WEBVTT 00:00:00.160 --> 00:00:02.720 Boston Dynamics porta la mobilità su 00:00:02.720 --> 00:00:04.240 gambe ad un altro livello. 00:00:04.240 --> 00:00:07.120 Il fondatore la chiama "Intelligenza Atletica". 00:00:07.279 --> 00:00:10.480 La capacità di destreggiarsi in ambienti 00:00:10.480 --> 00:00:13.439 poco o per niente regolari apre 00:00:13.439 --> 00:00:15.679 quindi una miriade di possibilità. 00:00:15.974 --> 00:00:18.695 Si può andare dove non è 00:00:18.695 --> 00:00:21.335 consentito andare, per esempio con robot 00:00:21.335 --> 00:00:23.094 mobili su ruote. 00:00:24.614 --> 00:00:26.454 Salve a tutti, siete all'ascolto di 00:00:26.454 --> 00:00:28.774 INSiDER - Dentro la Tecnologia, 00:00:28.774 --> 00:00:30.960 un podcast di Digital People e 00:00:30.960 --> 00:00:32.239 io sono il vostro host, 00:00:32.239 --> 00:00:33.520 Davide Fasoli. 00:00:40.000 --> 00:00:42.239 Oggi parleremo con Boston Dynamics di 00:00:42.239 --> 00:00:44.479 robot umanoidi, o meglio di robot 00:00:44.479 --> 00:00:46.795 bipedi e quadrupedi, con l'obiettivo di 00:00:46.795 --> 00:00:48.954 capire quanto è complesso realizzare robot 00:00:48.954 --> 00:00:51.195 così articolati, ma al tempo stesso 00:00:51.195 --> 00:00:53.914 come questa complessità offre una straordinaria 00:00:53.914 --> 00:00:56.475 adattabilità in ambienti non progettati per 00:00:56.475 --> 00:00:57.274 i robot. 00:00:57.354 --> 00:00:58.795 Prima di passare alle notizie che 00:00:58.795 --> 00:01:00.750 più ci hanno colpito questa settimana, 00:01:00.750 --> 00:01:02.510 vi ricordo che potete seguirci su 00:01:02.510 --> 00:01:06.349 Instagram a @dentrolatecnologia, iscrivervi alla newsletter 00:01:06.349 --> 00:01:08.270 e ascoltare un nuovo episodio ogni 00:01:08.270 --> 00:01:10.109 sabato mattina, su Spotify, 00:01:10.349 --> 00:01:12.270 Apple Podcast, YouTube Music, 00:01:12.270 --> 00:01:14.510 oppure direttamente sul nostro sito. 00:01:27.674 --> 00:01:29.435 Durante questa settimana si è tenuta 00:01:29.435 --> 00:01:33.109 a Las Vegas l'edizione 2025 del CES, 00:01:33.109 --> 00:01:34.789 uno degli eventi principali per quanto 00:01:34.789 --> 00:01:37.109 riguarda l'elettronica di consumo e che, 00:01:37.109 --> 00:01:39.269 come ogni anno, ha rappresentato una 00:01:39.269 --> 00:01:41.030 fotografia su ciò che le aziende 00:01:41.030 --> 00:01:42.789 e le start-up hanno in serbo 00:01:42.789 --> 00:01:43.670 per i prossimi mesi. 00:01:44.075 --> 00:01:45.995 Una delle presentazioni più attese è 00:01:45.995 --> 00:01:47.755 stata sicuramente quella di NVIDIA, 00:01:47.755 --> 00:01:50.875 con le nuove GPU RTX Serie 50, 00:01:50.875 --> 00:01:52.954 caratterizzate per un livello di prestazioni 00:01:52.954 --> 00:01:55.755 pressoché doppio rispetto alla precedente generazione, 00:01:55.835 --> 00:01:58.155 ma con un'attenzione maggiore ai consumi e, 00:01:58.155 --> 00:02:00.680 chiaramente, con una presenza più importante 00:02:00.680 --> 00:02:03.719 di funzionalità legate all'intelligenza artificiale. 00:02:03.879 --> 00:02:05.479 Rimanendo in tema di chip, 00:02:05.479 --> 00:02:08.759 Qualcomm ha presentato il processore Snapdragon X, 00:02:08.759 --> 00:02:11.240 con l'obiettivo di portare l'architettura ARM, 00:02:11.240 --> 00:02:13.639 al momento utilizzata principalmente da smartphone 00:02:13.639 --> 00:02:14.599 e dai nuovi Mac, 00:02:14.805 --> 00:02:16.245 su PC Windows. 00:02:16.484 --> 00:02:17.604 Sempre al lato PC, 00:02:17.604 --> 00:02:19.205 tra i prodotti più interessanti, 00:02:19.284 --> 00:02:21.525 spicca il Lenovo ThinkBook in una 00:02:21.525 --> 00:02:23.364 versione con schermo arrotolabile, 00:02:23.364 --> 00:02:24.884 in grado di estendersi e passare 00:02:24.884 --> 00:02:27.125 da 14 a 16,7 pollici. 00:02:27.870 --> 00:02:29.949 Lato gaming, invece, oltre a sedie 00:02:29.949 --> 00:02:31.469 e più potenti PC, 00:02:31.469 --> 00:02:33.310 Nintendo ha svelato un modello stampato 00:02:33.310 --> 00:02:35.469 in 3D della prossima Switch 2, 00:02:35.469 --> 00:02:36.509 attesa per aprile. 00:02:36.509 --> 00:02:38.110 Per quanto riguarda le auto, 00:02:38.110 --> 00:02:40.270 i concept più interessanti vengono da Aptera, 00:02:40.270 --> 00:02:42.724 che ha realizzato un'auto elettrica alimentata 00:02:42.724 --> 00:02:45.605 a pannelli fotovoltaici, e da Donut Lab, 00:02:45.685 --> 00:02:47.125 che ha realizzato un motore elettrico 00:02:47.125 --> 00:02:49.444 integrato all'interno dei cerchi dell'auto. 00:02:49.605 --> 00:02:51.605 Si passa poi al mondo degli indossabili, 00:02:51.605 --> 00:02:53.764 con diversi occhiali e anelli smart, 00:02:53.764 --> 00:02:55.739 e "Omi", un piccolo accessorio da 00:02:55.739 --> 00:02:57.340 mettere sulla tempia, che fa da 00:02:57.340 --> 00:02:59.979 assistente virtuale, ovviamente anche questo basato 00:02:59.979 --> 00:03:00.459 su IA. 00:03:00.459 --> 00:03:02.780 I dati biometrici raccolti poi potranno 00:03:02.780 --> 00:03:05.979 essere visualizzati sullo specchio Withings Omnia, 00:03:05.979 --> 00:03:07.259 la cui uscita è prevista per 00:03:07.259 --> 00:03:08.139 il 2026. 00:03:08.465 --> 00:03:10.384 Presenti anche nuovi modelli di TV, 00:03:10.384 --> 00:03:11.824 sia LG che Samsung, 00:03:11.824 --> 00:03:14.224 con interessanti concept di utilizzo degli 00:03:14.224 --> 00:03:17.104 schermi trasparenti presentati lo scorso anno, 00:03:17.104 --> 00:03:18.784 utili in ambienti di design o 00:03:18.784 --> 00:03:19.745 nei musei. 00:03:19.745 --> 00:03:22.064 Non mancano poi tecnologie destinate a 00:03:22.064 --> 00:03:24.090 persone con disabilità, segno che le 00:03:24.090 --> 00:03:25.849 aziende sono sempre più sensibili a 00:03:25.849 --> 00:03:28.650 queste tematiche, come il WeWalk Smart 00:03:28.650 --> 00:03:30.650 Cane 2, un bastone che sfrutta 00:03:30.650 --> 00:03:32.729 l'IA per riconoscere oggetti e pericoli. 00:03:32.729 --> 00:03:34.969 Infine, tra le tantissime altre novità 00:03:34.969 --> 00:03:36.735 e prodotti, tra i vari robot 00:03:36.735 --> 00:03:40.014 presentati spicca "RoboTurtle", una tartaruga robotica 00:03:40.014 --> 00:03:41.454 in grado di muoversi sia in 00:03:41.454 --> 00:03:43.055 acqua che su terraferma. 00:03:43.055 --> 00:03:45.294 Progettata sia per l'esplorazione marina che 00:03:45.294 --> 00:03:46.655 per scopi di ricerca, 00:03:46.655 --> 00:03:48.894 di monitoraggio ambientale o per supportare 00:03:48.894 --> 00:03:51.935 gli interventi nel caso di situazioni emergenziali. 00:03:54.780 --> 00:03:56.060 Il fondatore di Meta, 00:03:56.060 --> 00:03:58.139 Mark Zuckerberg, ha annunciato tramite un 00:03:58.139 --> 00:03:59.580 video di 5 minuti sui suoi 00:03:59.580 --> 00:04:01.500 profili social che il programma interno 00:04:01.500 --> 00:04:03.500 di fact-checking per la verifica dei 00:04:03.500 --> 00:04:06.094 contenuti pubblicati sulle piattaforme volgerà al 00:04:06.094 --> 00:04:07.775 termine nelle prossime settimane. 00:04:07.775 --> 00:04:09.854 Questo cambio di strategia è sinonimo 00:04:09.854 --> 00:04:12.094 del cambiamento delle priorità aziendali di 00:04:12.094 --> 00:04:14.094 Meta in vista dell'entrata in carica 00:04:14.094 --> 00:04:16.095 del nuovo Presidente degli Stati Uniti, 00:04:16.095 --> 00:04:18.894 Donald Trump, particolarmente favorevole a una 00:04:18.894 --> 00:04:21.689 completa libertà di espressione sui social network. 00:04:21.689 --> 00:04:23.289 Il nuovo approccio di Meta seguirà 00:04:23.289 --> 00:04:25.209 dunque quello già intrapreso da X, 00:04:25.209 --> 00:04:27.370 ovvero lasciare uno spazio dedicato sotto 00:04:27.370 --> 00:04:28.970 ad ogni post in modo tale 00:04:28.970 --> 00:04:31.289 che gli utenti possano comunque rettificarlo 00:04:31.289 --> 00:04:33.129 attraverso delle note ben visibili. 00:04:33.514 --> 00:04:36.074 Secondo Zuckerberg, la sospensione del programma 00:04:36.074 --> 00:04:38.794 di fact-checking deriva anche dall'eccessivo numero 00:04:38.794 --> 00:04:41.754 di errori e censure commessi nell'ultimo periodo, 00:04:41.834 --> 00:04:44.314 causate da bias e pregiudizi politici. 00:04:44.314 --> 00:04:45.754 Sta di fatto che la decisione 00:04:45.754 --> 00:04:47.979 è arrivata qualche giorno prima dell'insediamento 00:04:47.979 --> 00:04:50.220 alla Casa Bianca del nuovo Presidente, 00:04:50.220 --> 00:04:51.819 che fino a qualche mese fa, 00:04:51.819 --> 00:04:53.180 proprio per la presenza di questi 00:04:53.180 --> 00:04:55.740 strumenti di moderazione, aveva definito i 00:04:55.740 --> 00:04:58.779 social network, compresi Instagram e Facebook, 00:04:58.779 --> 00:05:01.339 un nemico pubblico e dei censuratori 00:05:01.339 --> 00:05:03.099 delle voci conservatrici. 00:05:26.379 --> 00:05:27.819 La robotica è un settore in 00:05:27.819 --> 00:05:31.339 cui innovazione e complessità si intrecciano continuamente, 00:05:31.419 --> 00:05:32.860 dando vita a soluzioni che solo 00:05:32.860 --> 00:05:35.514 pochi anni fa sembravano pura fantascienza. 00:05:35.595 --> 00:05:37.595 Boston Dynamics è da molto tempo 00:05:37.595 --> 00:05:39.754 sinonimo di avanguardia in questo campo, 00:05:39.834 --> 00:05:41.595 grazie allo sviluppo di robot capaci 00:05:41.595 --> 00:05:43.995 di muoversi, interagire e adattarsi al 00:05:43.995 --> 00:05:46.474 mondo esterno in modi sempre più sofisticati. 00:05:46.474 --> 00:05:47.914 Ma quali sono le sfide dietro 00:05:47.914 --> 00:05:49.754 la creazione di robot come Spot, 00:05:50.050 --> 00:05:51.410 Atlas e Stretch? 00:05:51.410 --> 00:05:53.089 E come si garantisce la sicurezza 00:05:53.089 --> 00:05:54.610 in un mondo in cui l'intelligenza 00:05:54.610 --> 00:05:57.089 artificiale viene integrata nei robot? 00:05:57.089 --> 00:05:58.529 Per scoprirne di più è con 00:05:58.529 --> 00:06:01.089 noi Federico Vicentini, Head of Product 00:06:01.089 --> 00:06:03.089 Safety di Boston Dynamics. 00:06:03.250 --> 00:06:04.289 Benvenuto Federico. 00:06:04.735 --> 00:06:07.535 Buongiorno a tutti e grazie dell'invito. 00:06:07.615 --> 00:06:11.694 Per iniziare, ci racconti brevemente la 00:06:11.694 --> 00:06:14.335 storia di Boston Dynamics e come 00:06:14.335 --> 00:06:17.134 vi posizionate oggi nel panorama della robotica? 00:06:18.040 --> 00:06:21.080 Boston Dynamics viene fondata nel '92 00:06:21.080 --> 00:06:24.319 come spin-off dell'MIT da Marc Raibert. 00:06:24.319 --> 00:06:26.040 Marc Raibert è uno dei maggiori 00:06:26.040 --> 00:06:28.199 robotici della sua generazione. 00:06:28.680 --> 00:06:31.240 Diventa poi una delle società di 00:06:31.240 --> 00:06:33.000 robotica più famose del mondo. 00:06:33.345 --> 00:06:35.904 Nei dipartimenti di ingegneria e robotica 00:06:35.904 --> 00:06:38.464 tutti conoscono Boston Dynamics e i 00:06:38.464 --> 00:06:40.704 suoi robot con le gambe, 00:06:40.704 --> 00:06:44.144 specialmente grazie al suo robot più riconoscibile, 00:06:44.144 --> 00:06:46.384 Atlas, che per anni è una 00:06:46.384 --> 00:06:47.584 internet superstar. 00:06:47.930 --> 00:06:51.210 Ogni video diventa più virale del precedente. 00:06:51.610 --> 00:06:53.850 Molte persone tra l'altro pensano che 00:06:53.850 --> 00:06:56.330 i nostri video siano CGI, 00:06:56.330 --> 00:06:58.330 ma vi assicuro che i robot 00:06:58.330 --> 00:07:00.824 sono molto reali e girare per 00:07:00.824 --> 00:07:03.785 i laboratori è sempre straordinariamente interessante. 00:07:03.944 --> 00:07:05.305 Vi invito a vedere i video 00:07:05.305 --> 00:07:06.584 dei "Dietro le Quinte", 00:07:06.584 --> 00:07:09.704 che tipicamente pubblichiamo, dove si vede 00:07:09.704 --> 00:07:12.504 tutto quello che serve per ottenere 00:07:12.504 --> 00:07:16.050 quegli straordinari risultati, inclusi i fallimenti, 00:07:16.370 --> 00:07:18.290 che sono sempre alla base del 00:07:18.290 --> 00:07:21.569 progresso e della conoscenza. 00:07:22.050 --> 00:07:24.689 Boston Dynamics porta la mobilità su 00:07:24.689 --> 00:07:26.689 gambe ad un altro livello fondamentalmente. 00:07:27.324 --> 00:07:30.685 Il fondatore la chiama "Intelligenza Atletica", 00:07:30.764 --> 00:07:32.125 come molti altri. 00:07:32.204 --> 00:07:35.485 La capacità di destreggiarsi in ambienti 00:07:35.485 --> 00:07:38.685 poco o per niente regolari apre 00:07:38.685 --> 00:07:40.845 quindi una miriade di possibilità. 00:07:41.449 --> 00:07:44.009 Si può andare dove non è 00:07:44.009 --> 00:07:45.850 consentito andare, per esempio, 00:07:46.089 --> 00:07:48.649 con robot mobili su ruote. 00:07:48.649 --> 00:07:51.211 Oggi Boston Dynamics rimane leader e 00:07:51.211 --> 00:07:53.209 punto di riferimento globale per i 00:07:53.209 --> 00:07:54.569 robot mobili su gambe, 00:07:55.495 --> 00:07:57.894 con la maggiore presenza commerciale per 00:07:57.894 --> 00:07:59.654 questo tipo di macchine. 00:07:59.654 --> 00:08:02.615 È un fattore molto importante ed 00:08:02.615 --> 00:08:05.654 è sicuramente leader globale. 00:08:06.535 --> 00:08:08.535 Molto interessante, hai citato anche i 00:08:08.535 --> 00:08:10.350 video che avete pubblicato negli anni 00:08:10.350 --> 00:08:11.790 e la loro viralità, 00:08:11.870 --> 00:08:14.029 il grande successo che hanno avuto, 00:08:14.430 --> 00:08:16.830 che di fatto ha permesso anche 00:08:16.830 --> 00:08:18.430 magari a coloro che erano meno 00:08:18.430 --> 00:08:22.509 appassionati di tecnologia, che quindi potrebbero 00:08:22.509 --> 00:08:25.069 non conoscere direttamente Boston Dynamics, 00:08:25.745 --> 00:08:28.704 di essersi imbattuti ecco in questi 00:08:28.704 --> 00:08:30.704 video caricati ad esempio su YouTube. 00:08:31.104 --> 00:08:32.784 E a proposito di questo, 00:08:33.424 --> 00:08:34.705 oggi forse siamo un po' più 00:08:34.705 --> 00:08:37.264 abituati a vedere robot compiere attività, 00:08:37.790 --> 00:08:40.430 però anche solo qualche anno fa, 00:08:40.830 --> 00:08:42.830 citando appunto il caso di Atlas, 00:08:43.230 --> 00:08:46.670 era veramente incredibile vedere un robot 00:08:46.990 --> 00:08:50.110 di quelle dimensioni compiere delle attività 00:08:50.910 --> 00:08:54.535 con una facilità come ad esempio correre, 00:08:54.695 --> 00:08:58.375 saltare, lanciare oggetti, ballare. 00:08:58.535 --> 00:09:00.455 E quindi ci racconti ad oggi 00:09:00.455 --> 00:09:02.375 quali sono i principali robot che 00:09:02.375 --> 00:09:05.175 sviluppate e sono tutti robot con 00:09:05.175 --> 00:09:07.735 delle gambe oppure ci sono anche 00:09:07.735 --> 00:09:09.095 robot di altre tipologie? 00:09:10.039 --> 00:09:11.879 No, non abbiamo solo robot con 00:09:11.879 --> 00:09:14.519 le gambe e il risultato dei 00:09:14.519 --> 00:09:17.879 robot che sono prodotti e commercializzati 00:09:17.879 --> 00:09:19.959 ad oggi sono il risultato di 00:09:19.959 --> 00:09:22.120 tutta quell'attività di cui i video 00:09:22.120 --> 00:09:24.919 sono testimonianza, come dietro le quinte. 00:09:25.254 --> 00:09:27.254 Oggi ne facciamo, se volete, 00:09:27.254 --> 00:09:29.894 molti meno perché siamo concentrati a 00:09:29.894 --> 00:09:31.735 farli lavorare di più, 00:09:31.735 --> 00:09:33.654 diventati un po' più seriosi. 00:09:33.894 --> 00:09:37.334 Nel 2020 Boston Dynamics comincia infatti 00:09:37.334 --> 00:09:39.574 ad offrire il suo primo robot 00:09:39.574 --> 00:09:41.810 per la vendita per l'appunto "Spot" 00:09:42.210 --> 00:09:43.649 che è il quadrupede, 00:09:43.810 --> 00:09:45.970 che è una robot a quattro 00:09:45.970 --> 00:09:47.810 gambe - molto agile - che 00:09:47.810 --> 00:09:50.450 risolve molte delle sfide di mobilità 00:09:50.529 --> 00:09:52.529 in ambienti complicati. 00:09:53.134 --> 00:09:55.214 Stiamo parlando di tubi, 00:09:55.214 --> 00:09:58.014 scale, scalette, strettoie, buche, 00:09:58.014 --> 00:10:00.894 rottami e non da ultimi anche 00:10:00.894 --> 00:10:04.414 posti pieni di radiazioni contaminanti. 00:10:04.414 --> 00:10:07.134 Parlando sempre di mobilità poi nel 00:10:07.134 --> 00:10:11.449 2022 parte anche la commercializzazione di 00:10:11.449 --> 00:10:15.049 "Stretch" che è specificamente dedicato alla logistica. 00:10:15.209 --> 00:10:17.370 In questo caso non ha le 00:10:17.370 --> 00:10:19.289 gambe ma ha una base mobile 00:10:19.289 --> 00:10:20.330 su ruote. 00:10:20.809 --> 00:10:23.129 È un manipolatore mobile e significa 00:10:23.129 --> 00:10:24.644 che ha un braccio - che 00:10:24.644 --> 00:10:26.511 è molto potente tra l'altro - 00:10:26.511 --> 00:10:28.965 montato su una base mobile in 00:10:28.965 --> 00:10:29.925 ogni direzione. 00:10:30.004 --> 00:10:32.245 Il controllo è coordinato e questo 00:10:32.245 --> 00:10:36.004 consente di spostare oggetti abbastanza pesanti 00:10:36.004 --> 00:10:37.445 in ambienti ristretti. 00:10:38.149 --> 00:10:41.750 L'applicazione principale è lo scarico automatico 00:10:41.750 --> 00:10:43.830 di scatole dai rimorchi, 00:10:43.830 --> 00:10:46.950 immettendole nei sistemi di trasporto dei magazzini. 00:10:46.950 --> 00:10:49.750 In questo caso abbiamo superfici piane 00:10:49.750 --> 00:10:52.914 in cui l'utilizzo di ruote permette 00:10:52.914 --> 00:10:55.554 di muoversi in ogni direzione. 00:10:55.714 --> 00:10:58.595 Grandi operatori della logistica e grandi 00:10:58.595 --> 00:11:01.315 marchi di abbigliamento, calzature, 00:11:01.475 --> 00:11:05.074 retail, spostano volumi impressionanti di merce 00:11:05.350 --> 00:11:07.990 ogni anno, ogni giorno e utilizzano 00:11:07.990 --> 00:11:09.590 questi nostri robot. 00:11:09.990 --> 00:11:12.149 Lavorare tutto il giorno dentro un 00:11:12.149 --> 00:11:16.149 rimorchio profondo 12 metri a 40-50 00:11:16.149 --> 00:11:19.029 gradi non è gradevole per nessuno. 00:11:19.475 --> 00:11:22.115 Il robot è dedicato a questo 00:11:22.274 --> 00:11:23.154 per l'appunto. 00:11:23.154 --> 00:11:25.315 E poi c'è "Atlas", 00:11:25.394 --> 00:11:28.195 la star più storica, 00:11:28.514 --> 00:11:30.835 che è proposto e comincerà ad 00:11:30.835 --> 00:11:35.019 essere anch'esso commercializzato nel futuro come 00:11:35.019 --> 00:11:39.179 parte di lavorazione in assemblaggi o 00:11:39.179 --> 00:11:40.860 nell'industria dell'auto. 00:11:41.339 --> 00:11:43.339 Che poi immagino questi robot abbiano 00:11:43.339 --> 00:11:45.419 subito diverse evoluzioni nel tempo ci 00:11:45.419 --> 00:11:47.659 siano state diverse generazioni se penso 00:11:47.659 --> 00:11:49.634 appunto al caso di Atlas che 00:11:49.634 --> 00:11:51.875 grazie al progresso tecnologico, 00:11:51.875 --> 00:11:55.235 l'innovazione, le ricerche che avete condotto 00:11:55.235 --> 00:11:57.315 ha fatto sì che l'attuale generazione 00:11:57.315 --> 00:12:00.595 di Atlas sia estremamente più compatta 00:12:00.595 --> 00:12:03.715 soprattutto grazie alla miniaturizzazione tecnologica. 00:12:04.990 --> 00:12:07.149 Atlas ha avuto una storia, 00:12:07.149 --> 00:12:08.750 una variazione nelle sue dimensioni, 00:12:08.750 --> 00:12:11.470 partendo storicamente da un fattore di 00:12:11.470 --> 00:12:15.309 forma di una persona umana abbastanza alta, 00:12:15.309 --> 00:12:17.949 fino a ridursi un po' in altezza. 00:12:18.475 --> 00:12:21.514 Ad oggi - la nuova versione 00:12:21.595 --> 00:12:24.554 elettrica - è abbastanza alta, 00:12:24.554 --> 00:12:26.394 è circa un metro e ottanta, 00:12:26.394 --> 00:12:30.315 molto potente e diventa un robot 00:12:30.475 --> 00:12:32.715 comparabile con persone umane. 00:12:33.190 --> 00:12:35.509 Quello che caratterizza Atlas in questo 00:12:35.509 --> 00:12:39.029 caso è la densità di potenza 00:12:39.110 --> 00:12:42.070 che ha nel suo fattore di forma, 00:12:42.389 --> 00:12:44.149 che non è comune in nessun 00:12:44.149 --> 00:12:46.914 altro robot umanoide e che è 00:12:46.914 --> 00:12:50.355 la proprietà principale per essere così esplosivo, 00:12:50.355 --> 00:12:54.195 così efficace e così atletico se vogliamo. 00:12:55.235 --> 00:12:58.674 Certo, e in tutto questo quindi l'obiettivo, 00:12:58.674 --> 00:13:00.820 come dicevi, è quello di creare 00:13:00.820 --> 00:13:03.940 dei robot che sono in grado 00:13:03.940 --> 00:13:06.659 di entrare e di compiere azioni 00:13:06.659 --> 00:13:10.019 o attività di controllo in contesti 00:13:10.019 --> 00:13:13.059 che normalmente sono accessibili all'uomo ma 00:13:13.059 --> 00:13:15.605 che potrebbero non esserlo ad un 00:13:15.605 --> 00:13:17.524 robot con delle ruote, 00:13:17.524 --> 00:13:17.924 giusto? 00:13:18.644 --> 00:13:20.245 Ci sono entrambi gli aspetti, 00:13:20.245 --> 00:13:21.044 infatti. 00:13:21.284 --> 00:13:24.245 Da una parte ambienti disegnati per 00:13:24.245 --> 00:13:27.684 gli umani in cui non necessariamente 00:13:27.684 --> 00:13:30.480 si prepara il pavimento, 00:13:30.480 --> 00:13:32.079 il layout o quello che si 00:13:32.079 --> 00:13:34.240 mette nell'ambiente per la presenza di 00:13:34.240 --> 00:13:36.480 robot e quindi bisogna condividere in 00:13:36.480 --> 00:13:38.959 qualche modo lo spazio che gli 00:13:38.959 --> 00:13:40.720 umani normalmente occupano. 00:13:41.039 --> 00:13:44.565 Allo stesso tempo ci sono anche 00:13:44.565 --> 00:13:48.404 ambienti dove gli umani sono costretti 00:13:48.404 --> 00:13:50.485 ad andare ma che non sono 00:13:50.485 --> 00:13:54.644 veramente gradevoli oppure sono veramente pericolosi. 00:13:55.044 --> 00:13:56.365 Ed ecco che a quel punto 00:13:56.365 --> 00:13:57.684 un robot con le gambe, 00:13:57.684 --> 00:14:00.389 capace di superare ostacoli, 00:14:00.629 --> 00:14:05.830 terreni non favorevoli, accidentati o intrinsecamente pericolosi, 00:14:05.830 --> 00:14:07.590 diventa molto adeguato. 00:14:07.669 --> 00:14:11.429 Sto pensando a delle condizioni industriali 00:14:11.429 --> 00:14:14.470 in cui inciampare, strettoie, 00:14:14.894 --> 00:14:17.455 sono molto comuni e gli operatori 00:14:17.455 --> 00:14:21.695 umani volentieri non agiscono in quegli 00:14:21.695 --> 00:14:23.695 ambienti ma operano da remoto. 00:14:24.415 --> 00:14:26.654 Perfetto e ci fai quindi degli 00:14:26.654 --> 00:14:29.295 esempi più specifici su Spot, 00:14:29.295 --> 00:14:32.039 che in questo senso è veramente 00:14:32.039 --> 00:14:35.159 molto particolare molto originale come forma 00:14:35.159 --> 00:14:38.200 e ha questa caratteristica di avere 00:14:38.360 --> 00:14:41.799 delle gambe, anzi delle zampe 4 00:14:41.799 --> 00:14:43.240 visto che è un quadrupede, 00:14:43.835 --> 00:14:45.595 con una forma che richiama quella 00:14:45.914 --> 00:14:48.154 di un cane ecco e che 00:14:48.154 --> 00:14:49.595 gli permette di fare tutta una 00:14:49.595 --> 00:14:51.915 serie di attività appunto come dicevi 00:14:52.715 --> 00:14:55.914 pericolose che per un robot normale 00:14:55.914 --> 00:14:57.754 con le ruote non sarebbero possibili. 00:14:58.200 --> 00:15:00.200 Ci racconti quindi quali sono dei 00:15:00.200 --> 00:15:02.920 tipici utilizzi che già effettuate con 00:15:02.920 --> 00:15:05.399 questo robot, dato che è in 00:15:05.399 --> 00:15:08.200 vendita e venduto e commercializzato. 00:15:08.200 --> 00:15:09.559 Ci sono delle società che lo 00:15:09.559 --> 00:15:12.324 utilizzano per fare attività diverse non 00:15:12.324 --> 00:15:14.644 solo società ma anche penso a 00:15:14.725 --> 00:15:16.164 istituzioni pubbliche. 00:15:16.644 --> 00:15:19.284 Spot porta in giro dei sensori 00:15:19.284 --> 00:15:22.245 per acquisire informazioni visive, 00:15:22.324 --> 00:15:26.324 termiche, acustiche e migliorare quindi l'azione preventiva. 00:15:26.709 --> 00:15:29.429 Per l'appunto, li porta in luoghi 00:15:29.429 --> 00:15:31.509 non facilmente accessibili. 00:15:31.830 --> 00:15:33.831 Per esempio, negli impianti di Anheuser-Busch, 00:15:33.831 --> 00:15:37.909 che è un leader mondiale nel beverage, 00:15:37.909 --> 00:15:41.764 Spot oggi rileva più di 1300 00:15:41.764 --> 00:15:44.725 punti di ispezione su 23 chilometri 00:15:44.725 --> 00:15:46.804 di terreno in un birrificio. 00:15:47.044 --> 00:15:50.725 Significa determinare un giro di missione 00:15:50.725 --> 00:15:53.845 molto lungo, in punti dove non 00:15:53.845 --> 00:15:57.220 facilmente si va a leggere una valvola, 00:15:57.220 --> 00:16:00.179 un sensore, un elemento di identificazione. 00:16:00.179 --> 00:16:03.139 Questo lo fa molto facilmente il robot. 00:16:03.139 --> 00:16:05.379 Quindi da una parte è molto 00:16:05.460 --> 00:16:09.059 facile capire l'efficacia della manutenzione preventiva. 00:16:09.059 --> 00:16:11.075 Il punto per un robot come 00:16:11.075 --> 00:16:13.075 Spot è accedere a quella parte 00:16:13.075 --> 00:16:15.554 degli impianti non adatti alle persone. 00:16:15.955 --> 00:16:17.794 Un altro esempio di questo è 00:16:17.794 --> 00:16:20.434 in alcune installazioni di Chevron, 00:16:20.434 --> 00:16:22.754 che è un gigante nel settore petrolchimico, 00:16:23.210 --> 00:16:27.049 Spot entra nelle sottostazioni elettriche ad 00:16:27.049 --> 00:16:30.009 alto voltaggio, dove gli umani possono 00:16:30.009 --> 00:16:34.250 entrare con attrezzature e procedure molto costose, 00:16:34.330 --> 00:16:37.049 sottoponendosi a degli elevati pericoli. 00:16:37.535 --> 00:16:40.335 Il robot non è sottoposto agli 00:16:40.335 --> 00:16:42.815 stessi pericoli dell'operatore umano. 00:16:42.815 --> 00:16:46.335 Oppure ci sono degli operatori nell'ambito energetico, 00:16:46.335 --> 00:16:48.894 il principale operatore nell'Ontario, 00:16:48.894 --> 00:16:50.440 in Canada, qui vicino, 00:16:50.440 --> 00:16:53.399 usa Spot per ispezioni in aree 00:16:53.399 --> 00:16:56.679 non normalmente accessibili alle persone, 00:16:56.919 --> 00:16:58.279 perché ci sono tubi, 00:16:58.279 --> 00:17:00.919 ostacoli, bassi cunicoli e non da 00:17:00.919 --> 00:17:02.440 ultimo possibili radiazioni. 00:17:02.884 --> 00:17:05.764 Generalmente questi sono impianti nucleari. 00:17:05.924 --> 00:17:07.765 Spot evita le persone di essere 00:17:07.765 --> 00:17:10.884 esposte a queste micro radiazioni per 00:17:10.884 --> 00:17:14.164 un tempo prolungato durante ispezioni di routine. 00:17:14.164 --> 00:17:16.164 Immaginate solo il vantaggio di non 00:17:16.164 --> 00:17:18.910 avere le persone esposte in primo 00:17:18.910 --> 00:17:20.269 luogo a questo. 00:17:20.509 --> 00:17:22.349 Da punto di vista della salute, 00:17:22.349 --> 00:17:25.869 assicurativo è un beneficio straordinario. 00:17:26.269 --> 00:17:30.029 Questo, infatti, è l'aspetto di sicurezza primaria, 00:17:30.029 --> 00:17:33.875 cioè, sottrarre le persone ai pericoli 00:17:33.875 --> 00:17:35.715 e questo è anche molto evidente 00:17:35.715 --> 00:17:37.555 nei casi di pubblica sicurezza o 00:17:37.555 --> 00:17:39.234 tutte le applicazioni "CBRN". 00:17:39.234 --> 00:17:42.994 CBRN significa minacce chimiche, 00:17:43.075 --> 00:17:45.555 biologiche, radioattive eccetera. 00:17:45.980 --> 00:17:47.820 Un caso molto famoso qui nello 00:17:47.820 --> 00:17:50.380 Stato del Massachusetts, dove siamo noi, 00:17:50.460 --> 00:17:52.460 è stata la risoluzione di una 00:17:52.460 --> 00:17:55.339 situazione di stallo in cui un 00:17:55.339 --> 00:17:57.900 sospetto armato era barricato in casa 00:17:57.900 --> 00:18:00.484 con ostaggio e quindi la polizia 00:18:00.484 --> 00:18:02.724 dello stato ha usato Spot per 00:18:02.724 --> 00:18:06.164 portare sensori e presenza all'interno con 00:18:06.164 --> 00:18:08.565 le proprie telecamere, avere una visione 00:18:08.565 --> 00:18:11.684 della situazione e gestire da remoto. 00:18:12.400 --> 00:18:14.960 Il caso si è risolto senza vittime, 00:18:14.960 --> 00:18:17.119 a parte Spot che ha ricevuto 00:18:17.119 --> 00:18:19.679 alcuni colpi ed è ritornato a 00:18:19.679 --> 00:18:24.640 casa ferito, ma il beneficio sia 00:18:24.640 --> 00:18:27.595 per la parte armata sia per 00:18:27.595 --> 00:18:30.234 le forze di sicurezza è stato 00:18:30.234 --> 00:18:32.154 nettamente migliore. 00:18:32.794 --> 00:18:35.595 Mi permetto anch'io di citare degli 00:18:35.595 --> 00:18:37.354 esempi perché sono innumerevoli. 00:18:37.355 --> 00:18:40.234 Il primo in Italia a Pompei 00:18:40.839 --> 00:18:44.119 e in questo caso avevamo coperto 00:18:44.119 --> 00:18:45.799 anche noi la notizia e cioè 00:18:45.799 --> 00:18:48.200 l'utilizzo di Spot a Pompei per 00:18:48.200 --> 00:18:50.679 fare attività di ispezione dei luoghi 00:18:50.679 --> 00:18:53.000 e penso che il caso di 00:18:53.000 --> 00:18:56.414 Pompei sia proprio azzeccato perché sicuramente 00:18:56.414 --> 00:18:59.454 muoversi con delle gambe è più 00:18:59.454 --> 00:19:02.575 facile che utilizzare delle ruote. 00:19:02.815 --> 00:19:05.375 E il secondo esempio invece è 00:19:05.375 --> 00:19:08.255 nell'ambito della sorveglianza, in questo caso 00:19:08.960 --> 00:19:11.359 gli US Secret Service, 00:19:11.440 --> 00:19:13.759 coloro che si occupano di proteggere 00:19:14.000 --> 00:19:16.079 il Presidente degli Stati Uniti, 00:19:16.080 --> 00:19:20.480 utilizzano Spot come supporto di sorveglianza 00:19:21.255 --> 00:19:23.414 nei presidi e con gli spazi 00:19:23.414 --> 00:19:25.095 che devono proteggere. 00:19:25.095 --> 00:19:28.134 Quindi sono campi veramente tanto diversi, 00:19:28.214 --> 00:19:30.615 molto variegati e che fanno capire, 00:19:30.615 --> 00:19:33.255 secondo me, anche qual è l'impatto 00:19:33.255 --> 00:19:36.750 che può avere Spot per garantire 00:19:36.750 --> 00:19:40.109 in contesti diversi la sicurezza delle persone, 00:19:40.109 --> 00:19:42.669 quindi mettere appunto le persone al 00:19:42.670 --> 00:19:43.950 primo posto. 00:19:44.589 --> 00:19:46.990 Vorrei citare il fatto che a 00:19:46.990 --> 00:19:49.470 questo proposito Boston Dynamics si è 00:19:49.755 --> 00:19:52.634 proposta come leader di un'iniziativa di 00:19:52.634 --> 00:19:56.634 anti-armamento dei robot, di utilizzo dei 00:19:56.634 --> 00:20:00.315 robot unicamente per scopi civili e 00:20:00.315 --> 00:20:03.355 ha guidato un'iniziativa a cui molte 00:20:03.355 --> 00:20:05.880 altre società hanno aderito per un 00:20:05.880 --> 00:20:11.000 appello all'uso consapevole dei robot senza 00:20:11.000 --> 00:20:15.159 avere applicazioni offensive e questo è 00:20:15.159 --> 00:20:19.475 molto importante, abbiamo un'azione legislativa di 00:20:19.475 --> 00:20:23.715 supporto alla creazione di legislazione in 00:20:23.715 --> 00:20:24.595 questo senso. 00:20:24.835 --> 00:20:26.195 Ed è un aspetto a cui 00:20:26.195 --> 00:20:28.355 teniamo molto, un aspetto etico, 00:20:28.355 --> 00:20:30.195 un aspetto di policy a cui 00:20:30.195 --> 00:20:31.955 teniamo molto come società. 00:20:32.950 --> 00:20:35.590 Ecco bene, hai fatto bene a 00:20:35.590 --> 00:20:36.950 citare questo aspetto... 00:20:37.350 --> 00:20:38.950 mi fa piacere che l'hai citato 00:20:38.950 --> 00:20:41.670 perché effettivamente uno potrebbe pensare che 00:20:41.670 --> 00:20:45.350 un utilizzo anche nell'ambito delle forze 00:20:45.350 --> 00:20:48.390 dell'ordine possa essere proprio appunto quello. 00:20:49.105 --> 00:20:51.744 Però in realtà come anche l'esempio 00:20:51.744 --> 00:20:53.904 che ho appena fatto si tratta 00:20:53.904 --> 00:20:55.505 di attività di sorveglianza, 00:20:55.505 --> 00:20:57.984 quindi questi robot possono essere utilizzati 00:20:57.984 --> 00:20:59.104 in quei contesti. 00:21:00.625 --> 00:21:03.024 Facendo invece adesso un approfondimento su 00:21:03.024 --> 00:21:04.680 proprio quella che è la sfida 00:21:04.680 --> 00:21:07.720 di far camminare questi robot, 00:21:08.279 --> 00:21:10.759 ci racconti quali sono le sfide 00:21:10.759 --> 00:21:14.119 proprio nel nello sviluppo di questi robot, 00:21:14.119 --> 00:21:16.920 per renderli quindi versatili come abbiamo 00:21:16.920 --> 00:21:20.184 detto finora, autonomi e che riescano 00:21:20.184 --> 00:21:21.465 a muoversi in questo modo, 00:21:21.465 --> 00:21:24.025 come appunto il caso di Spot 00:21:24.025 --> 00:21:25.065 e di Atlas. 00:21:25.225 --> 00:21:27.305 I nostri robot si mantengono in 00:21:27.305 --> 00:21:29.785 equilibrio grazie a un controllo continuo. 00:21:29.785 --> 00:21:32.585 Se succede un malfunzionamento o un 00:21:32.585 --> 00:21:34.990 blackout il robot cade, 00:21:34.990 --> 00:21:36.349 come viene del resto per gli 00:21:36.349 --> 00:21:37.149 esseri umani. 00:21:37.150 --> 00:21:38.750 Normalmente noi non ci rendiamo conto 00:21:38.750 --> 00:21:41.150 che camminare equivale a mettere insieme 00:21:41.150 --> 00:21:44.589 una grande quantità di movimenti coordinati, 00:21:44.589 --> 00:21:47.230 il nostro cervello lo fa normalmente. 00:21:47.794 --> 00:21:50.595 Basta molto poco per perdere l'equilibrio 00:21:50.595 --> 00:21:51.954 o inciampare. 00:21:51.954 --> 00:21:54.994 Ebbene, ogni errore o soprattutto ogni 00:21:54.994 --> 00:21:57.874 piccola variazione dell'ambiente circostante, 00:21:57.875 --> 00:22:00.194 a partire dal pavimento dove noi 00:22:00.194 --> 00:22:02.194 e i robot mettono piede, 00:22:02.670 --> 00:22:04.430 possono rivelarsi fatali. 00:22:04.670 --> 00:22:07.950 Questo significa che ogni piccola variazione 00:22:08.110 --> 00:22:10.109 diventa estremamente pericolosa? 00:22:10.110 --> 00:22:12.110 No, dipende da dove succede e 00:22:12.110 --> 00:22:13.630 dagli effetti generati. 00:22:13.869 --> 00:22:16.509 Tipicamente i robot si risollevano. 00:22:16.804 --> 00:22:19.684 Potrebbe succedere che l'effetto della caduta 00:22:19.684 --> 00:22:22.884 può generare elementi non desiderati. 00:22:22.884 --> 00:22:24.724 Un'altra grande sfida per i robot 00:22:24.724 --> 00:22:27.125 mobili in questo senso è vedere 00:22:27.125 --> 00:22:29.605 oltre gli ostacoli, non solo vedere 00:22:29.605 --> 00:22:31.765 l'ostacolo stesso, ma anche capire cosa 00:22:31.765 --> 00:22:33.599 c'è dietro un ostacolo. 00:22:33.759 --> 00:22:35.920 Al contrario dei robot normali che 00:22:35.920 --> 00:22:38.640 sono avvitati per terra in uno 00:22:38.720 --> 00:22:42.960 spazio predefinito, ogni angolo può letteralmente 00:22:42.960 --> 00:22:45.279 nascondere qualcosa dietro, quindi la sfida 00:22:45.279 --> 00:22:47.615 in questo caso è anticipare il 00:22:47.615 --> 00:22:49.535 più possibile queste situazioni. 00:22:49.695 --> 00:22:52.015 Riconoscerle non è per niente facile 00:22:52.015 --> 00:22:54.414 ed è un problema tridimensionale. 00:22:54.494 --> 00:22:56.815 Ad oggi la percezione del mondo 00:22:56.815 --> 00:23:01.055 esterno è abbondantemente un problema di AI. 00:23:02.240 --> 00:23:04.480 Sì, e in questo senso fra l'altro, 00:23:04.480 --> 00:23:07.119 cosa permette ai vostri robot di 00:23:07.119 --> 00:23:08.000 rimanere in piedi? 00:23:08.000 --> 00:23:10.480 C'è un sistema di intelligenza artificiale 00:23:10.480 --> 00:23:14.319 che permette di bilanciarli? 00:23:14.400 --> 00:23:16.640 Ovviamente immagino fra l'altro che per 00:23:16.640 --> 00:23:19.025 fare questa attività, cioè per stare fermo, 00:23:19.025 --> 00:23:22.545 comunque i robot necessiti di energia, 00:23:22.545 --> 00:23:24.944 ecco, quindi c'è un consumo energetico 00:23:24.944 --> 00:23:27.984 anche per solo stare in piedi. 00:23:28.545 --> 00:23:31.869 Può essere il controllo stabilito sia 00:23:31.869 --> 00:23:34.990 in forma chiusa, come si suol dire, 00:23:34.990 --> 00:23:38.589 e qui ci sono anni ed esperienza... 00:23:38.589 --> 00:23:42.589 la ricetta segreta della mobilità, 00:23:42.670 --> 00:23:45.434 della locomozione, dell'equilibrio in cui tra 00:23:45.434 --> 00:23:47.835 l'altro Boston Dynamics ha fatto la 00:23:48.075 --> 00:23:50.315 storia di questo settore. 00:23:50.794 --> 00:23:53.994 E anche alcuni elementi che possono 00:23:53.994 --> 00:23:56.875 essere demandati a dei modelli di 00:23:56.875 --> 00:23:59.755 AI che vengono addestrati per questo scopo. 00:24:00.119 --> 00:24:02.519 Si possono trovare degli ibridi in 00:24:02.519 --> 00:24:06.359 tutte le combinazioni. 00:24:06.839 --> 00:24:09.000 Il fatto di avere il consumo 00:24:09.000 --> 00:24:11.400 di potenza, in ogni caso, 00:24:11.400 --> 00:24:16.744 è sempre necessario, mantenere l'equilibrio richiede 00:24:16.825 --> 00:24:20.744 sempre un controllo attivo in ogni momento. 00:24:21.384 --> 00:24:23.144 Certo, e poi l'altra cosa a 00:24:23.144 --> 00:24:24.744 cui pensavo è... 00:24:24.744 --> 00:24:27.944 c'è questo paradosso, il "paradosso di Moravec", 00:24:27.945 --> 00:24:31.390 credo si chiami, che appunto articola 00:24:31.390 --> 00:24:34.269 un principio secondo il quale per 00:24:34.269 --> 00:24:37.309 noi delle attività che sono abbastanza banali, 00:24:37.309 --> 00:24:41.230 come camminare, per un robot in 00:24:41.230 --> 00:24:43.549 realtà sono estremamente difficili e viceversa, 00:24:43.549 --> 00:24:45.744 attività che per noi sono quasi 00:24:45.744 --> 00:24:47.585 impossibili o per la maggior parte 00:24:47.585 --> 00:24:50.944 di noi, come una capriola sul posto, 00:24:50.944 --> 00:24:54.464 ecco, in volo, Atlas riesce invece 00:24:54.464 --> 00:24:57.505 a farla tranquillamente senza nessun tipo 00:24:57.505 --> 00:24:58.865 di problema, quindi c'è anche un 00:24:58.865 --> 00:25:00.625 po' questa percezione da parte, 00:25:00.829 --> 00:25:02.750 diciamo così, delle persone, 00:25:02.990 --> 00:25:05.470 che hanno forse una percezione diversa 00:25:05.470 --> 00:25:07.549 di quella che è la realtà 00:25:07.549 --> 00:25:10.750 delle difficoltà che dovete affrontare per 00:25:10.750 --> 00:25:12.670 sviluppare robot di questo tipo, 00:25:12.670 --> 00:25:12.750 giusto? 00:25:13.424 --> 00:25:16.545 Assolutamente, è molto istruttivo vedere i 00:25:16.545 --> 00:25:18.865 dati che il robot vede. 00:25:18.865 --> 00:25:20.945 Noi pensiamo che i robot vedano 00:25:20.945 --> 00:25:23.345 come noi vediamo, se noi andiamo 00:25:23.345 --> 00:25:25.345 a vedere invece le registrazioni, 00:25:25.345 --> 00:25:29.309 i log, il rendering delle informazioni, 00:25:29.309 --> 00:25:31.869 dei segnali che arrivano al robot, 00:25:31.869 --> 00:25:33.309 una persona si rende conto di 00:25:33.309 --> 00:25:35.470 quanto sia quasi miracoloso il fatto 00:25:35.470 --> 00:25:38.190 che il robot riesca a mettere piede, 00:25:38.190 --> 00:25:41.015 letteralmente in un luogo fatto di 00:25:41.015 --> 00:25:46.054 punti sparsi quasi casualmente nello spazio circostante. 00:25:46.055 --> 00:25:48.455 Ha un che di miracoloso ogni 00:25:48.455 --> 00:25:50.535 passo che viene effettuato. 00:25:50.615 --> 00:25:52.775 Qualora il movimento diventi più complesso, 00:25:52.900 --> 00:25:54.980 e qui l'esperienza e la qualità 00:25:54.980 --> 00:25:57.779 di una macchina la fa da padrone, 00:25:58.019 --> 00:26:00.686 rende movimenti complessi come le capriole 00:26:00.686 --> 00:26:03.220 o un movimento di destrezza sempre 00:26:03.220 --> 00:26:06.259 più raffinato e sempre più consolidato. 00:26:06.259 --> 00:26:08.644 Il grande vantaggio che hanno le 00:26:08.644 --> 00:26:11.044 persone umane - o tutti gli 00:26:11.044 --> 00:26:14.244 elementi biologici - è nella naturale 00:26:14.244 --> 00:26:16.884 elasticità dei nostri arti e dei 00:26:16.884 --> 00:26:18.004 nostri attuatori. 00:26:18.005 --> 00:26:19.765 Il segreto per i robot, 00:26:19.960 --> 00:26:23.000 umanoidi in particolare, ma anche i quadrupedi, 00:26:23.000 --> 00:26:26.360 è nel rendere questa elasticità e 00:26:26.360 --> 00:26:31.240 questa cedevolezza rispetto all'ambiente molto efficaci 00:26:31.240 --> 00:26:33.160 e soprattutto molto veloci. 00:26:33.240 --> 00:26:34.680 Il nostro sistema di controllo, 00:26:34.680 --> 00:26:37.835 il nostro cervello, è molto efficace 00:26:37.835 --> 00:26:40.474 e molto veloce, ci stiamo avvicinando 00:26:40.474 --> 00:26:43.194 sempre di più ad avere prestazioni 00:26:43.194 --> 00:26:45.115 che rendano i robot in grado 00:26:45.115 --> 00:26:49.049 di affrontare situazioni impreviste o con 00:26:49.049 --> 00:26:52.170 grande efficacia in una scala temporale 00:26:52.170 --> 00:26:53.529 sempre più piccola. 00:26:53.529 --> 00:26:54.890 E questo è il segreto per 00:26:54.890 --> 00:26:57.609 reagire in tempo o avere qualità 00:26:57.609 --> 00:27:00.569 di camminata e "locomotion" in generale, 00:27:00.569 --> 00:27:03.505 reazione all'ambiente, molto molto elevate. 00:27:04.705 --> 00:27:07.505 Ok in riferimento poi alle attività 00:27:07.505 --> 00:27:10.224 che i vostri robot sono chiamati 00:27:10.224 --> 00:27:12.224 a fare in contesti reali, 00:27:12.224 --> 00:27:14.224 quindi di carattere commerciale, 00:27:14.224 --> 00:27:16.945 penso appunto all'interno di un'industria, 00:27:18.049 --> 00:27:21.009 quanto è il vostro apporto dal 00:27:21.009 --> 00:27:24.289 punto di vista software in ciò 00:27:24.289 --> 00:27:25.650 che poi il robot... 00:27:25.890 --> 00:27:28.210 un robot come Spot fa all'interno 00:27:28.210 --> 00:27:32.654 di questo ambiente e quanto invece 00:27:32.654 --> 00:27:35.054 è l'apporto da parte di chi 00:27:35.054 --> 00:27:38.414 acquista il robot e quindi lo 00:27:38.414 --> 00:27:39.854 programma a sua volta, 00:27:40.174 --> 00:27:43.615 costruisce uno strato software sopra il vostro, 00:27:44.009 --> 00:27:46.170 per diciamo così fargli fare dei 00:27:46.170 --> 00:27:49.450 compiti specifici all'interno della sua realtà? 00:27:50.009 --> 00:27:51.930 Il software di base per la 00:27:51.930 --> 00:27:54.970 mobilità e tutte le applicazioni che 00:27:54.970 --> 00:27:58.544 riguardano navigazione e supporto, 00:27:58.705 --> 00:28:01.984 lo sviluppo chiaramente Boston Dynamics, 00:28:02.065 --> 00:28:04.224 anche il supporto per tutta la 00:28:04.224 --> 00:28:07.345 parte di sensori e sistemi che 00:28:07.345 --> 00:28:09.025 vengono montati sopra. 00:28:09.025 --> 00:28:11.980 Noi cerchiamo di offrire agli utilizzatori 00:28:11.980 --> 00:28:14.779 e ai nostri clienti un'esperienza di 00:28:14.779 --> 00:28:18.619 utilizzo molto facile, perché quello che 00:28:18.619 --> 00:28:21.500 i clienti commerciali sono interessati ad 00:28:21.500 --> 00:28:24.095 avere è facilità d'uso, 00:28:24.255 --> 00:28:29.214 immediato e chiaro ritorno e efficacia nell'applicazione. 00:28:29.694 --> 00:28:32.575 Sotto il cofano del motore è 00:28:32.575 --> 00:28:34.654 molto meno interessante, si dà quasi 00:28:34.654 --> 00:28:36.815 per scontato, quindi tutta la parte 00:28:36.869 --> 00:28:40.710 che supporta l'utilizzo pratico e finale 00:28:40.710 --> 00:28:43.269 è quella che non viene normalmente 00:28:43.349 --> 00:28:45.589 vista dai clienti e che sviluppiamo noi. 00:28:45.670 --> 00:28:47.910 Quello che può essere "customizzato" è 00:28:47.910 --> 00:28:51.664 l'interpretazione dei dati che derivano dai 00:28:51.664 --> 00:28:55.744 sensori portati in giro dalla piattaforma mobile, 00:28:55.744 --> 00:28:57.265 da Spot in questo caso, 00:28:57.744 --> 00:29:01.105 che sono tipici dell'industria di riferimento. 00:29:01.105 --> 00:29:04.230 Quindi noi offriamo in parte analisi 00:29:04.230 --> 00:29:05.909 di questo tipo di dati, 00:29:05.990 --> 00:29:09.109 supporto alle applicazioni dove si crea valore, 00:29:09.190 --> 00:29:11.269 ma la mobilità e la parte 00:29:11.269 --> 00:29:15.990 di destrezza è sicuramente gestita tutta internamente. 00:29:16.865 --> 00:29:18.865 E come si può controllare i Spot? 00:29:18.865 --> 00:29:21.664 Cioè immagino che ci siano diverse 00:29:21.664 --> 00:29:24.465 modalità dove la più basilare, 00:29:25.105 --> 00:29:27.184 quella base, è l'utilizzo di un 00:29:27.184 --> 00:29:29.505 vero e proprio controller con il 00:29:29.505 --> 00:29:33.079 quale posso far muovere Spot nello spazio. 00:29:33.720 --> 00:29:36.200 Ci sono varie modalità di controllo 00:29:36.200 --> 00:29:37.720 dei nostri robot mobili, 00:29:37.720 --> 00:29:39.079 Spot in particolare. 00:29:39.480 --> 00:29:40.920 Alcune, le più interessanti, 00:29:40.920 --> 00:29:43.799 forse, nella pratica di tutti i giorni, 00:29:43.799 --> 00:29:45.880 sono quelle che offrono il controllo remoto. 00:29:46.125 --> 00:29:48.125 Noi abbiamo anche una piattaforma di 00:29:48.125 --> 00:29:50.765 gestione remota del singolo robot o 00:29:50.765 --> 00:29:54.444 delle flotte, che permettono di raccogliere dati, 00:29:54.605 --> 00:29:56.764 vedere il robot in tempo reale, 00:29:57.644 --> 00:30:01.404 aggregare risultati, quindi dal lato dell'applicazione. 00:30:02.039 --> 00:30:03.559 E' quello che, alla fine, 00:30:03.559 --> 00:30:07.240 interessa all'utente finale per le attività 00:30:07.240 --> 00:30:10.200 per cui questi robot sono creati. 00:30:10.200 --> 00:30:13.960 L'utilizzo di un controller manuale è 00:30:13.960 --> 00:30:18.035 quasi ridotto solamente alle fasi di 00:30:18.035 --> 00:30:19.954 istruzione di una missione, 00:30:20.035 --> 00:30:24.274 dove si crea al primo giorno 00:30:24.434 --> 00:30:25.954 cosa il robot deve fare, 00:30:26.035 --> 00:30:28.595 ma normalmente l'utilizzo da remoto o 00:30:28.595 --> 00:30:31.630 in modalità autonoma rappresenta la maggior 00:30:31.630 --> 00:30:33.150 parte dell'applicazione. 00:30:33.150 --> 00:30:36.909 Abbiamo fatto moltissimi sforzi e progressi 00:30:36.910 --> 00:30:40.990 nell'offrire una piattaforma di interpretazione globale 00:30:41.309 --> 00:30:43.555 e molto usabile di tutto il 00:30:43.555 --> 00:30:46.914 flusso di dati concentrata sulle applicazioni, 00:30:46.914 --> 00:30:49.474 creazione di mappe, navigazione di mappe, 00:30:49.634 --> 00:30:53.154 visione dei dati di business intelligence 00:30:53.154 --> 00:30:54.115 e quant'altro. 00:30:54.515 --> 00:30:56.434 Sì, quindi col controllo posso dire 00:30:56.434 --> 00:30:58.169 a Spot quello che è il 00:30:58.169 --> 00:30:59.929 percorso da fare per andare magari 00:30:59.929 --> 00:31:02.409 a controllare un sensore, 00:31:02.650 --> 00:31:05.609 una valvola, quindi un elemento specifico 00:31:06.089 --> 00:31:10.169 nello spazio e poi da quel 00:31:10.169 --> 00:31:12.234 momento in poi Spot esegue, 00:31:12.234 --> 00:31:16.315 diciamo così, in modo ripetitivo questa 00:31:16.315 --> 00:31:19.275 missione che gli viene data e 00:31:19.275 --> 00:31:21.194 poi torna quando ha terminato la 00:31:21.194 --> 00:31:23.035 missione nella sua base di ricarica. 00:31:23.759 --> 00:31:26.640 Certamente, normalmente il robot anticipa tutto 00:31:26.640 --> 00:31:28.400 questo e manda un messaggio quando 00:31:28.400 --> 00:31:30.960 rileva il fatto che c'è qualcosa 00:31:30.960 --> 00:31:34.559 di anomalo e quindi allerta in anticipo, 00:31:34.640 --> 00:31:36.400 utilizzando le proprie metriche, 00:31:36.400 --> 00:31:39.355 e quindi non solo sollecita, 00:31:39.355 --> 00:31:42.554 ma anche genera reazioni automatiche, 00:31:42.554 --> 00:31:46.554 non necessariamente costringendo un operatore a 00:31:46.554 --> 00:31:48.474 identificare i problemi. 00:31:48.474 --> 00:31:51.115 Ovviamente la piattaforma ha un grande 00:31:51.115 --> 00:31:53.515 valore nel generare questo in modo automatico. 00:31:54.190 --> 00:31:56.109 Ecco e quindi chi acquista Spot 00:31:56.109 --> 00:31:58.190 per fare attività di questo tipo 00:31:58.190 --> 00:32:00.830 - tornando alla questione della stabilità 00:32:00.830 --> 00:32:03.789 delle gambe che facevamo prima in 00:32:03.789 --> 00:32:06.509 merito appunto ai vostri robot - 00:32:06.750 --> 00:32:07.390 lo fa... 00:32:07.390 --> 00:32:09.974 acquista un vostro robot perché sono 00:32:09.974 --> 00:32:12.535 molto stabili, molto affidabili e quindi 00:32:12.535 --> 00:32:14.615 nel caso in cui dovessero scivolare, 00:32:14.615 --> 00:32:17.414 mettere un piede in un posto 00:32:17.414 --> 00:32:20.214 nel posto sbagliato comunque nella maggior 00:32:20.214 --> 00:32:21.734 parte dei casi sono in grado 00:32:21.734 --> 00:32:23.494 di risollevarsi da soli, 00:32:23.734 --> 00:32:26.250 quindi garantiscono una vera autonomia a 00:32:26.250 --> 00:32:27.289 chi li utilizza. 00:32:27.529 --> 00:32:28.650 Sì è vero, questo è un 00:32:28.650 --> 00:32:30.970 aspetto interessante, se noi pensiamo che 00:32:30.970 --> 00:32:34.329 delle ispezioni possono andare anche molto lontano, 00:32:35.210 --> 00:32:38.490 impianti di produzione dell'energia o grandi 00:32:38.490 --> 00:32:41.424 impianti di processo sono molto estesi, 00:32:41.424 --> 00:32:44.704 quindi sarebbe impensabile che il soccorso 00:32:44.704 --> 00:32:47.664 al robot dovesse essere fatto manualmente 00:32:47.984 --> 00:32:51.104 se non in circostanze molto eccezionali. 00:32:51.184 --> 00:32:52.865 Il robot deve essere capace di 00:32:52.865 --> 00:32:54.065 cavarsela da solo. 00:32:54.860 --> 00:32:57.340 Certo, si deve essere affidabile e 00:32:57.340 --> 00:32:59.660 siete forse in questo i più 00:32:59.660 --> 00:33:02.539 bravi in assoluto nel realizzare robot 00:33:02.539 --> 00:33:03.579 di questo tipo. 00:33:03.980 --> 00:33:06.619 Con un migliaio di robot in 00:33:06.619 --> 00:33:10.015 campo abbiamo accumulato una buona esperienza 00:33:10.015 --> 00:33:12.494 e conoscenza di quello che può 00:33:12.494 --> 00:33:14.414 succedere nel mondo vero. 00:33:14.494 --> 00:33:17.695 Abbiamo forse la maggior conoscenza degli 00:33:17.695 --> 00:33:23.295 ambienti reali, industriali, rispetto ad altri 00:33:23.295 --> 00:33:27.079 operatori dove la parte sperimentale di 00:33:27.079 --> 00:33:29.720 laboratorio non è più sufficiente, 00:33:29.720 --> 00:33:32.440 dobbiamo conoscere gli ambienti perché i 00:33:32.440 --> 00:33:36.440 buoni funzionamenti o le criticità legate 00:33:36.440 --> 00:33:38.440 all'ambiente sono fondamentali. 00:33:38.944 --> 00:33:41.265 Stare in piedi, non cadere e 00:33:41.265 --> 00:33:43.984 in generale gestire la sicurezza del 00:33:43.984 --> 00:33:48.304 robot dipende tantissimo dall'ambiente circostante dove 00:33:48.304 --> 00:33:50.544 tutto quello che non viene anticipato, 00:33:50.545 --> 00:33:54.429 come posa delle gambe o posizionamento 00:33:54.429 --> 00:33:57.229 del corpo, in gran parte dipende 00:33:57.230 --> 00:33:59.710 dall'ambiente circostante e quindi più si 00:33:59.710 --> 00:34:02.349 conosce quest'ambiente e maggiori sono le 00:34:02.349 --> 00:34:04.509 probabilità di conoscere anche quegli elementi 00:34:04.509 --> 00:34:08.125 di malfunzionamento riguardo i quali sia 00:34:08.125 --> 00:34:10.925 creare delle forme di validazione, 00:34:10.925 --> 00:34:13.484 di verifica, di testing e di 00:34:13.484 --> 00:34:16.125 anticipazione delle possibili problematiche. 00:34:17.085 --> 00:34:19.164 Sì, il mondo reale rappresenta delle 00:34:19.164 --> 00:34:21.644 sfide che in laboratorio non è 00:34:21.644 --> 00:34:23.244 detto che possano emergere, 00:34:23.244 --> 00:34:25.539 quindi sicuramente avere robot in contesti 00:34:25.539 --> 00:34:27.859 reali e avere di conseguenza dei 00:34:27.859 --> 00:34:30.980 dati che provengono dai dati reali, 00:34:30.980 --> 00:34:33.940 ecco, concreti, di applicazioni pratiche, 00:34:34.019 --> 00:34:34.659 può aiutare. 00:34:34.659 --> 00:34:36.954 E in questo senso, 00:34:36.954 --> 00:34:38.715 a proposito di mondo reale, 00:34:38.715 --> 00:34:41.034 dato che questi robot sono chiamati 00:34:41.034 --> 00:34:42.234 a interagire con l'uomo, 00:34:42.234 --> 00:34:43.994 a differenza ad esempio di un 00:34:43.994 --> 00:34:46.394 braccio robotico che lavora in un 00:34:46.394 --> 00:34:50.909 contesto protetto, magari all'interno di una 00:34:50.909 --> 00:34:53.150 gabbia o comunque di una recinzione, 00:34:53.789 --> 00:34:56.750 quali sono le sfide per validare 00:34:56.750 --> 00:34:59.550 gli algoritmi di intelligenza artificiale che 00:34:59.550 --> 00:35:03.309 poi permettono al robot di muoversi 00:35:03.309 --> 00:35:04.829 in un contesto reale? 00:35:05.175 --> 00:35:06.855 Per quelli che poi sono appunto 00:35:06.855 --> 00:35:09.175 i sistemi critici e quindi quando 00:35:09.175 --> 00:35:11.175 un robot, una macchina, 00:35:11.175 --> 00:35:12.775 in questo caso il robot, 00:35:13.094 --> 00:35:15.574 può provocare delle conseguenze rischiose per 00:35:15.574 --> 00:35:17.735 la salute dell'uomo, ecco. 00:35:18.690 --> 00:35:22.769 Semplificando molto ci sono due aspetti 00:35:22.769 --> 00:35:25.489 fondamentali del problema, i dati e 00:35:25.489 --> 00:35:28.210 le decisioni che un robot può prendere. 00:35:28.210 --> 00:35:30.050 È abbastanza simile a quanto succede 00:35:30.050 --> 00:35:32.405 per i veicoli autonomi che sono 00:35:32.405 --> 00:35:34.324 un ambito molto vicino da questo 00:35:34.324 --> 00:35:35.284 punto di vista. 00:35:35.284 --> 00:35:36.804 Per quanto riguarda i dati, 00:35:36.965 --> 00:35:39.045 i modelli AI sono in gran 00:35:39.045 --> 00:35:41.844 parte dedicati al riconoscimento dello spazio 00:35:41.844 --> 00:35:43.764 intorno al robot, quindi un robot 00:35:43.764 --> 00:35:46.000 utilizza questi dati per addestrare i modelli, 00:35:46.000 --> 00:35:49.039 per vedere oggetti, ostacoli, 00:35:49.039 --> 00:35:50.159 persone eccetera. 00:35:50.159 --> 00:35:51.599 Per i robot mobili, 00:35:51.599 --> 00:35:54.799 in aggiunta, i modelli di AI 00:35:54.799 --> 00:35:57.519 possono anche governare il controllo della macchina, 00:35:57.815 --> 00:36:00.215 ovvero come cammina, come si muove, 00:36:00.215 --> 00:36:01.575 come mantiene l'equilibrio. 00:36:01.894 --> 00:36:05.015 Esistono moltissimi fattori che possono determinare 00:36:05.015 --> 00:36:07.894 un malfunzionamento sia della percezione che 00:36:07.894 --> 00:36:12.069 del movimento perché il dato non 00:36:12.070 --> 00:36:14.630 ha reso possibile identificare o addestrare 00:36:14.630 --> 00:36:17.909 in modo del tutto completo l'algoritmo 00:36:17.909 --> 00:36:20.069 che poi viene eseguito in tempo reale. 00:36:20.069 --> 00:36:21.989 Per quanto riguarda le decisioni, 00:36:22.230 --> 00:36:25.905 l'altro aspetto, in applicazioni industriali concrete 00:36:25.905 --> 00:36:28.305 sono ancora abbastanza limitati, 00:36:28.385 --> 00:36:30.625 se vogliamo, gli elementi di scelta 00:36:30.785 --> 00:36:32.625 che possono essere affidati a un 00:36:32.625 --> 00:36:33.744 sistema di AI. 00:36:34.065 --> 00:36:36.224 La pericolosità in questo caso è 00:36:36.224 --> 00:36:38.465 legata al comportamento locale, 00:36:39.190 --> 00:36:41.590 dove vado a sbattere sull'elemento A 00:36:41.590 --> 00:36:44.789 o l'elemento B, piuttosto che più tattico, 00:36:44.789 --> 00:36:47.349 vado a destra o a sinistra? 00:36:47.910 --> 00:36:50.230 Il secondo elemento è meno immediato 00:36:50.230 --> 00:36:51.590 come problema industriale. 00:36:51.590 --> 00:36:54.985 Se pensiamo alla sicurezza come reazione 00:36:54.985 --> 00:36:56.744 immediata in tempo reale, 00:36:57.224 --> 00:37:00.025 è più importante anticipare la situazione 00:37:00.344 --> 00:37:03.465 e avere delle strategie di reazione 00:37:03.625 --> 00:37:05.864 prevalidate per quando i robot si 00:37:05.864 --> 00:37:07.224 muovono molto velocemente. 00:37:07.889 --> 00:37:10.289 In questo caso AI e tutti 00:37:10.289 --> 00:37:12.530 i modelli offrono vantaggi, 00:37:12.610 --> 00:37:17.170 ciò nonostante hanno delle intrinseche difficoltà 00:37:17.170 --> 00:37:18.449 di interpretazione. 00:37:18.690 --> 00:37:21.969 Perché allora l'Unione Europea lo considera 00:37:21.969 --> 00:37:26.264 potenzialmente pericoloso come elemento nelle macchine? 00:37:26.264 --> 00:37:28.425 In questo caso stai facendo riferimento 00:37:28.425 --> 00:37:31.144 al nuovo regolamento macchine, 00:37:31.304 --> 00:37:34.344 il recente regolamento macchine dell'Unione europea. 00:37:34.905 --> 00:37:35.545 Esattamente. 00:37:36.425 --> 00:37:40.690 L'Unione europea ha aggiornato il pluridecennale 00:37:40.690 --> 00:37:45.730 regolamento direttiva sul macchinario aggiungendo come 00:37:45.730 --> 00:37:48.530 elementi di pericolosità tutto quello che 00:37:48.530 --> 00:37:52.210 viene generato con elementi di addestramento 00:37:52.210 --> 00:37:55.195 di Machine Learning sul robot ai 00:37:55.195 --> 00:37:57.835 fini della sicurezza e quindi per 00:37:57.835 --> 00:38:01.034 definizione elementi di Machine Learning usati 00:38:01.034 --> 00:38:04.875 in sicurezza sono considerati molto pericolosi 00:38:04.875 --> 00:38:07.380 e di fatto necessitano di una 00:38:07.380 --> 00:38:10.739 revisione da parte di terze parti. 00:38:10.739 --> 00:38:14.019 Questo tra l'altro determina un aggravio 00:38:14.019 --> 00:38:16.819 nelle procedure, ma non necessariamente un 00:38:16.819 --> 00:38:20.454 miglioramento nella qualità del livello che 00:38:20.454 --> 00:38:23.494 viene generato, che è sempre responsabilità 00:38:23.655 --> 00:38:25.735 del produttore delle macchine. 00:38:25.815 --> 00:38:28.295 Il fatto che sia considerato potenzialmente 00:38:28.295 --> 00:38:34.480 pericoloso risiede principalmente nella incompletezza e 00:38:34.480 --> 00:38:39.199 mancanza di osservabilità legato alle combinazioni 00:38:39.359 --> 00:38:42.559 di dato e interpretazione del dato 00:38:42.559 --> 00:38:44.880 in tempo reale che possono finire 00:38:44.880 --> 00:38:47.364 per creare dei passi falsi in 00:38:47.364 --> 00:38:50.085 questo caso delle macchine che camminano. 00:38:50.244 --> 00:38:51.764 Ma in tutte le macchine. 00:38:52.005 --> 00:38:55.125 L'elemento probabilistico è presente in tutta 00:38:55.125 --> 00:38:57.844 la sicurezza del macchinario e dei guasti. 00:38:57.844 --> 00:39:01.260 Quello che diventa più complicato nell'utilizzo 00:39:01.579 --> 00:39:05.500 dell'AI in questo settore è analizzare 00:39:05.500 --> 00:39:07.820 e validare dati e modelli che 00:39:07.820 --> 00:39:10.780 hanno un elemento di mancanza di 00:39:10.780 --> 00:39:14.699 osservabilità diretta, quindi di incertezza maggiore. 00:39:15.005 --> 00:39:17.005 Quali sono le soluzioni allora? 00:39:17.085 --> 00:39:19.644 Le soluzioni sono elencare il più 00:39:19.644 --> 00:39:22.204 possibile le condizioni di malfunzionamento, 00:39:22.204 --> 00:39:25.325 avere un effetto analitico più robusto, 00:39:25.885 --> 00:39:28.739 in modo che siano sempre minori 00:39:28.739 --> 00:39:32.340 gli aspetti non prevedibili e secondo, 00:39:32.340 --> 00:39:35.699 determinare un tasso di successo adeguato 00:39:35.699 --> 00:39:37.539 rispetto a questi problemi. 00:39:37.699 --> 00:39:40.579 Quindi da una parte rinforzare gli 00:39:40.579 --> 00:39:44.894 elementi di analisi, dall'altra determinare quanto 00:39:44.894 --> 00:39:48.255 efficacemente tutti questi elementi di analisi 00:39:48.414 --> 00:39:52.094 sono riscontrabili, riscontrati e in qualche 00:39:52.094 --> 00:39:53.135 modo provati. 00:39:53.869 --> 00:39:55.710 Il problema è che ad oggi 00:39:55.710 --> 00:39:58.110 non ci sono regole precise per 00:39:58.110 --> 00:40:01.949 definire quanto è infatti adeguato questo 00:40:01.949 --> 00:40:05.309 elemento di ottenimento del successo rispetto 00:40:05.309 --> 00:40:06.269 a questi problemi. 00:40:06.434 --> 00:40:08.675 La validazione dei modelli contro i 00:40:08.675 --> 00:40:11.715 malfunzionamenti può solo in parte utilizzare 00:40:11.715 --> 00:40:15.715 tecniche convenzionali che esistono da decenni. 00:40:15.795 --> 00:40:18.914 E di fatto non esistono quantità 00:40:18.914 --> 00:40:22.289 o soglie predeterminate in grado di 00:40:22.289 --> 00:40:25.650 quantificare adeguatamente il successo in un algoritmo. 00:40:26.130 --> 00:40:28.769 Quanto è buono un algoritmo, 00:40:28.769 --> 00:40:31.570 quanto è giusto, non è ancora 00:40:31.570 --> 00:40:34.369 allo stato dell'arte o consolidato in 00:40:34.369 --> 00:40:37.565 un unico framework condiviso. 00:40:37.644 --> 00:40:40.364 Sono in corso delle iniziative molto precise, 00:40:40.525 --> 00:40:42.444 sia in ambito normativo che in 00:40:42.444 --> 00:40:46.364 ambito di regolamentazione, per stabilire regole 00:40:46.364 --> 00:40:50.099 o istruzioni standard per come valutare 00:40:50.099 --> 00:40:52.579 le prestazioni e analizzare in modo 00:40:52.579 --> 00:40:56.260 efficace la maggior parte dei problemi noti. 00:40:56.500 --> 00:40:59.139 Quindi da una parte bisogna elencarli, 00:40:59.139 --> 00:41:02.179 bisogna conoscerli, dall'altra parte bisogna stabilire 00:41:02.179 --> 00:41:04.394 delle regole che valgano un po' 00:41:04.394 --> 00:41:06.635 per tutti per quello che è 00:41:06.635 --> 00:41:09.434 di fatto la soglia di adeguatezza, 00:41:09.434 --> 00:41:10.554 di accettabilità. 00:41:10.554 --> 00:41:11.994 Quanto bene funziona? 00:41:11.994 --> 00:41:14.474 Nel settore infatti dobbiamo essere abbastanza 00:41:14.474 --> 00:41:17.809 creativi perché le metriche utilizzate normalmente 00:41:17.809 --> 00:41:19.329 non sono più adeguate, 00:41:19.489 --> 00:41:21.489 proprio per quella maggiore componente di 00:41:21.489 --> 00:41:24.210 incertezza che c'è intrinsecamente in ogni 00:41:24.210 --> 00:41:27.489 elemento maggiormente probabilistico come AI. 00:41:28.210 --> 00:41:30.690 E la validazione dei modelli che 00:41:30.849 --> 00:41:34.105 citato adesso non potrebbe trarre beneficio 00:41:34.184 --> 00:41:38.505 da un'intelligenza artificiale spiegabile quindi un'intelligenza 00:41:38.664 --> 00:41:41.704 artificiale che non funziona come quella 00:41:41.704 --> 00:41:44.905 attuale quindi attraverso queste "black box" 00:41:45.320 --> 00:41:47.239 quindi scatole nere in cui non 00:41:47.239 --> 00:41:49.559 è possibile sapere con precisione qual 00:41:49.559 --> 00:41:51.400 è stato o qual è il 00:41:51.400 --> 00:41:56.039 "ragionamento" tra virgolette dell'intelligenza artificiale nel 00:41:56.039 --> 00:41:59.335 prendere una determinata decisione ma permettendo 00:41:59.335 --> 00:42:02.934 quindi di validare più facilmente i modelli? 00:42:03.175 --> 00:42:05.974 È possibile, ma non è sicuramente 00:42:06.135 --> 00:42:09.414 ottenibile in tempi e in modalità, 00:42:09.575 --> 00:42:14.680 probabilmente all'altezza dell'aspettativa, di una totale osservabilità. 00:42:14.679 --> 00:42:15.960 E questo è un problema in 00:42:15.960 --> 00:42:18.440 cui la comunità scientifica sta lavorando 00:42:18.760 --> 00:42:23.000 da decenni, esistono ovviamente sforzi e 00:42:23.000 --> 00:42:24.440 lavori molto vasti. 00:42:24.554 --> 00:42:26.635 In maniera molto pragmatica per quello 00:42:26.635 --> 00:42:28.875 che riguarda le macchine dobbiamo trovare 00:42:28.875 --> 00:42:31.835 come comunità industriale e scientifica un 00:42:31.835 --> 00:42:34.315 punto di consolidamento, un punto di 00:42:34.315 --> 00:42:37.994 accordo su cosa rappresenti un elemento 00:42:37.994 --> 00:42:39.434 accettabile e adeguato. 00:42:39.980 --> 00:42:42.139 Ogni quanto può essere corretto, 00:42:42.299 --> 00:42:45.420 accettabile uno sbaglio, così come avviene 00:42:45.420 --> 00:42:47.339 per le persone umane. 00:42:47.339 --> 00:42:49.179 Ogni quanto possiamo sbagliare. 00:42:49.260 --> 00:42:51.739 La stessa cosa avviene a prescindere 00:42:51.739 --> 00:42:54.139 dal fatto che una scatola nera 00:42:54.444 --> 00:42:57.164 sia totalmente osservabile o meno, 00:42:57.324 --> 00:42:59.644 dobbiamo cercare di ridurre quell'incertezza il 00:42:59.644 --> 00:43:01.484 più possibile e questo è lo 00:43:01.484 --> 00:43:03.965 sforzo che la comunità sta facendo 00:43:04.204 --> 00:43:07.484 offrendo strumenti analitici e dall'altro dobbiamo 00:43:07.484 --> 00:43:10.789 stabilire dove fermarci con questa analisi, 00:43:11.190 --> 00:43:15.190 perché in teoria non si ferma mai, 00:43:15.750 --> 00:43:17.670 si deve trovare un punto di 00:43:17.670 --> 00:43:21.750 adeguato soddisfacimento del termine di rischio. 00:43:23.264 --> 00:43:24.704 Assolutamente sì. 00:43:24.864 --> 00:43:27.264 Va bene allora grazie mille Federico 00:43:27.264 --> 00:43:30.864 per averci raccontato chi è Boston Dynamics, 00:43:31.105 --> 00:43:34.864 del elevatissimo livello di innovazione che 00:43:34.864 --> 00:43:37.264 avete portato negli anni nel mondo 00:43:37.264 --> 00:43:40.199 della robotica e anche di quest'ultima 00:43:40.199 --> 00:43:42.599 riflessione finale che è sicuramente un 00:43:42.599 --> 00:43:44.840 tema che si pone anche al 00:43:44.840 --> 00:43:46.280 di là del mondo della robotica 00:43:46.280 --> 00:43:48.360 e quindi sicuramente ci ha dato 00:43:48.360 --> 00:43:52.360 uno spunto da approfondire nei prossimi mesi. 00:43:52.679 --> 00:43:53.320 Alla prossima. 00:43:53.864 --> 00:43:54.905 Grazie a voi. 00:44:03.625 --> 00:44:05.704 E così si conclude questa puntata 00:44:05.704 --> 00:44:08.025 di INSiDER - Dentro la Tecnologia, 00:44:08.025 --> 00:44:10.159 io ringrazio come sempre la redazione 00:44:10.159 --> 00:44:12.079 e in special modo Matteo Gallo 00:44:12.079 --> 00:44:14.079 e Luca Martinelli che ogni sabato 00:44:14.079 --> 00:44:16.319 mattina ci permettono di pubblicare un 00:44:16.319 --> 00:44:17.359 nuovo episodio. 00:44:17.359 --> 00:44:19.119 Per qualsiasi tipo di domanda o 00:44:19.119 --> 00:44:24.525 suggerimento scriveteci a redazione@dentrolatecnologia.it seguiteci su 00:44:24.525 --> 00:44:27.804 Instagram a @dentrolatecnologia, dove durante la 00:44:27.804 --> 00:44:30.764 settimana pubblichiamo notizie e approfondimenti. 00:44:30.764 --> 00:44:32.844 In qualsiasi caso nella descrizione della 00:44:32.844 --> 00:44:35.324 puntata troverete tutti i nostri social. 00:44:35.324 --> 00:44:38.085 Se trovate interessante il podcast condividetelo 00:44:38.085 --> 00:44:39.444 che per noi è un ottimo 00:44:39.444 --> 00:44:41.284 modo per crescere e non dimenticate 00:44:41.284 --> 00:44:42.724 di farci pubblicità. 00:44:42.724 --> 00:44:44.804 Noi ci sentiamo la settimana prossima.