martina>mi sento di dire,

00:13:11.014 --> 00:13:12.855
<v Martina>ha in questo momento l'IA potrebbe

00:13:12.855 --> 00:13:13.894
<v Martina>essere la risposta.

00:13:13.975 --> 00:13:15.495
<v Martina>Ancora non ci siamo arrivati del

00:13:15.495 --> 00:13:18.695
<v Martina>tutto e si tratta dell'integrazione tra

00:13:18.695 --> 00:13:19.815
<v Martina>dati di diverso tipo.

00:13:20.669 --> 00:13:22.429
<v Martina>Con questo che cosa intendo dire?

00:13:22.429 --> 00:13:25.710
<v Martina>Che ad oggi il contribuente in

00:13:25.710 --> 00:13:27.710
<v Martina>quanto persona a sé stante è

00:13:27.710 --> 00:13:29.870
<v Martina>collegato sia a una dichiarazione dei

00:13:30.350 --> 00:13:32.029
<v Martina>redditi ma anche ad altri documenti

00:13:32.029 --> 00:13:34.035
<v Martina>fiscali che però non sono sempre

00:13:34.035 --> 00:13:35.554
<v Martina>in grado di comunicare tra loro

00:13:35.554 --> 00:13:36.675
<v Martina>nel migliore dei modi.

00:13:36.675 --> 00:13:38.514
<v Martina>Questo banalmente mi viene in mente

00:13:38.514 --> 00:13:39.394
<v Martina>il 730.

00:13:39.394 --> 00:13:42.394
<v Martina>Lo vediamo quando si compila il 730,

00:13:42.394 --> 00:13:45.235
<v Martina>un documento estremamente facile in cui

00:13:45.235 --> 00:13:47.730
<v Martina>però troviamo spesso tantissimi errori che

00:13:47.730 --> 00:13:49.889
<v Martina>vengono fatti dal sistema e vengono

00:13:49.889 --> 00:13:51.410
<v Martina>fatti dal sistema proprio perché non

00:13:51.410 --> 00:13:54.210
<v Martina>è così ovvia l'integrazione dei dati.

00:13:54.529 --> 00:13:56.850
<v Martina>In questo senso l'IA potrebbe essere

00:13:56.850 --> 00:13:59.169
<v Martina>un grandissimo aiuto perché vi sono

00:13:59.169 --> 00:14:00.995
<v Martina>algoritmi e strumenti di IA che

00:14:00.995 --> 00:14:02.514
<v Martina>sono specializzati in questo,

00:14:02.514 --> 00:14:05.634
<v Martina>sono specializzati in una lettura multipla

00:14:05.634 --> 00:14:07.074
<v Martina>di dati di diverso tipo ma

00:14:07.074 --> 00:14:08.514
<v Martina>anche nel trovare chiavi di lettura

00:14:08.514 --> 00:14:11.235
<v Martina>che possano renderli in un certo

00:14:11.235 --> 00:14:13.794
<v Martina>senso uniformi e più facili da decifrare.

00:14:13.794 --> 00:14:15.559
<v Martina>Quindi questo secondo me è veramente

00:14:15.559 --> 00:14:18.759
<v Martina>il settore in cui potremmo beneficiare

00:14:18.759 --> 00:14:20.759
<v Martina>tantissimo dell'utilizzo dell'IA.

00:14:21.720 --> 00:14:23.399
<v Martina>Mi viene da dire sì,

00:14:23.399 --> 00:14:24.919
<v Martina>che è assolutamente il migliore e

00:14:24.919 --> 00:14:28.125
<v Martina>come dicevamo prima ultimo modo in

00:14:28.125 --> 00:14:30.205
<v Martina>cui può entrare l'IA nella raccolta

00:14:30.205 --> 00:14:33.725
<v Martina>dati e nell'analisi dati mediante meccanismi predittivi,

00:14:33.725 --> 00:14:35.725
<v Martina>quindi anche una sorta di previsione

00:14:35.725 --> 00:14:36.845
<v Martina>di quello che poi sarà il

00:14:36.845 --> 00:14:40.509
<v Martina>gettito fiscale, chiaramente tramite uno storico

00:14:40.509 --> 00:14:42.750
<v Martina>di addestramenti importanti per i sistemi

00:14:42.750 --> 00:14:45.389
<v Martina>di intelligenza artificiale che secondo me

00:14:45.389 --> 00:14:46.750
<v Martina>potrebbe avere un impatto,

00:14:46.750 --> 00:14:48.430
<v Martina>qui stiamo ragionando, non più solo

00:14:48.430 --> 00:14:50.269
<v Martina>nell'immediato ma anche nel medio e

00:14:50.269 --> 00:14:51.790
<v Martina>lungo periodo e questo secondo me

00:14:51.790 --> 00:14:52.990
<v Martina>è estremamente interessante.

00:14:53.945 --> 00:14:56.745
<v Davide>Ok, invece per la verifica e

00:14:56.745 --> 00:15:00.024
<v Davide>controllo dei dati fiscali da parte

00:15:00.024 --> 00:15:03.384
<v Davide>dell'Agenzia delle entrate, come può supportare

00:15:04.345 --> 00:15:06.664
<v Davide>l'individuazione appunto di schemi di frode?

00:15:07.429 --> 00:15:09.830
<v Martina>Allora questo è un aspetto anche

00:15:09.830 --> 00:15:12.549
<v Martina>interessante perché è uno dei tre

00:15:13.509 --> 00:15:16.710
<v Martina>diciamo settori che la legge che

00:15:16.710 --> 00:15:18.789
<v Martina>menzionavamo prima, la legge di delega,

00:15:18.789 --> 00:15:20.985
<v Martina>immaginava per l'intelligenza artificiale.

00:15:20.985 --> 00:15:22.264
<v Martina>La famosa legge per cui non

00:15:22.264 --> 00:15:24.745
<v Martina>ci sono regolamenti attuativi né decreti

00:15:24.745 --> 00:15:28.345
<v Martina>legislativi diceva l'intelligenza artificiale deve essere

00:15:28.345 --> 00:15:30.985
<v Martina>utilizzata soprattutto per combattere le frodi

00:15:30.985 --> 00:15:33.705
<v Martina>fiscali e identificare evasori.

00:15:34.009 --> 00:15:36.649
<v Martina>Appunto, non abbiamo ancora applicazioni concrete,

00:15:36.649 --> 00:15:38.409
<v Martina>ma sicuramente l'esempio che facevi prima

00:15:38.409 --> 00:15:40.809
<v Martina>del text mining e dell'analisi semantica

00:15:40.809 --> 00:15:43.210
<v Martina>dei contenuti dei contribuenti è uno

00:15:43.210 --> 00:15:45.210
<v Martina>degli indicatori più interessanti.

00:15:46.774 --> 00:15:49.654
<v Martina>Proprio la possibilità dell'intelligenza artificiale di

00:15:49.654 --> 00:15:52.455
<v Martina>integrare fonti di dati diversi potrebbe

00:15:52.455 --> 00:15:54.215
<v Martina>aiutarci a costruire sia un modello

00:15:54.215 --> 00:15:56.294
<v Martina>predittivo funzionale nel tempo,

00:15:56.294 --> 00:15:58.054
<v Martina>ma anche a identificare in modo

00:15:58.054 --> 00:16:00.139
<v Martina>più chiaro quelli che sono i

00:16:00.139 --> 00:16:01.500
<v Martina>casi da attenzionare.

00:16:01.500 --> 00:16:03.019
<v Martina>Con questo che cosa intendo dire?

00:16:03.019 --> 00:16:06.860
<v Martina>Che mediante una network analysis,

00:16:06.860 --> 00:16:09.980
<v Martina>quindi un'analisi che riguardi dati di individui,

00:16:09.980 --> 00:16:12.605
<v Martina>aziende e grandi attori economici,

00:16:12.605 --> 00:16:14.684
<v Martina>si potrebbe arrivare ad identificare quelle

00:16:14.684 --> 00:16:17.725
<v Martina>che sono transazioni sospette e anche

00:16:17.725 --> 00:16:19.565
<v Martina>eventuali reti sospette.

00:16:19.964 --> 00:16:21.804
<v Martina>A seguito della network analysis,

00:16:21.804 --> 00:16:24.205
<v Martina>ovviamente è necessario che entrino in

00:16:24.205 --> 00:16:26.529
<v Martina>gioco algoritmi di clustering e che

00:16:26.529 --> 00:16:30.049
<v Martina>vadano a classificare effettivamente i contribuenti

00:16:30.049 --> 00:16:36.210
<v Martina>e a raggrupparli in sottogruppi in

00:16:36.210 --> 00:16:38.049
<v Martina>relazione a dei comportamenti che possiamo

00:16:38.049 --> 00:16:39.490
<v Martina>considerare simili tra loro.

00:16:39.894 --> 00:16:41.894
<v Martina>In questo modo si potrebbe identificare

00:16:41.894 --> 00:16:44.615
<v Martina>un gruppo di contribuenti in particolare.

00:16:44.695 --> 00:16:47.334
<v Martina>Chiamiamoli, diamogli il colore rosso,

00:16:47.334 --> 00:16:47.815
<v Martina>va?

00:16:47.815 --> 00:16:49.735
<v Martina>Ecco verde, giallo e rosso.

00:16:49.735 --> 00:16:51.254
<v Martina>Rosso sono quelli che vogliamo andare

00:16:51.254 --> 00:16:52.134
<v Martina>ad attenzionare.

00:16:52.829 --> 00:16:54.909
<v Martina>E questo secondo me è un

00:16:55.069 --> 00:16:56.909
<v Martina>vantaggio notevole per il fisco,

00:16:56.909 --> 00:17:00.589
<v Martina>è un meccanismo di semplificazione,

00:17:00.589 --> 00:17:02.829
<v Martina>ma anche di velocizzazione dei processi notevoli,

00:17:02.829 --> 00:17:04.750
<v Martina>perché al momento tutto questo viene

00:17:05.244 --> 00:17:08.204
<v Martina>effettuato mediante un controllo sia aiutato

00:17:08.204 --> 00:17:10.365
<v Martina>da strumenti digitali e da prime

00:17:10.365 --> 00:17:12.605
<v Martina>tecniche di IA, ma soprattutto manuale

00:17:12.605 --> 00:17:13.804
<v Martina>degli operatori.

00:17:13.964 --> 00:17:14.444
<v Martina>Ecco.

00:17:15.484 --> 00:17:17.964
<v Davide>Ok, quindi si tratterebbe di concentrare

00:17:17.964 --> 00:17:20.910
<v Davide>le forze dove effettivamente possono avere

00:17:20.910 --> 00:17:23.149
<v Davide>un impatto maggiore, perché ovviamente poi

00:17:23.150 --> 00:17:25.470
<v Davide>le risorse umane non sono illimitate,

00:17:25.470 --> 00:17:28.109
<v Davide>quindi è meglio concentrarsi su le

00:17:28.109 --> 00:17:30.269
<v Davide>evasioni più importanti.

00:17:30.429 --> 00:17:32.190
<v Martina>Esatto, e infatti questo si collega

00:17:32.190 --> 00:17:33.869
<v Martina>anche all'utilizzo che in realtà viene

00:17:33.869 --> 00:17:37.115
<v Martina>già fatto in America dell'intelligenza artificiale.

00:17:37.115 --> 00:17:39.674
<v Martina>L'intelligenza artificiale entra in gioco nel

00:17:39.674 --> 00:17:42.075
<v Martina>sistema americano dal 2022.

00:17:42.394 --> 00:17:44.154
<v Martina>Nel 2022 in America si è

00:17:44.154 --> 00:17:47.275
<v Martina>avuta questa rivoluzione, per così dire,

00:17:47.275 --> 00:17:50.089
<v Martina>del sistema fiscale.

00:17:50.970 --> 00:17:54.169
<v Martina>L'amministrazione americana è tuttora impegnata in

00:17:54.169 --> 00:17:55.130
<v Martina>un processo di revisione,

00:17:55.130 --> 00:17:56.409
<v Martina>nel sistema fiscale.

00:17:56.490 --> 00:17:58.009
<v Martina>E tra le altre cose si

00:17:58.009 --> 00:18:00.730
<v Martina>è iniziato ad utilizzare l'intelligenza artificiale

00:18:00.730 --> 00:18:02.009
<v Martina>proprio con questo scopo qui.

00:18:03.005 --> 00:18:06.844
<v Martina>Andiamo ad identificare immediatamente i grandi evasori,

00:18:06.845 --> 00:18:08.444
<v Martina>andiamo a recuperare soldi per il

00:18:08.444 --> 00:18:10.444
<v Martina>fisco e come giustamente dicevi tu,

00:18:10.444 --> 00:18:12.365
<v Martina>a concentrare le risorse dove sono

00:18:12.365 --> 00:18:13.404
<v Martina>più necessarie.

00:18:13.724 --> 00:18:17.500
<v Martina>Questo però, chiaramente, rimane un controllo preventivo.

00:18:17.500 --> 00:18:20.539
<v Martina>Questo va sottolineato e chiaramente facendo

00:18:20.539 --> 00:18:22.140
<v Martina>riferimento a tutte le questioni sulla

00:18:22.140 --> 00:18:23.580
<v Martina>privacy che menzionavamo all'inizio,

00:18:23.580 --> 00:18:25.980
<v Martina>in Italia idealmente dovrebbe essere uguale.

00:18:25.980 --> 00:18:29.339
<v Martina>Cioè l'intelligenza artificiale fa un primo screening,

00:18:29.339 --> 00:18:31.714
<v Martina>il controllo finale, la definizione di

00:18:31.714 --> 00:18:33.474
<v Martina>quelli che sono gli attori veramente

00:18:33.474 --> 00:18:35.634
<v Martina>problematici è comunque nelle mani di

00:18:35.634 --> 00:18:38.914
<v Martina>un operatore, giustamente, come è giusto

00:18:38.914 --> 00:18:39.474
<v Martina>che sia così.

00:18:39.474 --> 00:18:41.554
<v Martina>Ecco, gli Stati Uniti stanno facendo

00:18:41.554 --> 00:18:43.634
<v Martina>esattamente questo, quindi è un ottimo esempio.

00:18:44.880 --> 00:18:47.039
<v Davide>Ok, e invece nel momento in

00:18:47.039 --> 00:18:49.680
<v Davide>cui il contribuente fa la dichiarazione

00:18:49.680 --> 00:18:51.680
<v Davide>dei redditi e ci dovesse essere

00:18:51.680 --> 00:18:53.359
<v Davide>un contrasto con quello che può

00:18:53.359 --> 00:18:56.320
<v Davide>essere il calcolo fatto da l'Agenzia

00:18:56.320 --> 00:18:59.744
<v Davide>delle entrate, come può l'intelligenza artificiale

00:18:59.744 --> 00:19:05.104
<v Davide>quindi contribuire, quale può essere l'apporto dell'IA,

00:19:05.505 --> 00:19:07.664
<v Davide>nella fase appunto di audit fiscale

00:19:07.664 --> 00:19:10.704
<v Davide>per facilitare la comunicazione tra le parti?

00:19:11.279 --> 00:19:14.240
<v Martina>Allora, se io dovessi immaginare il

00:19:14.240 --> 00:19:18.320
<v Martina>processo di integrazione dell'intelligenza artificiale all'interno

00:19:18.320 --> 00:19:20.160
<v Martina>del sistema fiscale italiano,

00:19:20.880 --> 00:19:22.480
<v Martina>io partirei da questo.

00:19:22.480 --> 00:19:23.680
<v Martina>Nel senso che questa è una

00:19:23.680 --> 00:19:26.024
<v Martina>parte veramente facile, perché si tratterebbe

00:19:26.024 --> 00:19:29.384
<v Martina>di andare a snellire il processo

00:19:29.384 --> 00:19:32.505
<v Martina>di interazione tra il contribuente e

00:19:32.505 --> 00:19:34.664
<v Martina>il sistema fiscale, mediante,

00:19:34.664 --> 00:19:36.505
<v Martina>non so, magari chatbot,

00:19:36.505 --> 00:19:37.784
<v Martina>assistenti virtuali.

00:19:37.865 --> 00:19:39.384
<v Martina>Qualcosa che in realtà in minima

00:19:39.384 --> 00:19:40.505
<v Martina>parte viene già fatto.

00:19:40.900 --> 00:19:43.140
<v Martina>Mi vengono in mente i call

00:19:43.140 --> 00:19:44.099
<v Martina>center automatici.

00:19:44.099 --> 00:19:46.099
<v Martina>Ecco, quello in realtà è basato

00:19:46.099 --> 00:19:48.099
<v Martina>su tecniche di intelligenza artificiale.

00:19:48.099 --> 00:19:49.539
<v Martina>Quindi è qualcosa su cui ci

00:19:49.539 --> 00:19:52.180
<v Martina>siamo già avviati, ma chiaramente è

00:19:52.180 --> 00:19:54.044
<v Martina>una fase in cui l'intelligenza artificiale

00:19:54.044 --> 00:19:56.125
<v Martina>potrebbe avere un grosso ruolo anche qui,

00:19:56.125 --> 00:19:58.924
<v Martina>perché andrebbe a snellire le procedure

00:19:58.924 --> 00:20:03.724
<v Martina>partendo da un'automatizzazione dei documenti complessiva.

00:20:03.724 --> 00:20:07.164
<v Martina>Quindi non solo carichiamo il documento online,

00:20:07.164 --> 00:20:08.710
<v Martina>ma anche da una generazione vera

00:20:08.710 --> 00:20:10.470
<v Martina>e propria automatica di documenti.

00:20:10.470 --> 00:20:13.029
<v Martina>Quindi un'automatizzazione delle lettere,

00:20:13.029 --> 00:20:15.589
<v Martina>delle notifiche, delle richieste di informazione.

00:20:15.750 --> 00:20:17.109
<v Martina>Qui stiamo parlando di tutti i

00:20:17.109 --> 00:20:19.269
<v Martina>documenti che sono in realtà prodotti

00:20:19.509 --> 00:20:21.509
<v Martina>dal contribuente o dal fisco.

00:20:21.784 --> 00:20:25.384
<v Martina>Sono documenti standard nei quali l'intelligenza artificiale,

00:20:25.384 --> 00:20:28.344
<v Martina>mediante anche il riconoscimento ottico dei caratteri,

00:20:28.424 --> 00:20:30.505
<v Martina>potrebbe assolutamente essere in grado di

00:20:30.505 --> 00:20:33.065
<v Martina>riprodurre e potrebbe essere di grande aiuto.

00:20:33.304 --> 00:20:35.625
<v Martina>Potrebbe essere di grande aiuto anche

00:20:35.625 --> 00:20:40.340
<v Martina>nell'ottica di semplificare l'interazione tra fisco

00:20:40.340 --> 00:20:42.340
<v Martina>e contribuente, ma anche di andare

00:20:42.340 --> 00:20:44.900
<v Martina>a carpire quelle che sono le

00:20:44.900 --> 00:20:47.059
<v Martina>sfumature più sottili del tema.

00:20:47.380 --> 00:20:50.019
<v Martina>L'intelligenza artificiale ha evidentemente una capacità

00:20:50.019 --> 00:20:51.460
<v Martina>di analisi anche di dati,

00:20:51.460 --> 00:20:54.414
<v Martina>appunto qui siamo nella sfera quantitativa,

00:20:54.414 --> 00:20:57.615
<v Martina>quindi dobbiamo poterci affidare a questi

00:20:57.615 --> 00:20:59.294
<v Martina>sistemi sulla sfera quantitativa,

00:20:59.294 --> 00:21:00.815
<v Martina>per cui sarebbe di grosso aiuto

00:21:00.815 --> 00:21:02.174
<v Martina>e mi verrebbe da dire anche

00:21:02.174 --> 00:21:04.255
<v Martina>estremamente facile, perché ci sono già

00:21:04.255 --> 00:21:07.375
<v Martina>portali online automatizzati, sistemi di call center.

00:21:07.559 --> 00:21:10.200
<v Martina>Si tratterebbe veramente solo di affidarsi

00:21:10.200 --> 00:21:12.360
<v Martina>all'intelligenza artificiale per tutto ciò che

00:21:12.360 --> 00:21:14.759
<v Martina>riguarda la reportistica più dettagliata,

00:21:14.920 --> 00:21:16.920
<v Martina>in modo da snellire le procedure,

00:21:16.920 --> 00:21:19.319
<v Martina>risparmiare tempo, risparmiare risorse.

00:21:19.400 --> 00:21:21.320
<v Martina>Questa è una cosa che letteralmente,

00:21:21.484 --> 00:21:23.005
<v Martina>se non ci fosse tanta resistenza

00:21:23.005 --> 00:21:25.325
<v Martina>al cambiamento, si potrebbe fare dopo domani,

00:21:25.325 --> 00:21:26.525
<v Martina>mi viene da dire.

00:21:27.164 --> 00:21:28.924
<v Davide>Ok, quindi in questo caso si

00:21:28.924 --> 00:21:31.965
<v Davide>tratterebbe ovviamente al netto di quello

00:21:31.965 --> 00:21:34.789
<v Davide>che è specifico per il controllo fiscale,

00:21:34.789 --> 00:21:37.429
<v Davide>o comunque tutto ciò che riguarda

00:21:37.429 --> 00:21:40.869
<v Davide>appunto il fisco, in realtà sarebbe

00:21:40.869 --> 00:21:43.109
<v Davide>un utilizzo in questo caso dell'intelligenza

00:21:43.109 --> 00:21:46.549
<v Davide>artificiale generativa, come hai citato ad

00:21:46.549 --> 00:21:48.375
<v Davide>esempio i chatbot, che in realtà

00:21:48.375 --> 00:21:50.855
<v Davide>potrebbe essere applicata in ogni aspetto

00:21:50.855 --> 00:21:52.214
<v Davide>della pubblica amministrazione.

00:21:52.214 --> 00:21:52.855
<v Davide>Ecco.

00:21:53.255 --> 00:21:55.575
<v Martina>Assolutamente sì, assolutamente sì.

00:21:55.575 --> 00:21:57.654
<v Martina>E sarebbe, ecco secondo me,

00:21:57.654 --> 00:21:59.414
<v Martina>quello è il vero primo passo

00:21:59.894 --> 00:22:02.535
<v Martina>per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale in Italia.

00:22:02.929 --> 00:22:04.769
<v Martina>Nel senso che si tratterebbe di

00:22:04.769 --> 00:22:07.489
<v Martina>abituare anche il cittadino ad avere

00:22:07.650 --> 00:22:10.609
<v Martina>fiducia in questo tipo di sistemi,

00:22:10.609 --> 00:22:12.529
<v Martina>a vedere questi sistemi come aiuti

00:22:12.529 --> 00:22:15.730
<v Martina>e non sempre come nemici condannabili,

00:22:15.730 --> 00:22:18.605
<v Martina>cattivi da cui rifuggire.

00:22:18.605 --> 00:22:20.125
<v Martina>Quindi secondo me sì,

00:22:20.125 --> 00:22:22.444
<v Martina>assolutamente sì, si potrebbe partire da lì,

00:22:22.444 --> 00:22:23.964
<v Martina>come giustamente dicevi tu,

00:22:23.964 --> 00:22:26.924
<v Martina>anche nell'ambito di uno spettro più

00:22:26.924 --> 00:22:31.484
<v Martina>ampio di utilizzo dell'intelligenza artificiale all'interno dell'amministrazione.

00:22:33.109 --> 00:22:35.830
<v Davide>Ok, e quindi invece una fase

00:22:36.150 --> 00:22:37.910
<v Davide>anche questa un po più specifica

00:22:38.070 --> 00:22:40.150
<v Davide>su quello di cui stiamo parlando

00:22:40.150 --> 00:22:42.309
<v Davide>è invece la determinazione dell'imposta dovuta.

00:22:42.309 --> 00:22:45.190
<v Davide>Quindi l'intelligenza artificiale, come in parte

00:22:45.190 --> 00:22:47.724
<v Davide>dicevi anche prima, può aiutare a

00:22:47.724 --> 00:22:50.444
<v Davide>mitigare quelli che potrebbero essere degli errori,

00:22:50.444 --> 00:22:52.684
<v Davide>anche mettendo in relazioni i dati

00:22:52.684 --> 00:22:53.244
<v Davide>tra loro.

00:22:53.244 --> 00:22:55.644
<v Davide>Quindi in questo senso come può

00:22:55.644 --> 00:22:59.090
<v Davide>essere utilizzata l'intelligenza artificiale per ridurre

00:22:59.090 --> 00:23:00.930
<v Davide>l'errore umano e quindi fare una

00:23:00.930 --> 00:23:02.769
<v Davide>determinazione più precisa.

00:23:03.090 --> 00:23:06.609
<v Martina>Allora mi vengono in mente subito

00:23:06.609 --> 00:23:10.690
<v Martina>due utilizzi facili proprio.

00:23:10.690 --> 00:23:11.970
<v Martina>Il primo è quello che menzionavi

00:23:11.970 --> 00:23:14.289
<v Martina>tu velocemente, che riguarda i controlli incrociati.

00:23:14.585 --> 00:23:18.105
<v Martina>Quindi la possibilità di comparare più

00:23:18.105 --> 00:23:21.384
<v Martina>documenti fiscali, comparare fonti di dati differenti,

00:23:21.384 --> 00:23:23.065
<v Martina>con una capacità di leggere più

00:23:23.065 --> 00:23:26.505
<v Martina>linguaggi contemporaneamente e di gestire le differenze.

00:23:27.545 --> 00:23:30.759
<v Martina>Dall'altra parte, mediante un'analisi di text

00:23:30.759 --> 00:23:34.279
<v Martina>mining e quindi di analisi semantica,

00:23:34.759 --> 00:23:36.519
<v Martina>questa un po più difficile per

00:23:36.519 --> 00:23:38.920
<v Martina>le questioni di privacy che menzionavamo prima,

00:23:39.160 --> 00:23:40.680
<v Martina>ma che come dicevi tu giustamente

00:23:40.680 --> 00:23:42.840
<v Martina>all'inizio in parte avviene già in realtà,

00:23:43.294 --> 00:23:44.974
<v Martina>la costruzione di una vera e

00:23:44.974 --> 00:23:47.454
<v Martina>propria profilazione del contribuente nel modo

00:23:47.454 --> 00:23:50.095
<v Martina>più completo e complesso possibile e

00:23:50.095 --> 00:23:52.654
<v Martina>questo evidentemente avrebbe un impatto anche

00:23:52.654 --> 00:23:54.414
<v Martina>sulla riduzione degli errori di calcolo

00:23:54.414 --> 00:23:57.339
<v Martina>dell'imposta perché ci darebbe una fotografia

00:23:57.339 --> 00:24:00.140
<v Martina>il più sicura possibile del contribuente.

00:24:00.460 --> 00:24:01.900
<v Martina>Dall'altra parte mi viene in mente

00:24:01.900 --> 00:24:04.059
<v Martina>un utilizzo che io trovo molto

00:24:04.059 --> 00:24:07.339
<v Martina>interessante ma che purtroppo vediamo ancora poco,

00:24:07.765 --> 00:24:08.804
<v Martina>di cui si è parlato un

00:24:08.804 --> 00:24:10.244
<v Martina>po in America ma in realtà

00:24:10.244 --> 00:24:12.484
<v Martina>non viene attuato ancora neanche lì,

00:24:12.565 --> 00:24:14.805
<v Martina>che riguarda l'analisi degli scenari What-If.

00:24:14.804 --> 00:24:15.924
<v Martina>Questa è una cosa secondo me

00:24:15.924 --> 00:24:19.605
<v Martina>super interessante perché l'analisi di scenari

00:24:19.605 --> 00:24:22.329
<v Martina>What-If mediante sistemi d'IA può aiutare

00:24:22.329 --> 00:24:24.329
<v Martina>a valutare l'impatto di varie decisioni

00:24:24.329 --> 00:24:27.690
<v Martina>finanziarie sull'imposta dovuta, fornendo poi in

00:24:27.690 --> 00:24:30.489
<v Martina>realtà anche un'indicazione per la pianificazione fiscale.

00:24:30.490 --> 00:24:32.329
<v Martina>Quindi sia per il contribuente ma

00:24:32.329 --> 00:24:33.609
<v Martina>anche per il fisco in realtà

00:24:33.934 --> 00:24:36.494
<v Martina>dare un'indicazione di quelli che sono

00:24:36.494 --> 00:24:37.934
<v Martina>scenari potenziali.

00:24:38.815 --> 00:24:41.375
<v Martina>Questo ovviamente, siamo ben lontani da questo,

00:24:41.375 --> 00:24:44.255
<v Martina>ma sicuramente la possibilità di controlli

00:24:44.255 --> 00:24:47.054
<v Martina>incrociati e riconoscimento immediato delle incongruenze,

00:24:47.369 --> 00:24:48.970
<v Martina>come dicevamo già prima,

00:24:48.970 --> 00:24:51.450
<v Martina>è la cosa più ovvia e

00:24:51.450 --> 00:24:54.650
<v Martina>immediata in cui l'intelligenza artificiale può aiutarci.

00:24:54.650 --> 00:24:56.329
<v Martina>La riduzione dell'errore umano,

00:24:56.410 --> 00:24:59.450
<v Martina>dell'errore manuale, è la chiave in

00:24:59.450 --> 00:25:00.569
<v Martina>questo settore qui.

00:25:00.855 --> 00:25:05.174
<v Martina>E questo passa anche per una

00:25:05.174 --> 00:25:07.494
<v Martina>maggiore fiducia da parte del cittadino

00:25:07.494 --> 00:25:08.855
<v Martina>dell'intelligenza artificiale.

00:25:08.855 --> 00:25:10.934
<v Martina>Certo, se l'intelligenza artificiale viene a

00:25:10.934 --> 00:25:13.734
<v Martina>tuo vantaggio, diventa uno strumento sicuro

00:25:13.734 --> 00:25:16.375
<v Martina>su cui puoi riporre giusti presupposti.

00:25:16.779 --> 00:25:19.740
<v Martina>Un esempio pratico può essere per

00:25:19.740 --> 00:25:21.500
<v Martina>esempio il calcolo delle detrazioni.

00:25:21.980 --> 00:25:24.140
<v Martina>L'IA può essere utile per determinare

00:25:24.140 --> 00:25:27.099
<v Martina>automaticamente le detrazioni applicabili e quindi

00:25:27.099 --> 00:25:28.779
<v Martina>velocizzare anche un po il tutto.

00:25:29.115 --> 00:25:30.875
<v Martina>Oppure per i contribuenti con più

00:25:30.875 --> 00:25:32.795
<v Martina>fonti di reddito quello che dicevamo prima,

00:25:32.795 --> 00:25:34.794
<v Martina>quindi l'IA può andare a consolidare

00:25:34.795 --> 00:25:36.474
<v Martina>dati e garantire che tutti gli

00:25:36.474 --> 00:25:38.875
<v Martina>aspetti siano considerati nel calcolo finale.

00:25:38.875 --> 00:25:40.875
<v Martina>È l'esempio che facevamo prima del 730.

00:25:40.875 --> 00:25:43.279
<v Martina>Di quando apri il 730 e

00:25:43.279 --> 00:25:44.799
<v Martina>ti viene fuori una seconda casa

00:25:44.799 --> 00:25:45.680
<v Martina>che tu non hai e non

00:25:45.680 --> 00:25:46.640
<v Martina>hai mai visto.

00:25:46.640 --> 00:25:49.440
<v Martina>In questo modo qui con la

00:25:49.440 --> 00:25:51.759
<v Martina>famosa analisi e raccolta dati a

00:25:51.759 --> 00:25:53.440
<v Martina>monte di cui parlavamo prima,

00:25:53.519 --> 00:25:56.444
<v Martina>l'IA è già immersa nella possibilità

00:25:56.444 --> 00:25:58.125
<v Martina>di venire incontro ai contribuenti per

00:25:58.125 --> 00:25:59.724
<v Martina>il giusto calcolo dell'imposta.

00:26:00.765 --> 00:26:02.605
<v Davide>Ok, mi è fatto venire in

00:26:02.605 --> 00:26:04.204
<v Davide>mente una cosa quando hai parlato

00:26:04.204 --> 00:26:05.565
<v Davide>degli scenari What-If.

00:26:05.565 --> 00:26:08.444
<v Davide>L'intelligenza artificiale quindi può essere utilizzata

00:26:08.444 --> 00:26:13.049
<v Davide>anche a livello macroscopico per ad

00:26:13.049 --> 00:26:15.130
<v Davide>esempio per quanto riguarda la legge

00:26:15.130 --> 00:26:17.130
<v Davide>di bilancio e prevedere quale sarà

00:26:17.130 --> 00:26:20.329
<v Davide>l'imposta futura, predisporre delle imposte in

00:26:20.329 --> 00:26:22.730
<v Davide>modo tale da avere una visione

00:26:22.730 --> 00:26:25.134
<v Davide>di insieme e quindi determinare le

00:26:25.134 --> 00:26:26.494
<v Davide>imposte corrette.

00:26:26.815 --> 00:26:29.694
<v Martina>Assolutamente sì e infatti hai completamente

00:26:29.694 --> 00:26:31.454
<v Martina>colto nel segno, nel senso che

00:26:31.454 --> 00:26:35.055
<v Martina>occupandomi di public affairs la legge

00:26:35.055 --> 00:26:36.974
<v Martina>di bilancio per noi è il

00:26:36.974 --> 00:26:39.130
<v Martina>momento in cui si tirano le

00:26:39.130 --> 00:26:41.690
<v Martina>somme anche per i nostri eventuali clienti.

00:26:41.690 --> 00:26:42.890
<v Martina>Ecco, per chi non lo sapesse,

00:26:42.890 --> 00:26:46.009
<v Martina>public affairs mi occupo di lobbying

00:26:46.009 --> 00:26:48.410
<v Martina>e appunto lavoro in una società

00:26:48.410 --> 00:26:49.849
<v Martina>di lobbying aiuto i miei clienti,

00:26:49.849 --> 00:26:50.809
<v Martina>che sono delle aziende,

00:26:50.809 --> 00:26:52.490
<v Martina>ad entrare in contatto con il

00:26:52.490 --> 00:26:54.490
<v Martina>mondo della politica nel miglior modo possibile.

00:26:54.865 --> 00:26:56.464
<v Martina>La legge di bilancio è chiaramente

00:26:56.464 --> 00:26:57.744
<v Martina>il momento in cui si tirano

00:26:57.744 --> 00:26:59.744
<v Martina>le somme, in cui si definisce

00:26:59.744 --> 00:27:02.144
<v Martina>a quale settore della vita pubblica

00:27:02.144 --> 00:27:05.184
<v Martina>va cosa, quanto, e quindi è

00:27:05.184 --> 00:27:07.105
<v Martina>estremamente importante questo aspetto.

00:27:07.519 --> 00:27:10.399
<v Martina>Cioè, utilizziamo l'intelligenza artificiale anche per

00:27:10.399 --> 00:27:13.359
<v Martina>andare a capire, in senso macroscopico,

00:27:13.359 --> 00:27:15.440
<v Martina>l'economia italiana dove sta andando,

00:27:15.519 --> 00:27:17.679
<v Martina>come possiamo allocare le risorse nel

00:27:17.679 --> 00:27:18.879
<v Martina>miglior modo possibile.

00:27:19.039 --> 00:27:21.279
<v Martina>Ovviamente siamo ben lontani da quell'utilizzo,

00:27:21.279 --> 00:27:22.559
<v Martina>ma quando prima dicevo:

00:27:22.684 --> 00:27:23.804
<v Martina>questo è un aspetto che mi

00:27:23.804 --> 00:27:25.884
<v Martina>piace molto, mi riferivo proprio a questo.

00:27:26.044 --> 00:27:28.765
<v Martina>Sarebbe ottimale avere una previsione di

00:27:28.765 --> 00:27:31.644
<v Martina>quello che avremo in tasca nell'ottica

00:27:31.644 --> 00:27:33.325
<v Martina>di dividere nel modo migliore possibile

00:27:33.325 --> 00:27:35.164
<v Martina>tra i vari settori della vita pubblica.

00:27:35.899 --> 00:27:39.339
<v Davide>E secondo te l'utilizzo dell'intelligenza artificiale

00:27:39.339 --> 00:27:42.220
<v Davide>può avere un impatto maggiore in

00:27:42.220 --> 00:27:45.659
<v Davide>quest'ultimo caso, quindi a livello macroscopico,

00:27:45.740 --> 00:27:49.099
<v Davide>oppure per contrastare l'evasione fiscale?

00:27:50.355 --> 00:27:52.355
<v Martina>Allora io credo che,

00:27:52.835 --> 00:27:55.234
<v Martina>se devo ragionare in un'ottica di

00:27:56.595 --> 00:27:59.154
<v Martina>breve periodo, siamo sicuramente più vicino

00:27:59.154 --> 00:28:03.315
<v Martina>al secondo utilizzo, nonostante sia bello problematico,

00:28:03.315 --> 00:28:04.674
<v Martina>ecco dal punto di vista di

00:28:04.674 --> 00:28:07.099
<v Martina>raccolta dati per la privacy dei cittadini,

00:28:07.179 --> 00:28:08.539
<v Martina>mi sembra che siamo più vicino

00:28:08.539 --> 00:28:10.220
<v Martina>a quell'utilizzo lì, nel senso che,

00:28:10.220 --> 00:28:15.819
<v Martina>a livello macroscopico, il bilancio dello

00:28:15.819 --> 00:28:21.294
<v Martina>Stato è probabilmente la cosa di

00:28:21.294 --> 00:28:23.534
<v Martina>per sé ritenuta più sensibile dalla

00:28:23.534 --> 00:28:26.174
<v Martina>politica italiana, quindi temo che per

00:28:26.174 --> 00:28:27.054
<v Martina>un bel po di anni non

00:28:27.054 --> 00:28:28.095
<v Martina>ci si metterà mano.

00:28:28.095 --> 00:28:29.934
<v Martina>La speranza è che ci si

00:28:29.934 --> 00:28:31.454
<v Martina>metta a mano, e che ci

00:28:31.454 --> 00:28:32.960
<v Martina>si metta a mano seguendo un

00:28:32.960 --> 00:28:34.559
<v Martina>po in realtà la linea che

00:28:34.559 --> 00:28:36.640
<v Martina>noi abbiamo tracciato per l'utilizzo all'interno

00:28:36.640 --> 00:28:38.559
<v Martina>del sistema fiscale, quindi con una

00:28:38.559 --> 00:28:41.920
<v Martina>prima fase di accompagnamento dell'umano,

00:28:41.920 --> 00:28:43.839
<v Martina>e quindi della mano umana,

00:28:43.920 --> 00:28:46.246
<v Martina>con strumenti di intelligenza artificiale,

00:28:46.246 --> 00:28:49.444
<v Martina>e pian piano sempre una maggiore integrazione.

00:28:49.684 --> 00:28:52.964
<v Martina>Sarebbe veramente molto bello immaginare uno

00:28:52.964 --> 00:28:54.325
<v Martina>scenario in cui succede questo,

00:28:54.325 --> 00:28:55.684
<v Martina>perché sarebbe uno scenario anche più

00:28:55.684 --> 00:28:56.964
<v Martina>trasparente per i cittadini,

00:28:56.964 --> 00:28:57.365
<v Martina>ovviamente.

00:28:58.480 --> 00:29:01.359
<v Davide>Ok, visto che abbiamo affrontato tutte

00:29:01.359 --> 00:29:05.440
<v Davide>le fasi del rapporto tra contribuente

00:29:05.679 --> 00:29:10.000
<v Davide>e fisco, qual è invece l'utilizzo

00:29:10.000 --> 00:29:12.079
<v Davide>che può avere l'intelligenza artificiale,

00:29:12.995 --> 00:29:14.914
<v Davide>il ruolo anzi, nella fase di

00:29:14.914 --> 00:29:16.835
<v Davide>riscossione dei tributi?

00:29:18.115 --> 00:29:20.275
<v Martina>Nella fase di riscossione dei tributi

00:29:20.275 --> 00:29:22.275
<v Martina>siamo anche qui in un settore

00:29:23.075 --> 00:29:25.154
<v Martina>un po complesso, dal mio punto

00:29:25.154 --> 00:29:28.319
<v Martina>di vista, nel senso che al

00:29:28.319 --> 00:29:32.160
<v Martina>momento non siamo probabilmente né dotati

00:29:32.160 --> 00:29:35.519
<v Martina>delle infrastrutture giuste per fare una

00:29:35.519 --> 00:29:39.119
<v Martina>roba del genere, né di una propensione.

00:29:39.119 --> 00:29:41.674
<v Davide>Innanzitutto, che cosa intendiamo in questa fase,

00:29:41.674 --> 00:29:43.115
<v Davide>cioè ce la spieghi un attimo.

00:29:43.275 --> 00:29:44.954
<v Martina>Allora, prima abbiamo fatto l'esempio del

00:29:44.954 --> 00:29:46.234
<v Martina>calcolo dell'imposta.

00:29:46.315 --> 00:29:50.075
<v Martina>Ok, il cittadino riceve la proposta quantitativa,

00:29:50.075 --> 00:29:51.115
<v Martina>che poi non è la proposta,

00:29:51.115 --> 00:29:53.595
<v Martina>diciamo, riceve la quantità che deve

00:29:53.595 --> 00:29:54.474
<v Martina>allo Stato.

00:29:54.634 --> 00:29:55.835
<v Martina>La fase di riscossione è il

00:29:55.835 --> 00:29:59.070
<v Martina>momento in cui lo Stato ottiene

00:29:59.070 --> 00:30:02.029
<v Martina>dal cittadino quello che il cittadino deve.

00:30:02.029 --> 00:30:03.950
<v Martina>Quindi siamo in un momento in

00:30:03.950 --> 00:30:07.069
<v Martina>realtà di forte interazione tra lo Stato,

00:30:07.230 --> 00:30:09.710
<v Martina>cioè tra il fisco e il contribuente.

00:30:12.095 --> 00:30:13.615
<v Martina>Quando dico che non siamo dotati

00:30:13.615 --> 00:30:16.335
<v Martina>delle infrastrutture giuste, intendo dire che

00:30:16.335 --> 00:30:18.974
<v Martina>al momento la riscossione dei tributi

00:30:18.974 --> 00:30:21.454
<v Martina>in Italia al di là dell'intelligenza

00:30:21.454 --> 00:30:24.349
<v Martina>artificiale non ha neanche subito un

00:30:24.349 --> 00:30:26.750
<v Martina>processo di digitalizzazione adeguato.

00:30:26.910 --> 00:30:28.590
<v Martina>Quindi siamo proprio indietro qui,

00:30:28.590 --> 00:30:29.069
<v Martina>ok?

00:30:29.150 --> 00:30:32.109
<v Martina>Dall'altra parte la resistenza al cambiamento

00:30:32.670 --> 00:30:34.510
<v Martina>che riguarda questo settore non ha

00:30:34.510 --> 00:30:35.789
<v Martina>solo a che fare con le

00:30:35.789 --> 00:30:37.950
<v Martina>alte considerazioni in materia di privacy,

00:30:38.234 --> 00:30:39.835
<v Martina>ma come abbiamo cercato di dire

00:30:39.835 --> 00:30:43.754
<v Martina>prima un po "toccandola piano" direi così,

00:30:43.994 --> 00:30:46.154
<v Martina>anche con l'aspetto più quantitativo ed

00:30:46.154 --> 00:30:49.355
<v Martina>economico dell'interazione tra contribuente e fisco

00:30:49.355 --> 00:30:51.994
<v Martina>e quindi anche da questo punto

00:30:51.994 --> 00:30:53.275
<v Martina>di vista forse la fase in

00:30:53.275 --> 00:30:55.590
<v Martina>cui proprio i contribuenti possono essere

00:30:55.590 --> 00:30:57.589
<v Martina>più resistenti al cambiamento di fare

00:30:57.590 --> 00:30:59.429
<v Martina>entrare l'intelligenza artificiale.

00:30:59.750 --> 00:31:03.029
<v Martina>Comunque, volendo immaginare un ruolo per

00:31:03.029 --> 00:31:05.670
<v Martina>l'intelligenza artificiale all'interno anche di questa

00:31:05.670 --> 00:31:09.255
<v Martina>fase sicuramente si potrebbe immaginare un

00:31:09.255 --> 00:31:11.894
<v Martina>ruolo di facilitatore delle comunicazioni e

00:31:11.894 --> 00:31:15.654
<v Martina>quindi ecco anche lì automatizzazione dei processi,

00:31:15.894 --> 00:31:19.734
<v Martina>automatizzazione delle comunicazioni, automatizzazione non solo

00:31:19.734 --> 00:31:21.414
<v Martina>dal punto di vista di calcoli fiscali,

00:31:21.509 --> 00:31:22.630
<v Martina>ma proprio un po anche quello

00:31:22.630 --> 00:31:25.909
<v Martina>che dicevamo prima, creazione automatica dei documenti.

00:31:26.230 --> 00:31:28.789
<v Martina>Quindi ecco una sorta di intermediario

00:31:28.789 --> 00:31:30.390
<v Martina>tra il contribuente e il fisco.

00:31:30.390 --> 00:31:32.549
<v Martina>A mio parere proprio perché è

00:31:32.549 --> 00:31:34.309
<v Martina>una fase veramente sensibile,

00:31:34.309 --> 00:31:35.589
<v Martina>una fase in cui il cittadino

00:31:35.589 --> 00:31:38.454
<v Martina>si vede esposto forse e in

00:31:38.454 --> 00:31:41.335
<v Martina>modo più visibile e sensibile rispetto

00:31:41.335 --> 00:31:43.015
<v Martina>al fisco è una fase,

00:31:43.015 --> 00:31:44.134
<v Martina>la fase in cui forse ci

00:31:44.134 --> 00:31:46.214
<v Martina>sarà più resistenza questo cambiamento,

00:31:46.214 --> 00:31:46.774
<v Martina>sì.

00:31:47.654 --> 00:31:50.294
<v Davide>Ok, e per chiudere un ultimissima cosa,

00:31:50.454 --> 00:31:52.269
<v Davide>una domanda che si fa sempre

00:31:52.269 --> 00:31:54.509
<v Davide>quando si parla di intelligenza artificiale,

00:31:54.830 --> 00:31:56.509
<v Davide>cioè quella delle allucinazioni.

00:31:56.509 --> 00:31:59.710
<v Davide>Non c'è rischio che utilizzare in

00:31:59.710 --> 00:32:02.590
<v Davide>modo così pervasivo l'intelligenza artificiale nel

00:32:02.590 --> 00:32:05.075
<v Davide>sistema fiscale possa in qualche modo

00:32:05.075 --> 00:32:08.595
<v Davide>essere controproducente perché appunto potrebbero esserci

00:32:08.595 --> 00:32:13.875
<v Davide>delle allucinazioni dell'intelligenza artificiale oppure magari

00:32:13.875 --> 00:32:16.275
<v Davide>ammettendo sempre l'uomo alla fine di

00:32:16.275 --> 00:32:20.559
<v Davide>questo processo il problema non si pone?

00:32:20.960 --> 00:32:25.519
<v Martina>Allora, sicuramente è un cambiamento graduale,

00:32:25.599 --> 00:32:27.680
<v Martina>è un cambiamento graduale sia per

00:32:27.680 --> 00:32:31.119
<v Martina>preparare noi, per essere preparati ad

00:32:31.119 --> 00:32:33.605
<v Martina>accogliere questo cambiamento, ma anche in

00:32:33.605 --> 00:32:35.205
<v Martina>realtà per seguire quelle che sono

00:32:35.205 --> 00:32:37.285
<v Martina>proprio le evoluzioni delle tecnologie.

00:32:37.285 --> 00:32:39.924
<v Martina>Quindi è anche giusto che venga

00:32:39.924 --> 00:32:42.005
<v Martina>dato il tempo, ma proprio il

00:32:42.005 --> 00:32:44.085
<v Martina>tempo materiale di arrivare a un

00:32:44.085 --> 00:32:46.005
<v Martina>livello di performance adeguato,

00:32:46.005 --> 00:32:47.285
<v Martina>quindi assolutamente sì.

00:32:47.650 --> 00:32:49.250
<v Martina>Da questo punto di vista quello

00:32:49.250 --> 00:32:50.609
<v Martina>che dicevi è molto giusto,

00:32:50.609 --> 00:32:53.089
<v Martina>cioè siamo in un settore molto delicato,

00:32:53.170 --> 00:32:54.450
<v Martina>al di là, ecco,

00:32:54.450 --> 00:32:55.730
<v Martina>di considerazioni generali.

00:32:55.730 --> 00:32:57.649
<v Martina>Parlando proprio di questo settore,

00:32:58.690 --> 00:33:01.082
<v Martina>uno degli elementi che potrebbe spingere

00:33:01.634 --> 00:33:04.994
<v Martina>questo cambiamento è proprio la compartecipazione

00:33:04.994 --> 00:33:07.154
<v Martina>dell'essere umano di cui parlavi tu prima.

00:33:07.154 --> 00:33:08.434
<v Martina>Mi viene in mente allo stesso

00:33:08.434 --> 00:33:10.115
<v Martina>modo anche il settore della giustizia.

00:33:10.115 --> 00:33:13.075
<v Martina>Da quando si sta parlando di

00:33:13.075 --> 00:33:15.450
<v Martina>integrazione dell'intelligenza artificiale in tutti i

00:33:15.450 --> 00:33:16.970
<v Martina>settori della vita, si parla chiaramente

00:33:16.970 --> 00:33:19.289
<v Martina>anche di giustizia e si parla

00:33:19.289 --> 00:33:21.369
<v Martina>spessissimo di giustizia predittiva.

00:33:21.369 --> 00:33:23.210
<v Martina>Nel senso c'è un mega dibattito.

00:33:23.369 --> 00:33:26.890
<v Martina>Utilizziamo l'intelligenza artificiale per aiutare i

00:33:26.890 --> 00:33:30.169
<v Martina>giudici a emettere un verdetto.

00:33:30.654 --> 00:33:32.335
<v Martina>Questo è un po lo stesso.

00:33:32.335 --> 00:33:34.335
<v Davide>Però anche in questo caso l'AI

00:33:34.335 --> 00:33:36.894
<v Davide>Act non lo ha reso possibile.

00:33:37.615 --> 00:33:38.015
<v Martina>Esatto.

00:33:38.015 --> 00:33:41.295
<v Davide>Permette l'utilizzo dell'intelligenza artificiale solo in

00:33:41.295 --> 00:33:42.990
<v Davide>una fase ad esempio di ricerca

00:33:42.990 --> 00:33:45.309
<v Davide>di normativa, giurisprudenza.

00:33:45.309 --> 00:33:48.910
<v Martina>Di sburocratizzazione pura e facilitatore di ricerca.

00:33:48.910 --> 00:33:51.150
<v Martina>Quindi anche lì il vero dibattito

00:33:51.150 --> 00:33:53.070
<v Martina>è questo qui.

00:33:53.309 --> 00:33:56.029
<v Martina>Ci affidiamo completamente all'intelligenza artificiale?

00:33:56.029 --> 00:33:58.024
<v Martina>Con una prima risposta dell'AI Act,

00:33:58.024 --> 00:33:59.065
<v Martina>ma che ti dirò,

00:33:59.065 --> 00:34:00.825
<v Martina>in realtà viene ripresa molto spesso

00:34:00.825 --> 00:34:02.345
<v Martina>anche in Parlamento italiano.

00:34:02.345 --> 00:34:04.825
<v Martina>In Parlamento c'è stata un'indagine conoscitiva

00:34:04.825 --> 00:34:08.664
<v Martina>sull'implementazione dell'intelligenza artificiale nel settore della

00:34:08.664 --> 00:34:10.905
<v Martina>giustizia e tutti: giudici,

00:34:10.905 --> 00:34:14.380
<v Martina>procuratori, professori hanno sottolineato questa cosa

00:34:14.380 --> 00:34:15.579
<v Martina>che dicevi tu prima.

00:34:15.579 --> 00:34:18.699
<v Martina>Cioè, partiamo, ma partiamo tenendo centrale

00:34:18.699 --> 00:34:21.099
<v Martina>il ruolo dell'uomo, affidandoci al controllo

00:34:21.099 --> 00:34:22.300
<v Martina>finale dell'essere umano.

00:34:22.300 --> 00:34:23.500
<v Martina>Mi viene da dire che anche

00:34:23.500 --> 00:34:25.660
<v Martina>per il settore del fisco l'indirizzo

00:34:25.660 --> 00:34:27.420
<v Martina>sia assolutamente lo stesso.

00:34:27.420 --> 00:34:29.684
<v Martina>Riconosciamone la delicatezza.

00:34:29.765 --> 00:34:32.485
<v Martina>Procediamo con cautela, però procediamo.

00:34:32.485 --> 00:34:34.164
<v Martina>Perché l'altro rischio che si corre,

00:34:34.164 --> 00:34:36.005
<v Martina>se da una parte abbiamo le allucinazioni,

00:34:36.005 --> 00:34:38.724
<v Martina>abbiamo l'errore fatale che può comunque

00:34:38.724 --> 00:34:41.445
<v Martina>commettere un sistema dell'intelligenza artificiale,

00:34:41.684 --> 00:34:45.329
<v Martina>dall'altra parte abbiamo una lentezza sistemica

00:34:46.289 --> 00:34:48.050
<v Martina>che ci trasciniamo indietro da anni.

00:34:48.050 --> 00:34:50.289
<v Martina>Quindi, comunque, qualcosa bisogna iniziare a fare,

00:34:50.289 --> 00:34:51.010
<v Martina>ecco.

00:34:51.410 --> 00:34:52.130
<v Davide>Sì, sì.

00:34:52.210 --> 00:34:54.289
<v Davide>Va bene, allora grazie Martina per

00:34:54.289 --> 00:34:57.970
<v Davide>averci spiegato veramente nel dettaglio quale

00:34:57.970 --> 00:35:02.155
<v Davide>può essere l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nel

00:35:02.155 --> 00:35:05.675
<v Davide>settore appunto del fisco e averci

00:35:05.675 --> 00:35:07.594
<v Davide>fatto capire appunto qual è il

00:35:07.594 --> 00:35:09.275
<v Davide>suo grande potenziale.

00:35:09.275 --> 00:35:10.235
<v Davide>Alla prossima.

00:35:10.315 --> 00:35:11.594
<v Martina>Davvero grazie a voi,

00:35:11.594 --> 00:35:11.994
<v Martina>a presto.

00:35:20.960 --> 00:35:22.960
<v Davide>E così si conclude questa puntata

00:35:22.960 --> 00:35:25.360
<v Davide>di INSiDER - Dentro la Tecnologia,

00:35:25.360 --> 00:35:27.454
<v Davide>io ringrazio come sempre la redazione

00:35:27.454 --> 00:35:29.375
<v Davide>e in special modo Matteo Gallo

00:35:29.375 --> 00:35:31.375
<v Davide>e Luca Martinelli che ogni sabato

00:35:31.375 --> 00:35:33.695
<v Davide>mattina ci permettono di pubblicare un

00:35:33.695 --> 00:35:34.735
<v Davide>nuovo episodio.

00:35:34.815 --> 00:35:36.494
<v Davide>Per qualsiasi tipo di domanda o

00:35:36.494 --> 00:35:40.735
<v Davide>suggerimento scriveteci a redazione@dentrolatecnologia.it,

00:35:41.010 --> 00:35:44.530
<v Davide>seguiteci su Instagram a @dentrolatecnologia dove

00:35:44.530 --> 00:35:48.050
<v Davide>durante la settimana pubblichiamo notizie e approfondimenti.

00:35:48.050 --> 00:35:50.210
<v Davide>In qualsiasi caso nella descrizione della

00:35:50.210 --> 00:35:52.369
<v Davide>puntata troverete tutti i nostri social.

00:35:52.369 --> 00:35:55.440
<v Davide>Se trovate interessante il podcast condividetelo

00:35:55.440 --> 00:35:56.800
<v Davide>che per noi è un ottimo

00:35:56.800 --> 00:35:58.560
<v Davide>modo per crescere e non dimenticate

00:35:58.560 --> 00:36:00.000
<v Davide>di farci pubblicità.

00:36:00.000 --> 00:36:02.161
<v Davide>Noi ci sentiamo la settimana prossima.

