WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:01.760 La maggior parte degli intervistati in 00:00:01.760 --> 00:00:03.279 tutti i paesi, compreso l'Italia, 00:00:03.279 --> 00:00:05.679 si dicono sia interessati ma anche 00:00:05.679 --> 00:00:10.000 spaventati dalle prospettive che questa tecnologia apre. 00:00:10.000 --> 00:00:12.160 C'è anche interesse da parte dei 00:00:12.160 --> 00:00:14.000 consumatori al fatto che le aziende 00:00:14.394 --> 00:00:16.635 utilizzino queste tecnologie per migliorare i 00:00:16.635 --> 00:00:19.274 loro prodotti, ma ci sono anche 00:00:19.274 --> 00:00:22.474 dei fattori di preoccupazione su come 00:00:22.474 --> 00:00:25.914 questa tecnologia verrà usata dalle varie aziende. 00:00:27.600 --> 00:00:29.440 Salve a tutti, siete all'ascolto di 00:00:29.440 --> 00:00:31.839 INSiDER - Dentro la Tecnologia, 00:00:31.839 --> 00:00:34.000 un podcast di Digital People e 00:00:34.000 --> 00:00:35.200 io sono il vostro host, 00:00:35.200 --> 00:00:36.239 Davide Fasoli. 00:00:43.085 --> 00:00:45.564 Oggi parleremo di una ricerca commissionata 00:00:45.564 --> 00:00:47.804 dalla società Thoughtworks, che ha cercato 00:00:47.804 --> 00:00:49.484 di capire come persone, 00:00:49.484 --> 00:00:52.524 utenti e lavoratori percepiscono l'evolversi dello 00:00:52.524 --> 00:00:55.645 sviluppo dell'intelligenza artificiale generativa e del 00:00:55.645 --> 00:00:57.484 suo impatto nelle nostre vite. 00:00:57.484 --> 00:00:58.980 Prima di passare alle notizie che 00:00:58.980 --> 00:01:00.740 più ci hanno colpito questa settimana, 00:01:00.740 --> 00:01:02.659 vi ricordo che potete seguirci su 00:01:02.659 --> 00:01:06.500 Instagram a @dentrolatecnologia, iscrivervi alla newsletter 00:01:06.500 --> 00:01:08.260 e ascoltare un nuovo episodio ogni 00:01:08.260 --> 00:01:10.420 sabato mattina, su Spotify, 00:01:10.420 --> 00:01:13.299 Apple Podcast, Google Podcast oppure direttamente 00:01:13.299 --> 00:01:14.500 sul nostro sito. 00:01:27.354 --> 00:01:29.319 Questa settimana è stato annunciato che 00:01:29.319 --> 00:01:32.120 il reattore a fusione nucleare esperimentale 00:01:32.200 --> 00:01:35.560 Joint European Torus, conosciuto come JET 00:01:35.560 --> 00:01:37.000 situato in Regno Unito, 00:01:37.000 --> 00:01:38.840 ha raggiunto nuovo record assoluto di 00:01:38.840 --> 00:01:42.120 produzione di energia, con 69 megajoule 00:01:42.120 --> 00:01:44.204 ottenuti da una reazione di fusione 00:01:44.204 --> 00:01:46.204 della durata di 6 secondi. 00:01:46.204 --> 00:01:48.365 Per ottenere questo quantitativo di energia 00:01:48.365 --> 00:01:52.365 sono stati utilizzati solamente 0,21 milligrammi 00:01:52.365 --> 00:01:55.885 di una miscela composta da isotopi dell'idrogeno, 00:01:56.045 --> 00:01:58.230 deuterio e trizio, di cui varrebbe 00:01:58.390 --> 00:02:00.310 circa 2 kg di carbone se 00:02:00.310 --> 00:02:02.630 l'obiettivo fosse produrre la stessa quantità 00:02:02.630 --> 00:02:03.349 di energia. 00:02:03.349 --> 00:02:05.510 Il risultato è stato ottenuto durante 00:02:05.510 --> 00:02:07.270 una campagna di sperimenti che si 00:02:07.270 --> 00:02:09.030 è svolta tra il 31 agosto 00:02:09.030 --> 00:02:11.030 e il 14 ottobre 2023, 00:02:11.194 --> 00:02:12.875 giorno che tra l'altro ha decretato 00:02:12.875 --> 00:02:15.435 la chiusura definitiva delle attività del JET. 00:02:15.435 --> 00:02:17.835 L'obiettivo di questa sperimentazione era quello 00:02:17.835 --> 00:02:19.915 di testare il reattore in diversi 00:02:19.915 --> 00:02:22.395 scenari operativi, che si spera troveranno 00:02:22.395 --> 00:02:24.474 in realtà nelle attività di ITER, 00:02:24.474 --> 00:02:26.955 ovvero il reattore sperimentale internazionale, 00:02:26.955 --> 00:02:28.560 che dovrà dimostrare, un giorno, 00:02:28.560 --> 00:02:30.800 la fattibilità della fusione nucleare su 00:02:30.800 --> 00:02:31.920 scala industriale. 00:02:34.480 --> 00:02:36.319 Più volte abbiamo parlato di come 00:02:36.319 --> 00:02:38.800 la banda ultralarga sia fondamentale nel 00:02:38.800 --> 00:02:41.280 processo di digitalizzazione del nostro Paese. 00:02:41.564 --> 00:02:43.245 Tuttavia, i lavori di posa per 00:02:43.245 --> 00:02:45.965 aggiornare l'infrastruttura e posare i cavi 00:02:45.965 --> 00:02:48.365 in fibra ottica sono in Italia, 00:02:48.365 --> 00:02:50.844 come in molti altri Paesi dell'Unione Europea, 00:02:50.844 --> 00:02:51.885 ancora incompleti. 00:02:51.885 --> 00:02:53.324 Per accelerare questo processo, 00:02:53.324 --> 00:02:55.324 dunque l'Unione Europea ha adottato il 00:02:55.324 --> 00:02:58.479 Gigabit Infrastructure Act, una legge che 00:02:58.479 --> 00:03:00.239 mira a velocizzare la diffusione di 00:03:00.239 --> 00:03:01.919 Internet ad alta velocità. 00:03:02.000 --> 00:03:04.000 In particolare questa legge cerca di 00:03:04.000 --> 00:03:06.400 ridurre i costi e semplificare la 00:03:06.400 --> 00:03:08.479 burocrazia per quanto riguarda la richiesta 00:03:08.479 --> 00:03:11.120 delle autorizzazioni per posare la fibra. 00:03:11.120 --> 00:03:13.794 Inoltre la normativa impone di digitalizzare 00:03:13.794 --> 00:03:16.194 le informazioni sullo stato di avanzamento 00:03:16.194 --> 00:03:18.275 delle opere pubbliche, concluse, 00:03:18.275 --> 00:03:19.875 programmate e in corso, 00:03:19.875 --> 00:03:21.875 per permettere agli operatori di pianificare 00:03:21.875 --> 00:03:23.634 in maniera più veloce e ottimizzata 00:03:23.810 --> 00:03:25.489 i lavori infrastrutturali. 00:03:25.489 --> 00:03:27.889 Riassumendo, dunque, quando entrerà in vigore 00:03:27.889 --> 00:03:30.209 il Gigabit Infrastructure Act, 00:03:30.209 --> 00:03:32.610 l'installazione delle reti sarà più veloce, 00:03:32.689 --> 00:03:34.289 con procedimenti più snelli, 00:03:34.289 --> 00:03:36.129 un coordinamento dei lavori tra i 00:03:36.129 --> 00:03:38.530 vari operatori più semplice ed efficiente 00:03:38.530 --> 00:03:40.665 e con costi complessivi ridotti. 00:03:40.665 --> 00:03:42.504 L'obiettivo finale è quello di raggiungere 00:03:42.504 --> 00:03:45.384 entro il 2030 una completa diffusione 00:03:45.384 --> 00:03:47.625 della rete ultraveloce sia in fibra 00:03:47.625 --> 00:03:48.905 che in 5G. 00:04:00.199 --> 00:04:02.599 La presentazione di ChatGPT il 30 00:04:02.599 --> 00:04:04.759 novembre del 2022 ha dato il 00:04:04.759 --> 00:04:06.360 via alla nascita di numerosi e 00:04:06.360 --> 00:04:08.919 sempre più potenti large language models, 00:04:08.919 --> 00:04:11.615 ossia intelligenze artificiali in grado di 00:04:11.615 --> 00:04:13.534 comprendere e in un certo senso 00:04:13.534 --> 00:04:15.455 ragionare con il linguaggio umano. 00:04:15.455 --> 00:04:17.455 Sempre più aziende quindi hanno deciso 00:04:17.455 --> 00:04:19.774 di adottare questo tipo di IA 00:04:19.774 --> 00:04:21.535 sia come nuovo modo di assistere 00:04:21.535 --> 00:04:23.855 i propri clienti, ma anche integrandola 00:04:23.855 --> 00:04:26.220 nei processi produttivi o decisionali. 00:04:26.220 --> 00:04:28.060 Con una tecnologia così recente e 00:04:28.060 --> 00:04:29.740 per certi aspetti "rischiosa", 00:04:29.740 --> 00:04:31.979 però, è fondamentale conoscere anche il 00:04:31.979 --> 00:04:34.220 parere e le eventuali preoccupazioni dei 00:04:34.220 --> 00:04:35.979 consumatori e lavoratori. 00:04:35.979 --> 00:04:37.579 E per parlarne siamo in compagnia 00:04:37.579 --> 00:04:39.985 di Matteo Vaccari, Tech Principal di 00:04:39.985 --> 00:04:41.264 Thoughtworks Italia. 00:04:41.264 --> 00:04:42.704 Benvenuto Matteo. 00:04:42.865 --> 00:04:44.305 Buongiorno a tutti. 00:04:44.865 --> 00:04:48.144 Innanzitutto, chi è Thoughtworks e di 00:04:48.144 --> 00:04:49.425 che cosa vi occupate? 00:04:50.384 --> 00:04:52.704 Thoughtworks è una azienda di consulenza 00:04:52.704 --> 00:04:56.100 globale che si occupa di strategia 00:04:56.100 --> 00:04:58.740 e sviluppo software custom per i clienti. 00:04:58.819 --> 00:05:01.860 Li seguiamo dall'end-to-end, quindi fin dalla 00:05:01.860 --> 00:05:05.779 definizione della strategia fino alla consegna 00:05:05.779 --> 00:05:07.699 del software e a eventualmente alle 00:05:07.699 --> 00:05:08.579 operations dopo. 00:05:09.324 --> 00:05:12.365 Ok, e nel corso di questi 00:05:12.365 --> 00:05:15.644 ultimi mesi avete condotto una ricerca 00:05:15.644 --> 00:05:17.724 giusta in tema di intelligenza artificiale 00:05:17.724 --> 00:05:20.764 dell'impatto che ha sugli utenti. 00:05:20.764 --> 00:05:22.284 Quindi ci spieghi in che cosa 00:05:22.284 --> 00:05:25.899 consiste questa ricerca e che impatto 00:05:25.899 --> 00:05:27.259 ha appunto sugli utenti, 00:05:27.259 --> 00:05:28.220 consumatori? 00:05:29.180 --> 00:05:32.379 Sì, in ottobre abbiamo condotto tramite 00:05:32.379 --> 00:05:34.220 una agenzia, una ricerca, 00:05:34.220 --> 00:05:36.955 abbiamo intervistato 10.000 persone che avessero 00:05:36.955 --> 00:05:39.595 familiarità con l'AI divise in dieci paesi, 00:05:39.595 --> 00:05:40.634 1000 per paese. 00:05:40.634 --> 00:05:42.795 E lo scopo della ricerca era 00:05:42.795 --> 00:05:45.435 intanto capire il sentimento dei consumatori 00:05:45.595 --> 00:05:47.115 nei confronti di una tecnologia che 00:05:47.115 --> 00:05:48.235 cambia rapidissimamente. 00:05:48.750 --> 00:05:50.509 Poi capire se il pubblico sente 00:05:50.509 --> 00:05:52.910 il bisogno della regolamentazione... 00:05:53.550 --> 00:05:56.829 come vivono la possibilità o la 00:05:56.829 --> 00:06:00.189 necessità che si regolamenti l'AI generativa 00:06:00.509 --> 00:06:03.230 e infine usare questi risultati per 00:06:03.230 --> 00:06:05.004 aiutare le aziende a trovare un 00:06:05.004 --> 00:06:08.764 equilibrio fra, diciamo, regolamentazione e innovazione. 00:06:09.324 --> 00:06:11.004 Ok, che questo si ricollega appunto 00:06:11.004 --> 00:06:12.285 a quello che fate. 00:06:12.285 --> 00:06:14.044 A proposito della ricerca, 00:06:14.044 --> 00:06:17.165 quindi, i consumatori, gli utenti, 00:06:17.165 --> 00:06:21.189 come hanno colto soprattutto nell'ultimo anno 00:06:21.189 --> 00:06:24.229 l'utilizzo da parte delle aziende dell'intelligenza 00:06:24.229 --> 00:06:26.310 artificiale generativa? 00:06:27.110 --> 00:06:28.790 Allora, il primo risultato è che 00:06:28.790 --> 00:06:31.189 c'è molto interesse, ma anche molta preoccupazione. 00:06:31.745 --> 00:06:33.504 La maggior parte degli intervistati in 00:06:33.504 --> 00:06:35.024 tutti i paesi, compreso l'Italia, 00:06:35.024 --> 00:06:36.944 si dicono sia interessati, 00:06:36.944 --> 00:06:41.185 ma anche spaventati, dalle prospettive che 00:06:41.185 --> 00:06:42.865 questa tecnologia apre. 00:06:43.264 --> 00:06:45.425 C'è anche interesse da parte dei 00:06:45.425 --> 00:06:47.264 consumatori al fatto che le aziende 00:06:47.629 --> 00:06:49.870 utilizzino queste tecnologie per migliorare i 00:06:49.870 --> 00:06:53.069 loro prodotti, ma ci sono anche 00:06:53.149 --> 00:06:55.550 dei fattori di preoccupazione, 00:06:55.709 --> 00:06:58.509 su come questa tecnologia verrà usata 00:06:58.589 --> 00:07:00.029 dalle varie aziende. 00:07:00.535 --> 00:07:02.214 Ok, e quali sono questi fattori 00:07:02.214 --> 00:07:03.335 di preoccupazione? 00:07:03.975 --> 00:07:06.615 Ma intanto c'è una preoccupazione sulla 00:07:06.615 --> 00:07:08.615 privacy dei dati, cioè io adesso 00:07:08.615 --> 00:07:10.774 do i miei, non so, 00:07:10.774 --> 00:07:14.055 faccio, cerco di mandare il mio 00:07:14.470 --> 00:07:16.790 curriculum a un'azienda, i miei dati 00:07:16.790 --> 00:07:18.870 verranno inseriti in un sistema di 00:07:18.870 --> 00:07:21.589 intelligenza artificiale che magari li userà 00:07:21.589 --> 00:07:23.270 per addestrare un modello. 00:07:23.589 --> 00:07:24.949 Questo è il tipo di domande 00:07:24.949 --> 00:07:28.535 che almeno i consumatori più, 00:07:28.774 --> 00:07:30.214 che capiscono di più di queste 00:07:30.214 --> 00:07:31.654 tecnologie si stanno ponendo. 00:07:32.134 --> 00:07:34.214 Altri problemi molto grossi sono la 00:07:34.214 --> 00:07:35.814 protezione dei contenuti dannosi. 00:07:35.814 --> 00:07:38.214 Sul fatto che tu possa usare 00:07:38.214 --> 00:07:40.680 l'AI per generare dei plagi, 00:07:40.680 --> 00:07:44.040 dei falsi, della disinformazione o essere 00:07:44.040 --> 00:07:45.720 indotti a credere che un contenuto 00:07:45.720 --> 00:07:48.839 generato dall'AI sia in realtà un 00:07:48.839 --> 00:07:51.319 contenuto autentico realizzato da un essere umano. 00:07:51.480 --> 00:07:53.480 Ok, quindi c'è questa preoccupazione perché 00:07:53.480 --> 00:07:55.879 di solito quando si parla di dati, 00:07:56.254 --> 00:07:57.855 negli ultimi anni si è parlato 00:07:57.855 --> 00:07:59.295 di dati, si dice un po 00:07:59.295 --> 00:08:02.415 anche in Italia che gli utenti 00:08:02.415 --> 00:08:04.576 non siano poi così interessati - 00:08:04.576 --> 00:08:06.415 erroneamente - ai dati che mettono 00:08:06.415 --> 00:08:10.110 su internet, invece forse l'intelligenza artificiale 00:08:10.110 --> 00:08:12.509 generativa ha mostrato quali sono i 00:08:12.509 --> 00:08:15.230 pericoli di avere dei dati online 00:08:15.230 --> 00:08:16.910 e la possibilità anche di creare 00:08:16.910 --> 00:08:19.790 dei contenuti falsi - che però 00:08:19.790 --> 00:08:21.870 sono altamente credibili - oppure rubare 00:08:21.870 --> 00:08:24.314 un diritto d'autore o comunque delle 00:08:24.314 --> 00:08:26.795 proprietà agli utenti. 00:08:27.035 --> 00:08:28.475 Esatto, tutte queste cose che hai 00:08:28.475 --> 00:08:30.955 detto sono fattori di preoccupazione che 00:08:31.595 --> 00:08:34.235 gli intervistati hanno mostrato di tenere 00:08:34.235 --> 00:08:34.875 in considerazione. 00:08:35.779 --> 00:08:39.300 Ok, e a proposito di questi aspetti, 00:08:39.300 --> 00:08:42.980 chi dovrebbe intervenire secondo gli utenti? 00:08:43.940 --> 00:08:46.740 Dovrebbero essere in primis le aziende, 00:08:46.740 --> 00:08:50.205 gli sviluppatori a dover mettere un 00:08:50.524 --> 00:08:53.485 freno o comunque regolare queste intelligenze 00:08:53.485 --> 00:08:56.684 artificiali generative oppure dovrebbe intervenire le 00:08:56.684 --> 00:08:59.404 autorità pubbliche quindi regolamentare, 00:08:59.404 --> 00:09:01.565 una regolamentazione che viene dall'alto. 00:09:02.740 --> 00:09:06.660 Guarda, c'è un dato contraddittorio perché 00:09:06.660 --> 00:09:08.820 da un lato gli intervistati hanno 00:09:08.820 --> 00:09:11.220 risposto con una certa decisione che 00:09:12.180 --> 00:09:14.899 c'è una necessità di regolamentare la materia, 00:09:15.284 --> 00:09:18.084 ma allo stesso tempo si dimostra 00:09:18.084 --> 00:09:20.084 un certo scetticismo sul fatto che 00:09:20.084 --> 00:09:22.965 le aziende poi effettivamente giochino secondo 00:09:22.964 --> 00:09:24.884 le regole, una volta che queste 00:09:24.884 --> 00:09:26.084 regole ci siano. 00:09:26.324 --> 00:09:28.084 Ed è qui secondo me che 00:09:28.084 --> 00:09:29.605 c'è l'opportunità per le aziende perché 00:09:29.605 --> 00:09:31.879 se un'azienda gioca da anticipo e 00:09:31.879 --> 00:09:36.519 si dimostra di giocare pulito con 00:09:36.519 --> 00:09:39.320 queste tecnologie per cui ad esempio 00:09:39.320 --> 00:09:42.279 indicare chiaramente come utilizzano i nostri dati, 00:09:43.240 --> 00:09:44.360 spiegarci che garanzie... 00:09:44.360 --> 00:09:46.440 che i contromisure che hanno intrapreso 00:09:46.440 --> 00:09:49.375 per evitare che la tecnologia venga 00:09:49.375 --> 00:09:51.134 usata per produrre contenuti dannosi. 00:09:51.134 --> 00:09:54.414 O per esempio anche soltanto dichiarare esplicitamente: 00:09:54.414 --> 00:09:56.414 "questo è un contenuto generato dall'AI, 00:09:56.414 --> 00:09:57.534 questo è un contenuto generato da 00:09:57.534 --> 00:09:58.095 un essere umano". 00:09:59.149 --> 00:10:01.710 Giocando da anticipo e quindi venendo 00:10:01.710 --> 00:10:05.549 incontro alle preoccupazioni del pubblico anche prima, 00:10:05.549 --> 00:10:07.389 anche se la regolamentazione non lo 00:10:07.389 --> 00:10:09.470 richiede ancora possono avere un vantaggio 00:10:09.470 --> 00:10:13.150 competitivo perché i consumatori hanno - 00:10:13.150 --> 00:10:17.774 rispondendo a questo survey - hanno 00:10:17.774 --> 00:10:19.934 detto che sono più propensi a 00:10:19.934 --> 00:10:21.934 comprare da un'azienda che usa tecnologia 00:10:21.934 --> 00:10:23.214 in maniera responsabile. 00:10:23.375 --> 00:10:26.975 Ok, quindi mostrarsi più trasparenti rispetto 00:10:26.975 --> 00:10:28.735 ad altre realtà del settore, 00:10:28.769 --> 00:10:32.690 quindi questo sarebbe un aspetto positivo 00:10:32.690 --> 00:10:35.009 visto bene dai consumatori. 00:10:35.009 --> 00:10:36.290 Esatto, esatto. 00:10:36.610 --> 00:10:40.610 Invece, per quanto riguarda la regolamentazione 00:10:40.610 --> 00:10:43.330 che viene dall'alto, questa arriverà sicuramente 00:10:43.330 --> 00:10:45.384 nei prossimi anni, ma cosa dicono 00:10:45.384 --> 00:10:47.225 riguardo i consumatori? 00:10:47.465 --> 00:10:50.904 È senz'altro positiva secondo il sentimento 00:10:50.904 --> 00:10:55.625 dei consumatori, bisogna anche in particolare, 00:10:55.625 --> 00:10:59.370 abbiamo chiesto ai consumatori italiani cosa 00:10:59.370 --> 00:11:01.610 pensano della normativa che sta venendo 00:11:01.610 --> 00:11:04.090 approvata in questi giorni dalla Comunità Europea, 00:11:04.090 --> 00:11:08.730 e il responso è stato decisamente 00:11:08.730 --> 00:11:12.925 positivo perché il pubblico sente la 00:11:12.925 --> 00:11:17.245 paura di come può essere usata 00:11:17.245 --> 00:11:19.965 questa tecnologia, per cui c'è una 00:11:19.965 --> 00:11:23.725 forte richiesta di regolamentazione anche se 00:11:23.725 --> 00:11:26.205 c'è comunque questo scetticismo, 00:11:26.205 --> 00:11:28.579 come vi dicevo, che potrebbe non 00:11:28.579 --> 00:11:31.459 essere rispettata e in ogni caso 00:11:31.459 --> 00:11:36.179 abbiamo che almeno il 49% di 00:11:36.179 --> 00:11:39.059 quelli che hanno risposto dall'Italia erano 00:11:39.459 --> 00:11:42.500 fortemente in accordo con la necessità 00:11:43.065 --> 00:11:47.144 della regolamentazione come l'EU AI Act. 00:11:47.144 --> 00:11:49.785 Ok, un altro aspetto interessante, 00:11:49.785 --> 00:11:51.785 ora abbiamo parlato di dati e 00:11:51.785 --> 00:11:54.664 quindi di come gli utenti e 00:11:54.665 --> 00:11:57.225 consumatori potrebbero in qualche modo venire 00:11:57.225 --> 00:11:59.539 pregiudicati da questi dati e come 00:11:59.539 --> 00:12:01.139 devono comportarsi le aziende, 00:12:01.139 --> 00:12:04.179 per quanto riguarda invece la sostituzione 00:12:04.179 --> 00:12:07.700 dei lavoratori, cioè c'è una paura 00:12:08.259 --> 00:12:10.820 reale e concreta nelle persone che 00:12:10.820 --> 00:12:13.995 avete intervistato nel vedere il proprio 00:12:13.995 --> 00:12:18.315 lavoro rimpiazzato, sostituito da quello dell'intelligenza 00:12:18.315 --> 00:12:19.914 artificiale generativa? 00:12:20.475 --> 00:12:21.914 Sì, decisamente. 00:12:21.914 --> 00:12:24.634 Il 69% degli italiani ha risposto 00:12:24.634 --> 00:12:26.794 di essere preoccupato o molto preoccupato 00:12:26.794 --> 00:12:28.990 per il fatto che il proprio 00:12:28.990 --> 00:12:30.269 posto di lavoro possa essere a 00:12:30.269 --> 00:12:32.909 rischio a causa di questa tecnologia, 00:12:33.389 --> 00:12:36.750 soprattutto per quanto riguarda il lavoro impiegatizio, 00:12:36.750 --> 00:12:38.509 perché sono il tipo di lavoro 00:12:40.029 --> 00:12:41.709 che sarà più a contatto con 00:12:41.709 --> 00:12:42.829 questo tipo di tecnologie. 00:12:43.485 --> 00:12:45.085 E da questo punto di vista 00:12:45.085 --> 00:12:47.884 noi Thoughtworks la nostra posizione, 00:12:47.884 --> 00:12:50.205 non la posizione che emerge dal survey, 00:12:50.205 --> 00:12:51.964 ma la posizione che noi raccomandiamo 00:12:51.964 --> 00:12:56.125 è di integrare la tecnologia AI 00:12:56.284 --> 00:12:57.725 nel flusso di lavoro, 00:12:57.990 --> 00:13:00.950 più che usarla più per potenziare 00:13:00.950 --> 00:13:03.509 il lavoro delle persone, 00:13:03.509 --> 00:13:05.029 più che per sostituirle. 00:13:05.269 --> 00:13:09.429 Ok, cioè dare l'intelligenza artificiale generativa 00:13:09.589 --> 00:13:12.389 come strumento nelle mani del lavoratore 00:13:12.389 --> 00:13:16.325 per facilitarlo nell'attività quotidiana e magari 00:13:16.325 --> 00:13:19.205 per permettergli di familiarizzare meglio con 00:13:19.205 --> 00:13:20.004 lo strumento e capirne, 00:13:20.004 --> 00:13:22.804 magari anche i punti deboli, 00:13:22.804 --> 00:13:25.764 ecco, e quindi capire che effettivamente 00:13:26.565 --> 00:13:28.565 cosa consiste questo strumento. 00:13:29.269 --> 00:13:33.509 Io direi che gli utilizzi più potenti, 00:13:33.509 --> 00:13:35.669 diciamo, di questa tecnologia potrebbero essere 00:13:35.669 --> 00:13:37.830 nel migliorare come le persone fanno 00:13:37.830 --> 00:13:41.110 il loro lavoro, quindi aiutarli ad 00:13:41.110 --> 00:13:42.710 esempio ad avere delle risposte più 00:13:42.710 --> 00:13:44.875 consistenti a vari problemi che possono 00:13:44.875 --> 00:13:48.634 incontrare sul lavoro, oppure a eliminare 00:13:48.955 --> 00:13:50.794 le parti ripetitive del loro lavoro 00:13:50.794 --> 00:13:53.115 in modo da consentirgli di concentrarsi 00:13:53.115 --> 00:13:55.434 sulle parti che richiedono una decisione 00:13:55.434 --> 00:13:57.595 o una risposta più creativa. 00:13:58.100 --> 00:13:59.940 Almeno questo è quello che noi 00:13:59.940 --> 00:14:04.340 pensiamo che possa essere un'opportunità per 00:14:04.340 --> 00:14:05.220 le aziende. 00:14:06.100 --> 00:14:11.139 Poi vari soggetti che hanno fatto 00:14:11.139 --> 00:14:14.014 ricerche su questo argomento comunque, 00:14:14.014 --> 00:14:16.415 e anche il buonsenso suggerisce che 00:14:16.495 --> 00:14:19.134 ogni impiegato farebbe meglio a familiarizzarsi 00:14:19.134 --> 00:14:22.014 con questa tecnologia perché è un 00:14:22.014 --> 00:14:26.095 fattore di sicurezza sul proprio lavoro 00:14:26.095 --> 00:14:29.000 il fatto di conoscerla e essere famigliari. 00:14:29.000 --> 00:14:31.000 Come fino a un po di 00:14:31.000 --> 00:14:32.759 tempo fa era un fattore discriminante 00:14:32.759 --> 00:14:33.799 saper usare il computer, 00:14:33.799 --> 00:14:35.960 adesso è diventato scontato. 00:14:36.759 --> 00:14:38.600 Hai parlato di settore impiegatizio, 00:14:38.600 --> 00:14:41.159 invece riguardo al settore creativo avete 00:14:41.159 --> 00:14:42.279 raccolto qualche dato? 00:14:43.115 --> 00:14:45.754 Non c'è un dato specifico per 00:14:45.754 --> 00:14:48.315 il settore creativo, abbiamo fatto più 00:14:48.315 --> 00:14:49.754 che altro una distinzione fra white 00:14:49.754 --> 00:14:51.674 collar e blue collar e diciamo 00:14:51.674 --> 00:14:53.595 che in white color si include 00:14:53.595 --> 00:14:56.714 il settore creativo in questa grande categorizzazione. 00:14:57.559 --> 00:14:58.919 E tutto quello che hai detto 00:14:58.919 --> 00:15:00.279 finora vale anche per quel settore, 00:15:00.279 --> 00:15:00.759 giusto? 00:15:00.759 --> 00:15:02.519 Sì, io ritengo di sì. 00:15:02.519 --> 00:15:06.200 Ok, prima hai forse già accennato 00:15:06.200 --> 00:15:08.039 a questo aspetto, ma prima parlavi 00:15:09.159 --> 00:15:12.039 dell'approccio che devono avere le aziende 00:15:12.039 --> 00:15:14.445 in questo settore per integrare nel 00:15:14.445 --> 00:15:18.045 modo corretto l'intelligenza artificiale generativa ed 00:15:18.045 --> 00:15:20.045 essere più trasparenti anche di fronte 00:15:20.365 --> 00:15:22.125 ai clienti, ai loro cliente, 00:15:22.125 --> 00:15:24.285 ai consumatori e ci sono altri 00:15:24.285 --> 00:15:26.649 modi in cui secondo voi le 00:15:26.649 --> 00:15:29.769 aziende devono approcciarsi a questo mondo 00:15:29.929 --> 00:15:32.490 nei confronti dei consumatori per evitare 00:15:32.490 --> 00:15:35.529 appunto che nascano delle preoccupazioni. 00:15:36.570 --> 00:15:42.065 Guarda, le tre indicazioni principali sono 00:15:42.065 --> 00:15:45.424 che le aziende debbano indicare chiaramente 00:15:45.424 --> 00:15:47.825 come vengono utilizzati i dati personali, 00:15:48.144 --> 00:15:50.625 fornire garanzie in merito alla creazione 00:15:50.625 --> 00:15:52.625 di contenuti illegali e le garanzie 00:15:52.625 --> 00:15:55.580 sono dimostrare che ci sono delle 00:15:55.580 --> 00:15:58.940 contromisure in atto e infine dichiarare 00:15:58.940 --> 00:16:01.980 quando un contenuto che viene pubblicato 00:16:01.980 --> 00:16:04.940 è stato generato automaticamente o è 00:16:04.940 --> 00:16:06.220 stato generato da un essere umano. 00:16:07.195 --> 00:16:08.475 E tutto quello che ci hai 00:16:08.475 --> 00:16:10.794 detto finora dal tuo punto di 00:16:10.794 --> 00:16:14.315 vista cambierà nel giro di poco, 00:16:14.315 --> 00:16:16.635 cioè questa tecnologia la vedete è 00:16:16.635 --> 00:16:19.115 sempre più presente in questo settore? 00:16:20.360 --> 00:16:23.000 Sicuramente, è un diciamo questo è 00:16:23.000 --> 00:16:25.399 un inizio e l'impressione che si 00:16:25.399 --> 00:16:28.039 ha è che le applicazioni siano 00:16:28.039 --> 00:16:31.320 limitate solo dalla creatività e dal 00:16:31.320 --> 00:16:34.294 fatto che questa tecnologia è emersa 00:16:34.294 --> 00:16:35.815 da così poco tempo che non 00:16:35.815 --> 00:16:38.934 si è ancora capito tutte le 00:16:38.934 --> 00:16:41.014 maniere in cui si potrà utilizzare 00:16:41.014 --> 00:16:42.054 in maniera creativa. 00:16:42.054 --> 00:16:46.669 Indipendente dal fatto che la tecnologia 00:16:46.669 --> 00:16:49.870 comunque continua a migliorare e a 00:16:49.870 --> 00:16:52.990 avere performance sempre più impressionanti, 00:16:53.230 --> 00:16:55.950 il fattore limitante sembra essere inventare 00:16:55.950 --> 00:16:58.830 come utilizzarla in maniera più proficua. 00:16:59.434 --> 00:17:02.315 E tutti i vostri clienti hanno 00:17:02.315 --> 00:17:05.194 espresso questa esigenza di utilizzare l'intelligenza 00:17:05.194 --> 00:17:07.914 artificiale generativa, cioè è applicabile in 00:17:07.914 --> 00:17:09.595 qualsiasi ambito che seguite? 00:17:09.835 --> 00:17:13.099 C'è molto interesse e anche qui 00:17:14.619 --> 00:17:17.020 ci sono applicazioni più geniali e 00:17:17.020 --> 00:17:19.179