WEBVTT

00:00:00.080 --> 00:00:01.919
<v Luba>Il ruolo di Microsoft nello sviluppo

00:00:01.919 --> 00:00:04.319
<v Luba>tecnologico è stato quello di creare

00:00:04.319 --> 00:00:07.519
<v Luba>le piattaforme e gli strumenti che

00:00:07.519 --> 00:00:10.160
<v Luba>danno potere agli altri.

00:00:10.160 --> 00:00:12.799
<v Luba>Dalla rivoluzione dei personal computer,

00:00:12.880 --> 00:00:15.054
<v Luba>passando per la crescita di Internet,

00:00:15.054 --> 00:00:16.894
<v Luba>fino all'era del Cloud.

00:00:17.214 --> 00:00:19.774
<v Luba>Oggi Microsoft è in prima linea

00:00:19.855 --> 00:00:25.614
<v Luba>nell'integrazione dell'intelligenza artificiale per trasformare la

00:00:25.614 --> 00:00:29.689
<v Luba>produttività dell'organizzazione e l'innovazione in tutti

00:00:29.689 --> 00:00:33.210
<v Luba>i settori, continuando la sua eredità

00:00:33.210 --> 00:00:36.969
<v Luba>di 50 anni di leadership tecnologica.

00:00:38.409 --> 00:00:40.250
<v Davide>Salve a tutti, siete all'ascolto di

00:00:40.250 --> 00:00:42.649
<v Davide>INSiDER - Dentro la Tecnologia,

00:00:42.649 --> 00:00:44.784
<v Davide>un podcast di Digital People e

00:00:44.784 --> 00:00:46.064
<v Davide>io sono il vostro host,

00:00:46.064 --> 00:00:47.344
<v Davide>Davide Fasoli.

00:00:53.744 --> 00:00:55.439
<v Davide>In questa prima puntata dopo la

00:00:55.439 --> 00:00:57.840
<v Davide>pausa estiva parleremo con Microsoft di

00:00:57.840 --> 00:01:00.159
<v Davide>intelligenza artificiale e di come soluzioni

00:01:00.159 --> 00:01:02.799
<v Davide>come Copilot stiano trasformando il modo

00:01:02.799 --> 00:01:05.280
<v Davide>in cui lavorano utenti e professionisti,

00:01:05.280 --> 00:01:07.119
<v Davide>rendendo più semplice creare,

00:01:07.119 --> 00:01:08.400
<v Davide>collaborare e innovare.

00:01:08.724 --> 00:01:10.165
<v Davide>Prima di passare alle notizie che

00:01:10.165 --> 00:01:12.165
<v Davide>più ci hanno colpito questa settimana,

00:01:12.245 --> 00:01:13.924
<v Davide>vi ricordo che potete seguirci su

00:01:13.924 --> 00:01:17.685
<v Davide>Instagram a @dentrolatecnologia, iscrivervi alla newsletter

00:01:17.685 --> 00:01:19.444
<v Davide>e ascoltare un nuovo episodio ogni

00:01:19.444 --> 00:01:21.444
<v Davide>sabato mattina, su Spotify,

00:01:21.444 --> 00:01:24.730
<v Davide>Apple Podcast, YouTube Music oppure direttamente

00:01:24.730 --> 00:01:25.930
<v Davide>sul nostro sito.

00:01:38.825 --> 00:01:40.905
<v Davide>Il governo italiano sta accelerando sullo

00:01:40.905 --> 00:01:43.385
<v Davide>sviluppo della filiera CCUS,

00:01:43.465 --> 00:01:45.944
<v Davide>acronimo di Cattura, Utilizzo e Stoccaggio

00:01:45.944 --> 00:01:48.825
<v Davide>del Carbonio, ovvero una tecnologia fondamentale

00:01:48.825 --> 00:01:51.784
<v Davide>per decarbonizzare settori industriali che al

00:01:51.784 --> 00:01:55.400
<v Davide>momento risultano difficilmente elettrificabili come la siderurgia.

00:01:55.400 --> 00:01:57.239
<v Davide>Il ministro Pichetto Fratin,

00:01:57.239 --> 00:01:59.000
<v Davide>perciò, sta puntando ad avere un

00:01:59.000 --> 00:02:02.520
<v Davide>quadro normativo chiaro con procedimento autorizzativo unico,

00:02:02.520 --> 00:02:05.560
<v Davide>dopo l'approvazione del DDL Delega a giugno.

00:02:05.560 --> 00:02:06.680
<v Davide>Il progetto più avanzato,

00:02:06.680 --> 00:02:08.974
<v Davide>sviluppato da Eni e Snam a

00:02:08.974 --> 00:02:11.055
<v Davide>Ravenna e riconosciuto dall'UE come di

00:02:11.055 --> 00:02:13.935
<v Davide>interesse comune, attualmente cattura 20.000 tonnellate

00:02:13.935 --> 00:02:17.294
<v Davide>di CO2 annue nell'impianto di Casal Borsetti,

00:02:17.294 --> 00:02:19.455
<v Davide>stoccandole nel giacimento esaurito di Porto

00:02:19.455 --> 00:02:20.974
<v Davide>Corsini Mare Ovest.

00:02:20.974 --> 00:02:23.389
<v Davide>Gli obiettivi prevedono l'espansione a 4

00:02:23.389 --> 00:02:25.669
<v Davide>milioni di tonnellate entro il 2030

00:02:25.669 --> 00:02:28.043
<v Davide>e successivamente a 16 milioni,

00:02:28.043 --> 00:02:30.469
<v Davide>sfruttando i fondali adriatici che potrebbero

00:02:30.469 --> 00:02:33.270
<v Davide>ospitare oltre 500 milioni di tonnellate

00:02:33.270 --> 00:02:33.990
<v Davide>di CO2.

00:02:33.990 --> 00:02:35.909
<v Davide>Il processo di cattura della CO2,

00:02:35.909 --> 00:02:37.574
<v Davide>ha assicurato Eni, è basato su

00:02:37.574 --> 00:02:39.174
<v Davide>un modello a basso impatto che

00:02:39.174 --> 00:02:41.894
<v Davide>utilizza energia proveniente da fonti rinnovabili,

00:02:41.894 --> 00:02:43.414
<v Davide>con tanto di recupero del calore

00:02:43.414 --> 00:02:45.254
<v Davide>prodotto negli stabilimenti.

00:02:47.974 --> 00:02:50.319
<v Davide>L'agenzia spaziale giapponese, JAXA,

00:02:50.319 --> 00:02:52.080
<v Davide>ha formalmente richiesto al proprio governo

00:02:52.080 --> 00:02:54.000
<v Davide>i fondi per partecipare alla missione

00:02:54.000 --> 00:02:56.639
<v Davide>RAMSES dell'Agenzia Spaziale Europea e ora

00:02:56.639 --> 00:02:58.800
<v Davide>si attende l'approvazione definitiva della missione

00:02:58.800 --> 00:03:00.719
<v Davide>da parte dell'ESA, che dovrebbe arrivare

00:03:00.719 --> 00:03:03.760
<v Davide>nel Consiglio Ministeriale di novembre 2025.

00:03:04.034 --> 00:03:06.675
<v Davide>L'obiettivo è quello di intercettare l'asteroide

00:03:06.675 --> 00:03:09.474
<v Davide>Apophis durante il suo passaggio ravvicinato

00:03:09.474 --> 00:03:11.314
<v Davide>con la Terra, previsto per il

00:03:11.314 --> 00:03:14.275
<v Davide>13 aprile 2029, quando transiterà a

00:03:14.275 --> 00:03:16.034
<v Davide>meno di 32 mila chilometri dal

00:03:16.034 --> 00:03:16.835
<v Davide>nostro Pianeta.

00:03:16.835 --> 00:03:18.659
<v Davide>La sonda RAMSES, il cui lancio

00:03:18.659 --> 00:03:20.659
<v Davide>è programmato per il 2028,

00:03:20.659 --> 00:03:23.459
<v Davide>rappresenta un'opportunità scientifica unica per studiare

00:03:23.459 --> 00:03:25.300
<v Davide>gli effetti della gravità terrestre su

00:03:25.300 --> 00:03:28.019
<v Davide>un asteroide di circa 370 chilometri

00:03:28.019 --> 00:03:28.900
<v Davide>di diametro.

00:03:28.979 --> 00:03:31.300
<v Davide>La partecipazione della JAXA si inserisce

00:03:31.300 --> 00:03:33.780
<v Davide>in una collaborazione già consolidata con l'ESA,

00:03:33.835 --> 00:03:36.794
<v Davide>come dimostra il coinvolgimento della missione Hera.

00:03:36.794 --> 00:03:38.635
<v Davide>Per RAMSES, il cui progetto della

00:03:38.635 --> 00:03:40.155
<v Davide>sonda è in gran parte condiviso

00:03:40.155 --> 00:03:42.155
<v Davide>con Hera, il Giappone dovrebbe fornire

00:03:42.155 --> 00:03:44.715
<v Davide>i pannelli fotovoltaici, la telecamera a

00:03:44.715 --> 00:03:46.955
<v Davide>infrarossi e il lanciatore H3.

00:04:05.705 --> 00:04:07.784
<v Davide>Oggi più che mai la competitività

00:04:07.784 --> 00:04:10.264
<v Davide>delle aziende dipende anche dalla capacità

00:04:10.264 --> 00:04:12.504
<v Davide>di adottare e integrare le tecnologie

00:04:12.504 --> 00:04:14.745
<v Davide>più innovative nei propri processi e

00:04:14.745 --> 00:04:17.064
<v Davide>tra queste l'intelligenza artificiale è senza

00:04:17.064 --> 00:04:18.550
<v Davide>dubbio quella che sta facendo più

00:04:18.550 --> 00:04:19.509
<v Davide>parlare di sé.

00:04:19.509 --> 00:04:21.270
<v Davide>Microsoft è una delle realtà che

00:04:21.269 --> 00:04:23.990
<v Davide>ha investito maggiormente nello sviluppo dell'IA

00:04:23.990 --> 00:04:26.150
<v Davide>e nella creazione di strumenti pensati

00:04:26.150 --> 00:04:28.470
<v Davide>per renderla accessibile sia alle imprese

00:04:28.470 --> 00:04:29.830
<v Davide>che ai singoli utenti.

00:04:29.830 --> 00:04:31.750
<v Davide>E per esplorare questi strumenti e

00:04:31.750 --> 00:04:33.189
<v Davide>capire meglio qual è la visione

00:04:33.189 --> 00:04:35.814
<v Davide>di Microsoft sull'intelligenza artificiale,

00:04:35.814 --> 00:04:38.134
<v Davide>siamo in compagnia di Luba Manolova,

00:04:38.134 --> 00:04:40.535
<v Davide>Director AI at Work Western Europe

00:04:40.535 --> 00:04:41.735
<v Davide>di Microsoft.

00:04:41.895 --> 00:04:43.095
<v Davide>Benvenuta Luba.

00:04:44.214 --> 00:04:46.615
<v Luba>Bentrovati, è un piacere essere qui

00:04:46.615 --> 00:04:47.814
<v Luba>con voi oggi.

00:04:49.020 --> 00:04:51.980
<v Davide>Innanzitutto, visto che quest'anno Microsoft compie

00:04:51.980 --> 00:04:54.540
<v Davide>50 anni, ci racconti qual è

00:04:54.540 --> 00:04:58.460
<v Davide>stato il ruolo di Microsoft nell'innovare,

00:04:58.540 --> 00:05:00.300
<v Davide>nel creare nuove tecnologie?

00:05:01.245 --> 00:05:04.925
<v Luba>Assolutamente, Microsoft si è continuamente adattata

00:05:04.925 --> 00:05:07.805
<v Luba>alle evoluzioni tecnologiche dagli albori dei

00:05:07.805 --> 00:05:10.205
<v Luba>personal computer all'era del Cloud e

00:05:10.205 --> 00:05:11.884
<v Luba>dell'intelligenza artificiale.

00:05:13.100 --> 00:05:18.459
<v Luba>Tutto è iniziato nel 1975 quando

00:05:18.459 --> 00:05:21.819
<v Luba>Microsoft era una piccolissima impresa di

00:05:21.819 --> 00:05:24.300
<v Luba>software fondata da Bill Gates e

00:05:24.300 --> 00:05:27.735
<v Luba>Paul Allen e l'obiettivo con cui

00:05:27.735 --> 00:05:30.694
<v Luba>sono nati era scrivere software per

00:05:30.694 --> 00:05:32.615
<v Luba>i primi microcomputer.

00:05:32.854 --> 00:05:37.396
<v Luba>La grande occasione arrivò nel 1980

00:05:37.396 --> 00:05:40.819
<v Luba>quando Microsoft fornì il sistema operativo

00:05:40.819 --> 00:05:43.379
<v Luba>per il primo PC di IBM,

00:05:43.379 --> 00:05:47.459
<v Luba>portando MS-DOS e successivamente Windows a

00:05:47.459 --> 00:05:49.779
<v Luba>diventare la piattaforma dominante per il

00:05:49.779 --> 00:05:50.979
<v Luba>personal computing.

00:05:51.514 --> 00:05:53.355
<v Luba>Alla fine degli anni '80,

00:05:53.355 --> 00:05:56.555
<v Luba>Microsoft Windows era onnipresente e la

00:05:56.555 --> 00:05:59.675
<v Luba>prima versione di Office era stata lanciata,

00:05:59.995 --> 00:06:02.314
<v Luba>mettendo strumenti come Word e Excel

00:06:02.314 --> 00:06:04.875
<v Luba>su milioni di scrivanie in tutto

00:06:04.875 --> 00:06:05.355
<v Luba>il mondo.

00:06:06.120 --> 00:06:08.520
<v Luba>Negli anni '90, sotto la guida

00:06:08.520 --> 00:06:11.720
<v Luba>di Gates, Microsoft ha cavalcato l'onda

00:06:11.720 --> 00:06:14.120
<v Luba>di Internet, ha integrato le funzionalità

00:06:14.120 --> 00:06:16.680
<v Luba>web in Windows, ad esempio Internet

00:06:16.680 --> 00:06:18.759
<v Luba>Explorer e ha anticipato il modo

00:06:18.759 --> 00:06:21.625
<v Luba>in cui il web avrebbe rimodellato

00:06:21.625 --> 00:06:23.464
<v Luba>il business e la società.

00:06:23.865 --> 00:06:26.425
<v Luba>In quest'epoca Microsoft ha anche ampliato

00:06:26.425 --> 00:06:29.625
<v Luba>la sua influenza con il software aziendale,

00:06:29.705 --> 00:06:32.665
<v Luba>lanciando Windows Server, SQL Server e

00:06:32.665 --> 00:06:33.865
<v Luba>gli strumenti di sviluppo.

00:06:34.449 --> 00:06:36.050
<v Luba>La visione di Gates,

00:06:36.050 --> 00:06:38.769
<v Luba>delineata nel suo libro del 1995

00:06:38.770 --> 00:06:42.290
<v Luba>"The Road Ahead", riconosceva che l'informatica

00:06:42.449 --> 00:06:45.970
<v Luba>in rete e Internet avrebbero trasformato

00:06:46.129 --> 00:06:48.210
<v Luba>il modo in cui viviamo e lavoriamo.

00:06:48.824 --> 00:06:51.305
<v Luba>Entrando negli anni 2000,

00:06:51.544 --> 00:06:53.785
<v Luba>Microsoft ha subito delle transizioni.

00:06:54.185 --> 00:06:56.024
<v Luba>Con Steve Ballmer come CEO,

00:06:56.024 --> 00:06:58.584
<v Luba>l'azienda ha investito in nuove iniziative

00:06:58.584 --> 00:07:00.264
<v Luba>per consumatori e imprese.

00:07:00.264 --> 00:07:03.300
<v Luba>Ha lanciato la console Xbox,

00:07:03.459 --> 00:07:05.540
<v Luba>è entrata nel mercato dei sistemi

00:07:05.540 --> 00:07:08.980
<v Luba>operativi mobili e successivamente ha introdotto

00:07:08.980 --> 00:07:13.779
<v Luba>l'Azure nel 2008, segnando un passaggio

00:07:13.779 --> 00:07:16.845
<v Luba>importante al cloud computing.

00:07:17.164 --> 00:07:20.125
<v Luba>Nonostante non sia stata un first

00:07:20.125 --> 00:07:23.084
<v Luba>mover degli smartphone, Microsoft ha avuto

00:07:23.084 --> 00:07:26.365
<v Luba>successo nei servizi cloud aziendali.

00:07:26.365 --> 00:07:29.004
<v Luba>Ha anche continuato a sviluppare software

00:07:29.004 --> 00:07:31.600
<v Luba>popolari come Windows XP,

00:07:31.600 --> 00:07:33.920
<v Luba>7 e Office, che è diventato

00:07:33.920 --> 00:07:36.560
<v Luba>basato sul abbonamento con Office 365

00:07:36.560 --> 00:07:38.160
<v Luba>nel 2011.

00:07:38.639 --> 00:07:41.519
<v Luba>Quando Ballmer ha passato le redini

00:07:41.519 --> 00:07:43.759
<v Luba>a Satya Nadella nel 2014,

00:07:44.295 --> 00:07:47.014
<v Luba>Microsoft aveva un ampio portafoglio:

00:07:47.254 --> 00:07:50.535
<v Luba>sistemi operativi, software di produttività,

00:07:51.014 --> 00:07:54.295
<v Luba>server, giochi e infrastruttura cloud.

00:07:54.295 --> 00:07:57.335
<v Luba>Sotto Nadella, Microsoft ha abbracciato un

00:07:57.335 --> 00:08:02.089
<v Luba>cambiamento culturale: mobile-first, cloud-first.

00:08:02.089 --> 00:08:06.009
<v Luba>E ha riacceso il suo spirito pionieristico.

00:08:06.250 --> 00:08:09.449
<v Luba>L'azienda si è concentrata sulla reinvenzione,

00:08:09.689 --> 00:08:11.209
<v Luba>per rimanere rilevante.

00:08:11.209 --> 00:08:14.305
<v Luba>Ha reso Open Source parte del

00:08:14.305 --> 00:08:17.104
<v Luba>suo software, ha portato Office sui

00:08:17.104 --> 00:08:20.225
<v Luba>dispositivi della concorrenza e ha puntato

00:08:20.225 --> 00:08:23.665
<v Luba>tutto sul cloud e sull'intelligenza artificiale.

00:08:24.290 --> 00:08:28.930
<v Luba>Importanti acquisizioni come Minecraft nel 2014,

00:08:29.410 --> 00:08:34.210
<v Luba>LinkedIn nel 2016, GitHub nel 2018,

00:08:34.450 --> 00:08:36.769
<v Luba>hanno ampliato la portata di Microsoft

00:08:36.769 --> 00:08:39.955
<v Luba>nei social, nel networking aziendale e

00:08:39.955 --> 00:08:41.715
<v Luba>nello sviluppo di software.

00:08:41.955 --> 00:08:43.875
<v Luba>Il ruolo di Microsoft nello sviluppo

00:08:43.875 --> 00:08:46.595
<v Luba>di nuove tecnologie è diventato importante,

00:08:46.995 --> 00:08:51.394
<v Luba>soprattutto nell'intelligenza artificiale, dai laboratori di ricerca,

00:08:51.720 --> 00:08:55.399
<v Luba>ad esempio scoperte nel riconoscimento vocale,

00:08:55.799 --> 00:08:59.480
<v Luba>alle implementazioni pratiche come Skype Translator,

00:08:59.480 --> 00:09:03.079
<v Luba>basato sull'intelligenza artificiale, i servizi di

00:09:03.079 --> 00:09:05.639
<v Luba>intelligenza artificiale di Azure,

00:09:06.004 --> 00:09:07.605
<v Luba>il cloud di Microsoft.

00:09:07.764 --> 00:09:10.086
<v Luba>Alla fine degli anni 2010 e

00:09:10.086 --> 00:09:11.924
<v Luba>all'inizio degli anni 2020,

00:09:11.924 --> 00:09:14.325
<v Luba>Microsoft si era già posizionata come

00:09:14.325 --> 00:09:18.004
<v Luba>leader nell'integrazione dell'intelligenza artificiale.

00:09:18.730 --> 00:09:21.929
<v Luba>Nadella sottolinea spesso che Microsoft è

00:09:21.929 --> 00:09:26.330
<v Luba>rimasta consequenziale per decenni perché coglie

00:09:26.330 --> 00:09:29.049
<v Luba>le opportunità durante i cambiamenti di

00:09:29.049 --> 00:09:32.730
<v Luba>paradigma tecnologico e si reinventa per

00:09:32.730 --> 00:09:34.735
<v Luba>servire i clienti.

00:09:34.815 --> 00:09:36.975
<v Luba>L'esempio più chiaro è l'attuale lavoro

00:09:36.975 --> 00:09:41.134
<v Luba>di Microsoft nell'intelligenza artificiale generativa con

00:09:41.134 --> 00:09:44.654
<v Luba>le collaborazioni partite con OpenAI,

00:09:45.134 --> 00:09:48.174
<v Luba>incorporando modelli linguistici di grandi dimensioni

00:09:48.174 --> 00:09:50.810
<v Luba>nei prodotti propri e il lancio

00:09:50.810 --> 00:09:53.450
<v Luba>di Microsoft 365 Copilot,

00:09:53.450 --> 00:09:57.610
<v Luba>Copilot Chat, gli assistenti AI per

00:09:57.610 --> 00:09:59.450
<v Luba>le app di Office.

00:09:59.529 --> 00:10:01.450
<v Luba>Il ruolo di Microsoft nello sviluppo

00:10:01.450 --> 00:10:04.334
<v Luba>tecnologico è stato quindi quello di

00:10:04.334 --> 00:10:07.855
<v Luba>creare le piattaforme e gli strumenti

00:10:07.855 --> 00:10:10.815
<v Luba>che danno potere agli altri.

00:10:11.054 --> 00:10:13.695
<v Luba>Dalla rivoluzione dei personal computer,

00:10:13.695 --> 00:10:15.615
<v Luba>il cui software di Microsoft ha

00:10:15.615 --> 00:10:21.290
<v Luba>permesso un'esplosione e democratizzazione dell'uso dei PC,

00:10:21.610 --> 00:10:24.009
<v Luba>passando per la crescita di Internet,

00:10:24.009 --> 00:10:28.570
<v Luba>fornendo browser, server e strumenti di sviluppo,

00:10:28.649 --> 00:10:30.410
<v Luba>fino all'era del Cloud,

00:10:30.625 --> 00:10:32.785
<v Luba>fornendo servizi cloud globali,

00:10:32.785 --> 00:10:36.865
<v Luba>scalabili, Microsoft ha costantemente fornito una

00:10:36.865 --> 00:10:38.305
<v Luba>tecnologia di base.

00:10:38.545 --> 00:10:41.425
<v Luba>Oggi, come discuteremo in seguito,

00:10:41.425 --> 00:10:44.440
<v Luba>Microsoft è in prima linea nell'integrazione

00:10:44.679 --> 00:10:49.960
<v Luba>dell'intelligenza artificiale per trasformare la produttività

00:10:49.960 --> 00:10:54.120
<v Luba>dell'organizzazione e l'innovazione in tutti i settori,

00:10:54.279 --> 00:10:57.845
<v Luba>continuando la sua eredità di 50

00:10:57.845 --> 00:11:00.524
<v Luba>anni di leadership tecnologica.

00:11:01.004 --> 00:11:03.325
<v Davide>Perfetto, molto interessante, ci hai proprio

00:11:03.325 --> 00:11:05.884
<v Davide>fatto un quadro di quella che

00:11:05.884 --> 00:11:08.639
<v Davide>è stata la storia e che

00:11:08.879 --> 00:11:10.399
<v Davide>ruolo ha avuto la tecnologia.

00:11:10.399 --> 00:11:12.240
<v Davide>E oggi ci troviamo appunto in

00:11:12.240 --> 00:11:14.480
<v Davide>un momento in cui nessuno ormai

00:11:14.480 --> 00:11:17.600
<v Davide>nega più che l'intelligenza artificiale abbia

00:11:17.600 --> 00:11:19.679
<v Davide>un ruolo molto importante,

00:11:19.679 --> 00:11:23.865
<v Davide>rilevante per migliorare e velocizzare i processi,

00:11:23.865 --> 00:11:25.464
<v Davide>ho visto che poi il tema

00:11:25.464 --> 00:11:26.664
<v Davide>di oggi è proprio quello di

00:11:26.664 --> 00:11:28.664
<v Davide>capire come l'intelligenza artificiale può essere

00:11:28.664 --> 00:11:30.904
<v Davide>utilizzata nel mondo del lavoro,

00:11:31.384 --> 00:11:33.865
<v Davide>ma al di là della produttività,

00:11:34.424 --> 00:11:38.169
<v Davide>come vedete questi strumenti nel catalizzare l'innovazione,

00:11:38.409 --> 00:11:41.049
<v Davide>le scoperte di nuove soluzioni e

00:11:41.049 --> 00:11:42.330
<v Davide>quindi in un certo senso,

00:11:42.809 --> 00:11:44.649
<v Davide>l'IA può essere utilizzata per creare

00:11:44.649 --> 00:11:47.129
<v Davide>del valore aggiunto all'interno dell'azienda?

00:11:48.225 --> 00:11:51.985
<v Luba>Sì, come giustamente ricordavi e soffermavi,

00:11:51.985 --> 00:11:54.945
<v Luba>l'intelligenza artificiale ha già iniziato a

00:11:54.945 --> 00:11:57.825
<v Luba>migliorare notevolmente la produttività,

00:11:57.904 --> 00:11:59.585
<v Luba>sia a livello individuale,

00:11:59.585 --> 00:12:00.865
<v Luba>ma sempre di più,

00:12:01.309 --> 00:12:05.629
<v Luba>integrandosi per ridisegnare i processi.

00:12:05.629 --> 00:12:07.070
<v Luba>Per esempio, noi con Copilot e

00:12:07.070 --> 00:12:12.110
<v Luba>Agenti stiamo ridisegnando il modo di

00:12:12.110 --> 00:12:14.909
<v Luba>svolgere attività all'interno dell'azienda e quindi

00:12:15.174 --> 00:12:19.415
<v Luba>aumentando anche la produttività a livello funzionale,

00:12:19.735 --> 00:12:23.254
<v Luba>per poi anche elevare questo concetto

00:12:23.254 --> 00:12:26.774
<v Luba>a livello organizzativo, automatizzando il lavoro

00:12:26.774 --> 00:12:30.215
<v Luba>di routine, aumentando le capacità umane.

00:12:30.659 --> 00:12:33.220
<v Luba>In molti casi gli assistenti e

00:12:33.220 --> 00:12:36.820
<v Luba>gli algoritmi basati sull'intelligenza artificiale gestiscono

00:12:36.820 --> 00:12:40.259
<v Luba>attività che prima richiedevano molto tempo

00:12:40.259 --> 00:12:44.579
<v Luba>ai dipendenti, da redigere mail,

00:12:44.820 --> 00:12:48.075
<v Luba>riassumere lunghi report, inserire e analizzare

00:12:48.075 --> 00:12:50.475
<v Luba>i dati, il che consente agli

00:12:50.475 --> 00:12:52.154
<v Luba>esseri umani di concentrarsi su un

00:12:52.154 --> 00:12:54.555
<v Luba>lavoro creativo di livello superiore.

00:12:54.955 --> 00:12:57.514
<v Luba>Un'analisi ha rilevato che gli utenti

00:12:57.514 --> 00:12:59.754
<v Luba>di Copilot hanno ottenuto una riduzione

00:12:59.754 --> 00:13:03.029
<v Luba>del 97% del tempo necessario per

00:13:03.029 --> 00:13:06.549
<v Luba>esempio per compilare e riassumere le informazioni,

00:13:06.549 --> 00:13:08.070
<v Luba>il che si produce in decine

00:13:08.070 --> 00:13:10.710
<v Luba>di migliaia di ore risparmiate ogni anno.

00:13:11.190 --> 00:13:14.264
<v Luba>A livello individuale parliamo di circa

00:13:14.264 --> 00:13:17.144
<v Luba>30-60 minuti a persona al giorno,

00:13:17.144 --> 00:13:19.144
<v Luba>solo per l'attività di routine,

00:13:19.144 --> 00:13:21.465
<v Luba>poiché gli utenti lasciano che l'intelligenza

00:13:21.465 --> 00:13:24.184
<v Luba>artificiale gestisca lavoro impegnativo.

00:13:25.065 --> 00:13:27.545
<v Luba>Questi guadagni in termini di efficienza

00:13:28.360 --> 00:13:30.759
<v Luba>significano che i dipendenti possono ottenere

00:13:30.759 --> 00:13:33.240
<v Luba>di più nella stessa giornata lavorativa,

00:13:33.240 --> 00:13:35.799
<v Luba>rispondendo più velocemente a mail,

00:13:35.799 --> 00:13:38.200
<v Luba>consegnando prima report e in generale

00:13:38.200 --> 00:13:40.040
<v Luba>operando con meno attriti.

00:13:40.535 --> 00:13:43.654
<v Luba>Ma l'impatto dell'intelligenza artificiale va ben

00:13:43.654 --> 00:13:45.975
<v Luba>oltre il semplice fare lo stesso

00:13:45.975 --> 00:13:47.575
<v Luba>lavoro più velocemente.

00:13:48.054 --> 00:13:52.215
<v Luba>Fondamentalmente l'intelligenza artificiale sta catalizzando l'innovazione

00:13:53.149 --> 00:13:55.309
<v Luba>e la creazione di nuovo valore

00:13:55.309 --> 00:13:56.269
<v Luba>nelle aziende.

00:13:56.269 --> 00:13:57.629
<v Luba>Ci sono alcuni modi in cui

00:13:57.629 --> 00:13:58.670
<v Luba>ciò accade.

00:13:58.750 --> 00:14:01.950
<v Luba>In primis, l'intelligenza artificiale sta trasformando

00:14:01.950 --> 00:14:03.870
<v Luba>il modo in cui le aziende

00:14:03.870 --> 00:14:06.924
<v Luba>innovano e operano, andando ben oltre

00:14:06.924 --> 00:14:08.845
<v Luba>la semplice automazione.

00:14:09.164 --> 00:14:11.565
<v Luba>I principali benefici si articolano in

00:14:11.565 --> 00:14:15.485
<v Luba>quattro aree: sicuramente l'esplorazione creativa,

00:14:15.884 --> 00:14:18.924
<v Luba>l'AI agisce come un collaboratore creativo

00:14:18.924 --> 00:14:22.490
<v Luba>aiutando i team a superare blocchi mentali,

00:14:22.490 --> 00:14:26.009
<v Luba>generare nuove idee, innovare,

00:14:26.970 --> 00:14:30.250
<v Luba>costruire nuovi servizi, nuove campagne,

00:14:30.250 --> 00:14:32.409
<v Luba>codice, design e altro ancora,

00:14:32.409 --> 00:14:33.929
<v Luba>ma anche nuovi modelli di business.

00:14:34.574 --> 00:14:37.694
<v Luba>Poi, sicuramente, lavora sulla scoperta di

00:14:37.695 --> 00:14:39.774
<v Luba>insight dei dati.

00:14:39.855 --> 00:14:42.095
<v Luba>Grazie alla sua capacità di analizzare

00:14:42.095 --> 00:14:43.694
<v Luba>grandi volumi di dati,

00:14:43.694 --> 00:14:48.160
<v Luba>l'AI può rivelare pattern nascosti e

00:14:48.160 --> 00:14:52.480
<v Luba>nuove opportunità, come nuove funzionalità di prodotto,

00:14:52.960 --> 00:14:57.040
<v Luba>ottimizzazione operativa in settori molto complessi,

00:14:57.120 --> 00:14:58.799
<v Luba>per esempio la logistica,

00:14:58.799 --> 00:15:00.559
<v Luba>la finanza, ma anche nel mondo

00:15:00.995 --> 00:15:03.794
<v Luba>farmaceutico - tra l'altro molti nostri

00:15:03.794 --> 00:15:06.434
<v Luba>clienti già stanno accelerando in maniera

00:15:06.434 --> 00:15:09.074
<v Luba>notevole le loro attività di ricerca

00:15:09.074 --> 00:15:11.634
<v Luba>e sviluppo per scoprire e lanciare

00:15:11.634 --> 00:15:12.514
<v Luba>nuovi farmaci.

00:15:13.160 --> 00:15:14.519
<v Luba>Processi autonomi...

00:15:14.519 --> 00:15:17.559
<v Luba>la terza dimensione è proprio la

00:15:17.559 --> 00:15:20.519
<v Luba>costruzione di processi autonomi e nuovi

00:15:20.519 --> 00:15:21.720
<v Luba>modelli di business.

00:15:21.879 --> 00:15:25.399
<v Luba>L'AI consente di ripensare radicalmente i

00:15:25.399 --> 00:15:28.605
<v Luba>processi aziendali e spesso questo è

00:15:28.605 --> 00:15:32.205
<v Luba>meglio farlo partendo da zero,

00:15:33.164 --> 00:15:36.445
<v Luba>automatizzando attività come l'assistenza clienti o

00:15:36.445 --> 00:15:38.365
<v Luba>la gestione della supply chain,

00:15:38.365 --> 00:15:41.324
<v Luba>e abilitando nuovi modelli operativi sempre

00:15:41.324 --> 00:15:43.084
<v Luba>più agili e scalabili.

00:15:43.139 --> 00:15:45.539
<v Luba>E poi c'è anche un'altra quarta

00:15:45.540 --> 00:15:49.379
<v Luba>dimensione che è l'empowerment dei dipendenti.

00:15:49.779 --> 00:15:52.660
<v Luba>Si libera tempo dai compiti ripetitivi

00:15:52.899 --> 00:15:55.059
<v Luba>con l'AI e questo permette ai

00:15:55.059 --> 00:15:59.184
<v Luba>lavoratori della cosiddetta Information Work di

00:15:59.184 --> 00:16:02.544
<v Luba>concentrarsi su attività ad alto valore aggiunto,

00:16:02.544 --> 00:16:05.345
<v Luba>apprendere più velocemente e sperimentare.

00:16:05.745 --> 00:16:08.865
<v Luba>Questo favorisce una cultura dell'apprendimento e

00:16:08.865 --> 00:16:10.544
<v Luba>dell'innovazione continua.

00:16:11.190 --> 00:16:14.790
<v Luba>L'intelligenza artificiale sta trasformando le aziende,

00:16:14.789 --> 00:16:17.590
<v Luba>non solo migliorando l'efficienza operativa,

00:16:17.590 --> 00:16:19.590
<v Luba>ma anche stimolando l'innovazione,

00:16:20.230 --> 00:16:24.389
<v Luba>l'efficacia strategica e tra l'altro incidendo

00:16:24.389 --> 00:16:27.565
<v Luba>così su business driver concreti come

00:16:27.565 --> 00:16:32.764
<v Luba>incremento del revenue, lanciando nuovi revenue stream,

00:16:32.845 --> 00:16:37.164
<v Luba>ottimizzando dei costi, ma anche migliorando

00:16:37.164 --> 00:16:41.549
<v Luba>la soddisfazione dei clienti e l'esperienza

00:16:41.549 --> 00:16:42.750
<v Luba>dei dipendenti.

00:16:43.309 --> 00:16:47.629
<v Luba>Automatizzando attività ripetitive l'AI consente infatti

00:16:47.629 --> 00:16:49.790
<v Luba>risparmio di tempo e costo,

00:16:50.110 --> 00:16:51.629
<v Luba>ma come dicevo il vero valore

00:16:51.629 --> 00:16:55.024
<v Luba>emerge quando queste risorse vengono reinvestite

00:16:55.024 --> 00:16:56.705
<v Luba>in crescita e sviluppo.

00:16:57.105 --> 00:16:59.584
<v Luba>Secondo Satya Nadella, il nostro CEO,

00:16:59.664 --> 00:17:03.904
<v Luba>le organizzazioni che adottano strumenti come Copilot,

00:17:03.904 --> 00:17:07.549
<v Luba>gli Agenti, oggi, stanno ottenendo risultati

00:17:07.549 --> 00:17:10.349
<v Luba>in tempi record, paragonabili al salto

00:17:10.349 --> 00:17:13.230
<v Luba>di produttività visto con i principi

00:17:13.230 --> 00:17:15.230
<v Luba>LEAN nella produzione.

00:17:15.549 --> 00:17:18.190
<v Luba>Questo consente iterazioni rapide,

00:17:18.734 --> 00:17:21.934
<v Luba>adattamenti agili ai cambiamenti di mercato

00:17:21.934 --> 00:17:24.015
<v Luba>e l'accesso a nuovi mercati,

00:17:24.015 --> 00:17:27.295
<v Luba>anche una crescita sostenibile nel tempo

00:17:27.295 --> 00:17:28.014
<v Luba>tra l'altro.

00:17:28.095 --> 00:17:31.295
<v Luba>L'80% dei leader, secondo il nostro

00:17:31.295 --> 00:17:33.880
<v Luba>ultimo Work Trend Index che rilasciamo

00:17:33.880 --> 00:17:36.839
<v Luba>ogni anno, ritiene che l'AI permetterà

00:17:36.839 --> 00:17:38.680
<v Luba>ai dipendenti di concentrare le sue

00:17:38.680 --> 00:17:43.319
<v Luba>attività più importanti creative e spingere l'innovazione.

00:17:43.559 --> 00:17:45.640
<v Luba>In sintesi l'AI sta diventando un

00:17:45.640 --> 00:17:49.005
<v Luba>vero e proprio copilota per l'innovazione

00:17:49.005 --> 00:17:52.525
<v Luba>delle aziende, accelerando la produttività a

00:17:52.525 --> 00:17:54.765
<v Luba>livello individuale, a livello funzionale,

00:17:54.765 --> 00:17:58.125
<v Luba>a livello organizzativo e ampliando ciò

00:17:58.125 --> 00:17:59.805
<v Luba>che è possibile realizzare.

00:18:00.440 --> 00:18:03.559
<v Davide>Si a proposito di copilota sicuramente

00:18:03.559 --> 00:18:05.160
<v Davide>ne abbiamo sentito parlare un po'

00:18:05.160 --> 00:18:07.640
<v Davide>tutti di Copilot di Microsoft.

00:18:07.640 --> 00:18:09.400
<v Davide>Però ci racconti e ci dai

00:18:09.400 --> 00:18:12.359
<v Davide>una panoramica generale di che cos'è

00:18:12.755 --> 00:18:15.955
<v Davide>e come sta cambiando Copilot,

00:18:15.955 --> 00:18:18.355
<v Davide>i servizi, le soluzioni proposte da

00:18:18.355 --> 00:18:22.755
<v Davide>Microsoft ma anche soluzioni molto alla

00:18:22.755 --> 00:18:25.795
<v Davide>portata di tutti come Microsoft 365

00:18:25.875 --> 00:18:29.900
<v Davide>quindi Word, Excel, Powerpoint e se

00:18:29.900 --> 00:18:30.619
<v Davide>ci racconti...

00:18:30.619 --> 00:18:32.380
<v Davide>ci fai qualche esempio di come

00:18:32.380 --> 00:18:33.579
<v Davide>viene utilizzato.

00:18:34.380 --> 00:18:37.740
<v Luba>Allora, Microsoft 365 Copilot è la

00:18:37.740 --> 00:18:40.619
<v Luba>nostra soluzione, come noi chiamiamo,

00:18:41.194 --> 00:18:43.994
<v Luba>"Hero" per quanto riguarda il lavoro

00:18:43.994 --> 00:18:45.994
<v Luba>dell'Information Work.

00:18:46.315 --> 00:18:50.394
<v Luba>È un assistente basato sull'intelligenza artificiale

00:18:50.394 --> 00:18:53.194
<v Luba>integrato nelle app di Microsoft come

00:18:53.194 --> 00:18:55.755
<v Luba>dicevi tu Word, Excel,

00:18:55.755 --> 00:18:58.210
<v Luba>PowerPoint, Outlook, Teams.

00:18:58.450 --> 00:19:02.369
<v Luba>Utilizza modelli linguistici avanzati di larghe

00:19:02.369 --> 00:19:05.490
<v Luba>dimensioni come GPT-4 e i dati

00:19:05.490 --> 00:19:08.289
<v Luba>aziendali per aiutare gli utenti a

00:19:08.289 --> 00:19:10.369
<v Luba>svolgere attività in linguaggio naturale,

00:19:10.705 --> 00:19:13.345
<v Luba>migliorando produttività e collaborazione come se

00:19:13.345 --> 00:19:15.825
<v Luba>fosse un collega che vive all'interno

00:19:15.825 --> 00:19:17.744
<v Luba>del software e che puoi interrogare

00:19:17.744 --> 00:19:19.424
<v Luba>in base alle tue esigenze.

00:19:20.144 --> 00:19:23.669
<v Luba>Alcune funzionalità principali: Word,

00:19:23.669 --> 00:19:24.469
<v Luba>per esempio.

00:19:25.349 --> 00:19:27.109
<v Luba>Copilot in Word redige,

00:19:27.109 --> 00:19:31.829
<v Luba>modifica, migliora testi adattando tono e chiarezza.

00:19:31.990 --> 00:19:33.509
<v Luba>In Excel, per esempio,

00:19:33.509 --> 00:19:35.429
<v Luba>analizza dati e crea formule o

00:19:35.429 --> 00:19:38.504
<v Luba>grafici da richieste in linguaggio naturale,

00:19:38.504 --> 00:19:40.504
<v Luba>quindi non serve più essere un

00:19:40.504 --> 00:19:45.144
<v Luba>super esperto di tutte le funzionalità

00:19:45.144 --> 00:19:46.104
<v Luba>di Excel.

00:19:46.504 --> 00:19:49.625
<v Luba>Powerpoint genera invece presentazioni da documenti

00:19:49.625 --> 00:19:51.544
<v Luba>o istruzioni testuali.

00:19:52.259 --> 00:19:55.700
<v Luba>Outlook riassume lunghe thread di mail,

00:19:55.700 --> 00:19:58.419
<v Luba>scrive risposte, suggerisce azioni.

00:19:58.900 --> 00:20:02.339
<v Luba>Teams per esempio invece rifornisce riepiloghi

00:20:02.339 --> 00:20:05.140
<v Luba>in tempo reale di meeting in

00:20:05.140 --> 00:20:08.194
<v Luba>cui per esempio non siamo presenti

00:20:08.194 --> 00:20:09.794
<v Luba>e non solo, anche in quelli

00:20:09.795 --> 00:20:11.474
<v Luba>in cui siamo presenti e poi

00:20:11.474 --> 00:20:13.634
<v Luba>risponde a domande e genera note

00:20:13.634 --> 00:20:14.914
<v Luba>post riunione.

00:20:15.234 --> 00:20:18.434
<v Luba>Copilot Chat, invece, è un'interfaccia unificata

00:20:18.434 --> 00:20:22.000
<v Luba>per interagire con l'AI su contenuti,

00:20:22.079 --> 00:20:25.599
<v Luba>applicazioni sia proprietarie dell'azienda,

00:20:25.680 --> 00:20:28.559
<v Luba>sia Microsoft, ma anche di terze parti,

00:20:28.880 --> 00:20:33.759
<v Luba>eseguendo azioni diverse, sia per recuperare informazioni,

00:20:33.759 --> 00:20:37.164
<v Luba>sia per svolgere delle attività a

00:20:37.164 --> 00:20:39.244
<v Luba>supporto di persone e team.

00:20:39.644 --> 00:20:41.804
<v Luba>Poi Copilot può essere anche integrato

00:20:41.804 --> 00:20:44.765
<v Luba>in Github Copilot, dove assiste agli

00:20:44.765 --> 00:20:46.845
<v Luba>sviluppatori suggerendo codice.

00:20:47.369 --> 00:20:49.369
<v Luba>Abbiamo anche Security Copilot,

00:20:49.369 --> 00:20:51.130
<v Luba>che supporta i team di sicurezza

00:20:51.130 --> 00:20:55.529
<v Luba>nell'identificazione di minacce e costruzione di

00:20:55.529 --> 00:20:57.130
<v Luba>risposte efficaci.

00:20:57.529 --> 00:21:00.170
<v Luba>Poi abbiamo Copilot integrato anche nei

00:21:00.170 --> 00:21:04.365
<v Luba>nostri business applications, dove automatizza attività

00:21:04.365 --> 00:21:07.244
<v Luba>in ambito vendite, assistenza clienti,

00:21:07.565 --> 00:21:09.644
<v Luba>supply chain e finanza.

00:21:09.964 --> 00:21:12.684
<v Luba>E poi nella nostra Power Platform,

00:21:12.684 --> 00:21:15.880
<v Luba>dove consente di creare app enterprise

00:21:15.880 --> 00:21:18.440
<v Luba>integrati nei flussi di lavoro con

00:21:18.440 --> 00:21:21.400
<v Luba>descrizioni in linguaggio veramente naturale.

00:21:21.480 --> 00:21:24.679
<v Luba>Di fatto, Microsoft sta integrando l'intelligenza

00:21:24.680 --> 00:21:27.799
<v Luba>artificiale in tutti i livelli del

00:21:27.799 --> 00:21:32.125
<v Luba>proprio software, per offrire assistenza intelligente

00:21:32.125 --> 00:21:33.884
<v Luba>a ogni tipo di utente,

00:21:34.044 --> 00:21:37.484
<v Luba>indipendente dal ruolo e della funzione.

00:21:37.804 --> 00:21:39.964
<v Luba>I prodotti Microsoft non si limitano

00:21:39.964 --> 00:21:42.444
<v Luba>a rispondere a comandi ma anticipano

00:21:42.444 --> 00:21:47.659
<v Luba>le esigenze e forniscono suggerimenti contestuali.

00:21:47.980 --> 00:21:50.460
<v Luba>E poi saranno sempre più autonomi

00:21:50.460 --> 00:21:54.940
<v Luba>perché auto-imparano e in maniera dinamica

00:21:54.940 --> 00:21:58.375
<v Luba>possono svolgere delle attività per conto

00:21:58.375 --> 00:22:00.454
<v Luba>nostro e per interi team o

00:22:00.615 --> 00:22:03.494
<v Luba>disegnare per noi interi processi.

00:22:03.654 --> 00:22:05.815
<v Luba>Con Copilot Studio le aziende possono

00:22:05.815 --> 00:22:08.455
<v Luba>creare agenti AI personalizzati,

00:22:08.929 --> 00:22:11.569
<v Luba>per esempio per il mondo del finance,

00:22:11.569 --> 00:22:13.089
<v Luba>per il mondo delle vendite,

00:22:13.089 --> 00:22:14.929
<v Luba>per il legal, che si collegano

00:22:14.930 --> 00:22:18.049
<v Luba>a sistemi interni come SAP,

00:22:18.210 --> 00:22:25.755
<v Luba>Salesforce, Workday, ServiceNow, tramite oltre mille connettori.

00:22:25.835 --> 00:22:28.474
<v Luba>Questi agenti possono anche collaborare tra

00:22:28.474 --> 00:22:32.394
<v Luba>di loro, grazie all'orchestrazione multi-agente,

00:22:32.715 --> 00:22:36.919
<v Luba>gestendo attività complesse in autonomia,

00:22:37.000 --> 00:22:39.640
<v Luba>dove l'umano poi deve intervenire solo

00:22:39.640 --> 00:22:42.599
<v Luba>quando c'è qualche problematica,

00:22:42.599 --> 00:22:46.039
<v Luba>qualche intoppo e di fatto tutto

00:22:46.039 --> 00:22:49.799
<v Luba>il resto viene automatizzato.

00:22:49.799 --> 00:22:54.575
<v Luba>Questa strategia consente all'organizzazione di riprogettare

00:22:54.815 --> 00:22:58.654
<v Luba>i flussi di lavoro automatizzando processi

00:22:58.654 --> 00:23:01.054
<v Luba>prima difficili da implementare.

00:23:01.375 --> 00:23:03.695
<v Luba>Ad esempio, un'agente AI può gestire

00:23:03.695 --> 00:23:08.159
<v Luba>un reclamo assicurativo dall'inizio alla fine,

00:23:08.319 --> 00:23:12.079
<v Luba>con un veramente minimo intervento umano.

00:23:12.319 --> 00:23:14.399
<v Luba>L'adozione è in forte crescita.

00:23:14.400 --> 00:23:18.799
<v Luba>Nel 2025 oltre 230.000 aziende,

00:23:19.214 --> 00:23:21.934
<v Luba>tra l'altro tra queste il 90%

00:23:22.494 --> 00:23:26.414
<v Luba>delle Fortune 500, usano Copilot Studio

00:23:26.414 --> 00:23:28.015
<v Luba>e si prevede che entro il

00:23:28.015 --> 00:23:31.934
<v Luba>2028 saranno attivi oltre un miliardo

00:23:31.934 --> 00:23:33.694
<v Luba>di agenti AI.

00:23:34.330 --> 00:23:37.369
<v Luba>L'ecosistema di agenti e connettori Copilot

00:23:37.369 --> 00:23:40.250
<v Luba>è il motore di questa trasformazione digitale,

00:23:40.250 --> 00:23:44.250
<v Luba>dove Copilot è veramente l'interfaccia unica

00:23:44.250 --> 00:23:48.214
<v Luba>per l'era dell'AI, che orchestra anche

00:23:48.295 --> 00:23:50.855
<v Luba>un sistema molto complesso,

00:23:50.934 --> 00:23:54.454
<v Luba>team sempre più misti,

00:23:56.295 --> 00:23:59.414
<v Luba>costruiti da umani e da forza

00:23:59.414 --> 00:24:02.934
<v Luba>lavoro digitale, proprio rappresentata dagli Agenti.

00:24:03.470 --> 00:24:06.029
<v Davide>Sì, che a proposito di questo tema,

00:24:06.029 --> 00:24:06.990
<v Davide>che è molto attuale,

00:24:06.990 --> 00:24:08.910
<v Davide>quello degli Agenti AI,

00:24:08.910 --> 00:24:10.670
<v Davide>agenti di intelligenza artificiale,

00:24:10.670 --> 00:24:13.470
<v Davide>che di fatto partono da un

00:24:13.470 --> 00:24:16.454
<v Davide>modello linguistico che viene poi specializzato

00:24:16.454 --> 00:24:18.694
<v Davide>su determinate tematiche come un vero

00:24:18.694 --> 00:24:21.095
<v Davide>e proprio lavoratore al quale viene

00:24:21.095 --> 00:24:27.494
<v Davide>dato appunto accesso a informazioni di

00:24:27.494 --> 00:24:31.089
<v Davide>proprietà dell'azienda e questo Agente riesce

00:24:31.089 --> 00:24:33.089
<v Davide>appunto a fare delle relazioni,

00:24:33.170 --> 00:24:34.769
<v Davide>a mettere in relazione dati,

00:24:35.009 --> 00:24:38.529
<v Davide>informazioni in modo più efficiente,

00:24:38.529 --> 00:24:41.490
<v Davide>in modo più verticale rispetto a

00:24:41.490 --> 00:24:44.529
<v Davide>quello che farebbe normalmente un Agente

00:24:44.529 --> 00:24:47.304
<v Davide>generico non addestrato o comunque che

00:24:47.304 --> 00:24:50.265
<v Davide>non è a conoscenza di queste informazioni.

00:24:50.265 --> 00:24:52.585
<v Davide>Lo stesso Copilot, immagino,

00:24:52.744 --> 00:24:58.105
<v Davide>che viene successivamente verticalizzato su determinate tematiche,

00:24:58.105 --> 00:24:58.504
<v Davide>giusto?

00:24:58.505 --> 00:25:00.345
<v Luba>Corretto, assolutamente corretto.

00:25:00.849 --> 00:25:01.569
<v Davide>Ok.

00:25:02.289 --> 00:25:04.369
<v Davide>C'è un altro tema però ovviamente

00:25:04.369 --> 00:25:07.809
<v Davide>quando parliamo di intelligenza artificiale e

00:25:07.809 --> 00:25:10.289
<v Davide>di modelli linguistici che è quello

00:25:10.529 --> 00:25:13.329
<v Davide>dei bias presenti nei dati di

00:25:13.329 --> 00:25:16.514
<v Davide>addestramento e quindi voi come riuscite

00:25:16.514 --> 00:25:19.954
<v Davide>ad adottare delle misure per arginare

00:25:20.115 --> 00:25:22.595
<v Davide>questo problema e quindi - soprattutto

00:25:22.595 --> 00:25:24.914
<v Davide>penso in un ambito business,

00:25:24.914 --> 00:25:28.089
<v Davide>lavorativo, ovviamente importante ovunque - ma

00:25:28.089 --> 00:25:30.649
<v Davide>ci sono degli ambiti particolarmente critici

00:25:30.649 --> 00:25:34.409
<v Davide>in cui non possono esserci errori.

00:25:34.409 --> 00:25:35.929
<v Davide>Come si fa a evitare questo?

00:25:36.250 --> 00:25:38.649
<v Luba>Allora, Microsoft ha adottato un approccio

00:25:38.809 --> 00:25:42.095
<v Luba>molto rigoroso e multilivello per garantire

00:25:42.095 --> 00:25:46.335
<v Luba>che l'intelligenza artificiale come Copilot sia affidabile,

00:25:46.654 --> 00:25:50.494
<v Luba>equa, sicura, soprattutto in contesti critici,

00:25:50.494 --> 00:25:52.335
<v Luba>pensate al mondo della sanità,

00:25:52.335 --> 00:25:56.829
<v Luba>finance, risorse umane, ma anche infrastrutture critiche.

00:25:56.910 --> 00:25:59.309
<v Luba>Quali sono i cinque pilastri del

00:25:59.309 --> 00:26:01.149
<v Luba>nostro approccio responsabile?

00:26:01.710 --> 00:26:05.549
<v Luba>In primis, stiamo adottando principi etici

00:26:05.549 --> 00:26:07.869
<v Luba>di intelligenza artificiale e governance.

00:26:08.884 --> 00:26:11.524
<v Luba>Microsoft segue sei principi.

00:26:11.524 --> 00:26:16.325
<v Luba>Equità, affidabilità, privacy, inclusività,

00:26:16.964 --> 00:26:19.365
<v Luba>trasparenza e responsabilità.

00:26:20.339 --> 00:26:22.900
<v Luba>Ogni sistema AI viene esaminato da

00:26:22.900 --> 00:26:25.539
<v Luba>un comitato interno prima del rilascio,

00:26:25.859 --> 00:26:28.259
<v Luba>con particolare attenzione ai dati di

00:26:28.259 --> 00:26:31.299
<v Luba>addestramento e alla supervisione umana.

00:26:31.779 --> 00:26:35.005
<v Luba>Poi, adottiamo misure tecniche per mitigare

00:26:35.005 --> 00:26:35.965
<v Luba>i pregiudizi.

00:26:35.965 --> 00:26:38.044
<v Luba>Questo è il secondo pilastro.

00:26:38.525 --> 00:26:41.565
<v Luba>Utilizziamo metodi come il reinforcement learning

00:26:41.565 --> 00:26:44.365
<v Luba>con feedback umano, e strumenti come

00:26:44.365 --> 00:26:47.884
<v Luba>la Responsible AI Dashboard per rilevare

00:26:47.884 --> 00:26:50.500
<v Luba>e correggere output distorti.

00:26:50.740 --> 00:26:53.859
<v Luba>Esempi pratici includono filtri per evitare

00:26:53.859 --> 00:26:56.740
<v Luba>codici insicuri in Github Copilot o

00:26:56.740 --> 00:27:00.339
<v Luba>contenuti offensivi nei modelli linguistici.

00:27:00.900 --> 00:27:06.194
<v Luba>Terzo pilastro riguarda il controllo sull'accuratezza.

00:27:06.595 --> 00:27:11.315
<v Luba>Per evitare allucinazioni: informazioni plausibili ma errate,

00:27:11.315 --> 00:27:14.035
<v Luba>Microsoft impiega tecniche come la generazione

00:27:15.150 --> 00:27:18.029
<v Luba>aumentata da fonti affidabili.

00:27:18.349 --> 00:27:21.309
<v Luba>Copilot, ad esempio, cita documenti aziendali

00:27:21.309 --> 00:27:24.350
<v Luba>e reali per garantire risposte accurate

00:27:24.350 --> 00:27:25.869
<v Luba>e verificabili.

00:27:26.750 --> 00:27:29.534
<v Luba>Poi abbiamo, come quarta dimensione,

00:27:29.534 --> 00:27:31.454
<v Luba>feedback e controlli degli utenti.

00:27:31.454 --> 00:27:34.494
<v Luba>Gli utenti possono segnalare output inadeguati

00:27:34.494 --> 00:27:37.054
<v Luba>e gli amministratori possono regolare i

00:27:37.054 --> 00:27:38.494
<v Luba>livelli di moderazione.

00:27:38.974 --> 00:27:42.974
<v Luba>Sistemi di filtro impediscono contenuti inappropriati,

00:27:42.974 --> 00:27:46.309
<v Luba>soprattutto nei bot rivolti al pubblico.

00:27:46.630 --> 00:27:49.990
<v Luba>Poi abbiamo anche il quinto pilastro,

00:27:49.990 --> 00:27:52.869
<v Luba>che riguarda la trasparenza e la formazione.

00:27:53.350 --> 00:27:56.390
<v Luba>Microsoft etichetta chiaramente i contenuti generati

00:27:56.390 --> 00:27:58.950
<v Luba>dall'AI e fornisce avvisi e materiali

00:27:58.950 --> 00:28:02.045
<v Luba>formativi per evitare un uso improprio

00:28:02.045 --> 00:28:04.365
<v Luba>o un'eccessiva fiducia nell'AI.

00:28:04.365 --> 00:28:07.005
<v Luba>Ad esempio, Copilot mostra avvisi come

00:28:07.005 --> 00:28:11.404
<v Luba>bozza generata dall'AI, verificata e con

00:28:11.404 --> 00:28:11.884
<v Luba>la fonte.

00:28:12.519 --> 00:28:15.960
<v Luba>Microsoft aggiorna costantemente il proprio approccio

00:28:15.960 --> 00:28:18.679
<v Luba>per affrontare nuovi rischi e garantire

00:28:18.679 --> 00:28:22.440
<v Luba>che l'AI supporti, senza sostituire il

00:28:22.440 --> 00:28:23.639
<v Luba>giudizio umano.

00:28:23.720 --> 00:28:26.119
<v Luba>L'obiettivo è che strumenti come Copilot

00:28:26.119 --> 00:28:29.864
<v Luba>siano utili, sicuri, trasparenti,

00:28:30.105 --> 00:28:32.825
<v Luba>anche in ambiti piuttosto delicati,

00:28:32.825 --> 00:28:34.664
<v Luba>questo vale anche per quanto riguarda

00:28:34.664 --> 00:28:39.544
<v Luba>tutta la proposition agentica AI che

00:28:39.544 --> 00:28:41.784
<v Luba>noi forniamo ai nostri clienti.

00:28:42.830 --> 00:28:46.029
<v Davide>Certo e a proposito di questo

00:28:46.029 --> 00:28:50.029
<v Davide>aspetto quanto e come viene utilizzato

00:28:50.589 --> 00:28:53.630
<v Davide>Copilot in generale dagli utenti?

00:28:54.109 --> 00:28:55.630
<v Davide>E poi un altro tema che

00:28:55.630 --> 00:28:58.125
<v Davide>magari è superfluo ecco però penso

00:28:58.125 --> 00:28:59.724
<v Davide>che da una parte ci sia

00:28:59.724 --> 00:29:01.805
<v Davide>la necessità di sviluppare degli strumenti

00:29:01.805 --> 00:29:04.605
<v Davide>anche molto complessi, molto efficaci come

00:29:04.605 --> 00:29:07.404
<v Davide>state facendo voi, però dall'altra non

00:29:07.404 --> 00:29:08.765
<v Davide>c'è anche un po' l'esigenza di

00:29:08.765 --> 00:29:11.259
<v Davide>comunicare e di spiegare agli utenti

00:29:11.259 --> 00:29:14.460
<v Davide>come utilizzare al meglio queste funzionalità?

00:29:14.460 --> 00:29:16.140
<v Davide>Perché da una parte o non

00:29:16.140 --> 00:29:19.660
<v Davide>vengono utilizzate oppure dall'altra vengono utilizzate male,

00:29:19.820 --> 00:29:21.180
<v Davide>quindi qual è l'equilibrio,

00:29:21.420 --> 00:29:23.420
<v Davide>che ruolo potete avere voi per

00:29:23.420 --> 00:29:24.380
<v Davide>aiutare gli utenti?

00:29:25.224 --> 00:29:27.865
<v Luba>Da quando abbiamo introdotto Copilot,

00:29:27.865 --> 00:29:30.585
<v Luba>noi come Microsoft abbiamo riscontrato una

00:29:30.585 --> 00:29:33.144
<v Luba>rapida adozione tra utenti e lavoratori.

00:29:33.144 --> 00:29:35.865
<v Luba>I dipendenti stanno adottando questi assistenti

00:29:35.865 --> 00:29:38.746
<v Luba>AI nella loro routine quotidiana e

00:29:38.746 --> 00:29:40.609
<v Luba>i primi dati mostrano un forte

00:29:40.609 --> 00:29:42.369
<v Luba>utilizzo e soddisfazione.

00:29:43.170 --> 00:29:47.650
<v Luba>Per esempio, mediamente noi abbiamo circa

00:29:47.650 --> 00:29:51.809
<v Luba>26 minuti risparmiati al giorno dall'utilizzo

00:29:52.130 --> 00:29:55.650
<v Luba>di Microsoft 365 Copilot.

00:29:56.194 --> 00:29:58.674
<v Luba>Tra l'altro quando abbiamo chiesto agli

00:29:58.674 --> 00:30:02.515
<v Luba>utenti se vogliono utilizzare Copilot anche

00:30:02.515 --> 00:30:06.115
<v Luba>nei prossimi mesi l'82% dichiarano di

00:30:06.115 --> 00:30:09.394
<v Luba>non poter farne a meno.

00:30:09.910 --> 00:30:11.509
<v Luba>Tra l'altro sempre di più,

00:30:11.990 --> 00:30:14.950
<v Luba>per esempio nel mondo degli sviluppatori,

00:30:15.190 --> 00:30:18.549
<v Luba>il 46% del codice già è

00:30:18.549 --> 00:30:22.464
<v Luba>fornito su tutti i linguaggi di

00:30:22.464 --> 00:30:27.664
<v Luba>programmazione da Github Copilot potenziato dall'AI.

00:30:27.744 --> 00:30:31.345
<v Luba>E noi abbiamo tra l'altro tantissimi...

00:30:31.345 --> 00:30:34.950
<v Luba>il 70% degli utenti ha percepito

00:30:34.950 --> 00:30:37.509
<v Luba>anche una riduzione dello stress e

00:30:37.509 --> 00:30:39.990
<v Luba>un miglioramento della qualità del lavoro

00:30:40.230 --> 00:30:43.909
<v Luba>grazie all'automazione delle attività ripetitive.

00:30:44.390 --> 00:30:47.044
<v Luba>Però Microsoft non si limita a

00:30:47.044 --> 00:30:50.244
<v Luba>solo distribuire Copilot come semplice prodotto,

00:30:50.644 --> 00:30:53.204
<v Luba>ma vogliamo assumere un ruolo attivo

00:30:53.204 --> 00:30:56.004
<v Luba>come educatore e facilitatore.

00:30:56.325 --> 00:30:59.684
<v Luba>Siamo molto consapevoli che l'intelligenza artificiale

00:30:59.684 --> 00:31:02.579
<v Luba>rappresenta un nuovo tipo di partner

00:31:02.579 --> 00:31:04.179
<v Luba>nel lavoro quotidiano.

00:31:04.740 --> 00:31:06.819
<v Luba>Per sfruttare a pieno il potenziale

00:31:06.819 --> 00:31:09.299
<v Luba>è necessario che gli utenti imparino

00:31:09.299 --> 00:31:12.980
<v Luba>a interagire con l'intelligenza artificiale in

00:31:12.980 --> 00:31:14.819
<v Luba>modo efficace e consapevole.

00:31:15.365 --> 00:31:17.924
<v Luba>A tal fine noi abbiamo introdotto

00:31:17.924 --> 00:31:20.884
<v Luba>una serie di iniziative che adesso

00:31:20.884 --> 00:31:21.845
<v Luba>vi illustro.

00:31:21.845 --> 00:31:25.365
<v Luba>Per esempio: lavoriamo tantissimo nel campo

00:31:25.365 --> 00:31:27.525
<v Luba>di alfabetizzazione dell'AI.

00:31:28.119 --> 00:31:31.079
<v Luba>Investiamo attivamente nella formazione degli utenti,

00:31:31.079 --> 00:31:34.519
<v Luba>offrendo corsi, esercitazioni e suggerimenti pratici

00:31:34.519 --> 00:31:37.480
<v Luba>per imparare a utilizzare Copilot in

00:31:37.480 --> 00:31:38.519
<v Luba>modo efficace.

00:31:38.759 --> 00:31:41.240
<v Luba>Abbiamo dei programmi come Everyday AI,

00:31:41.724 --> 00:31:44.684
<v Luba>AI Business School e moduli gratuiti

00:31:44.684 --> 00:31:47.724
<v Luba>su Microsoft Forms che aiutano lavoratori

00:31:47.724 --> 00:31:50.284
<v Luba>di ogni livello a comprendere come

00:31:50.284 --> 00:31:53.565
<v Luba>interagire con AI, riconoscerne i limiti

00:31:53.565 --> 00:31:55.259
<v Luba>e sfruttare i punti di forza

00:31:55.259 --> 00:31:56.619
<v Luba>nel lavoro quotidiano.

00:31:56.619 --> 00:32:01.179
<v Luba>Poi vogliamo valorizzare il tutto tramite esempi.

00:32:01.259 --> 00:32:04.059
<v Luba>Per ispirare l'adozione, Microsoft condivide casi

00:32:04.059 --> 00:32:06.619
<v Luba>d'uso concreti e storie di successo

00:32:07.115 --> 00:32:10.315
<v Luba>in diversi settori, in varie funzioni,

00:32:10.394 --> 00:32:12.555
<v Luba>come dicevo, per qualsiasi ruolo delle

00:32:12.555 --> 00:32:13.835
<v Luba>persone in azienda.

00:32:14.234 --> 00:32:19.434
<v Luba>Questi esempi aiutano l'organizzazione a immaginare

00:32:19.434 --> 00:32:21.914
<v Luba>come Copilot possa essere implicato in

00:32:21.914 --> 00:32:23.529
<v Luba>contesti specifici.

00:32:23.529 --> 00:32:25.529
<v Luba>Poi però c'è la dimensione gestione

00:32:25.529 --> 00:32:26.410
<v Luba>dei rischi.

00:32:26.410 --> 00:32:28.970
<v Luba>Microsoft è trasparente sui rischi legati

00:32:28.970 --> 00:32:31.690
<v Luba>all'uso dell'AI, come l'eccessiva fiducia nei

00:32:31.690 --> 00:32:32.809
<v Luba>risultati generati.

00:32:32.809 --> 00:32:35.450
<v Luba>Per questo integra avvisi nei contenuti

00:32:35.450 --> 00:32:38.674
<v Luba>prodotti da Copilot e introduce controlli

00:32:38.674 --> 00:32:40.914
<v Luba>come i flussi di approvazione per

00:32:40.914 --> 00:32:42.275
<v Luba>azioni sensibili.

00:32:42.595 --> 00:32:45.394
<v Luba>L'obiettivo è garantire che l'AI supporti

00:32:45.394 --> 00:32:49.315
<v Luba>il lavoro umano senza sostituirne il

00:32:49.315 --> 00:32:50.434
<v Luba>giudizio critico.

00:32:51.250 --> 00:32:54.529
<v Luba>Poi c'è anche un molto importante

00:32:54.769 --> 00:32:57.169
<v Luba>tema di trasparenza operativa:

00:32:57.410 --> 00:33:00.289
<v Luba>Copilot è progettato per essere trasparente,

00:33:00.289 --> 00:33:02.849
<v Luba>spiega il proprio ragionamento su richiesta

00:33:03.154 --> 00:33:05.875
<v Luba>e opera all'interno del tenant aziendale

00:33:05.875 --> 00:33:08.914
<v Luba>senza inviare dati a servizi esterni.

00:33:09.315 --> 00:33:11.474
<v Luba>Microsoft garantisce che i dati dei

00:33:11.474 --> 00:33:15.954
<v Luba>clienti restino sicuri, conformi a tutte

00:33:15.954 --> 00:33:19.369
<v Luba>le normative vigenti, ma anche privati

00:33:20.169 --> 00:33:22.329
<v Luba>e poi che non vengono usati

00:33:22.329 --> 00:33:24.649
<v Luba>per addestrare modelli pubblici,

00:33:24.730 --> 00:33:27.690
<v Luba>rafforzando così la fiducia degli utenti.

00:33:27.769 --> 00:33:31.609
<v Luba>E poi, come l'ultimo tema estremamente rilevante,

00:33:31.609 --> 00:33:34.434
<v Luba>è l'etica e tutela legale.

00:33:34.755 --> 00:33:38.595
<v Luba>Microsoft promuove l'uso etico dell'AI attraverso

00:33:38.595 --> 00:33:42.355
<v Luba>linee guida pubbliche, collaborazioni con enti

00:33:42.355 --> 00:33:47.315
<v Luba>regolatori e iniziative come Copilot Copyright Commitment,

00:33:47.640 --> 00:33:49.320
<v Luba>che tutela i clienti in caso

00:33:49.320 --> 00:33:53.399
<v Luba>di contenuti generati che violino diritti d'autore.

00:33:53.640 --> 00:33:55.720
<v Luba>Questo approccio aiuta le aziende ad

00:33:55.720 --> 00:33:59.000
<v Luba>adottare l'AI con maggiore sicurezza sia

00:33:59.000 --> 00:34:02.119
<v Luba>dal punto di vista legale che reputazionale.

00:34:02.875 --> 00:34:05.674
<v Luba>Nonostante Microsoft non abbia ancora diffuso

00:34:05.674 --> 00:34:08.155
<v Luba>numeri ufficiali sull'adozione di Copilot,

00:34:08.234 --> 00:34:10.235
<v Luba>l'interesse è molto elevato.

00:34:10.315 --> 00:34:12.315
<v Luba>Entro la fine del '24,

00:34:12.315 --> 00:34:15.195
<v Luba>migliaia di aziende avevano già avviato

00:34:15.195 --> 00:34:18.539
<v Luba>progetti o acquistato licenze per Microsoft

00:34:18.539 --> 00:34:21.339
<v Luba>365 Copilot, ma stanno adottando anche

00:34:21.339 --> 00:34:23.420
<v Luba>tutto quello che è il mondo Agenti.

00:34:23.739 --> 00:34:27.219
<v Luba>Parallelamente, Github Copilot ha superato un

00:34:27.219 --> 00:34:29.339
<v Luba>milione di utenti nel suo primo anno,

00:34:29.735 --> 00:34:32.614
<v Luba>l'adozione trasversale a tutti i settori,

00:34:32.614 --> 00:34:36.375
<v Luba>dalla sanità, all'istruzione, dalla finanza,

00:34:36.454 --> 00:34:39.335
<v Luba>alla Pubblica Amministrazione, confermando che gli

00:34:39.335 --> 00:34:43.015
<v Luba>assistenti AI non sono una moda passeggera,

00:34:43.015 --> 00:34:46.019
<v Luba>ma un cambiamento strutturale nel modo

00:34:46.019 --> 00:34:46.980
<v Luba>di lavorare.

00:34:47.219 --> 00:34:50.420
<v Luba>Attraverso conferenze, webinar e documentazione,

00:34:50.579 --> 00:34:53.860
<v Luba>Microsoft promuove un approccio equilibrato,

00:34:54.099 --> 00:34:56.900
<v Luba>entusiasmo per l'opportunità dell'AI,

00:34:56.980 --> 00:34:59.059
<v Luba>ma anche consapevolezza critica.

00:34:59.424 --> 00:35:01.344
<v Luba>L'obiettivo è una forza lavoro non

00:35:01.344 --> 00:35:03.824
<v Luba>solo più produttiva, ma anche più

00:35:03.824 --> 00:35:09.025
<v Luba>competente e responsabile nell'uso dell'intelligenza artificiale.

00:35:09.505 --> 00:35:11.344
<v Luba>Copilot, in questa visione,

00:35:11.344 --> 00:35:16.000
<v Luba>diventa un vero copilota per ogni lavoratore,

00:35:16.319 --> 00:35:19.360
<v Luba>amplificando l'ingegno umano.

00:35:20.319 --> 00:35:22.159
<v Davide>Perfetto e tra le tante cose

00:35:22.159 --> 00:35:24.319
<v Davide>interessanti che hai detto adesso una

00:35:24.319 --> 00:35:26.239
<v Davide>cosa che non avevamo detto e

00:35:26.239 --> 00:35:27.679
<v Davide>che secondo me merita di essere

00:35:28.074 --> 00:35:30.394
<v Davide>sottolineata è che, ovviamente,

00:35:30.394 --> 00:35:33.355
<v Davide>se sono un'azienda ho dei dati

00:35:33.675 --> 00:35:34.954
<v Davide>di un certo valore,

00:35:34.954 --> 00:35:36.635
<v Davide>di una certa confidenzialità,

00:35:36.715 --> 00:35:39.275
<v Davide>di una certa sensibilità ed è

00:35:39.275 --> 00:35:41.594
<v Davide>chiaro che se dall'altra parte ho

00:35:41.594 --> 00:35:43.690
<v Davide>un lavoratore un dipendente che non

00:35:43.690 --> 00:35:45.769
<v Davide>è consapevole di come funziona un

00:35:45.769 --> 00:35:48.570
<v Davide>sistema di IA e quindi diffonde

00:35:48.570 --> 00:35:51.930
<v Davide>questi dati utilizzando un'intelligenza artificiale,

00:35:51.929 --> 00:35:55.605
<v Davide>dandoli come input a un'intelligenza artificiale qualsiasi,

00:35:55.605 --> 00:35:58.005
<v Davide>un chatbot qualsiasi gratuito,

00:35:58.324 --> 00:36:00.324
<v Davide>il rischio appunto è che questi

00:36:00.324 --> 00:36:02.724
<v Davide>dati vengano diffusi e quindi è

00:36:02.724 --> 00:36:06.965
<v Davide>fondamentale proteggersi anche da queste attività

00:36:06.965 --> 00:36:08.244
<v Davide>e quindi quello che fate voi

00:36:08.244 --> 00:36:09.925
<v Davide>con il vostro modello di business

00:36:09.925 --> 00:36:12.619
<v Davide>è proprio quello di evitare di

00:36:12.619 --> 00:36:15.180
<v Davide>diffondere i dati a terzi e

00:36:15.180 --> 00:36:17.660
<v Davide>questo crea fiducia in strumenti di

00:36:17.660 --> 00:36:21.660
<v Davide>intelligenza artificiale che possono essere utilizzati

00:36:21.660 --> 00:36:25.875
<v Davide>con maggiore serenità sfruttandone appunto quelli

00:36:25.875 --> 00:36:28.035
<v Davide>che sono i vantaggi però evitando

00:36:28.035 --> 00:36:31.155
<v Davide>appunto di perdere il controllo sui

00:36:31.155 --> 00:36:34.035
<v Davide>propri dati che hanno magari un

00:36:34.035 --> 00:36:36.994
<v Davide>grande valore che non possono essere diffusi.

00:36:37.839 --> 00:36:40.559
<v Luba>Assolutamente, in effetti in questo noi

00:36:40.559 --> 00:36:42.880
<v Luba>siamo molto attenti anche a comunicare

00:36:42.880 --> 00:36:44.639
<v Luba>a tutti i nostri clienti e

00:36:44.639 --> 00:36:49.679
<v Luba>partner l'utilizzo sicuro conforme alle normative

00:36:49.679 --> 00:36:52.565
<v Luba>dell'AI soprattutto in contesti aziendali.

00:36:52.565 --> 00:36:56.804
<v Luba>Proteggiamo con cosiddetta "enterprise grade",

00:36:56.804 --> 00:36:58.885
<v Luba>quindi con un livello pensato per

00:36:58.885 --> 00:37:01.525
<v Luba>il mondo enterprise di sicurezza,

00:37:02.644 --> 00:37:04.644
<v Luba>compliance e privacy.

00:37:06.590 --> 00:37:11.630
<v Luba>Copriamo tutto l'utilizzo attraverso i nostri strumenti,

00:37:12.590 --> 00:37:14.110
<v Luba>attraverso Copilot, attraverso Copilot Chat,

00:37:14.110 --> 00:37:16.110
<v Luba>attraverso gli Agenti, perché,

00:37:16.269 --> 00:37:18.670
<v Luba>una cosa molto importante,

00:37:18.829 --> 00:37:21.464
<v Luba>ma anche curiosa, che tantissime persone

00:37:21.464 --> 00:37:23.784
<v Luba>già utilizzano, almeno dalle nostre surveys

00:37:23.784 --> 00:37:28.184
<v Luba>il 78% delle persone già utilizzano

00:37:28.424 --> 00:37:30.984
<v Luba>strumenti AI al lavoro.

00:37:31.385 --> 00:37:38.070
<v Luba>75% di questi però sono cosiddetti

00:37:38.230 --> 00:37:41.510
<v Luba>"Shadow AI Tool", quindi non autorizzati

00:37:41.510 --> 00:37:43.989
<v Luba>della propria azienda e quindi noi

00:37:43.989 --> 00:37:48.150
<v Luba>cerchiamo di sensibilizzare le organizzazioni,

00:37:48.150 --> 00:37:50.230
<v Luba>le aziende sia pubbliche che private

00:37:50.505 --> 00:37:54.664
<v Luba>che devono accelerare per quanto riguarda

00:37:54.984 --> 00:37:58.505
<v Luba>la dotazione, ma anche l'adozione di

00:37:58.505 --> 00:38:03.025
<v Luba>strumenti ufficiali all'interno dell'azienda come Copilot,

00:38:03.025 --> 00:38:06.269
<v Luba>Copilot Chat, Agenti in modo tale

00:38:06.269 --> 00:38:11.550
<v Luba>che preservino in maniera sicura e

00:38:11.550 --> 00:38:14.030
<v Luba>in maniera confidenziale i dati,

00:38:14.030 --> 00:38:16.670
<v Luba>pensate proprio a intellectual property e

00:38:16.670 --> 00:38:19.335
<v Luba>altri dati sensibili che possono un

00:38:19.335 --> 00:38:24.934
<v Luba>po' divulgarsi in maniera non corretta.

00:38:25.175 --> 00:38:26.934
<v Davide>Sì, un banalissimo scambio di mail,

00:38:26.934 --> 00:38:28.775
<v Davide>visto che l'hai citato spesso,

00:38:28.775 --> 00:38:31.789
<v Davide>un riassunto di una mail e

00:38:31.789 --> 00:38:32.829
<v Davide>quindi questo è un po' il

00:38:32.829 --> 00:38:34.829
<v Davide>presupposto di tutto, perché se non

00:38:34.829 --> 00:38:38.190
<v Davide>ci fosse questo livello di sicurezza

00:38:38.269 --> 00:38:41.550
<v Davide>tutte le tecnologie che abbiamo citato finora,

00:38:41.710 --> 00:38:43.789
<v Davide>da un punto di vista quantomeno teorico,

00:38:43.789 --> 00:38:47.085
<v Davide>non potrebbero essere utilizzate perché metterebbero

00:38:47.085 --> 00:38:51.005
<v Davide>a rischio la confidenzialità,

00:38:51.005 --> 00:38:53.565
<v Davide>i dati appunto in possesso,

00:38:53.565 --> 00:38:57.005
<v Davide>di proprietà dell'azienda e quindi questo

00:38:57.005 --> 00:38:58.844
<v Davide>è il presupposto, ecco.

00:38:59.550 --> 00:39:01.869
<v Davide>Va bene, allora grazie Luba perché

00:39:01.869 --> 00:39:03.949
<v Davide>ci hai permesso di capire qual

00:39:03.949 --> 00:39:05.309
<v Davide>è la prospettiva e il punto

00:39:05.309 --> 00:39:07.550
<v Davide>di vista di Microsoft sul mondo

00:39:07.550 --> 00:39:10.670
<v Davide>dell'intelligenza artificiale e anche perché ci

00:39:10.670 --> 00:39:12.784
<v Davide>hai raccontato quella che è stata

00:39:13.025 --> 00:39:16.065
<v Davide>la storia di evoluzione tecnologica che

00:39:16.065 --> 00:39:18.625
<v Davide>vi ha portati fino a questo punto.

00:39:18.704 --> 00:39:19.664
<v Davide>Alla prossima.

00:39:19.744 --> 00:39:21.505
<v Luba>Alla prossima, grazie mille.

00:39:30.530 --> 00:39:32.609
<v Davide>E così si conclude questa puntata

00:39:32.609 --> 00:39:34.929
<v Davide>di INSiDER - Dentro la Tecnologia,

00:39:34.929 --> 00:39:37.090
<v Davide>io ringrazio come sempre la redazione

00:39:37.090 --> 00:39:38.929
<v Davide>e in special modo Matteo Gallo

00:39:38.929 --> 00:39:40.925
<v Davide>e Luca Martinelli che ogni sabato

00:39:40.925 --> 00:39:43.244
<v Davide>mattina ci permettono di pubblicare un

00:39:43.244 --> 00:39:44.364
<v Davide>nuovo episodio.

00:39:44.364 --> 00:39:46.045
<v Davide>Per qualsiasi tipo di domanda o

00:39:46.045 --> 00:39:50.605
<v Davide>suggerimento scriveteci a redazione@dentrolatecnologia.it,

00:39:50.605 --> 00:39:54.110
<v Davide>seguiteci su Instagram a @dentrolatecnologia dove

00:39:54.110 --> 00:39:57.630
<v Davide>durante la settimana pubblichiamo notizie e approfondimenti.

00:39:57.630 --> 00:39:59.789
<v Davide>In qualsiasi caso nella descrizione della

00:39:59.789 --> 00:40:02.190
<v Davide>puntata troverete tutti i nostri social.

00:40:02.190 --> 00:40:04.989
<v Davide>Se trovate interessante il podcast condividetelo

00:40:04.989 --> 00:40:06.349
<v Davide>che per noi è un ottimo

00:40:06.349 --> 00:40:08.190
<v Davide>modo per crescere e non dimenticate

00:40:08.190 --> 00:40:09.634
<v Davide>di farci pubblicità.

00:40:09.634 --> 00:40:11.714
<v Davide>Noi ci sentiamo la settimana prossima.