WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:03.199 Questi modelli sono voraci di dati, 00:00:03.199 --> 00:00:06.960 cercano nuovi dati ovunque e quando 00:00:07.040 --> 00:00:09.599 gli utenti forniscono dati sulla propria 00:00:09.599 --> 00:00:12.320 azienda di fatto li stanno condividendo 00:00:12.320 --> 00:00:13.919 con il resto dell'umanità. 00:00:14.455 --> 00:00:17.574 Noi risolviamo questo problema installando un 00:00:17.574 --> 00:00:20.454 hardware "on-premise", presso l'azienda, 00:00:20.614 --> 00:00:22.135 con un concetto un po' diverso 00:00:22.135 --> 00:00:24.614 rispetto a quello della chat generalista. 00:00:24.695 --> 00:00:26.855 Dovete immaginarvelo un po' come un 00:00:26.855 --> 00:00:29.175 file system, un sistema di cartelle 00:00:29.175 --> 00:00:30.730 nelle quali ci sono i diversi 00:00:30.730 --> 00:00:32.649 file e dove la persona può 00:00:32.649 --> 00:00:35.850 interagire con la knowledge base aziendale. 00:00:37.289 --> 00:00:39.130 Salve a tutti, siete all'ascolto di 00:00:39.130 --> 00:00:41.450 INSiDER - Dentro la Tecnologia, 00:00:41.450 --> 00:00:43.690 un podcast di Digital People e 00:00:43.690 --> 00:00:44.890 io sono il vostro host, 00:00:44.890 --> 00:00:46.195 Davide Fasoli. 00:00:52.674 --> 00:00:54.835 Oggi parleremo con Brainyware di come 00:00:54.835 --> 00:00:57.234 le aziende possono sfruttare la potenza 00:00:57.234 --> 00:01:00.274 dell'intelligenza artificiale, senza cedere il controllo 00:01:00.274 --> 00:01:02.810 dei propri dati, attraverso soluzioni di 00:01:02.810 --> 00:01:04.409 IA "on-premise". 00:01:04.489 --> 00:01:06.010 Prima di passare alle notizie che 00:01:06.010 --> 00:01:07.849 più ci hanno colpito questa settimana, 00:01:07.849 --> 00:01:09.530 vi ricordo che potete seguirci su 00:01:09.530 --> 00:01:13.609 Instagram a @dentrolatecnologia, iscrivervi alla newsletter 00:01:13.609 --> 00:01:15.290 e ascoltare un nuovo episodio ogni 00:01:15.290 --> 00:01:17.275 sabato mattina, su Spotify, 00:01:17.275 --> 00:01:20.555 Apple Podcast, YouTube Music oppure direttamente 00:01:20.555 --> 00:01:21.515 sul nostro sito. 00:01:34.489 --> 00:01:37.049 Il Consumer Electronics Show 2026, 00:01:37.049 --> 00:01:39.369 tenutosi a Las Vegas questa settimana, 00:01:39.370 --> 00:01:40.890 ha confermato ancora una volta il 00:01:40.890 --> 00:01:42.810 suo ruolo di palcoscenico per le 00:01:42.810 --> 00:01:46.250 innovazioni tecnologiche più significative dell'anno appena iniziato. 00:01:46.625 --> 00:01:48.944 Quest'anno la manifestazione ha visto proseguire 00:01:48.944 --> 00:01:51.025 con forza il trend della robotica, 00:01:51.025 --> 00:01:52.704 con aziende con cui abbiamo parlato 00:01:52.704 --> 00:01:54.064 proprio in questo podcast, 00:01:54.064 --> 00:01:56.145 come LEGO e Boston Dynamics. 00:01:56.145 --> 00:01:58.385 Il protagonista indiscusso è stato proprio 00:01:58.385 --> 00:02:00.430 Atlas di Boston Dynamics, 00:02:00.430 --> 00:02:02.189 un robot umanoide dal peso di 00:02:02.189 --> 00:02:04.990 90 kg, 1,9 metri di altezza 00:02:04.990 --> 00:02:06.909 e con una capacità di sollevamento 00:02:06.909 --> 00:02:08.830 di 50 kg di picco e 00:02:08.830 --> 00:02:10.430 30 kg in uso costante. 00:02:10.509 --> 00:02:13.485 Oltre alla nuova piattaforma elettrica che 00:02:13.485 --> 00:02:16.125 sostituisce quella idraulica, Atlas dovrà prima 00:02:16.125 --> 00:02:18.924 essere addestrato per collaborare insieme agli umani, 00:02:18.924 --> 00:02:21.245 per poi essere impiegato dal 2028 00:02:21.245 --> 00:02:23.245 nelle linee di produzione di Hyundai 00:02:23.245 --> 00:02:25.884 per compiti di sequenziamento e assemblaggio. 00:02:25.884 --> 00:02:27.405 E l'azienda a capo di Boston 00:02:27.405 --> 00:02:29.879 Dynamics punta a produrre 30.000 unità 00:02:29.879 --> 00:02:31.720 annue entro il 2028. 00:02:31.879 --> 00:02:33.719 LEGO ha stupito invece con la 00:02:33.719 --> 00:02:35.719 presentazione di Smart Play, 00:02:35.800 --> 00:02:37.960 un sistema che introduce un mattoncino 00:02:37.960 --> 00:02:40.040 costituito da un minuscolo chip di 00:02:40.040 --> 00:02:42.680 appena 4,1 mm, che invece di 00:02:42.680 --> 00:02:46.025 rilevare movimento, orientamento e campi magnetici, 00:02:46.025 --> 00:02:48.504 permettendo così al mattoncino di percepire 00:02:48.504 --> 00:02:49.944 l'ambiente circostante. 00:02:50.185 --> 00:02:52.585 Ad esempio, durante l'assemblaggio di un'astronave, 00:02:52.585 --> 00:02:54.504 quando si inserisce un mattoncino Smart 00:02:54.504 --> 00:02:56.425 Brick nel corpo della navicella e 00:02:56.425 --> 00:02:58.425 si aggiunge una Smart Minifigure di 00:02:58.425 --> 00:03:01.270 un astronauta, il mattoncino riconoscerà immediatamente 00:03:01.270 --> 00:03:02.629 che si tratta di un veicolo 00:03:02.629 --> 00:03:05.030 spaziale con equipaggio e reagirà con 00:03:05.030 --> 00:03:06.629 luci e suoni diversi durante il 00:03:06.629 --> 00:03:07.830 movimento di gioco. 00:03:07.909 --> 00:03:10.229 Passando infine alla robotica domestica, 00:03:10.229 --> 00:03:13.215 Roborock ha svelato il Saros Rover, 00:03:13.215 --> 00:03:15.134 un aspirapolvere dotato di ruote e 00:03:15.134 --> 00:03:17.455 arti meccanici, che permettono al dispositivo 00:03:17.455 --> 00:03:20.174 di superare dislivelli e salire le scale. 00:03:20.174 --> 00:03:22.495 Parallelamente, LG ha mostrato i progressi 00:03:22.495 --> 00:03:24.574 del suo robot CLOiD, 00:03:24.574 --> 00:03:26.735 dotato di ruote e bracci antropomorfi, 00:03:26.819 --> 00:03:28.980 pensato per le faccende domestiche. 00:03:28.980 --> 00:03:30.659 Il cuore del sistema si basa 00:03:30.659 --> 00:03:33.060 su un'intelligenza artificiale che permette al 00:03:33.060 --> 00:03:35.620 robot non solo di eseguire compiti complessi, 00:03:35.620 --> 00:03:38.020 come prelevare cibo o gestire il bucato, 00:03:38.020 --> 00:03:39.620 ma di interpretare anche il contesto 00:03:39.620 --> 00:03:41.620 e adattarsi alle abitudini degli utenti. 00:03:42.004 --> 00:03:44.085 Resta da capire se queste innovazioni 00:03:44.085 --> 00:03:46.085 si fermeranno alla sola sfera di 00:03:46.085 --> 00:03:48.085 prototipazione fine a se stessa o 00:03:48.085 --> 00:03:51.125 se troveranno finalmente un'utilità concreta nella 00:03:51.125 --> 00:03:52.645 nostra vita di tutti i giorni. 00:03:55.444 --> 00:03:56.790 Da qualche anno il governo ha 00:03:56.790 --> 00:03:58.949 espresso la volontà di eliminare gradualmente 00:03:58.949 --> 00:04:00.789 lo SPID in favore della carta 00:04:00.789 --> 00:04:03.590 d'identità elettronica, ritenuta più sicura dal 00:04:03.590 --> 00:04:05.509 punto di vista tecnologico e di 00:04:05.509 --> 00:04:08.469 affidabilità dei dati, e soprattutto controllata 00:04:08.469 --> 00:04:10.150 direttamente dal ministero. 00:04:10.150 --> 00:04:11.574 Quello dello SPID, però, 00:04:11.574 --> 00:04:13.735 è un ecosistema ormai molto integrato 00:04:13.735 --> 00:04:16.295 e difficilmente scomparirà come metodo di 00:04:16.295 --> 00:04:19.175 accesso ai servizi, sia pubblici che privati. 00:04:19.254 --> 00:04:20.855 Tuttavia le convenzioni e i contratti 00:04:20.855 --> 00:04:22.134 pubblici con lo Stato, 00:04:22.134 --> 00:04:23.574 che coprivano i costi di gestione 00:04:23.574 --> 00:04:25.939 sostenuti dai fornitori, sono scaduti, 00:04:25.939 --> 00:04:27.860 e per questo motivo molti di 00:04:27.860 --> 00:04:29.540 loro non forniranno più il servizio 00:04:29.540 --> 00:04:31.060 SPID gratuitamente. 00:04:31.060 --> 00:04:33.699 Tra questi, PosteID, il provider offerto 00:04:33.699 --> 00:04:35.620 da Poste Italiane, e attualmente il 00:04:35.620 --> 00:04:38.020 principale fornitore di identità digitale. 00:04:38.100 --> 00:04:39.699 Il canone sarà di 6 euro 00:04:39.699 --> 00:04:41.685 l'anno e agli utenti coinvolti verrà 00:04:41.685 --> 00:04:43.444 chiesto il pagamento poco prima della 00:04:43.444 --> 00:04:45.285 scadenza annuale del servizio. 00:04:45.365 --> 00:04:47.685 Saranno invece esenti dal pagamento gli 00:04:47.685 --> 00:04:50.004 over 75, i minorenni, 00:04:50.004 --> 00:04:52.004 i residenti all'estero e coloro che 00:04:52.004 --> 00:04:54.884 utilizzano il servizio per motivi professionali. 00:05:11.024 --> 00:05:13.824 Nell'era dell'intelligenza artificiale, il vero valore 00:05:13.824 --> 00:05:15.504 non sta solo negli algoritmi, 00:05:15.504 --> 00:05:17.345 ma anche nei dati che li alimentano. 00:05:17.345 --> 00:05:19.024 E quando si tratta di informazioni 00:05:19.024 --> 00:05:21.504 aziendali e sensibili, come ad esempio 00:05:21.504 --> 00:05:24.225 le cartelle cliniche o i documenti finanziari, 00:05:24.225 --> 00:05:25.769 la domanda diventa cruciale. 00:05:25.769 --> 00:05:28.329 Come possiamo sfruttare la potenza dell'IA 00:05:28.329 --> 00:05:30.490 senza rinunciare alla sicurezza e alla 00:05:30.490 --> 00:05:31.930 proprietà dei nostri dati? 00:05:31.930 --> 00:05:34.490 A tal proposito, Brainyware propone un 00:05:34.490 --> 00:05:37.370 approccio diverso, on-premise, che mette le 00:05:37.370 --> 00:05:39.129 aziende al centro e garantisce che 00:05:39.129 --> 00:05:41.115 i dati rimangano sempre sotto il 00:05:41.115 --> 00:05:42.074 loro controllo. 00:05:42.154 --> 00:05:43.834 Per scoprire come funziona e quali 00:05:43.834 --> 00:05:46.074 vantaggi concreti porta questa scelta, 00:05:46.074 --> 00:05:47.834 è con noi Alberto Adorini, 00:05:47.834 --> 00:05:50.235 co-founder e CEO di Brainyware. 00:05:50.314 --> 00:05:51.514 Benvenuto Alberto. 00:05:51.595 --> 00:05:53.595 Buongiorno, grazie, grazie mille. 00:05:54.479 --> 00:05:57.039 Chi è quindi Brainyware e in 00:05:57.039 --> 00:05:58.639 che cosa la vostra soluzione è 00:05:58.639 --> 00:06:01.360 diversa dagli altri assistenti IA che 00:06:01.599 --> 00:06:02.639 già conosciamo? 00:06:03.199 --> 00:06:06.240 Sì, hai già toccato alcuni punti importanti, 00:06:06.240 --> 00:06:09.120 quale è quello della sovranità del dato. 00:06:09.735 --> 00:06:12.454 Brainyware nasce per dare risposta a 00:06:12.454 --> 00:06:15.574 tutti gli elementi che bloccano l'adozione 00:06:15.574 --> 00:06:17.735 delle IA all'interno delle imprese. 00:06:17.735 --> 00:06:20.134 E questi elementi sostanzialmente possono essere 00:06:20.134 --> 00:06:23.495 riassunti in tre punti principali. 00:06:23.495 --> 00:06:24.774 Il primo è che, 00:06:25.199 --> 00:06:27.199 se andiamo a vedere le statistiche, 00:06:27.199 --> 00:06:29.560 3 utenti su 4 utilizzano le 00:06:29.560 --> 00:06:33.599 IA generaliste, ChatGPT e simili, 00:06:33.599 --> 00:06:35.599 per motivi di lavoro. 00:06:35.599 --> 00:06:38.079 Eppure non sono consapevoli del fatto 00:06:38.079 --> 00:06:39.919 che i dati che vengono caricati 00:06:39.919 --> 00:06:43.105 su queste piattaforme diventano fatalmente dei 00:06:43.105 --> 00:06:45.504 dati che servono ad allenare la 00:06:45.504 --> 00:06:48.625 prossima generazione di LLM, 00:06:48.625 --> 00:06:50.545 quindi Large Language Model. 00:06:50.625 --> 00:06:54.464 Questo è veramente un aspetto dirimente 00:06:54.464 --> 00:06:58.199 perché questi modelli sono voraci di dati, 00:06:58.199 --> 00:07:01.959 cercano nuovi dati ovunque e quando 00:07:01.959 --> 00:07:04.519 gli utenti forniscono dati sulla propria 00:07:04.519 --> 00:07:07.319 azienda di fatto li stanno condividendo 00:07:07.319 --> 00:07:08.839 con il resto dell'umanità. 00:07:09.314 --> 00:07:12.115 Il resto dell'umanità significa anche un 00:07:12.115 --> 00:07:14.595 loro competitor vicino, significa anche un 00:07:14.595 --> 00:07:16.995 loro competitor dall'altra parte del mondo. 00:07:17.235 --> 00:07:20.274 Noi risolviamo questo problema installando un 00:07:20.274 --> 00:07:23.819 hardware on-premise presso l'azienda con un 00:07:23.819 --> 00:07:25.500 concetto un po' diverso rispetto a 00:07:25.500 --> 00:07:27.339 quello della Chat generalista. 00:07:27.500 --> 00:07:29.660 Dovete immaginarvelo un po' come un 00:07:29.660 --> 00:07:31.899 file system, un sistema di cartelle 00:07:31.899 --> 00:07:33.419 nelle quali ci sono i diversi 00:07:33.419 --> 00:07:35.339 file e dove la persona può 00:07:35.339 --> 00:07:38.495 interagire con la knowledge base aziendale. 00:07:38.495 --> 00:07:41.294 Questo dà un secondo grande vantaggio 00:07:41.375 --> 00:07:42.495 che è il fatto che le 00:07:42.495 --> 00:07:44.894 risposte che vengono date sono delle 00:07:44.894 --> 00:07:46.814 risposte che sono tarate, 00:07:47.055 --> 00:07:49.534 calzate sulla conoscenza interna aziendale. 00:07:49.959 --> 00:07:53.000 Ora, se è vero che tante aziende... 00:07:53.000 --> 00:07:56.040 moltissime aziende B2B hanno bisogno di, 00:07:56.360 --> 00:07:58.839 per esempio, creare preventivi di vendita, 00:07:58.919 --> 00:08:00.759 è vero anche che ognuna di 00:08:00.759 --> 00:08:02.935 queste aziende quando deve creare un 00:08:02.935 --> 00:08:05.014 nuovo preventivo si basa sul proprio 00:08:05.014 --> 00:08:07.895 database storico, prende un'offerta simile, 00:08:07.975 --> 00:08:09.814 la riaggiusta, la adatta e la 00:08:09.814 --> 00:08:11.975 manda al nuovo prospect customer. 00:08:11.975 --> 00:08:14.935 Questo secondo aspetto, se andiamo a 00:08:14.935 --> 00:08:17.939 vedere i numeri, è una parte 00:08:17.939 --> 00:08:20.500 molto importante per riuscire a garantire 00:08:20.819 --> 00:08:22.740 che gli investimenti che vengono fatti 00:08:22.740 --> 00:08:24.980 in intelligenza artificiale abbiano un ritorno 00:08:24.980 --> 00:08:28.500 sull'investimento positivo, perché è stato dimostrato 00:08:28.500 --> 00:08:32.904 che utilizzare dell'intelligenza artificiale su dati 00:08:32.904 --> 00:08:35.625 specifici dell'azienda porta a un aumento 00:08:35.625 --> 00:08:37.625 dell'ROI nell'ordine del 30%. 00:08:38.504 --> 00:08:40.825 Sempre collegato al tema dell'ROI c'è 00:08:40.825 --> 00:08:42.504 il terzo vantaggio di Brainyware, 00:08:42.600 --> 00:08:43.720 per come abbiamo strutturato... 00:08:44.360 --> 00:08:45.799 E scusa, che cos'è l'ROI? 00:08:45.799 --> 00:08:48.120 L'ROI è il ritorno sull'investimento, 00:08:48.279 --> 00:08:48.759 scusami. 00:08:48.759 --> 00:08:53.240 È una tematica molto calda perché adesso, 00:08:53.240 --> 00:08:55.639 in questo periodo, ci sono moltissime 00:08:55.639 --> 00:08:59.065 aziende che stanno, dopo l'esperimentazione iniziale, 00:08:59.225 --> 00:09:01.144 tirando una prima riga e cercando 00:09:01.144 --> 00:09:03.304 di capire se gli investimenti che 00:09:03.304 --> 00:09:06.425 hanno fatto in "Proof of Concept", 00:09:06.825 --> 00:09:09.945 "Pilot", prima adozione dell'intelligenza artificiale, 00:09:09.945 --> 00:09:13.169 in effetti stanno restituendo quel tipo 00:09:13.169 --> 00:09:16.370 di investimento con il rendimento e 00:09:16.370 --> 00:09:19.330 il saving che l'azienda si aspettava. 00:09:19.330 --> 00:09:21.410 Per riuscire a calcolare un ROI 00:09:21.409 --> 00:09:23.330 tu hai bisogno sia di vedere 00:09:23.330 --> 00:09:24.769 la parte di output, 00:09:24.769 --> 00:09:26.745 abbiamo già detto come un output 00:09:26.745 --> 00:09:30.584 specifico sull'azienda sia un output migliore, 00:09:30.825 --> 00:09:32.825 che quindi dà dei risultati migliori, 00:09:33.065 --> 00:09:34.745 ma devi guardare anche la parte 00:09:34.745 --> 00:09:35.625 dei costi. 00:09:35.625 --> 00:09:37.304 E fatalmente, quando andiamo a vedere 00:09:37.304 --> 00:09:41.910 i modelli generalisti, è praticamente impossibile 00:09:41.910 --> 00:09:43.509 riuscire a stimare qual è il 00:09:43.509 --> 00:09:47.509 costo dell'intelligenza artificiale, perché l'utilizzo dell'intelligenza 00:09:47.509 --> 00:09:49.910 artificiale si basa su due diverse 00:09:49.910 --> 00:09:52.230 componenti di costo, una che è 00:09:52.230 --> 00:09:53.590 il costo per licenza, 00:09:53.590 --> 00:09:56.245 che è stimabile, dipende da quante 00:09:56.245 --> 00:09:59.764 persone usufruiscono dell'AI internamente all'azienda, 00:09:59.764 --> 00:10:02.325 quante licenze sei riuscito ad abilitare, 00:10:02.565 --> 00:10:04.404 ma il secondo componente è un 00:10:04.404 --> 00:10:05.764 costo per token, che è un 00:10:05.764 --> 00:10:07.924 costo variabile in base al tipo 00:10:08.529 --> 00:10:10.289 di domanda e al tipo di 00:10:10.289 --> 00:10:13.090 risposta che ricevo dall'intelligenza artificiale. 00:10:13.169 --> 00:10:15.250 Questo costo per token non è 00:10:15.250 --> 00:10:18.529 possibile stimarlo e dipende domanda per 00:10:18.529 --> 00:10:20.690 domanda nei modelli generalisti, 00:10:20.690 --> 00:10:22.529 mentre nel nostro caso, 00:10:22.745 --> 00:10:26.024 avendo tutto lo stack tecnologico che 00:10:26.024 --> 00:10:29.225 parte dalla parte di hardware fino 00:10:29.225 --> 00:10:30.824 anche a un LLM, 00:10:30.824 --> 00:10:33.384 noi utilizziamo modelli che sono open 00:10:33.384 --> 00:10:35.065 source oppure open weight e poi 00:10:35.250 --> 00:10:37.570 spiegherò brevemente di che cosa si tratta, 00:10:37.730 --> 00:10:39.570 il nostro strato di software, 00:10:39.809 --> 00:10:42.289 che è costruito per riuscire a 00:10:42.289 --> 00:10:44.769 "ingerire" i dati aziendali e aiutare 00:10:44.769 --> 00:10:47.009 il cliente a costruire dei casi 00:10:47.009 --> 00:10:48.370 d'uso verticali. 00:10:48.875 --> 00:10:51.195 Ecco che questi tre elementi insieme 00:10:51.195 --> 00:10:53.995 garantiscono che è possibile avere una 00:10:53.995 --> 00:10:55.914 stima molto precisa dei costi. 00:10:55.914 --> 00:10:59.115 Quindi miglior rendimento, costi certi, 00:10:59.115 --> 00:11:00.875 secondo noi questa è la strada 00:11:00.875 --> 00:11:03.209 giusta per riuscire a portare l'AI 00:11:03.209 --> 00:11:05.210 all'interno delle aziende italiane. 00:11:05.850 --> 00:11:07.209 Ok, quindi anche questo è un 00:11:07.209 --> 00:11:11.129 aspetto interessante, cioè il fatto che 00:11:11.129 --> 00:11:13.610 all'inizio - soprattutto nel primo periodo 00:11:13.610 --> 00:11:16.250 dell'intelligenza artificiale generativa - c'era una 00:11:16.250 --> 00:11:19.384 corsa perché tutti dovevano implementarla, 00:11:19.384 --> 00:11:21.464 era quasi d'obbligo farlo, 00:11:21.464 --> 00:11:25.464 però effettivamente essendo una tecnologia nuova 00:11:25.464 --> 00:11:28.105 o comunque l'approccio e l'utilizzo all'interno 00:11:28.105 --> 00:11:31.929 dell'azienda in modo così massivo era nuovo, 00:11:31.929 --> 00:11:34.089 non era possibile quantificare quali erano 00:11:34.089 --> 00:11:35.449 i costi, invece adesso si inizia 00:11:35.449 --> 00:11:37.370 un po' a tirare le somme, 00:11:37.370 --> 00:11:39.850 quindi si capisce effettivamente dove è 00:11:39.850 --> 00:11:42.730 utile oppure no, soprattutto in base 00:11:42.730 --> 00:11:43.616 al costo che ha. 00:11:43.704 --> 00:11:45.384 E poi l'altro aspetto che ci 00:11:45.384 --> 00:11:48.024 tengo a sottolineare, anche se comunque 00:11:48.024 --> 00:11:50.584 l'hai già abbastanza raccontato, 00:11:50.584 --> 00:11:52.904 è proprio quello della sovranità del dato. 00:11:52.904 --> 00:11:55.544 Io, anche come singolo utente al 00:11:55.544 --> 00:11:56.264 di là di un'azienda, 00:11:57.139 --> 00:11:59.379 dovrei essere un po' diffidente nel 00:11:59.379 --> 00:12:00.419 dare i miei dati, 00:12:00.419 --> 00:12:01.860 un mio documento - magari anche 00:12:01.860 --> 00:12:03.940 sensibile - a un'intelligenza artificiale, 00:12:03.940 --> 00:12:05.779 perché poi di fatto non so 00:12:05.779 --> 00:12:09.620 come questo documento verrà utilizzato in futuro. 00:12:10.745 --> 00:12:15.225 Assolutamente così, tant'è che lungo questa 00:12:15.225 --> 00:12:20.424 direttrice stiamo vedendo tante cose diverse. 00:12:20.904 --> 00:12:22.825 L'Europa è stata la prima a 00:12:22.825 --> 00:12:25.705 muoversi dal punto di vista della regolamentazione, 00:12:25.705 --> 00:12:28.000 ha creato l'AI Act, 00:12:28.079 --> 00:12:30.399 e l'AI Act richiede proprio che 00:12:30.399 --> 00:12:33.199 ci sia una consapevolezza di dove 00:12:33.199 --> 00:12:35.759 vengono salvati i dati e di 00:12:35.759 --> 00:12:38.399 come vengono utilizzati dall'intelligenza artificiale. 00:12:38.934 --> 00:12:41.254 Quindi questo è un elemento molto importante, 00:12:41.254 --> 00:12:43.335 dal punto di vista regolamentare ci 00:12:43.335 --> 00:12:45.815 ha dato una mano a creare 00:12:46.055 --> 00:12:48.774 crescente consapevolezza sul mercato e sui 00:12:48.774 --> 00:12:49.735 nostri clienti. 00:12:50.055 --> 00:12:52.615 Il secondo aspetto che mi piace 00:12:52.615 --> 00:12:55.679 sottolineare lato mercato è che noi 00:12:55.679 --> 00:12:56.959 vediamo un mercato un po' a 00:12:56.960 --> 00:12:59.919 due velocità: vediamo i player grandi 00:12:59.919 --> 00:13:02.079 che in qualche modo hanno iniziato 00:13:02.079 --> 00:13:05.679 dei programmi di trasformazione molto costosi 00:13:05.839 --> 00:13:09.125 con grosse società di consulenza e 00:13:09.125 --> 00:13:11.445 quant'altro e sono riusciti a dare 00:13:12.085 --> 00:13:14.164 in breve tempo un'AI in mano 00:13:14.164 --> 00:13:15.764 a tutti i loro dipendenti, 00:13:16.085 --> 00:13:18.565 però questo ha lasciato fuori tutto 00:13:18.565 --> 00:13:21.125 un mercato gigante che è il 00:13:21.125 --> 00:13:22.884 mercato delle medie e piccole imprese. 00:13:23.509 --> 00:13:25.110 Medie e piccole imprese che non 00:13:25.110 --> 00:13:27.269 hanno gli stessi strumenti tecnologici, 00:13:27.269 --> 00:13:29.750 non hanno gli stessi budget tecnologici 00:13:29.990 --> 00:13:31.909 e che quindi ancora di più 00:13:31.909 --> 00:13:34.470 si chiedono come fanno a garantire 00:13:34.470 --> 00:13:37.350 per loro stessi un ritorno sull'investimento 00:13:37.350 --> 00:13:39.945 positivo rispetto alle iniziative che fanno 00:13:39.945 --> 00:13:41.065 in ambito AI. 00:13:41.225 --> 00:13:43.065 Sì, che non hanno gli stessi 00:13:43.065 --> 00:13:45.865 budget però forse hanno ancora più 00:13:45.865 --> 00:13:48.904 l'esigenza di integrare un'intelligenza artificiale in 00:13:48.904 --> 00:13:50.920 ciò che fanno e quindi qual 00:13:50.920 --> 00:13:53.720 è la soluzione che proponete? 00:13:53.720 --> 00:13:57.000 Raccontaci appunto nella pratica che cosa 00:13:57.000 --> 00:13:59.399 si intende on-premise e poi concretamente 00:13:59.399 --> 00:14:02.519 che cosa fate, cioè date un server, 00:14:02.519 --> 00:14:05.320 un dispositivo hardware e lo mettete 00:14:05.320 --> 00:14:06.279 all'interno di un'azienda? 00:14:07.125 --> 00:14:11.365 Sì, noi abbiamo dispositivi hardware di 00:14:11.764 --> 00:14:13.204 dimensioni diverse. 00:14:13.445 --> 00:14:17.684 Abbiamo un prodotto che costa intorno 00:14:17.684 --> 00:14:20.160 agli 800 euro al mese che 00:14:20.160 --> 00:14:22.399 è il nostro prodotto di entrata 00:14:22.399 --> 00:14:24.559 e che risponde perfettamente alle esigenze 00:14:24.559 --> 00:14:26.000 dei micro business. 00:14:26.160 --> 00:14:29.519 È un hardware esteticamente anche carino, 00:14:29.759 --> 00:14:31.519 è una cosa che metteresti volentieri 00:14:31.519 --> 00:14:34.195 sulla scrivania, è poco più grande 00:14:34.195 --> 00:14:36.754 di un vecchio computer desktop se 00:14:36.754 --> 00:14:40.115 vogliamo e questo hardware garantisce che 00:14:40.115 --> 00:14:42.514 i dati che vengono caricati sull'intelligenza 00:14:42.514 --> 00:14:45.154 artificiale rimangano sempre in locale. 00:14:45.154 --> 00:14:48.870 Dopodiché l'altra componente è uno strato 00:14:48.870 --> 00:14:51.470 di software con il quale viene 00:14:51.470 --> 00:14:54.470 allacciata la base dati del cliente 00:14:54.870 --> 00:14:56.629 e su questa base dati è 00:14:56.629 --> 00:14:59.590 poi possibile costruire dei casi d'uso 00:14:59.590 --> 00:15:01.750 che possono partire dall'interrogazione, 00:15:02.389 --> 00:15:06.264 sintesi dei file singoli dell'azienda ma 00:15:06.264 --> 00:15:08.425 che poi possono andare fino a 00:15:08.665 --> 00:15:13.065 delle applicazioni specifiche in modalità "low code", 00:15:13.305 --> 00:15:16.504 creando degli agenti che sono di 00:15:16.504 --> 00:15:18.820 fatto dei processi automatizzati con i 00:15:18.820 --> 00:15:21.779 quali l'intelligenza artificiale compie sempre uno 00:15:21.779 --> 00:15:23.620 stesso percorso. 00:15:23.940 --> 00:15:26.820 Noi sappiamo che il 40% delle 00:15:26.820 --> 00:15:28.740 attività che vengono svolte da un'azienda 00:15:28.740 --> 00:15:31.445 sono attività ripetitive e se pensiamo 00:15:31.445 --> 00:15:34.085 al lavoro che ciascuno di noi 00:15:34.085 --> 00:15:36.325 fa tutti i giorni ci sono 00:15:36.325 --> 00:15:38.725 effettivamente delle cose che si ripetono 00:15:38.725 --> 00:15:41.764 con continuazione tipo una firma di 00:15:41.764 --> 00:15:43.845 un NDA, è un contratto standard 00:15:43.845 --> 00:15:45.845 dove devi compilare dei campi, 00:15:46.080 --> 00:15:47.120 sostanzialmente. 00:15:47.440 --> 00:15:49.120 Ecco che una delle applicazioni che 00:15:49.120 --> 00:15:52.320 abbiamo generato consente la compilazione automatica 00:15:52.320 --> 00:15:54.879 di un documento partendo da delle 00:15:54.879 --> 00:15:57.519 fonti dati come carta di identità, 00:15:57.519 --> 00:15:58.480 codice fiscale. 00:15:58.804 --> 00:16:01.605 Questa è un'applicazione che di fatto 00:16:01.605 --> 00:16:03.444 compila dei dati all'interno di un 00:16:03.444 --> 00:16:05.444 template e quindi si applica molto 00:16:05.444 --> 00:16:07.764 bene alla compilazione di un NDA 00:16:07.764 --> 00:16:09.524 ma può essere anche un contratto 00:16:09.764 --> 00:16:12.485 per l'energia elettrica, può essere un 00:16:12.485 --> 00:16:15.149 contratto finanziario e quant'altro. 00:16:15.470 --> 00:16:18.429 Risolve quel problema che tante aziende 00:16:18.429 --> 00:16:21.870 hanno di togliere l'errore umano nel 00:16:21.870 --> 00:16:23.710 momento in cui ci sono queste 00:16:23.710 --> 00:16:25.549 tipologie di processi ripetitivi. 00:16:26.455 --> 00:16:28.375 Ok e quindi da una parte 00:16:28.375 --> 00:16:31.095 abbiamo detto questo dispositivo hardware, 00:16:31.174 --> 00:16:33.495 fisico, e poi lo strato software, 00:16:33.495 --> 00:16:35.815 però lo strato software poi può 00:16:35.815 --> 00:16:37.975 girare su dei server che sono 00:16:37.975 --> 00:16:40.375 già presenti in azienda oppure girano 00:16:40.375 --> 00:16:41.419